《数据结构及应用算法》从数据对象的类型、表示方法及其常用处理方法人手,分别介绍三种类型数据结构——线性结构、树状结构和图状结构的常用表示方法,以及基于这些数据结构的基本操作函数的实现。此外还介绍了常见的查找和排序算法。同时为方便读者更好地学习掌握数据结构知识,《数据结构及应用算法》还介绍c程序设计预备知识和计算机主要算法的设计策略等内容。
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这本《数据结构及应用算法》读起来,我最大的感受就是它对基础概念的阐述极其严谨,完全没有那种为了凑字数而堆砌的空洞描述。比如,在讲解图的遍历算法时,作者并没有直接抛出DFS和BFS的伪代码,而是花了大量的篇幅去剖析它们背后的搜索思想,如何通过不同的访问策略(深度优先与广度优先)来构建搜索树或森林。书中对于每种数据结构的操作复杂度分析,更是细致入微,涉及到最好、最坏和平均情况的推导过程,每一步都清晰可见,这对于我这种需要深入理解底层原理的读者来说,简直是福音。特别是关于红黑树的自我平衡机制,书中用大量的图示和案例逐步引导,而不是简单地罗列旋转和变色规则,让人对这种自适应结构的精妙之处有了豁然开朗的感觉。感觉作者仿佛是手把手带着我们构建知识的城堡,每块砖(概念)都打磨得棱角分明,非常适合作为深入学习的参考书,而不是应付考试的速查手册。
评分我之前看过好几本号称是“应用”导向的算法书,但大多停留在理论公式的堆砌,实战性不强。然而,这本书的“应用算法”部分,确实让我眼前一亮。它没有局限于教科书式的动态规划或贪心算法的传统例子,而是引入了许多贴近现代工程实践的场景。举个例子,在讲解字符串匹配算法时,书中不仅覆盖了KMP和Boyer-Moore,还非常详尽地分析了它们在文本编辑器搜索功能中的性能权衡,甚至提到了如何针对特定编码格式(如UTF-8)进行优化。更让我惊喜的是,它在讲解网络流问题时,不仅仅停留在最大流最小割,而是结合了资源调度和任务分配的实际案例,代码示例虽然是纯C++实现,但逻辑结构非常清晰,注释到位,让我能够迅速理解如何将抽象的数学模型转化为可执行的程序。这使得这本书不再是冷冰冰的理论集合,而更像是一本高手的心法秘籍,指引我们如何用算法的“巧劲”解决实际的“笨功夫”问题。
评分这本书的排版和设计语言,也体现了一种与众不同的匠心。通常这类技术书籍,为了追求信息密度,常常会牺牲视觉体验,导致阅读起来非常疲劳。但《数据结构及应用算法》在这一点上做得相当出色。它的章节过渡自然流畅,很少出现为了强行衔接而使用的牵强段落。书中对于复杂算法的描述,大量使用了伪代码和流程图相结合的方式,图表的质量非常高,线条清晰,逻辑分支明确,即便是初次接触某个晦涩算法的读者,也能通过图示快速建立起对执行流程的直观认识。而且,作者在关键概念的引入上非常克制,不会一次性倾泻所有信息,而是采用“小步快跑”的节奏,每完成一个小知识点,都会有一个简洁的总结性段落,帮助读者巩固刚刚学到的内容。这种精心设计的阅读体验,极大地降低了啃读技术书籍的心理门槛。
评分对我而言,这本书最宝贵的地方在于它对“选择”的哲学探讨。算法的世界里,永远不是只有唯一的“最优解”,而是不同约束条件下的“最适配解”。书中在比较不同的排序算法(比如快速排序与堆排序)时,并未简单地宣布哪一个更优,而是深入分析了它们在内存访问模式、递归深度以及并行化潜力上的差异。例如,书中详细分析了在缓存友好的前提下,尽管快速排序平均时间复杂度更优,但在特定硬件架构下,某些变种的归并排序或内层循环优化的插入排序可能表现更稳定。这种对算法适用场景的深刻洞察,远超出了我预期的“数据结构教材”范畴,更接近于一位资深架构师的经验总结。它教会我的不仅仅是如何实现算法,更是如何站在更高的维度去审视和选择最适合当前环境的工具。
评分这本书的“思辨性”很强,读完后留给读者的思考远比书本本身的内容要多。特别是关于时间复杂度和空间复杂度的权衡部分,作者似乎有意地设置了一些开放性的讨论点。比如,在讨论哈希表的冲突解决策略时,书中不仅列举了链地址法和开放寻址法,还引导读者思考当数据分布极端不均匀,或者存在恶意构造的输入时,每种方法的表现会如何剧烈变化,甚至暗示了如何设计更具鲁棒性的哈希函数。这种启发式的教学方法,迫使读者不能仅仅满足于背诵结论,而必须自己动手去推演、去模拟。我感觉自己不仅仅是在学习一套现成的知识体系,更是在学习一种系统分析问题的思维框架。这种“授人以渔”的价值,是任何一本只罗列代码和公式的书籍都无法比拟的。
评分作为入门很不错了。讲解比较多,代码也很好
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评分非常非常简洁非常非常清楚
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