选煤厂计算机应用

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页数:362
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出版时间:2007-11
价格:32.00元
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isbn号码:9787811077773
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  • 选煤
  • 煤炭
  • 计算机应用
  • 工业自动化
  • 过程控制
  • 数据分析
  • 矿业工程
  • 信息技术
  • 智能化
  • 选矿
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具体描述

选煤厂计算机应用,ISBN:9787811077773,作者:中国煤炭加工利用协会组织

《矿山智能调度与优化运行》 本书聚焦于现代矿山生产的核心环节——调度与运行的智能化升级。随着工业4.0时代的到来,传统依赖人工经验的矿山调度模式已难以满足日益复杂的生产需求和精细化管理的要求。本书深入探讨了如何利用先进的计算机技术,如大数据分析、人工智能算法、物联网(IoT)技术以及实时仿真系统,构建一个高效、智能、自适应的矿山调度与运行体系。 核心内容概览: 1. 矿山生产流程与调度挑战深度剖析: 详细分析各类矿山(如煤矿、金属矿)的生产流程,包括地质勘探、开采、运输、提升等关键环节。 梳理传统调度模式存在的瓶颈:信息孤岛、响应滞后、资源分配不均、安全隐患难以预测等。 阐述数字化转型对矿山生产管理带来的变革机遇。 2. 大数据驱动的矿山运行决策: 数据采集与融合: 探讨如何通过部署传感器网络、PLC、SCADA系统等,实现对生产设备、环境参数(如温度、湿度、瓦斯浓度)、物料流动、人员位置等全方位、实时数据的高效采集。重点介绍数据清洗、预处理和整合技术,为后续分析奠定基础。 预测性分析与故障诊断: 运用机器学习模型(如时间序列分析、回归分析、分类算法)对设备运行状态进行预测,提前发现潜在故障,实现预防性维护,降低非计划停机时间。介绍基于AI的故障模式识别与诊断技术。 生产态势感知与可视化: 构建数字孪生模型,将物理矿山生产过程映射到虚拟空间,通过三维可视化、仪表盘、热力图等方式,实现对生产全局态势的实时监控和直观展示。 3. 人工智能在矿山智能调度中的应用: 优化调度算法研究: 运输调度优化: 介绍如何应用约束规划、遗传算法、蚁群算法等智能优化算法,解决矿车、皮带机、提升机等运输系统的路径规划、负载均衡、冲突避让等问题,实现物料运输的最优调度,提高运输效率和设备利用率。 开采单元作业调度: 探讨如何根据地质条件、设备能力、安全规程等,对掘进、采煤、支护等作业单元进行精细化调度,实现生产任务的科学排序和资源的最优配置。 能耗与环境优化调度: 介绍如何通过引入能耗模型和环境监测数据,实现生产过程的低能耗、低排放调度,例如优化通风参数、泵站运行模式等。 智能决策支持系统: 构建基于AI的决策支持平台,为调度员提供多场景下的最优调度方案建议,并能根据实时变化自动调整,实现人机协同的智能调度。 4. 物联网(IoT)赋能矿山互联互通: 设备互联与通信: 讲解如何利用5G、LoRa、NB-IoT等通信技术,构建稳定可靠的矿山物联网通信网络,实现设备与设备(M2M)、设备与人、人与人之间的信息互通。 资产追踪与管理: 通过RFID、GPS、UWB等定位技术,实现对关键设备、车辆、人员的实时追踪,提高资产的可视性和管理效率,增强安全管控能力。 远程监控与操作: 探讨如何利用IoT平台实现对矿山设备的远程监控、参数调整乃至远程故障排除,减少现场人员暴露在危险环境中的时间。 5. 系统集成与实践案例: 一体化平台构建: 介绍如何将上述技术模块进行系统集成,构建统一的矿山智能调度与运行管理平台,实现信息共享、流程协同和集中管控。 实际应用案例分析: 选取不同类型的矿山企业,展示智能调度与优化运行技术的成功应用案例,包括实施过程、解决的问题、取得的成效(如生产效率提升百分比、成本降低、安全事故减少数量等),为读者提供可借鉴的经验。 挑战与未来展望: 分析在矿山智能化转型过程中可能遇到的技术、管理、人才等方面的挑战,并对未来矿山调度与运行技术的发展趋势进行展望,如自主决策、区块链技术在供应链中的应用、更深度的AI融合等。 本书理论与实践相结合,旨在为矿山管理者、工程师、技术研发人员提供一套系统的、前沿的理论指导和技术方案,助力其推动矿山生产的智能化、高效化和安全化转型。

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读后感

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用户评价

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作为一个对工业生产流程感兴趣的读者,我拿到《选煤厂计算机应用》这本书时,心中充满了期待。我始终认为,任何一个复杂的工业流程,都离不开信息技术的支撑,而计算机正是信息技术的核心。选煤厂,在我看来,是一个高度机械化和自动化的密集型生产场所,而计算机的应用,无疑是其走向现代化和智能化的关键。我希望这本书能够详细介绍计算机技术是如何渗透到选煤厂的每一个环节的。例如,在煤炭的破碎、筛分、分级、浮选、重介质选煤等各个工艺单元中,计算机控制系统是如何工作的?它们如何精确地控制物料的流动、药剂的配比、设备的运行状态?我特别想了解的是,书中是否会深入探讨数据采集和处理在选煤厂中的作用,例如如何通过传感器获取实时的生产数据,并通过先进的算法进行分析,为生产调度和工艺优化提供决策支持?如果书中还能包含一些关于选煤厂运营管理系统、故障诊断系统、以及安全生产监控系统方面的介绍,那将是我非常乐于看到的,因为这能够让我更全面地理解计算机技术在提升选煤厂整体效率和安全水平方面所发挥的作用。

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作为一个对行业发展趋势有着敏锐洞察力的读者,我拿到这本《选煤厂计算机应用》时,首先被其书名所吸引。在当前数字化、智能化浪潮席卷全球的背景下,传统的工业生产模式正在经历前所未有的变革,而选煤厂作为煤炭产业链的前端,其技术升级与否直接关系到整个行业的竞争力。我特别关注的是书中对于“应用”的阐述,这意味着它不仅仅是理论层面的探讨,而是更侧重于实践层面,如何将计算机技术切实地融入到选煤厂的生产运营中,解决实际问题,提升生产效率,降低运营成本,甚至改善工作环境。我设想书中会涉及许多具体的案例分析,比如某选煤厂如何通过引入先进的传感器和数据采集系统,实现对煤炭质量的实时监控和精确分选;或者某个选煤厂如何利用大数据分析,优化其生产流程,减少能源消耗和污染物排放;亦或是如何通过智能化调度系统,提高设备利用率和整体生产效率。我更希望这本书能够提供一些前沿的技术介绍,例如人工智能在煤质预测和优化配煤方面的应用,或者物联网技术如何实现选煤厂设备的远程监控和预测性维护。这些内容无疑将极大地拓展我对现代选煤厂技术水平的认知,也为我理解整个煤炭行业的未来发展方向提供重要的参考。

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在我眼中,《选煤厂计算机应用》不仅仅是一本关于技术手册,更像是一扇通往现代工业心脏的窗口。我期待书中能够描绘出一幅生动而详实的图景,展现计算机技术如何将传统的选煤工艺流程进行“智慧化”升级。想象一下,从原煤入厂的质量检测,到各个分选单元的精确调控,再到精煤的产品化与仓储管理,每一步都离不开计算机系统的支撑。我特别关注的是书中对“应用”的具体阐述,它是否能够详细解释计算机是如何介入到煤炭的物理分选、化学分选乃至浮选过程中的?例如,如何通过计算机模型来模拟不同药剂对煤炭分选效果的影响,从而优化药剂的添加量?又或者,是如何利用计算机视觉技术来识别和分选具有特定价值的煤种?我希望书中能够深入探讨大数据在选煤厂中的价值,如何通过对海量生产数据的收集、存储、分析和挖掘,发现潜在的优化空间,提升整体的经济效益和环境效益。如果书中还能触及到选煤厂的能源管理和环境保护方面,例如如何利用计算机系统来监测和控制污染物排放,实现节能减排,那将是极具价值的。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种沉稳而又透露着科技感的蓝色调,搭配上简洁有力的书名,立刻勾起了我对其中内容的强烈好奇心。我一直觉得,在工业生产的背后,隐藏着许多不为人知的精妙技术,而选煤厂作为煤炭工业的重要一环,其现代化运作更是离不开先进科技的支撑。特别是“计算机应用”这几个字,让我联想到的是数据分析、流程优化、智能化控制等等,这些都是现代工业生产的核心驱动力。我满心期待这本书能为我揭示选煤厂是如何利用强大的计算机系统,将原本复杂、劳动密集型的过程变得高效、精准、甚至环保的。想象一下,那些庞大的选煤设备,在计算机的精确指令下,如同精密的齿轮般运转,将原煤中的矸石、杂质分离得一干二净,最终产出高品质的精煤,这本身就是一幅壮丽的技术画卷。我希望这本书能深入浅出地讲解这些背后的技术原理,不仅仅是堆砌专业的术语,而是能让我这个对选煤厂了解不深的人,也能清晰地理解其运作逻辑和计算机在其中扮演的关键角色。比如,自动化控制系统是如何实现的?数据采集和处理在其中有什么作用?智能化的决策支持系统又如何帮助选煤厂应对各种复杂的工况和市场需求?这些都是我非常感兴趣的方面,我希望这本书能够提供详尽的解答,让我对这个行业有一个全新的认识。

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我对《选煤厂计算机应用》这本书的期待,主要源于对工业自动化和智能化技术在传统行业中应用的浓厚兴趣。选煤厂作为煤炭产业链上游的关键环节,其生产过程的复杂性和精细度要求极高,而计算机技术的引入,无疑是提升其效率和质量的必由之路。我希望这本书能够像一位经验丰富的行业专家,详细地剖析计算机技术在选煤厂中的具体应用场景。比如,在煤炭的入厂检验、破碎、筛分、跳汰、浮选、磁选、压滤等各个工艺单元中,计算机控制系统是如何精确地调控各个设备的运行参数,以达到最佳的分选效果?我特别想了解的是,书中是否会涉及一些关于选煤厂生产过程模拟与优化方面的计算机应用,例如如何利用仿真软件来预测不同煤质、不同工艺参数下的分选结果,从而指导实际生产?此外,我还对书中可能包含的关于选煤厂数据管理、生产调度优化、以及设备状态监测与故障预测等方面的计算机应用非常感兴趣,这些内容无疑能够帮助我更深入地理解计算机技术在提升选煤厂整体运行效率、降低运营成本、以及保障生产安全方面所发挥的关键作用。

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我一直认为,煤炭作为基础能源,其高效、清洁的利用是至关重要的。而选煤厂,正是实现这一目标的关键环节。《选煤厂计算机应用》这个书名,恰好触及了我一直以来对这个领域的好奇。我希望这本书能够深入浅出地解答我在选煤厂运作过程中所遇到的许多疑问。例如,当煤炭品位发生变化时,计算机系统是如何快速响应并自动调整分选参数的?在处理不同粒度、不同性质的煤炭时,计算机控制系统又有哪些精妙的算法来保证分选效果?我对于书中可能涉及到的实时数据分析和决策支持系统尤为感兴趣,它们如何帮助选煤厂在瞬息万变的生产环境中做出最有利的选择?此外,我还想了解,随着计算机技术的不断发展,例如人工智能和机器学习,它们在选煤领域的应用前景如何?是否会有更智能的自动诊断和故障预测系统,能够大大减少设备的停机时间?这本书如果能提供一些关于绿色选煤和节能减排方面的计算机应用案例,那将更加符合当前社会发展的需求,也让我对这个行业产生更深的敬意。

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我一直对那些隐藏在生产线背后的精密技术感到着迷,《选煤厂计算机应用》这本书的标题恰好击中了我的兴趣点。在我印象中,选煤厂是一个庞大而复杂的工业体,而计算机技术的应用,无疑是驱动其高效运转的“大脑”。我希望这本书能够详细地展示计算机是如何渗透到选煤厂的每一个角落,并带来革命性的改变。例如,在煤炭的破碎、筛分、浮选等关键环节,计算机控制系统是如何实现对物料粒度、水分、杂质含量的精准把控?我特别想了解的是,书中是否会深入探讨数据采集与分析在选煤过程中的作用,例如如何通过建立数学模型,对煤炭的性质进行预测,并据此优化分选策略?此外,我还对书中关于自动化调度、资源优化配置、以及设备故障诊断与预测性维护等方面的计算机应用非常感兴趣,这些内容无疑能够让我更全面地认识到计算机技术如何帮助选煤厂提高生产效率,降低运营成本,并保障安全生产。这本书如果能包含一些前沿的技术展望,例如人工智能在智能选煤方面的应用,那将是极具吸引力的。

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我是一名对工业自动化和智能化技术发展充满热情的研究者,《选煤厂计算机应用》这本书的出版,对我来说无疑是具有里程碑意义的。我非常期待这本书能够系统地梳理和阐述计算机技术在现代选煤厂生产运营中的各项应用。在我看来,选煤厂是一个集成了多种先进技术的复杂系统,而计算机技术的深度融合,是实现其高效、精准、清洁生产的关键。我希望书中能够详细介绍计算机是如何应用于煤炭的入厂检验、破碎、筛分、分级、重介质选煤、浮选、磁选、压滤等各个工艺环节的。例如,如何利用计算机模型来优化浮选药剂的配比,如何通过先进的传感器技术实现对煤质的实时监测和反馈控制,以及如何构建一个集成的生产管理信息系统,实现从生产计划到过程控制的全流程信息化管理。我特别关注书中关于数据挖掘与智能决策的内容,例如如何利用大数据分析来识别影响选煤效率的关键因素,并据此提出改进方案。如果书中还能探讨计算机技术在环境保护和节能减排方面的应用,例如如何优化工艺流程以降低能耗和污染物排放,那将更具现实意义和价值。

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我对这本书的期待,更多的是源于对工业自动化和信息技术融合发展的浓厚兴趣。选煤厂,在我看来,是一个集机械、电子、计算机、自动化控制等多种技术于一体的复杂系统。而《选煤厂计算机应用》这个书名,直接点明了计算机在这个系统中所扮演的核心角色。我希望这本书能够像一位经验丰富的工程师,详细地剖析选煤厂各个环节是如何被计算机技术所赋能的。比如,在煤炭破碎、筛分、浮选、压滤等核心工艺流程中,计算机是如何进行精确控制的?传感器技术是如何保证数据的准确性,又是如何与控制系统进行协同工作的?数据可视化技术又如何帮助操作人员更直观地了解生产状态?我更希望书中能够探讨一些更深层次的应用,例如如何利用计算机模拟仿真技术,对不同的生产方案进行评估和优化,从而选择最佳的运行模式;或者如何构建一个集成的生产管理信息系统,实现从原煤入厂到精煤出厂的全流程信息化管理。这本书如果能提供一些关于网络安全和数据隐私的讨论,那将是锦上添花,因为在日益互联互通的工业环境中,这些问题也同样重要。我非常期待这本书能够提供一些实际的解决方案和成功案例,让我看到计算机技术如何真正地改变选煤厂的面貌。

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这本书的标题——《选煤厂计算机应用》——立刻点燃了我对这个领域的好奇心。在我看来,选煤厂是一个充满挑战和机遇的工业场景,而计算机技术的发展,无疑为这个传统行业注入了新的活力。我希望这本书能够以一种深入浅出、条理清晰的方式,为我揭示计算机技术在选煤厂各个环节中的具体应用。从煤炭的入厂检验、破碎、筛分、分级,到浮选、重介质、跳汰等核心分选工艺,再到最终精煤的脱水、筛分和装运,计算机是如何介入并发挥其核心作用的?我特别期待书中能够详细介绍计算机在优化选煤工艺参数、提高分选效率、降低能耗和物耗方面的实际应用。例如,是否会探讨如何利用计算机模型来模拟和预测不同煤种在不同工艺条件下的分选效果,从而实现最优化的工艺参数配置?或者,如何利用自动化控制系统和先进的传感器技术,实现对生产过程的实时监控和精准调控?这本书如果能提供一些关于选煤厂信息化管理、生产数据分析、以及故障诊断与预测性维护等方面的计算机应用案例,那将让我受益匪浅,也更能让我理解现代选煤厂的智能化发展方向。

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