药学信息检索与利用

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页数:240
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出版时间:2008-7
价格:32.00元
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isbn号码:9787502770433
丛书系列:
图书标签:
  • 药学信息检索
  • 药物信息
  • 信息检索
  • 文献检索
  • 数据库
  • 药学
  • 医学信息学
  • 信息利用
  • 知识管理
  • 循证医学
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具体描述

《全国高等院校统编教材•信息检索•药学信息检索与利用》主要内容:药学文献信息检索课程是伴随着药学学科迅速发展应运而生的一门专门研究如何获取所需药学知识的科学方法课程,也是对药学专业的学生开展药学信息教育的重要课程。其目的在于培养和提高药学专业学生的信息素养、科研能力和创新能力。

药学是由化学、医学、生物学等相关学科知识综合而成的一门交叉学科,药学信息则涵盖了药学各个学科、专业领域的内容,包括药品的研制、生产、流通、使用和管理,横跨科研、工业、商业、卫生、教育、管理等行业和系统。同时随着信息技术的发展,存在着药学信息总量、药学信息种类、药学信息质量与个人信息获取能力有限的矛盾。因此,对于药学专业的学生和药学科研工作者来说,提高信息素养显得十分重要。

《药学信息检索与利用》 本书旨在为药学领域的研究者、学生及从业人员提供一套系统、实用的信息检索与利用指南。在知识爆炸的时代,如何高效、精准地获取和运用药学相关信息,已成为推动学科发展和保障临床用药安全的关键。本书将深入剖析药学信息资源的现状与特点,并在此基础上,详细介绍各类信息检索工具和策略,涵盖文献数据库、专利信息、药品注册信息、临床试验数据、药物警戒信息等多个重要维度。 第一部分:药学信息概览与检索基础 本部分将首先概述药学信息的多样性与复杂性,包括科研文献、临床指南、药物说明书、专利文献、法规政策、不良反应报告等。随后,我们将深入探讨信息检索的基本原理,从关键词的选择与优化、布尔逻辑运算符的使用、检索策略的构建到结果的筛选与评估,为读者打下坚实的检索基础。特别会强调针对药学专业特有的术语、分类系统(如ATC分类法、MeSH词表)以及中西药命名习惯对检索效率的影响,并提供相应的解决方案。 第二部分:主流药学信息数据库深度解析 我们将详细介绍国内外常用的药学信息数据库,并提供具体的检索操作演示和技巧。 文献数据库: PubMed/MEDLINE: 作为生物医学领域最权威的数据库之一,我们将详细介绍其界面特点、检索字段、限制条件的使用,以及如何利用MeSH词表进行精确检索,并探讨如何通过PubMed高级检索功能发掘前沿研究。 Embase: 强调Embase在药学、药物研究方面的深度覆盖,特别是其药物命名、化学结构检索功能,以及与PubMed互补的检索价值。 Web of Science/Scopus: 介绍这两个综合性学术数据库如何进行跨学科的药学信息检索,以及其引文分析功能在评估研究影响力和发现研究热点中的应用。 中国知网(CNKI)、万方数据、维普资讯: 针对国内读者,将重点讲解国内期刊、学位论文、会议论文等中文药学资源的检索方法,并分析其与国际数据库的差异。 专利数据库: Espacenet、USPTO、WIPO PatentScope: 介绍如何检索与新药研发、药物制剂、给药系统相关的专利信息,包括专利申请、授权状态、权利要求等关键信息的获取。 中国专利数据库: 重点讲解国内专利检索平台的使用,以及如何利用专利信息预测技术趋势和规避侵权风险。 药品注册与监管信息: FDA(美国食品药品监督管理局)、EMA(欧洲药品管理局)、NMPA(国家药品监督管理局): 介绍这些官方机构网站上药品批准信息、审评指南、不良反应监测报告、撤市药品信息等的查询方法,以及如何利用这些信息评估药物的临床应用价值和安全性。 临床试验信息: ClinicalTrials.gov、中国临床试验注册中心: 讲解如何检索正在进行的、已完成的以及结果公布的临床试验信息,包括试验设计、入排标准、研究药物、试验结果等,为药物有效性和安全性评估提供重要依据。 药物警戒与不良反应监测: WHO-UMC ADR数据库、FAERS(FDA不良事件报告系统)、中国药品不良反应监测数据库: 介绍如何利用这些平台获取药物不良反应信息,分析药物安全信号,为临床用药提供警示。 其他重要资源: 药物手册与药典: 如《中国药典》、《美国药典》(USP)、《欧洲药典》(EP)等的检索与利用,了解药物的质量标准、鉴别方法、检查和制剂要求。 医学指南与共识: 如EBM(循证医学)数据库、权威医学学会发布的临床指南,如何利用这些资源指导临床实践。 化学结构与物质数据库: 如PubChem、ChemSpider,介绍如何通过化学结构或CAS号进行药物检索,寻找化合物信息、理化性质和相关研究。 第三部分:高级检索策略与信息管理 在掌握基础检索技能后,本部分将引导读者进阶,学习更高效的检索策略。 主题词与同义词的灵活运用: 如何识别和利用药物的通用名、商品名、化学名、商品化名称以及相关的医学术语,以确保检索的全面性。 限制条件与过滤器的精细化使用: 例如,按发表日期、研究类型(如随机对照试验、系统评价)、研究对象(如儿童、老年人)、地理区域等进行筛选,快速锁定目标信息。 引文追踪与前后文检索: 学习如何通过引用文献来发现更多相关研究,以及如何通过文献的引用和被引情况来评估其重要性。 信息整合与文献管理: 介绍常用的文献管理软件(如EndNote, Zotero, Mendeley),帮助读者对检索到的文献进行分类、标注、引用,并生成参考文献列表,提高学术研究的效率。 定制化信息推送与跟踪: 如何利用数据库的“提醒”功能,及时获取新发表的相关文献、专利或药品信息,保持对学科前沿的关注。 第四部分:药学信息在不同场景下的应用 本书将结合实际应用场景,展示药学信息检索与利用的价值。 新药研发与文献综述: 如何快速搜集特定疾病领域的最新研究进展、药物靶点信息、候选药物数据,为新药研发提供文献支撑。 临床用药决策支持: 如何通过检索药物说明书、临床指南、不良反应报告,为医生和药师提供安全、有效的用药指导。 药品质量控制与仿制药开发: 如何利用药典、专利信息、注册信息,进行药品质量标准的比对和仿制药的开发。 药物警戒与安全监测: 如何系统地收集和分析药物不良反应信息,及时发现和报告潜在的安全风险。 药物经济学评价与市场分析: 如何利用相关数据库获取药物疗效、安全性、成本效益等信息,为市场分析和经济学评价提供依据。 通过对药学信息检索与利用全方位的深入讲解,本书旨在帮助读者建立起独立、高效的信息获取能力,成为药学领域信息的驾驭者,从而在科研创新、临床实践和行业发展中发挥更大的作用。

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读后感

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在医药研发和临床实践日新月异的今天,药学信息的时效性和准确性直接关系到生命健康。我一直以来都面临着一个挑战:如何快速、高效地掌握最新的药物研发进展、临床用药指南更新以及药品监管政策变动。 《药学信息检索与利用》这本书的出现,仿佛为我指明了一条通往知识前沿的捷径。我特别关注书中关于如何利用信息技术手段进行药物文献的系统性综述和元分析的内容。这不仅是科研人员的必备技能,对于临床药师理解和应用新证据也至关重要。例如,如何通过文献管理软件(如EndNote、Mendeley)来组织、管理和引用大量的药学文献?如何利用这些工具来辅助进行文献筛选、数据提取以及图表制作,从而更清晰地展示研究结果?这些都是我非常希望从书中获得的实用指导。此外,我也对书中可能涉及到的专利信息检索和分析部分抱有浓厚的兴趣。了解竞争对手的研发动态、发现潜在的合作机会,以及规避知识产权风险,对于药企的战略决策和科研人员的立项方向都具有重要的参考价值。能否指导我们如何有效地检索和解读药物相关的专利信息,将是本书是否能够真正帮助我们提升竞争力的关键。我期待这本书能够提供一些案例分析,展示如何通过检索和分析药学信息,成功解决实际问题,比如优化某个药物的给药方案,或者发现一个未曾预料到的药物相互作用。

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在我看来,掌握有效的药学信息检索与利用能力,不仅是学习和研究的工具,更是提升个人专业素养和解决实际问题的关键。《药学信息检索与利用》这本书,在我翻阅过程中,深深吸引了我。 我对书中关于如何检索和分析药物相互作用信息的指导特别有兴趣。药物相互作用是导致治疗失败或不良反应的重要原因之一。如何有效地利用数据库(如DrugBank、Lexicomp)或专门的相互作用软件,全面、准确地查找和评估潜在的药物-药物、药物-食物、药物-疾病之间的相互作用,是我一直以来非常想掌握的技能。书中能否提供关于如何解读相互作用的机制、临床意义以及管理策略的信息?这对于保障患者用药安全至关重要。 此外,我也非常关注书中是否会涉及如何利用非传统信息来源,例如科普文章、患者教育材料、健康类APP等,来辅助我们理解和应用药学知识。虽然这些信息需要更谨慎地辨别其科学性和准确性,但在某些情况下,它们能够以更易于理解的方式传播重要的药学信息,触及更广泛的受众。 我期待这本书能为我提供一套系统性的方法论,让我能够自信地驾驭信息,成为一名真正能够“利用”信息解决问题的药学专业人士。

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作为一名在信息时代摸索前行的药学学习者,我深知“授人以鱼不如授人以渔”的道理。《药学信息检索与利用》这本书,恰恰扮演了“渔”的角色。 我对书中关于如何检索和利用非处方药(OTC)相关信息的详细阐述抱有极大的期待。OTC药物的普及使得公众能够自行选择和使用,但同时也存在滥用和误用的风险。如何为公众提供准确、易懂的OTC药物使用指导,如何帮助他们识别合适的OTC药物,以及如何处理使用过程中的疑问,是药学人员的重要职责。书中能否介绍相关的OTC药物数据库、产品信息网站,以及如何从中检索到关于适应症、用法用量、注意事项、不良反应等关键信息? 我也对书中关于如何利用和分析药物不良反应报告系统(如EudraVigilance, FDA’s FAERS)来识别和评估潜在的药物安全信号的技巧非常感兴趣。了解如何通过统计学方法分析大量的病例报告,找出具有显著关联性的药物不良反应,并对其临床意义进行评估,是药品安全监管和药物警戒工作的重要组成部分。我期望本书能教会我如何从海量数据中挖掘出有价值的信号,为保障公众用药安全贡献力量。

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在我看来,药学知识的更新速度犹如潮汐,而信息检索与利用的能力,则是我在这片知识海洋中扬帆远航的罗盘。《药学信息检索与利用》这本书,对我而言,不仅仅是一本教材,更是一种精神的指引。 我对书中关于如何利用和分析药物警戒及上市后研究(Post-marketing Surveillance)相关信息的指导尤为看重。新药上市后,对其长期疗效、罕见不良反应以及在不同人群中的使用情况的监测和研究至关重要。书中能否介绍相关的监测系统、数据库,以及如何通过检索和分析上市后研究的文献和报告,来评估药物的真实世界疗效和安全性?这对于指导临床用药、优化药物使用策略具有重要的现实意义。 此外,我也非常想知道书中是否会深入探讨如何利用专业药学领域的社交媒体平台(如Twitter上的药学专家、医学博客等)以及在线论坛来获取前沿信息和进行同行交流。虽然需要对这些信息进行审慎评估,但它们往往能提供一些独特的视角和及时的反馈,对于把握行业动态和解决实际问题可能有所助益。我期待这本书能让我具备辨别和利用各类信息源的火眼金睛,成为一个真正的信息掌控者。

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我对知识的渴望,以及对精准信息的需求,促使我不断寻找能够深化理解、提升技能的资源。《药学信息检索与利用》这本书,在我眼中,是一份珍贵的宝藏。 我特别期待书中能够提供关于如何检索和利用药事法规及政策信息的详尽指导。药品的研发、生产、销售、使用以及监管,都受到严格的法规和政策的约束。如何快速、准确地找到国家及地方的药事管理法律法规、药品注册和审批政策、药品定价和报销政策等信息,并理解其内涵,是药学从业者必须具备的能力。书中能否介绍相关的官方网站、政策数据库,以及如何解读这些复杂的法律条文和政策文件? 此外,我也对书中关于如何利用和分析疫苗相关信息的检索与利用非常感兴趣。疫苗在公共卫生领域扮演着至关重要的角色,其研发、批准、上市后监测以及接种指南的更新,都离不开对大量信息的检索和分析。书中能否指导我们如何检索疫苗的临床试验数据、疫苗不良事件报告、以及不同国家和地区的疫苗接种建议?这对于提升我们对疫苗的科学认知,并为公众提供准确的疫苗接种咨询,具有重要的参考价值。我希望这本书能够让我成为一个信息敏锐、运用自如的药学人。

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作为一名对药学领域充满求知欲的读者,我始终认为,掌握有效的检索和利用技巧,是深入理解和应用药学知识的基石。 《药学信息检索与利用》这本书,在我看来,不仅仅是一本工具书,更是一种思维方式的引导。我非常想知道书中是如何阐述“证据金字塔”理论在药学信息检索中的应用。从随机对照试验、系统评价到专家意见,不同级别证据的可靠性差异巨大,如何在检索过程中有意识地侧重于高质量的证据,并对检索到的信息进行分级评价,是提升决策质量的关键。 我对书中关于如何查找药物不良反应监测和药物警戒信息的详细指导尤为期待。药物的不良反应是药品安全性的重要考量因素,及时准确地获取这方面的信息,对于医生、药师以及患者都至关重要。书中能否介绍相关的数据库,如FDA的FAERS数据库,欧洲药品管理局(EMA)的EudraVigilance数据库,以及国内的药品不良反应监测系统?更重要的是,如何利用这些数据库进行有效的检索,识别潜在的药物风险信号,并对已有的安全信息进行评估和解读,将是本书对我最大的价值所在。我也希望书中能提供一些关于如何利用社交媒体、专业论坛等新兴平台来获取和传播药学信息的探讨,虽然这些信息需要更谨慎地对待,但在某些情况下,它们也能提供一些独特的视角和早期预警。

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在我看来,学习任何学科,尤其是像药学这样高度依赖信息和数据的领域,检索和利用能力的强弱,直接决定了学习的深度和广度。 《药学信息检索与利用》这本书,对我来说,就像是开启一扇通往未知领域的大门。我特别想了解书中是否会涉及如何利用人工智能和机器学习技术来辅助药学信息的检索和分析。例如,自然语言处理(NLP)技术在理解和提取医学文本中的关键信息(如药物名称、剂量、不良反应、治疗效果等)方面的应用。如果书中能够介绍一些相关的工具和方法,例如如何使用Python库(如spaCy, NLTK)来处理医学文本,或者如何利用预训练的语言模型(如BERT)来辅助文献分类和信息提取,那将是极其前沿和有价值的内容。 同时,我也对书中关于如何查找和利用药物基因组学相关信息的指导非常感兴趣。了解个体基因差异如何影响药物的疗效和安全性,已经成为精准用药的关键。如何检索相关的基因与药物相互作用数据库,例如PharmGKB,以及如何解读这些数据库中的信息,以指导临床用药,是我非常希望从书中获得的知识。我期待本书能够提供一些案例,展示如何通过检索和分析药学信息,为患者制定个体化的药物治疗方案,从而提高疗效并降低不良反应。

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作为一名对药物知识充满好奇的读者,我一直在寻找能够系统性地指导我如何在这个庞杂的学科中高效导航的书籍。 《药学信息检索与利用》这本书,在我看来,正是这样一本不可多得的指南。 我非常期待书中能够详细介绍关于如何检索和分析药典信息的内容。药典作为国家药品标准的法定文件,其中包含了药品的质量标准、检验方法、用法用量、禁忌症等关键信息。如何快速准确地找到所需国家药典(如中国药典、USP、EP)的最新版本,并从中检索特定药品的详细信息,是临床用药和药品质量控制的基础。 我对书中关于如何利用药物经济学和药物卫生技术评估(HTA)相关信息的检索与利用也非常感兴趣。在医疗资源有限的情况下,如何评估新药的成本效益,选择性价比最优的治疗方案,已经成为医疗决策的重要考量。书中能否指导我们如何检索相关的HTA报告、成本效益分析研究,以及如何理解和应用这些信息来支持药物选择和医保政策制定?这对于理解药物的市场准入和推广策略,以及为患者争取更优的药物可及性,都具有重要意义。我期待本书能够教会我如何将枯燥的数据转化为有用的决策依据,让药学知识真正落地。

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从一名普通读者,到一名渴望在药学领域有所建树的学习者,我深知信息检索与利用能力的重要性。 《药学信息检索与利用》这本书,在我眼中,是一座连接理论与实践的桥梁。 我对书中关于如何检索和评估临床试验注册信息的部分特别关注。了解正在进行的临床试验、已完成但尚未公开结果的试验,对于把握药物研发的最新动态和未来的治疗方向至关重要。书中能否详细介绍ClinicalTrials.gov、CTR(中国临床试验注册库)等平台的使用方法?如何通过这些平台查找特定疾病领域的试验,了解试验设计、入排标准、研究终点以及招募情况?这些信息对于科研设计、医学研究合作以及药物上市后的疗效和安全性监测都具有不可替代的作用。此外,我也很想知道书中是否会探讨如何利用网络爬虫等技术来自动收集和整理大量的药学信息。虽然这可能涉及到一些技术层面的问题,但如果能够提供一些基础性的指导,帮助我们更高效地获取分散在互联网上的药学资源,无疑将大大提升信息获取的效率。我希望这本书能提供一些实操性的技巧,让我在面对海量信息时,不再感到茫然,而是能游刃有余地获取所需。

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作为一名渴望在这片浩瀚医药海洋中找到准确导航图的读者,我怀揣着一份沉甸甸的期待翻开了《药学信息检索与利用》。在信息爆炸的时代,获取一手、权威、可靠的药学知识,并将其高效转化为实际应用,已成为我们这些从业者和学习者必须掌握的核心技能。这本书从一开始就抓住了我的注意力,因为它承诺的不仅仅是“怎么找”,更是“怎么用”。我深信,在这个信息碎片化且良莠不齐的环境里,一本能够系统性地指导我们如何穿梭于海量药学数据库、学术文献、临床指南以及官方机构发布的信息,并从中提炼出真正有价值的内容,对于提升专业素养和工作效率具有不可估量的价值。我特别期待书中能够详细介绍各类主流的药学数据库,例如PubMed、Embase、Web of Science等,不仅仅是列出它们的名字,更希望能够深入剖析其检索策略、高级搜索技巧、不同数据库的侧重点以及它们之间的联动效应。例如,当我们需要查找某种新药的临床试验数据时,应该优先选择哪个数据库?如何利用布尔逻辑运算符、同义词、MeSH词汇等进行精准检索,从而避免遗漏关键信息或被无关内容淹没?这些都是我迫切想要了解的。同时,我也希望能看到关于文献评价和信息鉴别的具体方法,毕竟,并非所有检索到的信息都具有同等的可信度。区分同行评审的学术论文、预印本、会议摘要以及商业推广信息,是确保我们决策科学性的重要一步。本书能否提供一套清晰的鉴别框架,帮助我们在信息洪流中辨明真伪,我对此充满好奇。

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书有点老了。

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书有点老了。

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不是这个版本,不过都大同小异。

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