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出版者:

作者:王学军

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2008-8

价格:25.00元

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isbn号码:9787115185778

丛书系列:

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• 计算机
• IT
• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
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• 考研

《算法的精巧与智慧》 在信息的海洋中，知识的获取如同探寻宝藏，而算法，便是指引我们穿越迷雾、直抵核心的罗盘。本书并非对“数据结构”这一概念进行枯燥的罗列与定义，而是深入剖析那些将海量数据转化为洞察力、将繁复问题化为优雅解决方案的精巧设计与核心智慧。 我们将一同踏上一次对算法世界观的探索之旅。在这里，我们不拘泥于单一语言的实现细节，而是着眼于算法背后的思想精髓。从基础的排序与搜索，到动态规划的层层递进，再到图论的复杂网络分析，本书旨在揭示不同算法家族的内在联系与逻辑演进。我们会深入探讨每种算法的“为什么”——为什么它会有效？它解决了什么样的问题？它的设计哲学是什么？ 以排序为例，我们不会仅仅展示冒泡排序的朴实无庸，快速排序的递归之美，还是堆排序的平衡之道，而是会追溯它们的起源，理解它们各自的适用场景和性能瓶颈。我们会比较它们在不同数据规模和分布下的表现，探讨它们在内存使用和时间复杂度上的权衡，从而培养读者对“何种排序最适合”的深刻理解，而非机械记忆。 搜索的艺术同样被赋予了生命。二分查找的高效源于其对有序性的深刻洞察，而哈希表的“平均”快速则建立在对概率与冲突的巧妙处理之上。本书将引导读者理解这些算法在设计时所考虑的现实因素：数据量的大小、查找的频率、以及对内存空间的限制。我们会探讨布隆过滤器如何在空间效率与误判率之间取得微妙的平衡，以及kd树如何在多维空间中提供更优的搜索效率。 动态规划，作为解决复杂优化问题的利器，其魅力在于将大问题分解为可管理的子问题，并通过记录中间结果避免重复计算。我们不会仅仅展示斐波那契数列的简单递归，而是会剖析其背后的状态转移方程，以及如何将这种思想应用于背包问题、最长公共子序列等经典难题。本书会引导读者体会“以空间换时间”的策略，以及如何构建清晰的状态定义和转移逻辑，这是走向更高级算法的关键一步。 图论的广阔天地更是算法的试验场。从最短路径算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall）的精妙寻路，到最小生成树算法（如Prim和Kruskal）的连接万物的智慧，再到拓扑排序的依赖关系梳理，我们都将深入探究其算法模型和实现思路。读者将学会如何将现实世界中的问题抽象为图结构，并运用相应的算法找到最优解。例如，我们可能会讨论在社交网络中寻找影响力中心，或者在物流系统中优化配送路线。 本书的另一核心在于“算法分析”。我们不仅仅满足于算法的正确性，更关注其效率。大O表示法将不再是晦涩的符号，而是衡量算法性能的通用语言。我们将学习如何计算时间复杂度和空间复杂度，理解常数因子和低阶项的意义，以及如何进行渐进分析。这种分析能力是选择最佳算法、优化现有代码以及应对大规模数据挑战的基石。 此外，本书还将触及一些更具前瞻性的主题，例如近似算法和随机化算法。在某些 NP-hard 问题面前，找到精确解可能耗时过长，此时近似算法就显得尤为重要。我们也会探讨随机化算法如何利用概率的力量来解决问题，例如蒙特卡洛方法在数值计算和模拟中的应用。 “算法的精巧与智慧”不只是关于代码，更是关于思想。它关于如何抽象问题、如何设计策略、如何权衡效率与资源。本书的目标是激发读者对算法的热情，培养他们独立分析问题、设计和实现高效算法的能力，使其在面对纷繁复杂的数据世界时，能够游刃有余，创造出真正有价值的解决方案。这是一种思维方式的训练，一种解决问题的艺术，一种赋能未来的技术。

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在我看来，《数据结构》这本书的价值不言而喻，它如同计算机科学的“内功心法”，是理解和掌握一切高级算法与编程技巧的根本。我设想，它会像一位循循善诱的导师，用严谨的逻辑和清晰的脉络，引领我一步步深入数据的世界。我对书中可能包含的各种图表和示例充满了好奇，期待它们能够直观地展示不同数据结构的特性，比如链表是如何通过指针连接节点，栈和队列又如何遵循特定的操作顺序。我尤其想知道，那些看似简单的概念，在实际应用中是如何发挥出惊人的效率的。例如，一个精心设计的哈希表，是如何在平均常数时间内完成查找操作的？这些问题的答案，我想都蕴藏在这本书中。它不仅仅是传授知识，更是一种思维方式的训练，教会我如何去分析问题、如何去设计解决方案，如何去优化代码的性能。它是我提升编程功力的重要一步。

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我之所以对《数据结构》这本书抱有如此大的期待，是因为它代表着一种对计算机科学本质的探索。我能想象，它不仅仅是在介绍各种数据结构，更是在揭示信息如何在计算机中被高效地组织和管理。我非常好奇，书中的每一章，是否都像打开一扇新的窗户，让我看到数据世界的不同维度？我期待它能从线性表的顺序存储和链式存储开始，到栈、队列这些基础的应用，再到树、图这些更复杂的结构，一步步地带领我认识数据的排列组合之美。我尤其关注书中对于时间复杂度和空间复杂度的分析，我相信这是衡量一个数据结构和算法优劣的关键。通过这本书，我希望能够培养一种“用结构思考”的能力，能够更好地分析问题，并找到最合适的解决方案。

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尽管尚未正式翻开，但我已能预感到《数据结构》这本书将为我打开一扇全新的视野。我设想，它会像一位经验丰富的建筑师，为我展示数据世界的底层架构和设计原理。我好奇它会如何从最基础的元素开始，逐步构建起复杂的结构，比如从简单的数组，到有序的链表，再到层层嵌套的树，以及相互连接的图。我期待书中能够用清晰的图例和生动的语言，解释清楚每种结构的操作方法和性能特点。我尤其想了解，那些看起来很相似的数据结构，在本质上究竟有何不同，又分别适用于哪些场景。这本书将是我理解信息如何被组织、存储和处理的关键，也是我提升编程逻辑思维能力的重要工具。

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当我想到《数据结构》这本书时，我脑海中会浮现出一种严谨而有序的画面。我仿佛看到了书页中精心设计的图示，它们可能用箭头连接着一个个节点，描绘着数据的流动和组织方式。我期待它能用非常直观的方式，解释清楚各种数据结构的核心概念，比如数组、链表、栈、队列、树、图等等。我更希望它能深入浅出地分析它们的特性、优缺点以及适用的场景，让我明白为什么在不同的情况下，我们需要选择不同的数据结构。例如，为什么在需要频繁插入和删除元素时，链表会比数组更具优势？为什么二叉搜索树能有效地加速查找过程？我相信，通过这本书的学习，我能够掌握构建高效、优化的计算机程序所必需的基本技能。

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这本书就像一位沉默的向导，虽然我还没真正翻开它的纸页，但光是它的存在，就足以在我心中激起一层层涟漪。我能想象，它的封面设计一定充满了某种秩序感，也许是简洁的线条勾勒出抽象的节点与连接，又或者是沉静的色调搭配着醒目的书名，传递出一种严谨而不失优雅的学术气息。它并非那种随处可见的通俗读物，而是需要一份耐心和专注才能深入其境的知识宝藏。我常常在思考，当我的手指划过书脊，触摸到它略带磨砂的质感时，我会被一种怎样的知识力量所吸引？它会用怎样的方式，将那些抽象的概念具象化，让我在脑海中构建出清晰的图景？我期待它能为我揭示那些隐藏在复杂算法背后的逻辑之美，让我理解信息是如何被组织、存储和高效访问的。即使还未开始阅读，我的好奇心已经被它紧紧抓住，迫不及待地想要走进它的世界，去探索那些关于效率、关于优化、关于计算思维的奥秘。它不仅仅是一本书，更像是一个承诺，承诺将我带入一个全新的知识领域，让我能够更深刻地理解我们所处的数字世界。

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我对《数据结构》这本书充满了期待，仿佛它是一扇通往编程世界的窗户，而我正渴望透过这扇窗，一窥数据的内在逻辑和巧妙组织。我能感受到，它不是一本随波逐流的书，而是沉淀了计算机科学的经典思想，是每一个合格的程序员都绕不开的基石。我在脑海中勾勒出它应有的模样：或许是图文并茂，用生动的图例解释抽象的概念；又或许是言简意赅，用精炼的文字点破核心的原理。我尤其期待它能够深入浅出地讲解各种数据结构的实现原理，比如如何构建一个平衡的二叉搜索树，或者如何设计一个高效的哈希表。这些知识不仅是理论，更是实际编程中不可或缺的工具。我希望读完这本书，我能够对数据的存储、查找、插入、删除等操作有更深刻的理解，能够根据不同的场景选择最合适的数据结构，从而编写出更优化的代码。它是我通往更高阶编程之路的引路人。

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在我心中，《数据结构》这本书就如同计算机科学领域的“语法书”，它规范了数据在内存中的存在方式，也指导了我们如何高效地与之交互。我期待它能够用严谨而又不失趣味的方式，为我揭示数据世界的奥秘。我设想，书中会详细介绍各种经典的数据结构，比如线性表、栈、队列、树、图等等，并且会深入分析它们的定义、性质、操作以及实现方法。我尤其关注书中对算法效率的分析，比如时间复杂度和空间复杂度的概念，我相信这是衡量一个解决方案优劣的关键。通过这本书的学习，我希望能够建立起一套系统性的数据组织和处理的知识体系，从而在实际编程中，能够更自如地选择合适的数据结构，设计出更高效、更优化的算法。

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我一直在寻找一本能够真正引领我理解数据世界核心的书籍。我预感《数据结构》便是那样一本难得的宝藏。我能想象，书中的每一页都承载着前人的智慧结晶，用清晰的语言和精妙的图示，将那些看似晦涩的概念一一剖析。我不只是想知道“是什么”，更渴望理解“为什么”。为什么会有链表，它解决了数组的哪些痛点？为什么会有树，它又如何优化了查找和插入？我对那些能够优雅地解决问题的算法和结构充满向往，期待这本书能让我领略到其中的精髓。我设想，在阅读的过程中，我可能会时而蹙眉思考，时而豁然开朗，这种思维的碰撞和知识的吸收过程，本身就是一种极大的享受。它就像一座巨大的知识矿山，等待我去挖掘，去提炼出那闪耀着智慧光芒的金矿。我希望它不仅能教会我各种数据结构的原理，更能培养我分析和解决问题的能力，让我能够运用这些知识去构建更高效、更强大的程序。

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我对《数据结构》这本书的期待，源于它在计算机科学领域不可撼动的核心地位。我将其视为一本“武功秘籍”，掌握了其中的精髓，便能在编程的道路上事半功倍。我能想象，书中不仅仅是理论知识的堆砌，更会包含大量的实践指导和案例分析，用以帮助我理解抽象的概念。我尤其期待书中对各种算法的详细讲解，比如如何实现快速排序，如何构建一个堆，以及它们在实际应用中的效果。我希望通过这本书，我能够深刻理解数据结构与算法之间的紧密联系，以及它们如何共同影响程序的性能。它将是我提升代码效率、解决复杂问题、甚至创造出更优秀软件的基石。

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这本书，在我心中已经占据了一个非常特殊的位置，即使我还没有实际翻阅，但它的名字本身就充满了力量和吸引力。我感觉《数据结构》就像是一张详尽的地图，指引着我在浩瀚的计算机世界中 navigation。我设想，它会从最基础的概念开始，逐步展开，带我认识线性结构、树形结构、图结构等等，让我理解它们各自的特点、优势以及适用的场景。我特别期待它能用生动的语言，解释清楚那些抽象的算法，比如快速排序、归并排序，以及它们是如何在时间复杂度上做出优化的。我希望通过阅读这本书，我能够建立起对数据组织和处理的系统性认识，不再是零散的知识点，而是形成一个完整的知识体系。它将是我在编程道路上，不断攻克难题、提升效率的坚实后盾。

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