具体描述
《计算机系列教材•数据库系统原理与应用(第2版)》全面介绍数据库系统的基本概念、基本原理和基本应用。《计算机系列教材•数据库系统原理与应用(第2版)》共有两大篇，分为理论篇和应用篇，理论篇主要介绍了数据库系统的原理知识；应用篇主要借助SQL Server 2000这个目前非常流行的数据库管理系统，介绍了关于它的基本知识和主要功能。《计算机系列教材•数据库系统原理与应用(第2版)》共分为15章，第1章数据库系统概论。第2章关系数据库。第3章关系数据库设计理论。第4章数据库设计。第5章关系数据库标准语言SQL。第6章数据库保护。第7章SQL Server 2000数据库技术。第8章数据库与数据表。第9章视图与索引。第10章实现SQL Server 2000的数据完整性。第11章存储过程与触发器。第12章备份与恢复。第13章SQL Server 2000的安全管理。第14章SQL Server 2000提供的应用程序接口。第15章教学成绩管理系统的VB实现。
《计算机系列教材•数据库系统原理与应用(第2版)》系计算机科学与技术的专业教程，可作为大中专院校计算机专业和非计算机专业教学系列教材，也可作为科研技术人员计算机参考书及自学教材。
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用户评价
对于数据安全和隐私保护这一日益重要的议题，这本书的覆盖面明显捉襟见肘。我本以为在讨论“应用”层面时，会涉及现代数据库安全实践，比如**行级安全（RLS）的配置技巧**、**透明数据加密（TDE）的性能影响**，或者面对GDPR等法规时，如何有效地设计数据脱敏和审计策略。然而，书中对安全性的讨论，似乎止步于传统的“权限管理”和“事务的ACID特性保证”的范畴。这在今天的企业级应用中是远远不够的。我更关心的是，当面临日益复杂的内部威胁和外部渗透时，数据库系统本身提供了哪些超越传统防火墙和用户密码的**深度防御机制**。例如，对于**区块链技术在数据溯源和防篡改方面的应用潜力**，这本书完全没有涉猎，这使得它在“现代系统原理”这个定位上，留下了一个相当大的空白，让人感觉它未能跟上数据安全领域近十年来的爆炸性发展。
评分阅读这本书的过程中，我最大的感受是它的“史诗感”。它仿佛是**一部关于关系型数据库三十年发展史的编年史**，详尽地梳理了从早期的锁粒度升级到多版本并发控制（MVCC）的每一个技术节点。作者似乎倾注了大量精力去还原那些定义了现代数据库的经典思想，例如B树索引的结构、两阶段提交（2PC）的精妙设计。这一点值得称赞，它提供了一个坚实的理论基石。但问题在于，现代数据处理的形态早已不局限于传统的RDBMS范式了。书中对**流处理架构（如Kafka Streams或Flink）**的提及非常轻描淡写，仿佛它们是独立的、不属于“数据库系统”范畴的技术分支。我期待的是能看到这些批流一体的架构如何与传统存储引擎进行协同工作，或者至少，对CAP理论在非关系型环境中的**实际取舍**进行更细致的剖析。现在的感觉是，这本书非常擅长告诉我们“过去是如何构建的”，但对于“现在如何更高效地处理海量、实时数据”的指导意义则显得相对滞后，仿佛停留在SQL Server 2000或Oracle 9i的时代背景下进行论述。
评分这本书的排版和语言风格也形成了一种奇特的体验——极其**严谨、克制，甚至可以说是略显晦涩**。它更像是一本学术专著，而不是一本面向工程师的工具书。每一个定义都必须经过层层逻辑的铺垫，每一个定理的引入都伴随着详尽的数学符号和证明过程。这对于初学者来说，无疑是一道高耸的知识壁垒。我试图寻找一些能够帮助我快速理解“为什么”和“怎么做”的**可视化图表或流程图**来辅助理解复杂的查询优化器工作流程，但这些元素少得可怜。更多的是大段的文字描述，需要读者自行在脑海中构建出数据流动的路径。例如，在讨论索引合并策略时，书中仅用文字描述了不同索引扫描路径的比较，如果能配上几个简洁的、展示数据块读取顺序的示意图，效果将是立竿见影的。这种对视觉辅助的吝啬，极大地拖慢了对核心概念的吸收速度，使得阅读体验偏向于“被动接收信息”，而非“主动探索知识”。
评分这部著作，坦白讲，初捧之手，便觉其分量非同一般。我一直以来对信息存储和检索的底层逻辑抱有浓厚的兴趣，希望找到一本能将理论的精深与实际操作的巧妙结合起来的指南。然而，当我翻开书页，映入眼帘的更多是对于**复杂算法的数学推导**和对**分布式事务一致性协议的冗长论述**。这无疑是专业的，对于那些目标是成为核心数据库架构师的读者来说，这些内容或许是金玉良言。但对于我这样一个更侧重于**应用层开发和性能优化的工程师**而言，书中对诸如SQL调优的实用技巧、JSONB数据类型的实际应用场景、或者最新NoSQL数据库如Cassandra或MongoDB的深度对比分析，着墨甚少，或者说，提及的深度远远达不到我的预期。我期待的是看到如何在主流的云计算平台（AWS RDS, Azure SQL等）上进行弹性伸缩的实战案例，或者关于**时序数据库**在物联网场景下的新颖解决方案，但这些前沿或贴近实务的章节似乎被巧妙地避开了，留下的多是经典关系代数和范式理论的“硬核”探讨，这使得阅读过程更像是在复习一门大学基础课，而非探索一个正在快速迭代的工业领域。
评分如果要用一个词来概括这本书的侧重点，那一定是“**理论的完备性**”。它几乎是教科书式的，追求逻辑上的无懈可击。但是，在将这种完备性转化为可操作的工程实践时，我发现它缺乏“粘合剂”。书中清晰地描述了关系模型如何工作，但对于**如何将这种模型优雅地集成到微服务架构中**，如何处理服务间的**数据一致性最终保证**（而非强一致性），如何利用**缓存层（如Redis/Memcached）来卸载数据库压力**等工程实践中的关键环节，都只是一笔带过。我希望看到的是一个系统层面的视角，即数据库如何作为一个服务模块，与其他现代组件（消息队列、API网关、服务发现）协同工作，共同构建一个健壮的整体。这本书更像是详细介绍了发动机的每一个零件和工作原理，但却很少讨论如何将这台发动机安装到最新的跑车底盘上，并进行调试以达到最佳的赛道表现。因此，它更适合作为理论铺垫，而非直接上战场的实战手册。
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