具体描述
Finite Mathematics is designed for the one-term course in finite math taken primarily by students majoring in business, economics, life sciences, and the social sciences. The mathematical integrity of the previous edition has been maintained in the new edition. The core topics and their applications are presented in Parts One and Two of this text, and additional applications are developed in Part Three. Parts One and Two are independent of one another, thus either probability or linear mathematics may be studied first. The authors' emphasis is on developing and testing the student's problem-solving ability. They use discussions and examples to illustrate ideas and techniques to aid the student in acquiring these skills. Some examples and exercises are straightforward computation, while others require that the problem be solved by combining several techniques. Since it is impossible to provide examples of every type of problem the student will encounter in the text, the authors have identified and treated the fundamental principles that should be used in unfamiliar situations.
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用户评价
这本书的封面设计乍一看有些平淡，但当我翻开第一页，就被那种扎实的学术气息所吸引了。它没有花哨的图表或过度简化的解释，而是直截了当地进入主题，仿佛一位严谨的导师在为你铺陈知识的阶梯。我特别欣赏作者在概念引入上所下的功夫，每一个定义都经过了深思熟虑的打磨，力求精确无误。例如，在处理线性规划的初始阶段，它并没有急于展示复杂的图解，而是先从实际的资源分配问题入手，循序渐进地构建出约束条件和目标函数的数学模型，这种从实际到抽象的过渡处理得非常自然流畅。对于那些真正想吃透离散数学和应用数学基础的读者来说，这种教科书式的严谨性是无可替代的。它要求你必须集中注意力，不能有丝毫的懈怠，因为每一个小小的跳跃都可能导致后续内容的理解出现偏差。不过，对于初学者来说，可能需要配合大量的课后习题来消化吸收这些概念，因为书中提供的例题虽然经典，但其难度梯度设置得略显陡峭，缺少一些“保姆式”的引导步骤。总的来说，这是一本需要投入大量精力的好书，它考验的不是你的智商，而是你的耐心和毅力。
评分这本书的特点在于其罕见的平衡感。在有限数学的范畴内，它巧妙地平衡了理论的深度与应用的广度。许多同类教材要么过于偏重代数和证明，使得应用部分流于表面；要么则过度依赖案例分析，导致理论基础不够扎实。这本书却在这两者之间找到了一个甜蜜点。例如，在集合论和逻辑部分，作者用一种非常系统化的方式梳理了命题演算，然后立即将其应用到数据库查询的基本原理上，这种即时反馈极大地增强了学习的动力。我特别喜欢它在章节末尾设置的“概念拓展”部分，那些内容虽然不属于考试的必考范围，却极大地拓宽了我们对这门学科未来发展方向的认识，让我看到了有限数学在计算机科学和经济模型构建中的强大潜力。唯一的不足是，对于非数学专业的读者，某些章节的术语密度可能过高，作者似乎默认读者已经具备了一定的预备知识，因此偶尔会出现一些背景知识的省略，需要读者自行查阅补充材料才能完全跟上节奏。
评分坦白说，这本书的排版设计简直是一场灾难，如果你期待的是那种充满现代感的、色彩鲜明的教材，那你可能会失望。纸张的质感偏暗，黑白印刷下的公式看起来有点拥挤，尤其是那些涉及大量上下标和积分符号的复杂表达式，有时候需要眯着眼睛才能辨认清楚。但奇妙的是，一旦你适应了这种略显陈旧的视觉体验后，你会发现它其实更专注于内容的纯粹性。作者的笔锋非常清晰，尽管视觉上不那么“讨喜”，但逻辑流的构建却极其严密。特别是关于优化理论的部分，从拉格朗日乘数法到KKT条件，每一步的推导都像精密的机械装置，环环相扣，不留一丝缝隙。这本书没有使用太多的“花边”知识或时髦的商业案例来吸引眼球，它回归到了数学的本质——严谨的逻辑推导和精确的证明。如果你是那种需要通过反复阅读和对比不同推导路径来加深理解的学习者，你会发现这本书的文本信息密度非常高，每一句话都可能蕴含着重要的数学意义，需要你反复咀嚼。
评分这本书的实用价值在于它提供了一个坚实的“工具箱”，而不是一堆零散的工具。它不是那种读完后你只会记住几个公式的教材，它教你的是如何构建一个数学视角来看待现实世界中的不确定性和资源限制。我发现它最出彩的地方在于对图论的介绍，作者没有将图论仅仅当作一个章节来介绍，而是贯穿于全书的不同应用场景中，比如网络流、最短路径问题，甚至是简单的布尔代数逻辑门操作，都能看到图论的影子。这种跨章节的知识串联，使得有限数学不再是一堆孤立的数学分支的集合，而是一个相互关联的有机系统。阅读过程中，我感觉作者是在引导我从一个“计算者”转变为一个“模型构建者”。对于那些希望未来从事运筹学、数据分析或者系统工程的读者来说，这本书提供了一种非常坚固的数学基石。虽然它的语言风格略显古板，但其内容的持久价值是毋庸置疑的，它确实配得上“经典”二字。
评分读完这本书，我有一种醍醐灌顶的感觉，尤其是在涉及到像概率论和矩阵代数这些核心部分时。这本书的叙述风格非常“老派”，带着一种古典的数学美感。它不满足于仅仅告诉你“怎么算”，更深入地探讨了“为什么是这样”。让我印象深刻的是，作者在解释马尔可夫链时，没有直接套用复杂的转移矩阵公式，而是花费了好几页篇幅，用生动的案例和详细的逻辑推理，构建了状态之间的依赖关系，让人清晰地看到概率如何在时间维度上展开。这种对底层逻辑的深挖，使得一旦你理解了某个核心定理的推导过程，那么面对任何变体的问题，你都能触类旁通。然而，这种深度也带来了一个小小的挑战——对于那些急于想在期末考试中拿高分的同学来说，可能觉得有些“啰嗦”。书中对一些基础概念的重申和对历史背景的简单提及，可能会被认为占据了宝贵的习题练习时间。但对我而言，这种丰富的背景知识反而为枯燥的计算增添了一层人文色彩，使得整本书读起来更像是在进行一场数学思想的探索之旅，而非单纯的技能训练手册。
评分由于逃课这本不仅看得认真，题也刷的认真。
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