汇编语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王成瑞

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2008-6

价格:24.50元

装帧:

isbn号码:9787040239652

丛书系列:

图书标签:

• 汇编语言
• 程序设计
• 计算机科学
• 底层编程
• x86
• MASM
• 汇编
• 编程入门
• 计算机基础
• 技术

图书简介：深入探索现代计算机科学的基石 书名：[此处应填写另一本不包含“汇编语言程序设计”内容的图书名称] --- 领域聚焦：从理论到实践的前沿技术 本书聚焦于当前信息技术领域中几个至关重要且快速发展的核心方向，旨在为读者提供一套系统、深入且紧跟时代步伐的知识体系。我们摒弃对底层硬件操作的直接描述，转而将重点放在高级抽象、复杂系统构建与高效算法应用之上。 本书的结构被精心设计为由浅入深、层层递进的三大部分，确保读者在打下坚实理论基础的同时，能够立即着手解决实际的工程问题。 --- 第一部分：高性能计算与并行架构（High-Performance Computing and Parallel Architectures） 在数据爆炸的时代，单核处理能力的提升已趋缓，现代计算的瓶颈在于如何有效地利用多核、众核乃至异构计算资源。本部分将彻底剖析高性能计算（HPC）的理论框架与工程实践。 1. 现代处理器结构与内存层次优化： 我们将详细探讨现代CPU（如乱序执行、超线程技术）和GPU（CUDA/OpenCL模型）的内部工作原理，但重点将放在如何针对这些结构设计缓存友好的代码。内容包括： 数据局部性与空间/时间复用策略： 如何通过重排数据访问模式来最大限度地提高L1/L2/L3缓存的命中率，并量化不同策略带来的性能提升。 内存一致性模型与内存屏障： 在多核环境下，理解和正确使用内存屏障（Memory Barriers/Fences）对于保证并发程序的正确性至关重要。我们将分析x86-TSO、ARM等主流架构的内存模型差异及其对高并发编程的影响。 向量化（SIMD）指令集的应用： 深入介绍SSE、AVX、ARM NEON等指令集的原理，并教授如何使用编译器自动向量化（Loop Unrolling and Vectorization）或手动Intrinsic函数来优化循环密集型计算。 2. 并行编程范式与工具链： 本章将引导读者掌握主流的并行编程模型，并侧重于如何编写可扩展（Scalable）的并行代码。 OpenMP与多线程同步： 详细讲解OpenMP的指令集、并行区域的划分、任务依赖性管理以及死锁的预防与检测。 MPI（消息传递接口）进阶： 针对分布式内存系统，本书不仅涵盖基础的点对点通信，更深入探讨集体通信（如All-Reduce, Scatter/Gather）在集群计算中的最优实现和性能调优技巧。 GPU加速编程深度解析： 结合实际案例，探讨CUDA/OpenCL编程模型中的线程束（Warp/Wavefront）调度、共享内存（Shared Memory）的管理、内核（Kernel）的启动开销分析，以及如何避免全局内存访问成为性能瓶颈。 --- 第二部分：复杂系统的建模与仿真（Modeling and Simulation of Complex Systems） 本部分将内容转向应用层面，聚焦于如何使用数值方法和先进的算法来模拟现实世界中那些难以直接观测或测量的复杂现象。 3. 离散事件与连续时间系统仿真： 系统仿真是一个强大的工具，用于预测和分析动态过程。 离散事件系统（DES）： 介绍如GI/O模型、仿真时钟管理、事件队列的实现（通常使用优先队列），并应用于排队论（Queuing Theory）和网络流量分析。 常微分方程（ODE）求解器： 重点讲解解决连续系统的核心技术，包括欧拉法、龙格-库塔（Runge-Kutta, RK4）方法的稳定性与精度分析，以及隐式方法在刚性系统（Stiff Systems）中的应用。 并行化仿真策略： 如何将大规模仿真分解到多个处理器上，讨论时间并行性与空间并行性的权衡。 4. 计算几何与空间数据结构： 对于处理地理信息系统（GIS）、机器人路径规划或三维渲染的应用，高效的空间索引是必不可少的。 空间划分技术： 深入研究K-D树、四叉树（Quadtrees）和八叉树（Octrees）的构建、平衡与查询算法，并分析它们在最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）中的性能表现。 碰撞检测算法： 介绍基于布隆过滤器、AABB（轴对齐边界框）层次结构（Bounding Volume Hierarchies, BVH）的快速相交测试方法。 --- 第三部分：现代软件工程中的系统级优化（System-Level Optimization in Modern Software Engineering） 本书的最后一部分将视角拉回到日常的软件开发实践中，探讨如何通过理解操作系统和编译器的工作机制，实现卓越的软件性能。 5. 操作系统内核交互与I/O优化： 现代应用程序性能的瓶颈往往在于系统调用和磁盘I/O。 进程与线程管理深入： 详细分析上下文切换的开销、调度器算法（如CFS），以及用户态与内核态的转换成本。 零拷贝（Zero-Copy）技术与异步I/O： 讲解如何使用mmap、sendfile等系统调用，最小化数据在用户空间和内核空间之间的冗余拷贝，从而加速网络和文件操作。 虚拟内存与页面调度： 理解缺页中断（Page Faults）的发生机制以及操作系统如何管理物理内存，这对设计大型数据库或内存映射文件应用至关重要。 6. 编译器优化技术与链接过程： 我们探究代码是如何从高级语言转化为高效机器指令的“黑箱”过程。 中间表示（IR）与Passes： 分析LLVM或GCC等现代编译器中的优化阶段（Passes），如常量折叠、死代码消除、循环展开等，并教授读者如何使用编译器的分析工具来指导代码重构。 链接器与加载器： 深入理解静态链接与动态链接的区别，GOT/PLT表的工作原理，以及代码如何被加载到内存中执行，这对于理解共享库的性能影响和地址空间布局随机化（ASLR）是必需的知识。 总结：面向未来的架构师 本书并非一本教授底层指令集的入门读物，而是一本面向系统架构师、性能工程师和高阶软件开发者的进阶指南。它将帮助读者超越语言和框架的表面，直抵计算效率的核心，掌握在任何现代硬件平台上构建和优化复杂、高性能系统的关键能力。阅读本书，您将获得一种全新的、从系统资源角度审视软件性能的工程视角。

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这本书给我留下的最深刻印象，是它对于“实践”的彻底回避。我翻遍了所有的章节，从头到尾，几乎找不到任何可以动手操作的、可执行的代码片段或者实验指导。它更像是一本哲学思辨录，探讨着某些概念的“可能性”和“最优解”，而不是一本工具书，告诉读者“如何去做”。例如，在讨论到某一算法时，作者会用非常优美的文字描述其理论上的优雅性，但却从未提及在实际的编程环境中，该算法的内存占用如何、运行时间复杂度在特定输入下的表现如何，或者如何用主流语言去实现它。这种纯粹的理论空谈，对于那些希望通过动手来巩固知识的工程学习者来说，是极其令人沮丧的。它提供了一张关于宝藏的地图，但却刻意隐去了所有通往宝藏的路径标记和必要的工具清单。

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这本书的封面设计得非常简洁有力，蓝白相间的配色让人联想到科技与严谨，但我打开内页后，却发现内容与我期待的“汇编语言程序设计”大相径庭。它似乎更侧重于高级语言的应用场景分析，特别是关于数据结构和算法在现代软件开发中的实现技巧。书中花了大量篇幅讲解如何使用Python进行高效的文件I/O操作，以及如何利用C++的模板元编程来优化编译速度。对于一个渴望深入理解底层硬件交互的初学者来说，这种“高屋建瓴”的叙述方式，虽然在宏观层面很有启发性，但在微观操作层面却显得有些飘忽。例如，当我在寻找关于寄存器分配或中断处理的详细说明时，书中给出的却是关于面向对象设计模式在企业级应用中的最佳实践。这让我感觉像是在一本探讨“如何驾驶F1赛车”的书里，却只看到了空气动力学和车队管理，而缺乏对引擎点火顺序和变速箱换挡时机的具体指导。尽管如此，书中关于软件工程中“Clean Code”的章节还是写得相当不错，提供了许多实用的重构建议，只是这些内容与我对“汇编”的初衷关联性太弱了。

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这本书的作者似乎对特定领域的技术史抱有极大的热情，书中插入了大量关于计算机发展早期历史的轶事和人物传记，这本无可厚非，毕竟历史能提供背景。然而，这些历史叙述占据了过多的篇幅，往往是几页篇幅地详细描述某位科学家的童年挫折或者某次会议的餐饮细节，这与核心的技术内容形成了强烈的比例失衡。当我想聚焦于理解某一核心原理时，却总是被拉回到一段与当前主题关系若即若离的“野史”中。这种叙事策略，虽然让文字显得丰满，却稀释了关键知识点的浓度。结果就是，读完半本书，我依旧无法自信地说我掌握了书名所暗示的任何核心技能，反而对二十世纪七十年代的某个小型研讨会的成员名单了如指掌。这是一本更适合在咖啡馆里当作背景读物来消磨时间，而非作为严肃学习资料来使用的作品。

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从排版和图示的角度来看，这本书简直是一场视觉灾难。插图的数量少得可怜，而且即便是为数不多的几张图表，其分辨率之低、标注之模糊，让人怀疑它们是不是直接从上世纪八十年代的报告中扫描下来的。对于需要直观理解复杂流程的技术书籍而言，这种视觉上的匮乏是致命的。我特别想看到流程图、时序图或者硬件结构图来辅助理解，但这本书提供的更多是密密麻麻的纯文本块。更要命的是，书中使用的字体在小字号下显得极为拥挤，特别是那些公式和代码示例，常常因为缺乏适当的间距而变得难以辨认。我不得不时常借助放大镜来看清那些微小的符号，这极大地打断了我的阅读节奏。如果说知识的传达需要载体，那么这本书的载体本身就显得粗糙且不友好，它似乎完全没有考虑到现代读者的阅读习惯和对视觉清晰度的基本要求。

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阅读体验上，这本书的行文风格极其晦涩，充满了生僻的术语和极其复杂的长句，仿佛作者试图用文字本身来构建一座难以逾越的知识迷宫。我花了整整一个下午，试图弄明白其中关于“量子纠缠在加密算法中的理论基础”的那一章，但最终除了头疼以外一无所获。它的逻辑跳跃性非常大，前一页还在讨论某种高度抽象的数学拓扑结构，下一页突然就跳到了市场营销策略的制定，两者之间的联系需要读者自行脑补一个跨学科的巨大鸿沟。更令人困惑的是，书中引用了大量我从未听闻的学术论文，却没有提供清晰的背景介绍，使得读者很容易在知识的海洋里迷失方向。如果说一本技术书籍应该像一位耐心的导师，那么这本书更像是一位饱学之士在进行一场不受打扰的个人独白。我甚至怀疑这本书的主题是否真的围绕着某个单一的、明确的技术领域展开，它更像是一个知识碎片的大杂烩，强行被装订在了一起。

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