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页数:138

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出版时间:2008-5

价格:25.00元

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isbn号码:9787508455402

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深入浅出：现代数据库管理与优化实战指南 图书名称：现代数据库管理与优化实战指南 图书简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策与技术创新的核心资产。然而，如何有效地存储、检索、保护和利用这些海量数据，是每一位IT专业人士和企业管理者面临的严峻挑战。《现代数据库管理与优化实战指南》正是为应对这一挑战而精心编写的一部权威性、实践导向的参考手册。本书旨在为数据库管理员（DBA）、后端工程师、系统架构师以及希望全面掌握现代数据库技术的专业人士，提供一套从理论基石到前沿实践的完整知识体系。 本书摒弃了对基础概念的冗长铺陈，而是将重心放在当前主流企业级数据库技术栈的深度应用、性能调优以及高可用性架构的构建上。我们聚焦于最受市场青睐的代表性数据库系统，如企业级关系型数据库（如PostgreSQL的高级特性、MySQL的InnoDB引擎深度解析）以及新兴的NoSQL数据库（如MongoDB的聚合管道、Redis的内存数据结构应用）。 第一部分：关系型数据库的深度剖析与进阶管理 本部分将引导读者超越标准的SQL查询，进入企业级关系型数据库的内核世界。我们将详细解析事务的 ACID 特性在现代高并发环境下的实现机制，特别是 MVCC（多版本并发控制）在不同数据库实现中的细微差别及其对锁竞争的影响。 1. 索引结构的艺术与科学： 我们不仅会介绍 B 树和 B+ 树索引的原理，更会深入探讨更高级的索引结构，例如 PostgreSQL 中的 BRIN 索引和 GiST/GIN 索引在特定数据类型（如地理空间数据和全文搜索）上的适用性。重点剖析了索引选择器的工作原理，以及如何通过查询执行计划（Execution Plan）的精细分析，诊断“次优索引”问题。读者将学习如何设计复合索引，理解索引维护的成本与收益平衡。 2. 性能调优的“内功心法”： 性能调优不再是盲目的参数修改。本章系统地介绍了“自上而下”和“自下而上”的诊断流程。从操作系统层面的 I/O 调度、内存分配（如 Linux 的 huge pages）开始，逐步深入到数据库的缓冲池管理、日志写入策略（WAL/Redo Log的同步机制）和连接池配置。大量篇幅用于讲解如何识别和解决锁等待、死锁，以及如何利用数据库自带的性能监控工具集（如 `pg_stat_statements` 或 MySQL 的性能模式）来量化性能瓶颈。 3. 关系型数据库的水平扩展策略： 面对互联网级流量，单机性能终有瓶颈。本书全面对比了读写分离、数据分片（Sharding）的实现方式。对于 Sharding，我们将详细探讨一致性哈希算法的应用，并剖析主流的中间件方案（如 Vitess 或自研的 Sharding Proxy）在分布式事务一致性维护上面临的挑战和解决方案，包括两阶段提交（2PC）的局限性及 SAGA 模式的应用。 第二部分：NoSQL 数据库：场景驱动的技术选型与实践 NoSQL 并非万能药，本书强调“为场景选择技术”。我们将深入探讨四大主流 NoSQL 范式下的代表性产品，并提供具体的应用案例。 1. 文档数据库（MongoDB）： 不仅仅是存储 JSON。本章重点讲解 MongoDB 的聚合管道（Aggregation Pipeline）的深度使用，如何利用 Map-Reduce 和 Lookup 操作进行复杂的数据转换和关联。同时，探讨其副本集与分片集群的部署策略，以及如何处理写入性能和读取一致性之间的权衡。 2. 键值存储（Redis/Memcached）： 深入 Redis 的数据结构（Sorted Set, HyperLogLog）在排行榜、限流和实时统计中的高效应用。重点讲解 Redis 的持久化机制（AOF vs. RDB）的选择，以及哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）模式下的故障转移机制和数据一致性保证。我们还会对比 Redis 与 Memcached 在缓存淘汰策略和内存管理上的差异。 3. 列式存储与图数据库简介： 简要介绍 Cassandra/HBase 在海量写入场景下的优势，以及 Neo4j/TigerGraph 在处理复杂关系网络数据时的查询语言和模型设计方法。 第三部分：数据的高可用性、灾备与安全加固 在生产环境中，数据的安全性和连续性是最高优先级。《现代数据库管理与优化实战指南》用大量篇幅阐述如何构建健壮的容灾体系。 1. 复制与高可用架构（HA）： 细致比较了同步复制、异步复制和半同步复制的延迟与可靠性。重点解析了基于 Raft 或 Paxos 协议的分布式一致性系统（如 etcd 或某些数据库的内置机制）是如何确保主备切换过程中的数据不丢失、服务不中断的。读者将学会如何设计跨地域的灾备方案，并掌握实际的故障切换（Failover）演练步骤。 2. 数据安全与合规性： 从物理安全到逻辑安全的全方位覆盖。包括传输层加密（SSL/TLS）、静态数据加密（TDE）的实现。更重要的是，我们探讨了细粒度的权限控制模型、审计日志的配置与分析，以及数据脱敏（Masking）技术在非生产环境中的应用，以满足日益严格的隐私保护法规要求。 3. 自动化运维与监控集成： 现代 DBA 必须是自动化专家。本书介绍了如何利用 Ansible、Terraform 等工具实现数据库环境的快速、可重复部署。同时，重点讲解如何将数据库的各项关键指标（延迟、吞吐量、错误率）通过 Prometheus/Grafana 等工具进行可视化监控，并设置科学的告警阈值，实现预防性维护。 总结与展望 《现代数据库管理与优化实战指南》不仅仅是一本工具书，它更是一种思维方式的培养。它要求读者像对待物理世界一样，理解数据的“物理”存储结构，像对待复杂系统一样，去设计和维护数据服务。全书案例丰富，代码片段均取自真实的企业生产环境，确保了知识的实用性和前瞻性。掌握本书内容，您将能够自信地设计、部署并维护下一代高性能、高可靠性的数据基础设施。

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说实话，我原本是对这类偏工具性的书籍抱有怀疑态度的，总觉得它们大多是“速成”的噱头。但这本书彻底颠覆了我的看法。它没有陷入故作高深的泥潭，而是非常务实地直击痛点。它涵盖的技术栈非常前沿，从最新的云原生实践到边缘计算的初步应用都有所涉及，而且讲解时都紧密结合了当前工业界最成熟的解决方案。我立刻尝试着按照书中的步骤部署了一个小型项目，流程清晰，代码示例完整且可以直接运行，大大节省了我大量的试错时间。这本书的实用价值是毋庸置疑的，对于希望快速提升实战能力，将理论知识迅速转化为生产力的技术人员来说，它就像一本精心绘制的“作战地图”。我尤其喜欢它在每个章节末尾提供的“挑战任务”，非常具有启发性，能有效巩固所学知识。

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这本书的叙事风格实在太迷人了，它读起来根本不像是技术文档，更像是一部引人入胜的冒险小说。作者的笔触非常细腻，总能用富有感染力的语言描绘出技术背后的逻辑之美。我印象最深的是它对“抽象”这一核心概念的阐述，通过构建一个虚拟世界的例子，将复杂的数据模型层层剥开，直到露出最本质的逻辑骨架。这种文学化的处理方式，使得即便是枯燥的数学推导也变得富有韵律感和节奏感。我常常是在深夜里被情节吸引着读下去，而不是被学习任务推着走。对于那些希望通过阅读技术书籍来获得精神愉悦和智力激发的人来说，这本书无疑是一股清流。它成功地证明了技术也可以是充满艺术感的。

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这本书的结构设计堪称艺术品。它采用了模块化和渐进式的学习路径，每一个知识点都像一块精细切割的乐高积木，严丝合缝地嵌在整体的宏大框架中，确保了知识体系的完整性和逻辑上的无懈可击。更难能可贵的是，它在跨学科内容的整合上做得非常出色，巧妙地将计算机科学与认知心理学、甚至一点点哲学思辨融合在一起，探讨了人机交互的深层含义。这让我在学习技术的同时，也在反思自身的工作方法和思维定势。我感觉自己不仅仅是在学习一门技术，更是在重塑一套处理信息和解决问题的全新认知模型。这本书的价值远远超越了一本单纯的技术手册，它更像是一部提升思维质量的哲学导引。

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作为一名资深的软件工程师，我阅读过市面上形形色色的技术书籍，坦白说，大多数都是对现有知识的简单复述和堆砌。然而，这本书给我带来了久违的新鲜感。它的深度和广度都令人惊叹，尤其是在系统架构设计和性能优化这几个章节的处理上，简直是教科书级别的典范。作者似乎拥有对底层原理近乎偏执的探究精神，对每一个技术选型的权衡利弊分析得丝丝入扣，充满了真知灼见。我特别欣赏它对“工程伦理”的探讨，这往往是技术书籍中缺失的一环。它不仅仅教你如何构建一个快速的系统，更重要的是，教你如何构建一个健壮、可维护且对社会负责任的系统。读完合上书本时，我感觉自己的技术视野被极大地拓宽了，对未来技术发展趋势也有了更清晰的预判。这本书绝对值得放在我的技术书架上，时不时拿出来研读一番，每次都会有新的体会。

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这本书简直是为我量身定制的，我之前对编程一窍不通，尤其是涉及到复杂的算法和数据结构时，总感觉像在看天书。但这本书的讲解方式非常独特，它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的理论公式，而是通过一个个生动的小故事和实际案例，将抽象的概念具象化。我记得有一章讲的是递归，以前我在学校里怎么都理解不了，读完这本书后，仿佛突然打通了任督二脉，那种豁然开朗的感觉太美妙了。作者似乎非常懂得初学者的心理，总能在关键点上设置“思维跳板”，让你在不经意间就掌握了核心思想。而且，书中的排版和插图设计也做得极其用心，色彩搭配既专业又不失活泼，阅读起来完全没有负担感，让人愿意一页一页地往下翻，而不是机械地完成任务。我强烈推荐给所有想要真正“理解”编程而不是仅仅“学会写代码”的朋友们。

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