数据库系统教程（上册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:王能斌

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2012-9

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787121060106

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《全球视野下的数据治理与未来架构》 内容简介 本书旨在为读者提供一个超越传统数据库管理范畴的、全面而深入的视角，探讨在数字化转型的浪潮中，数据如何成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。我们不再仅仅关注如何存储和查询数据，而是聚焦于如何构建一个能够应对海量、多源、异构数据挑战的、健壮且富有弹性的现代数据生态系统。 第一部分：数据治理的战略高度与实践框架 本部分将数据管理提升到企业战略层面，探讨如何将数据治理融入组织的核心文化与运营流程中。 第一章：从数据管理到数据治理：范式转移 本章深入剖析了传统数据管理模式的局限性，强调了在数据爆炸时代，治理的必要性和紧迫性。我们将详细阐述数据治理的五大核心支柱：数据质量、数据安全与隐私、数据标准与元数据管理、数据所有权与职责划分，以及数据生命周期管理。重点讨论了数据治理委员会的构建、职能定位以及如何平衡业务需求与合规要求的微妙关系。 第二章：数据质量的量化与持续改进 数据质量是所有数据驱动型决策的基石。本章不满足于定性的描述，而是着重于构建可量化的数据质量评估体系。我们将介绍数据质量维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性）的度量指标（Metrics）和关键绩效指标（KPIs）。内容涵盖数据谱系（Data Lineage）的追踪、数据清洗（Cleansing）与标准化（Standardization）的自动化技术，以及如何利用机器学习算法实时识别数据异常和漂移现象。读者将学习到如何设计并实施一个持续监控和改进数据质量的闭环流程。 第三章：数据安全、隐私保护与合规性构建 在全球数据保护法规日益严格的背景下（如 GDPR、CCPA 等），数据安全与隐私已成为企业生存的关键要素。本章全面覆盖数据安全框架，包括数据加密技术（静态加密与传输中加密）、访问控制模型（RBAC、ABAC 模型的演进），以及敏感数据发现与脱敏技术。特别地，我们深入探讨了差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning）在保护用户隐私前提下进行数据分析的先进应用。 第四章：元数据管理与数据目录的智能化 元数据是理解数据的“数据”。本章的核心在于构建一个全面、可搜索、可理解的企业级数据目录。我们将探讨技术元数据（结构、关系）、业务元数据（定义、术语）和操作元数据（使用频率、质量得分）的集成。重点分析了基于自然语言处理（NLP）和图数据库技术构建智能数据发现平台的方法，确保业务用户和数据科学家能够迅速找到、理解并信任所需的数据资产。 第二部分：现代数据架构与技术选型 本部分将视野投向支持下一代数据应用的技术栈，分析主流架构范式及其适用场景。 第五章：云原生数据平台的设计原则 云计算为数据存储与计算带来了前所未有的弹性与成本效益。本章阐述了构建云原生数据平台的关键原则：解耦存储与计算、基础设施即代码（IaC）、服务的无服务器化（Serverless）。我们将对比分析主流公有云（AWS、Azure、GCP）在数据湖、数据仓库和数据网格（Data Mesh）服务上的差异化策略，指导读者做出适合自身业务场景的平台选型。 第六章：数据湖与数据仓库的融合：湖仓一体（Lakehouse）架构 “湖仓一体”是当前数据架构领域最热门的趋势。本章详细解析了该架构如何结合数据湖的灵活性和数据仓库的事务性及结构化能力。我们将深入研究支撑湖仓一体的关键技术，如 Delta Lake、Apache Hudi 和 Apache Iceberg，探讨它们如何提供 ACID 事务、模式演进和时间旅行（Time Travel）等企业级功能，从而统一 BI 分析与高级机器学习工作负载。 第七章：面向未来的数据组织范式：数据网格（Data Mesh） 当数据量和使用场景的复杂性超越了中央数据团队的处理能力时，数据网格作为一种去中心化的、领域驱动的架构应运而生。本章系统地介绍了数据网格的四大核心原则：领域所有权、数据即产品、自助式基础设施平台，以及联邦式治理。我们将通过案例分析说明，如何将数据所有权和消费权下沉到业务领域，实现数据生产和消费的敏捷化。 第八章：实时数据流处理与事件驱动架构 在需要即时响应的业务场景中，批处理已无法满足需求。本章聚焦于事件驱动架构（EDA）和实时数据流处理技术。我们将深入 Apache Kafka、Apache Flink 等核心流处理引擎的内部机制，探讨如何构建低延迟的数据管道，实现实时仪表盘、欺诈检测和个性化推荐。内容包括流数据模型的构建、窗口函数的使用，以及如何确保流处理的端到端容错性。 第三部分：数据赋能与新兴技术展望 本部分关注数据如何转化为实际的商业价值，并前瞻性地探讨新兴技术对数据生态的影响。 第九章：数据产品化与价值变现 数据不再是后台支撑的成本中心，而是可直接对外提供服务的“产品”。本章探讨了数据产品经理的角色、数据产品的生命周期管理，以及如何定义数据产品的服务等级协议（SLA）。我们将分析数据即服务（DaaS）的商业模式，以及如何通过数据市场和 API 网关安全、高效地将内部洞察转化为外部收入流。 第十章：人工智能与数据基础设施的深度融合 人工智能，特别是生成式 AI（Generative AI），对底层数据基础设施提出了新的要求。本章分析了向量数据库（Vector Databases）在支持大规模语义搜索和 RAG（检索增强生成）模型中的关键作用。我们将讨论如何构建支持异构数据类型（文本、图像、序列）的特征存储（Feature Store），以保证机器学习模型训练和推理的一致性、可复用性和可解释性。 结语：构建适应不确定性的数据韧性 本书的最终目标是帮助读者建立一个具备高度“数据韧性”（Data Resilience）的系统：一个能够快速适应新的合规要求、集成新数据源、支持前沿分析技术，并持续交付商业价值的现代数据环境。我们相信，通过对治理、架构和赋能的全面理解，组织可以更好地驾驭数据的未来。

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这本书的篇幅虽然不小，但一点也不显得冗长或啰嗦。每一个章节，甚至每一个小节，都充满了干货，没有一点多余的文字。作者的语言风格非常凝练，能用最简洁的语言阐述最复杂的概念。我尤其喜欢它在讲解复杂算法或模型时，会先给出一个直观的类比，然后再逐步深入到技术细节。比如，在解释B+树的结构时，它会先用一个图书馆书架的比喻，让你理解层级和查找的过程，然后再细致地讲解节点分裂、合并等操作。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，让我能够快速抓住问题的核心，并且能够深刻理解其中的原理。书中的一些案例分析也非常精彩，它们将理论知识应用到实际的数据库设计和优化场景中，让我看到了这些知识的实际价值。我感觉作者在写这本书之前，一定对数据库领域有非常深入的理解和丰富的实践经验，并将这些宝贵的经验倾注在了这本书中。

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这本书的实操性也是我非常看重的一点。虽然是“教程”，但它并没有让我觉得枯燥乏味，而是通过大量的实例和练习，将理论知识与实际应用紧密结合起来。我跟着书中的步骤，一步步地创建数据库，设计表，编写SQL语句，执行查询，甚至尝试了事务控制和并发处理。每一次的成功执行都给我带来了巨大的成就感，也让我更深刻地理解了书本上那些抽象的理论。特别是关于SQL语句的讲解，它不仅列出了基本的增删改查，还深入到了联接查询、子查询、聚合函数、窗口函数等高级用法，并且在每一个部分都提供了实际的练习题，这些题目往往来自于常见的业务场景，比如统计用户活跃度、分析订单数据等等，这让我感觉自己学的知识是真正有用的，可以解决实际问题。书中的一些代码示例也非常完善，可以直接复制粘贴到数据库系统中运行，这大大节省了我自己编写和调试的时间。我还尝试了书中提到的备份和恢复操作，虽然只是理论上的学习，但通过书中的描述，我对如何保护数据安全有了更直观的认识。总而言之，这本书不是一本“纸上谈兵”的书，它教会了我如何将数据库知识应用到实践中，这对于我这样的初学者来说，无疑是最宝贵的财富。

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这本书对于理解数据库的性能优化有着非常独到的见解。我之前一直认为数据库性能问题主要是硬件或者网络的问题，但读完这本书，我才发现，很多时候性能瓶颈都来自于数据库设计或者SQL语句本身。书中详细阐述了各种查询优化技术，比如如何分析执行计划，如何选择合适的索引，如何避免全表扫描，以及如何重写低效的SQL语句。它用通俗易懂的语言解释了哈希连接、排序合并连接、嵌套循环连接等不同连接算法的工作原理，并分析了它们在不同场景下的优劣。我还学到了如何通过分区、分片等技术来管理大规模数据，以及如何使用缓存来提升查询速度。特别是关于索引优化的部分，书中的例子非常贴切，让我能够清晰地看到一个精心设计的索引能够带来怎样的性能飞跃，而一个错误的索引则可能成为性能的“绊脚石”。这本书让我认识到，性能优化不是凭感觉，而是一门有科学依据的艺术，它需要我们深入理解数据库的内部机制，并结合具体的业务场景来制定策略。

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本书在讲解数据库的安全性方面也做足了功课。在如今信息安全越来越受到重视的时代，这一点尤为重要。书中不仅讲解了如何设置用户权限，限制对敏感数据的访问，还深入探讨了SQL注入等常见的安全威胁，并提供了相应的防范措施。我学会了如何使用参数化查询来避免SQL注入，如何对用户输入进行严格的验证和过滤，以及如何对敏感数据进行加密存储。书中还提到了数据库审计的功能，让我了解了如何跟踪和记录数据库的操作，以便在发生安全事件时能够追溯原因。此外，它还讨论了物理安全和网络安全在数据库保护中的作用，让我对数据库安全有了更全面的认识。对于我这样一个即将进入IT行业的人来说，掌握这些安全知识至关重要，它不仅能保护我所开发的应用，更能为我的职业发展打下坚实的基础。这本书的讲解细致入微，让我对数据库安全不再感到神秘和畏惧，而是充满了信心去应对各种安全挑战。

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这本书的语言风格让我感到非常亲切，仿佛是在与一位经验丰富的开发者交流。它没有使用过于学术化或晦涩的术语，而是用一种更加贴近实际开发者的语言来阐述数据库的原理和技术。比如，在讲解如何进行数据库性能调优时，书中没有简单地列出一些调优参数，而是会从问题的根源出发，分析可能的原因，并提供相应的解决方案。它还经常穿插一些“过来人”的经验之谈，提醒读者在实际开发中需要注意的陷阱和误区。这种接地气的讲解方式，让我觉得学习过程非常轻松愉快，也更容易将书中的知识转化为自己的技能。我特别喜欢书中那些“为什么”的解释，它不仅告诉我“怎么做”，更告诉我“为什么这么做”，这让我对数据库有了更深刻的理解，也更能举一反三。

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这本书对于我理解和运用数据库中的高级特性起到了至关重要的作用。我之前对事务隔离级别、死锁检测与预防、以及MVCC（多版本并发控制）等概念一直知之甚少，觉得离自己很遥远。但这本书用非常清晰的图示和实例，将这些复杂的概念娓娓道来。比如，它用一个生动的场景模拟了脏读、不可重复读和幻读的发生过程，并解释了不同隔离级别如何有效地避免这些问题。对于MVCC，书中也花了很大的篇幅进行讲解，让我明白它是如何在不加锁的情况下实现读写分离，提高并发性能的。这对于我理解现代数据库系统的设计思路非常有帮助。此外，书中还涉及了存储过程、触发器、视图等数据库对象的创建和使用，以及如何利用它们来简化开发、提高效率。我感觉这本书就像一个宝库，每次翻阅都能学到新的知识，并且这些知识都是非常实用的。

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这本书真的是我数据库学习路上的指路明灯，从最基础的概念讲起，清晰易懂，完全照顾到了像我这样的初学者。我之前对数据库一直是一知半解，只知道大概有个表，能存点数据，但深究起来就一头雾水。这本书就像一个经验丰富的老师，循序渐进地引导我认识数据库的本质，比如关系模型的由来，ACID特性的重要性，以及各种范式如何帮助我们设计出更健壮、更易于维护的数据库结构。它没有上来就扔给我一堆晦涩的SQL语法，而是先让我理解了“为什么”要这样做，这比死记硬背语法要有效得多。书中的插图和图表也非常生动形象，将抽象的概念具象化，我特别喜欢那些关于实体-联系模型（ERM）的讲解，看着那些方框和菱形之间的连线，我仿佛能看到数据是如何在不同实体之间流动的，这对我理解数据库的整体架构有很大的帮助。而且，书中对索引原理的剖析也让我豁然开朗，之前总觉得查询慢是没办法的事，现在才知道优化查询的关键在于如何正确地创建和使用索引，它详细解释了B+树是如何工作的，以及为什么它在数据库索引中如此普遍，这其中的设计哲学和工程智慧真的让我佩服。总的来说，这本书为我打下了坚实的数据库理论基础，让我对数据库的认识不再停留在表面，而是有了更深刻的理解。

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总的来说，这是一本非常值得推荐的数据库系统教材。它的内容丰富、条理清晰、讲解深入浅出，既有扎实的理论基础，又有丰富的实践指导。对于初学者来说，它是一个完美的入门读物，能够帮助你快速建立起对数据库的全面认识。对于有一定经验的开发者来说，它也能帮助你巩固基础、查漏补缺，并为你提供更深入的优化和安全方面的指导。这本书的作者显然是一位在数据库领域深耕多年的专家，他将自己宝贵的知识和经验毫无保留地分享了出来，让每一个读者都能受益匪浅。我非常庆幸自己能够读到这本书，它不仅提升了我的专业技能，更拓宽了我的技术视野。这本书就像一位良师益友，在我学习数据库的道路上给予我最宝贵的帮助和启迪。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解数据库的理论知识的同时，也为我打开了通往更广阔领域的大门。比如，它在介绍数据模型时，不仅仅局限于传统的关系模型，还简要地提及了NoSQL数据库的出现和发展，以及它们在处理大数据、高并发等场景下的优势。这让我意识到，数据库技术并非一成不变，而是不断发展和演进的。书中也涉及到分布式数据库的一些基本概念，虽然没有深入探讨，但已经足以激发我对这方面知识的兴趣。我知道，随着技术的发展，分布式系统将越来越重要，而这本书无疑为我打下了理解和学习相关技术的基础。它不仅仅是教授我如何使用数据库，更是让我对数据库的未来发展趋势有了一定的认识，这对我未来的学习和职业规划都非常有启发。

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我尤其欣赏这本书的逻辑结构和知识组织方式。它并不是按照一个生硬的目录顺序来展开，而是将相关的概念自然地串联起来，形成一个完整的知识体系。例如，在讲到数据完整性的时候，它不仅仅是列举了各种约束（主键、外键、唯一性、非空），还会深入讲解这些约束是如何在数据库层面保证数据的一致性和准确性的。同时，它还会将数据完整性与范式理论联系起来，让我明白为什么设计良好的数据库结构本身就能减少很多数据异常的可能性。再比如，当讲解事务的时候，它会先介绍事务的概念和四大特性，然后引申到并发控制和死锁问题，并提供相应的解决方案。这种层层递进、相互关联的讲解方式，让我能够更全面、更深入地理解数据库的方方面面，而不是孤立地记忆一些零散的知识点。书中的每一章都好像是为下一章做铺垫，每一节的结尾都会有小结，帮助我巩固刚刚学到的内容，并且在章节之间还会进行知识点的回顾和展望，让我知道自己现在学到的内容在整个数据库体系中处于什么位置。这种精心设计的知识脉络，让学习过程变得非常顺畅和高效。

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考前复习才看的书，意外的写得还挺好懂的。/*上次被同样封面的计组坑惨了，所以有点敬而远之*/

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考前复习才看的书，意外的写得还挺好懂的。/*上次被同样封面的计组坑惨了，所以有点敬而远之*/

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考前复习才看的书，意外的写得还挺好懂的。/*上次被同样封面的计组坑惨了，所以有点敬而远之*/

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看了东南大学徐立臻的公开课，张口闭口就王老师的书，我还以为是王珊老师，没想到是王能斌。这本书挺好的，很有中国人写教材的方法，内容简洁，有定义和证明。和徐立臻老师的公开课配合看效果更佳。

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看了东南大学徐立臻的公开课，张口闭口就王老师的书，我还以为是王珊老师，没想到是王能斌。这本书挺好的，很有中国人写教材的方法，内容简洁，有定义和证明。和徐立臻老师的公开课配合看效果更佳。