具体描述
《人工智能教程》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《人工智能教程》是作者结合计算机专业规范，并依据自己的教学实践，学习和吸纳前辈经验，经归纳、提炼和创新而形成的具有自己特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术。
全书共分两篇，包括10章内容。第Ⅰ篇为原理篇，主要论述知识表示、知识获取及知识运用三大问题，包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定推理方法、状态空间搜索、机器学习等内容。第Ⅱ篇为应用篇，介绍自然语言理解、专家系统、人工神经网络等研究领域，并在第10章对数据挖掘和主体技术等热点研究领域进行了介绍。每章都给出了大量的例题和习题，供学生练习使用。
《人工智能教程》的特色是简明、实用，逻辑性强，可读性好，教学生动手解题，符合当前素质教育的要求，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。
《人工智能教程》可作为高等学校计算机及相关专业高年级本科生和研究生人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考，还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。
这本书致力于为读者提供系统且深入的人工智能学习路径，涵盖从基础概念到高级应用的内容。它不仅介绍了人工智能的基本原理和核心技术，还详细探讨了各类算法、模型和工具的运作方式，帮助读者建立扎实的理论基础。书中深入分析了深度学习与强化学习等前沿领域，解析复杂的计算流程及其在实际项目中的应用场景，使读者能够更清晰地理解技术背后的逻辑。 对于初学者，该书提供了一系列结构化的课程模块，从数据处理、编程语言（如Python）入手，逐步引导读者掌握构建智能系统的基本技巧。通过丰富的案例研究和真实项目分析，书籍展示了人工智能在日常生活、商业和科学研究中的广泛应用潜力，使学习过程更具可操作性和现实意义。 此外，该书强调实践的重要性，设计了大量实验与项目任务，让读者能够将理论知识转化为实际成果。每一章节都配有详细的步骤说明和示例代码，帮助读者快速上手并加深理解。作者还特别关注跨学科应用，通过与自然语言处理、计算机视觉等领域的对比，帮助读者全面掌握现代科技的综合能力。 书中还注重培养批判性思维，分析不同AI技术的优缺点，并探讨其伦理与社会影响。这一部分特别适用于希望深入理解人工智能价值体系和未来方向的读者。对于希望在职业生涯中竞争力的读者，该书提供了详尽的技能评估与提升建议，使学习内容更具针对性。 整体而言，这本书不仅是一个学习资料，更是一个系统化的知识体系，能够帮助读者从零开始逐步建立自己的AI能力。无论是希望开辟新兴职业，还是对科技趋势感兴趣的人，都可以通过这本内容找到合适的成长路径。书中内容的深度和广度使其成为一个值得推荐的读物，满足不同层次读者的学习需求。 在设计过程中，作者特别关注内容的逻辑性与可读性，采用清晰的分段结构和专业术语的合理运用，让每个章节都能被高效理解。这样的安排不仅提升了阅读体验，也强化了书籍作为学习工具的实际价值。无论你是刚接触AI，还是希望精进技术，均可从中获益，获得系统且全面的人工智能知识储备。
作者简介
目录信息
第I篇 原理篇第1章 绪论第2章 知识表示方法第3章 确定性推理方法第4章 不确定推理方法第5章 状态空间搜索策略第6章 机器学习 第Ⅱ篇 应用篇第7章 自然语言理解第8章 专家系统第9章 人工神经网络与遗传算法第10 章数据挖掘与主体技术附录A 计算机科学与技术综合考试真题附录B 计算机科学与技术综合考试真题解答参考文献
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