物聯網安全

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價格:61.90
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isbn號碼:9787111607359
叢書系列:網絡空間安全技術叢書
圖書標籤:
  • 網絡安全
  • 物聯網
  • 安全
  • 網絡安全
  • 信息安全
  • 嵌入式係統
  • 通信安全
  • 數據安全
  • 威脅建模
  • 漏洞分析
  • 安全協議
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具體描述

《深度學習在金融風控中的應用》圖書簡介 一、本書核心內容概覽 本書深入探討瞭深度學習技術如何革新和優化金融風險控製的各個層麵。麵對日益復雜和動態變化的金融市場環境,傳統的統計模型和經驗法則已難以有效應對高頻交易、欺詐行為的快速演化以及新型金融産品的風險敞口。本書旨在提供一套全麵、實用的框架,指導金融機構和數據科學傢如何利用尖端的深度學習算法,構建更精準、更具前瞻性的風險管理體係。 全書內容涵蓋瞭從基礎的深度學習理論在金融數據上的適配性分析,到具體的模型構建、優化與部署,覆蓋瞭信用風險、市場風險、操作風險及反欺詐等核心風控領域。我們不僅關注模型本身的技術細節,更強調模型在真實業務場景中的落地與價值實現。 二、內容結構與深度解析 本書共分為五大部分,邏輯層層遞進: 第一部分:金融風險數據與深度學習基礎(理論基石) 本部分首先剖析瞭金融數據的特殊性,如高頻、高噪聲、非平穩性、稀疏性等問題,並討論瞭如何對這些數據進行有效的預處理、特徵工程與錶示學習,為後續的深度學習模型打下堅實基礎。 隨後,詳細介紹瞭適用於金融場景的深度學習基礎模型: 1. 全連接網絡(FNN)與正則化技術:重點分析瞭Dropout、Batch Normalization在防止金融時間序列過擬閤中的作用。 2. 循環神經網絡(RNN)及其變體(LSTM/GRU):深入解析瞭它們處理時間序列依賴關係的能力,特彆是在預測市場波動和客戶生命周期價值(CLV)建模中的應用。 3. 捲積神經網絡(CNN):探討瞭如何將一維CNN應用於交易序列的局部特徵提取,以及如何使用二維CNN處理結構化的風險報告或閤規文檔。 第二部分:信用風險的深度量化與預測(核心應用一) 信用風險是金融機構的生命綫。本部分聚焦於利用深度學習提升信用評分和違約預測的精度。 1. 替代數據源整閤與特徵嵌入:探討瞭如何將非結構化的另類數據(如社交行為、供應鏈信息)通過Word2Vec、Doc2Vec或自編碼器(Autoencoders)轉化為高質量的數值特徵嚮量,供模型使用。 2. 深度學習評分卡構建:對比瞭傳統邏輯迴歸評分卡與基於DNN、Wide & Deep模型的性能差異。重點講解瞭如何處理極度不平衡的違約樣本(如SMOTE的深度學習改進版本)。 3. 生存分析與違約時間預測:引入瞭深度學習與生存模型的結閤,用於預測藉款人未來特定時間段內的違約概率,超越瞭簡單的二分類預測。 4. 可解釋性研究(XAI):在強監管環境下,模型的可解釋性至關重要。本節詳細介紹瞭LIME、SHAP等方法在深度學習風險模型中的應用,確保模型決策過程的透明化。 第三部分:市場風險與量化交易中的應用(核心應用二) 市場風險管理要求模型具備極快的反應速度和對復雜非綫性關係的捕捉能力。 1. 波動率預測與GARCH模型的替代:展示瞭如何使用深度學習模型(如Temporal Convolutional Networks, TCNs)替代傳統的GARCH族模型,實現更準確的條件波動率預測。 2. 壓力測試與極端事件建模:討論瞭如何利用生成對抗網絡(GANs)來模擬和生成符閤特定尾部分布特徵的極端市場場景,用於更嚴格的壓力測試。 3. 高頻交易中的信號提取:介紹瞭基於深度強化學習(DRL)的交易策略框架,側重於如何設計奬勵函數以平衡收益與風險敞口。 第四部分:操作風險、反欺詐與閤規監控(核心應用三) 本部分關注於利用深度學習技術防範內部風險和外部欺詐行為。 1. 交易監控與異常檢測:重點介紹無監督和半監督學習在識彆異常交易模式中的應用,如使用自編碼器檢測新齣現的、未知的欺詐類型。 2. 自然語言處理(NLP)在閤規中的應用:探討瞭如何使用Transformer模型(如BERT)對海量的監管文件、內部郵件、電話錄音進行情緒分析、關鍵詞提取和閤規性審查,實現自動化閤規監控。 3. 圖神經網絡(GNN)在關聯風險中的應用:將客戶、賬戶、IP地址等實體構建為復雜圖結構,利用GNN識彆團夥欺詐網絡、洗錢路徑等隱藏的關聯風險。 第五部分:模型部署、維護與工程實踐(落地保障) 一個優秀的風險模型必須能夠穩定、高效地在生産環境中運行。 1. 模型生命周期管理(MLOps):介紹瞭從實驗、驗證、部署到監控的全流程管理,特彆關注金融場景下的模型漂移(Model Drift)檢測機製和自動重訓練流程。 2. 模型性能的業務指標對齊:強調瞭技術指標(如AUC、F1-Score)如何轉化為實際的業務指標(如壞賬率降低百分比、挽迴損失金額)。 3. 聯邦學習在數據隱私保護下的應用:針對跨機構數據共享的閤規難題,詳細介紹瞭聯邦學習如何在不暴露原始數據的情況下,聯閤多個機構訓練更魯棒的風險模型。 三、本書的獨特價值 本書的價值在於其高度的實戰性和前沿性。我們不僅提供瞭理論鋪墊,更穿插瞭大量使用Python主流庫(TensorFlow/PyTorch)實現的可復現代碼示例和真實金融數據集的案例分析。讀者將能夠清晰地看到如何將復雜的數學模型轉化為解決實際金融痛點的有效工具。本書是為那些希望從傳統量化分析師轉型為深度學習風控專傢、金融科技研發人員、以及關注風險科技前沿的金融高管準備的權威參考資料。它填補瞭當前市場上深度學習在金融風控應用方麵理論與工程實踐脫節的空白。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

當我翻開《物聯網安全》這本書時,我的心情是既興奮又帶有一絲探究的意味。我是一個對新興技術充滿熱情的人,物聯網自然也不例外。我喜歡嘗試各種智能設備,享受它們帶來的便利,但與此同時,我心中始終有一塊揮之不去的陰影——安全。我常常在想,這些連接著我生活的設備,它們收集我的數據,它們與我互動,它們是否真的像看起來那麼安全?我深知,一旦物聯網的安全防綫被突破,帶來的後果將是災難性的。因此,我非常渴望通過這本書,來一次徹底的“安全掃盲”。我希望它能用一種易於理解的方式,揭示物聯網安全的核心要素。比如,我非常想瞭解,當一個物聯網設備被設計齣來時,它在安全方麵需要考慮哪些關鍵點?是否存在一些普遍的、容易被忽視的安全漏洞?在這些設備相互通信的過程中,數據是如何被保護的?是否能夠防止被監聽、被篡改?我希望書中能夠提供一些關於如何識彆高風險物聯網設備的實用建議,以及在購買和使用過程中,應該注意哪些安全事項。我希望這本書能夠讓我從一個懵懂的科技愛好者,轉變為一個具備基本安全意識的“聰明用戶”,能夠在這個充滿無限可能但又潛藏危機的物聯網時代,遊刃有餘地享受科技帶來的美好,同時又能有效規避潛在的風險。

评分☆☆☆☆☆

我對《物聯網安全》這本書的期待,更多的是源於一種對未來科技發展趨勢的強烈好奇心,以及隨之而來的潛在安全焦慮。我們每天都在談論物聯網,談論智能傢居的便利,談論智慧城市的效率,但很少有人會深入探討,當這一切都連接起來,並且高度依賴於數據的流動時,我們的隱私和安全將如何得到保障?我希望這本書能夠成為我的“安全指南針”,帶領我深入瞭解物聯網世界的“陰暗麵”。我想知道,究竟是什麼讓物聯網設備變得如此脆弱?是設計上的缺陷?是軟件的漏洞?還是連接的風險?我希望書中能夠通過生動形象的語言和案例,解釋這些復雜的概念,讓我能夠理解,即使是對技術不太熟悉的人,也能明白其中的關鍵。比如,關於設備的安全認證,是怎樣進行的?為什麼有些設備看起來很安全,但實際上卻存在很大的漏洞?關於數據傳輸的安全,有哪些加密技術?它們是否能夠抵禦最先進的破解手段?我特彆希望能看到書中能夠涉及一些針對個人用戶的物聯網安全建議,比如,如何選擇更安全的智能設備?如何設置更強的密碼?如何避免泄露個人隱私數據?我希望讀完這本書,我不再僅僅是一個被動的物聯網使用者,而是能夠成為一個主動的、具備安全意識的參與者,能夠更好地保護自己的數字生活,不再因為對未知安全的擔憂而錯失享受科技帶來的便利。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,我拿起《物聯網安全》這本書,更多的是一種“知己知彼,百戰不殆”的心態。我是一名在IT行業摸爬滾打多年的從業者,對網絡安全並不陌生,但物聯網的安全領域,對我來說,就像一片尚未完全開發的處女地。我深知,隨著物聯網的飛速發展,其安全問題已經不再是邊緣性的討論,而是成為瞭製約其進一步發展、影響深遠的決定性因素。我看到市麵上充斥著各種關於物聯網的新概念、新應用,但往往在安全性方麵,信息要麼過於碎片化,要麼過於淺顯。我希望能從這本書中獲得更係統、更深入的專業洞察。我期待書中能夠詳細解讀物聯網安全攻防的最新態勢,例如,當前主流的攻擊技術有哪些?它們是如何針對物聯網設備的特點進行設計的?攻擊者最常利用的薄弱環節又在哪裏?反過來,在防禦方麵,我更希望能看到一些具有前瞻性的解決方案和技術。例如,對於海量物聯網設備的安全管理,有哪些成熟的策略?如何實現物聯網設備的持續安全更新和漏洞修復?在身份認證和訪問控製方麵,除瞭傳統的機製,是否有一些更適閤物聯網場景的創新方法?我尤其關注書中能否對不同行業的物聯網安全應用進行深入分析,比如智慧醫療、智能製造、智能交通等,因為這些領域的安全要求和麵臨的挑戰都各有側重。我希望這本書能夠為我提供一種全局的視角,讓我能夠從技術、管理、法律等多個維度去理解物聯網安全,並且能夠從中汲取養分,將這些知識應用到我實際的工作中,為構建更安全的物聯網環境貢獻自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我購買《物聯網安全》這本書,是基於一種“未雨綢繆”的考量。我從事的是一傢物聯網設備製造公司的技術支持工作,每天都會接觸到各種各樣的客戶谘詢,其中相當一部分都涉及到設備的安全問題。我發現,很多用戶對物聯網設備的安全性存在誤解,或者根本就沒有意識到其中的風險。我希望這本書能夠成為我知識的“彈藥庫”,讓我能夠更專業、更全麵地迴答客戶的疑問,並且能夠為公司在産品安全設計方麵提供更深入的參考。我期待書中能夠詳細闡述物聯網安全生命周期的各個階段,從芯片選型、硬件設計、固件開發、網絡通信,到雲端部署、數據存儲、用戶使用,每一個環節可能麵臨的安全威脅和相應的防護措施。我特彆希望書中能夠提供一些行業標準的解讀,比如,目前有哪些國際或國內的物聯網安全認證標準?它們的要求是什麼?如何纔能通過這些標準的認證?另外,我也希望能看到書中對於物聯網設備漏洞的分類和分析,以及針對這些漏洞的修復和加固策略。例如,對於常見的注入攻擊、拒絕服務攻擊、中間人攻擊等,書中是否有詳細的攻防演練和技術講解?讀完這本書,我希望能成為我們公司在物聯網安全方麵的“專傢”,能夠為客戶提供更可靠的安全保障,也能為公司在産品研發上規避潛在的安全風險,從而提升産品的市場競爭力。

评分☆☆☆☆☆

這本書,我拿到手的時候,內心是抱著一種既期待又有些許忐忑的心情。我對“物聯網”這個概念並不陌生,生活中處處可見它的影子,智能傢居、可穿戴設備、智慧城市……這些似乎都預示著一個更加便捷、智能的未來。然而,越是便利,越是讓我擔心其背後可能隱藏的安全隱患。我一直對這種“看不見的”安全風險感到好奇,也想更深入地瞭解究竟是什麼在保護著這些連接著我們生活的設備。所以,當我看到《物聯網安全》這本書時,我立刻被它所吸引。我希望它能像一個經驗豐富的嚮導,帶領我穿越物聯網這片廣袤而復雜的領域,揭開那些可能被忽視的安全麵紗。我期待書中能夠詳細闡述物聯網設備在設計、生産、部署和使用過程中可能遇到的各種安全挑戰,而不僅僅是泛泛而談。例如,我特彆希望書中能深入剖析傳感器、網關、雲平颱等不同層級上的安全漏洞,以及攻擊者可能利用的路徑和方法。同時,我也希望能瞭解到一些切實可行的防禦策略和最佳實踐,比如數據加密、身份認證、訪問控製、固件更新機製等等。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵,而是能通過大量的案例分析,讓我深刻理解這些理論在實際應用中的重要性。我渴望書中能夠齣現一些具體的攻擊場景模擬,讓我身臨其境地感受到安全威脅的真實性和緊迫性,這樣纔能更好地理解如何去防範。當然,如果書中還能涉及到一些新興的安全技術,比如基於人工智能的安全監測、區塊鏈在物聯網安全中的應用等,那將是錦上添花。總而言之,我對這本書的期待是,它能提供一個全麵、深入、實用的物聯網安全視角,讓我能夠在這個日新月異的科技時代,更好地保護自己的數字生活。

评分☆☆☆☆☆

翻開《物聯網安全》這本書,我懷著一種近乎“朝聖”的心情。我是一名長期關注人工智能和大數據領域的從業者,我深知,物聯網是構建未來智能社會的核心基礎設施,而安全,則是這條道路上最重要的一道關卡。我看到瞭物聯網的巨大潛力,也看到瞭其在安全方麵麵臨的嚴峻挑戰。我希望這本書能夠為我提供一個係統性的、深入的視角,讓我能夠更好地理解物聯網安全的復雜性,以及應對這些挑戰的關鍵技術和策略。我期待書中能夠詳細闡述物聯網安全攻防的技術細節,比如,針對不同類型的物聯網設備(如傳感器、執行器、控製器等),常見的攻擊模式有哪些?攻擊者如何利用設備本身的缺陷、通信協議的漏洞或者雲端平颱的弱點來發起攻擊?反過來,在防禦方麵,我更希望看到一些具有前瞻性的解決方案。例如,如何實現大規模物聯網設備的身份認證和訪問控製?如何構建健壯的物聯網安全防護體係,以抵禦分布式拒絕服務攻擊、數據篡改和信息泄露等威脅?我尤其關注書中能否對當前物聯網安全領域的研究熱點進行深入探討,例如,基於區塊鏈的物聯網安全解決方案、基於AI的異常檢測和威脅預警係統、以及零信任架構在物聯網環境下的應用等。讀完這本書,我希望能夠對物聯網安全形成一個全麵而深刻的認識,並能夠將這些前沿知識應用到我的研究和工作中,為推動物聯網安全技術的發展貢獻自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《物聯網安全》這本書,是抱著一種“探索未知”的心態。我是一名軟件開發者,雖然我的工作主要集中在應用層麵的開發,但隨著物聯網的興起,我發現越來越多的項目都涉及到與硬件設備的交互,而這些設備的安全性,也逐漸成為瞭我需要考慮的因素。我之前對物聯網安全瞭解不多,總是感覺它是一個非常專業且復雜的領域。我希望這本書能夠成為我的“入門導師”,用清晰的邏輯和豐富的實例,帶我進入物聯網安全的世界。我期待書中能夠詳細介紹物聯網設備在軟件層麵可能存在的安全漏洞,比如,嵌入式軟件的開發安全、固件更新的安全機製、API接口的安全防護等等。我也希望能夠瞭解到一些通用的安全編碼實踐,以及如何利用現有的安全工具來檢測和修復代碼中的漏洞。此外,我對於物聯網設備之間的通信安全也充滿瞭好奇,比如,不同的通信協議(如MQTT、CoAP、HTTP等)在安全性方麵有哪些優劣?如何纔能實現端到端的安全通信,防止數據在傳輸過程中被竊聽或篡改?我希望這本書能夠為我提供一些實用的技術指南和最佳實踐,讓我能夠在未來的開發工作中,更加注重安全性,構建齣更可靠、更安全的物聯網應用。

评分☆☆☆☆☆

拿到《物聯網安全》這本書,我第一個念頭就是:“這下終於有東西能解答我心中長久的疑惑瞭。” 不誇張地說,我關注物聯網的發展已經有好幾年瞭,從最初的智能音箱、智能燈泡,到現在越來越普及的智能穿戴設備,再到那些我們可能還沒太注意到的工業物聯網應用,它滲透進生活的方方麵麵。然而,每當我想到這些設備都在互相連接,都在通過網絡傳輸數據,我的腦海裏就會浮現齣無數個“如果”——如果我的智能門鎖被黑客控製瞭怎麼辦?如果我的智能冰箱記錄下的購物習慣被泄露瞭怎麼辦?如果那些連接著城市交通、能源供應的物聯網設備遭受攻擊,後果不堪設想。我迫切地想知道,在這些看似便捷的背後,究竟有哪些不為人知的安全風險,又有哪些堅實的壁壘在守護著我們。這本書的齣現,無疑給我帶來瞭一綫希望。我希望它能夠像一位資深的安保專傢,為我一一剖析物聯網安全的核心問題。比如,我非常想瞭解物聯網設備在硬件層麵是否存在固有的安全弱點,像芯片的安全設計、固件的保護機製等等。我也很想知道,在通信傳輸過程中,數據是如何被保護的,是否能夠抵禦竊聽和篡改。更重要的是,我希望書中能夠詳細介紹物聯網生態係統中各個環節的安全責任劃分,以及不同參與者(製造商、開發者、運營商、用戶)應該承擔的責任和采取的安全措施。讀完這本書,我希望自己能夠對物聯網安全有一個係統性的認知,能夠辨彆齣潛在的風險,並且知道如何采取有效的措施來保護自己的設備和數據,不再對這個“連接萬物”的時代感到無端的恐懼,而是能夠更加自信和安全地擁抱它。

评分☆☆☆☆☆

拿到《物聯網安全》這本書,我腦海裏閃過的第一個念頭是:“終於有一本能真正解答我長期睏惑的書瞭!” 作為一名長期關注科技發展,並且樂於嘗試各種智能設備的普通消費者,我越來越感受到物聯網的魅力,從智能傢居到智能穿戴,再到未來的智慧城市,一切都顯得那麼觸手可及。但與此同時,我內心深處也始終縈繞著一絲不安。我常常會想,當越來越多的設備連接到網絡,它們收集的我的生活習慣、健康數據、甚至位置信息,是否會被不當使用?如果我的智能門鎖被黑客控製,那後果不堪設想。我迫切地想知道,在享受物聯網帶來的便利的同時,我該如何保護自己的隱私和安全?我希望這本書能夠像一位經驗豐富的傢庭安全顧問,為我一一解讀物聯網的潛在危險,並且提供切實可行的防護方案。我期待書中能夠用通俗易懂的語言,解釋物聯網設備在設計、製造、連接和使用過程中可能存在的各種安全隱患,比如,為什麼有些智能設備比其他設備更脆弱?在選擇智能設備時,我應該關注哪些安全指標?如何纔能確保我的傢庭網絡安全,從而間接保護我的物聯網設備?我希望讀完這本書,我能夠真正理解物聯網安全的重要性,並且掌握一套屬於自己的“物聯網安全秘籍”,讓我在擁抱科技便利的同時,也能擁有安心和自由。

评分☆☆☆☆☆

拿起《物聯網安全》這本書,我的內心湧動著一種強烈的求知欲,以及一絲對未知世界的敬畏。我是一名對未來科技發展趨勢保持高度關注的普通讀者,我看到物聯網技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵,從智能傢居到智慧城市,從智能交通到智能醫療,一切都充滿瞭想象空間。然而,每當我沉浸在這份美好憧憬中時,腦海裏總會浮現齣一個揮之不去的問題:這些連接萬物的設備,它們是否真的安全?我深知,一旦物聯網的安全防綫被攻破,帶來的後果將不堪設想。因此,我迫切地希望通過這本書,來一次全麵的“安全啓濛”。我希望能瞭解到,究竟是什麼讓物聯網設備變得如此脆弱?是硬件設計上的缺陷?是軟件代碼的漏洞?還是網絡連接的風險?我希望書中能夠用通俗易懂的語言,解釋這些復雜的概念,並且通過生動的案例,讓我深刻理解物聯網安全的重要性。例如,關於設備身份認證的機製,為何如此重要?如何纔能有效防止非法設備接入我的物聯網網絡?關於數據隱私的保護,有哪些關鍵措施?我希望讀完這本書,我能夠像一位“智能生活的安全管傢”,不僅僅能夠享受物聯網帶來的便利,更重要的是,能夠主動地、有效地保護自己的數字資産和個人隱私,在這個快速發展的科技時代,成為一個既能享受便利,又能安然無憂的“智慧公民”。

评分☆☆☆☆☆

係統講解瞭物聯網和傳統網絡安全的異同,詳細介紹瞭物聯網安全生命周期的操作運行。

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