医学寄生虫学学习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:160

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出版时间:2008-3

价格:16.80元

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isbn号码:9787811164138

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• 医学寄生虫学
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聚焦前沿：现代分子生物学研究进展与应用 书籍简介 本书旨在全面梳理和深入探讨近年来现代分子生物学领域的重大突破、核心技术革新及其在生命科学、医学、生物工程等多个交叉学科中的前沿应用。它不仅仅是一本技术手册，更是一部引导读者洞察生命奥秘、把握科研脉络的深度导读。 第一部分：基因组学与表观遗传学的深度挖掘 第一章：新一代测序技术（NGS）的迭代与解析 本章详细阐述了第三代（如PacBio SMRT、Oxford Nanopore）和第四代测序技术的核心原理、优势与局限性。重点分析了长读长测序在复杂基因组（如重复序列、结构变异）解析中的关键作用。同时，探讨了单细胞测序技术（scRNA-seq, scATAC-seq）如何重塑我们对组织异质性的理解，并以神经科学和肿瘤微环境研究为例，展示其实际应用。内容涵盖了从文库构建到生物信息学数据处理的全流程挑战与解决方案。 第二章：表观遗传学机制的动态调控网络 本章深入剖析了DNA甲基化、组蛋白修饰（乙酰化、甲基化、磷酸化等）以及非编码RNA（miRNA, lncRNA, circRNA）在基因表达调控中的精细机制。重点介绍了CRISPR/dCas9系统介导的表观遗传编辑技术（如CRISPR-Epigenome Editing），及其在模拟或纠正疾病状态下的应用潜力。特别关注了染色质高级结构（如TADs和染色质环）对基因组功能域划分的影响。 第三章：宏基因组学与微生物组功能解析 超越传统的基于16S rRNA的菌群分析，本章聚焦于宏基因组学（Shotgun Metagenomics）和宏转录组学在揭示微生物群落功能潜力方面的最新进展。探讨了从粪便、土壤到人体皮肤等复杂样本中，如何通过生物信息学工具（如PICRUSt2, HUMAnN 3.0）重建代谢通路，并关联环境因素或宿主生理状态。对粪菌移植（FMT）的精准化和标准化研究提出了展望。 第二部分：蛋白质组学与细胞信号传导的精细解析 第四章：高分辨质谱技术在蛋白质组学中的突破 详细介绍了基于TMT/iTRAQ的多组学定量技术在蛋白质表达谱分析中的应用，并着重阐述了超高分辨率质谱（如Orbitrap Fusion Lumos）如何提高肽段鉴定准确性。重点讨论了靶向蛋白质组学（Selected Reaction Monitoring, SRM）在生物标志物验证中的严谨性，以及空间蛋白质组学（Spatial Proteomics）技术，如成像质谱（MALDI-IMS, DESI-MS），如何实现蛋白质在组织切片上的位置信息捕获。 第五章：动态信号网络的可视化与干预 本章侧重于细胞内信号转导的实时监测技术。深入分析了FRET/BRET、基于荧光探针的化学传感器（如cAMP, Ca2+探针）在活细胞成像中的优化与应用。探讨了基于PROTAC和分子胶水（Molecular Glue）的靶向蛋白质降解技术（TPD）如何为“不可成药”靶点带来新的治疗策略，并剖析了其在药物研发中的选择性和脱靶风险控制。 第六章：细胞通讯与外泌体研究的最新进展 本章聚焦于细胞间通讯的新媒介——外泌体（Exosomes）和微囊泡（Microvesicles）。详细介绍了从复杂生物液体中高效分离、纯化外泌体的方法学改进（如超速离心、膜色谱）。内容涵盖了外泌体的蛋白质组、脂质组和核酸组的分析，及其作为疾病诊断生物标志物和潜在治疗载体的巨大潜力。探讨了肿瘤细胞如何利用外泌体重塑肿瘤微环境和促进远处转移。 第三部分：合成生物学与基因编辑的工程化应用 第七章：CRISPR系统的精准化与多功能化 在经典Cas9编辑技术的基础上，本章深入探讨了碱基编辑（Base Editing, BEs）和先导编辑（Prime Editing, PEs）的原理及其在避免双链断裂（DSB）风险方面的优势。重点介绍了Cas12/Cas13系统在RNA靶向和诊断（如SHERLOCK, DETECTR）中的应用。探讨了基因编辑的体内递送系统（如AAV载体、脂质纳米粒LNP）的优化策略，以提高脱靶效率和组织特异性。 第八章：合成生物学：从线路设计到生物制造 本章阐述了如何利用模块化设计原理（BioBricks）构建复杂、可靠的基因调控线路（如振荡器、逻辑门）。详细介绍了利用工程菌株（如大肠杆菌、酵母）进行高价值化合物的生物合成（如药物中间体、生物燃料）。特别关注了利用代谢流分析（Flux Balance Analysis, FBA）指导菌株代谢路径的理性重塑。 第九章：新型生物材料与组织工程的分子基础 本章探讨了分子生物学技术如何驱动生物材料的创新。内容涉及智能水凝胶的设计，其对环境刺激（pH、温度、酶）的响应机制。深入分析了生物墨水（Bio-inks）的分子组成，及其在3D生物打印中对细胞存活和分化调控的作用。关注点在于利用细胞因子和生长因子梯度精确控制细胞的命运决定。 第四部分：生物信息学与大数据整合分析 第十章：多组学数据整合与深度学习模型的构建 本部分强调了理解现代分子生物学数据复杂性的必要性。详述了如何运用主成分分析（PCA）、非负矩阵分解（NMF）等降维技术对高维数据进行初步处理。核心内容在于多模态数据（如基因组、转录组、表观遗传组）的联合分析方法（如MOFA, CCA），以期揭示跨层次的生物学关联。引入深度学习模型（如卷积神经网络CNN、图神经网络GNN）在复杂通路预测和药物活性筛选中的前沿应用。 结语：迈向精准医学的分子生物学前沿 本书以严谨的科学态度和详实的实验细节，为生命科学研究人员、生物技术工程师和高年级学生提供了一个深入了解和掌握分子生物学最新进展的专业平台。它强调理论与实践的结合，旨在激发读者在解决重大生命健康问题中运用这些尖端工具和思维模式的能力。

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