2010药理学和药物分析考点精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:476

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出版时间:2008-3

价格:52.00元

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isbn号码:9787811164381

丛书系列:

图书标签:

• 药理学
• 药物分析
• 考研
• 医学
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• 复习资料
• 2010年
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• 精解
• 医学考试

《现代药理学与药物设计：前沿理论与应用实践》 图书简介 本书旨在为药学、临床医学、生物科学以及相关领域的研究人员、高级学生和专业人士提供一个全面、深入且与时俱进的视角，探讨现代药理学和药物设计领域的核心概念、最新进展及其实际应用。它立足于对传统药理学原理的扎实梳理，更侧重于当前生命科学与信息技术交叉融合所催生的新范式。 全书结构严谨，内容覆盖面广，力求在理论深度与实践指导性之间取得完美平衡。全书共分为五大部分，三十余个章节，层次分明，逻辑递进。 第一部分：药理学基础理论的深度重塑 本部分着眼于对传统药理学核心概念进行现代化诠释和深化。我们不再停留于经典的受体结合理论，而是深入探讨药物作用的分子机制、信号转导通路的三维结构动态变化，以及药物作用的系统生物学视角。 细胞信号转导与药物靶点识别： 详细解析G蛋白偶联受体（GPCRs）的复杂激活模式、离子通道的动态调控机制，以及核受体介导的基因表达调控网络。重点介绍利用高通量筛选（HTS）技术对新型生物大分子靶点（如蛋白-蛋白相互作用界面）的识别和验证流程。 药代动力学（PK）的定量系统生物学模型： 超越经典的compartmental模型，本书详细阐述了基于生理学的药代动力学（PBPK）建模方法。通过整合基因多态性、组织灌注率和酶活性的个体差异，构建更具预测性的药物代谢与排泄模型，指导安全剂量范围的确定。 毒理学评估的新兴视角： 探讨基因组毒性、致癌性评估中的计算毒理学（in silico toxicology）的应用，特别是利用机器学习预测潜在的脱靶效应和器官毒性，实现早期风险规避。 第二部分：药物设计与发现的计算革命 本部分是本书的核心亮点之一，全面展示了信息技术如何驱动新药研发范式的转变。内容涵盖从先导化合物发现到先导优化全流程的先进策略。 结构生物学与计算辅助药物设计（CADD）： 深入介绍冷冻电镜（Cryo-EM）和高分辨率X射线晶体学在解析药物靶点三维结构中的决定性作用。系统讲解分子对接（Molecular Docking）、分子动力学模拟（MD Simulation）在确定药物-靶点相互作用强度和构象变化中的应用。特别关注配体、靶点复合物的自由能计算方法（如MM/GBSA和FEP/TI）。 基于片段的药物设计（FBDD）与共价抑制剂策略： 阐述如何利用低分子量片段库筛选与靶点结合，并通过片段生长、连接或偶联技术快速构建高亲和力先导物。同时，详细论述设计具有可控反应性的共价抑制剂以实现更持久药效的策略。 人工智能与深度学习在新药研发中的赋能： 探讨深度学习模型（如图神经网络GNNs）在化合物活性预测、ADMET性质预测中的前沿应用。介绍生成模型（Generative Models）在从头设计（De Novo Design）具有特定药效团结构的新分子方面的最新进展。 第三部分：新型给药系统与制剂学前沿 本部分聚焦于如何克服传统药物的生物利用度、靶向性和稳定性问题，介绍下一代药物递送技术。 纳米药物载体系统： 详细分析脂质体、聚合物胶束、无机纳米颗粒在包封和释放活性药物成分中的优势与挑战。重点讨论了主动靶向策略（如表面功能化配体）在提高药物在肿瘤部位富集方面的设计原则。 生物大分子药物的递送难题： 针对多肽、蛋白质、核酸药物（siRNA, mRNA）的口服吸收屏障和酶降解问题，探讨了各种非病毒载体（如阳离子脂质体LNP）和新兴的经皮渗透增强技术。 前药设计（Prodrug Design）： 阐述通过化学修饰提高药物的水溶性、膜渗透性或实现靶区特异性释放的前药设计策略，包括酶促激活和pH敏感型前药的构建。 第四部分：特定治疗领域的药理学进展 本部分将理论知识应用于当前重大疾病的研究热点，展示新药发现的实际案例和策略。 肿瘤免疫药理学： 深入解析免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）的作用机制，探讨联合疗法的协同效应。介绍CAR-T细胞疗法中的药代动力学挑战与细胞因子释放综合征的药理学干预。 神经药理学与精神疾病的靶点探索： 探讨作用于神经递质再摄取、受体调节以及神经保护机制的新型化合物，特别关注阿尔茨海默病和帕金森病的潜在治疗靶点（如Tau蛋白、α-突触核蛋白）。 抗感染药物的机制与耐药性应对： 分析新型抗生素设计如何绕过细菌耐药机制（如$eta$-内酰胺酶抑制剂的创新设计），以及抗病毒药物的分子靶点研究。 第五部分：法规科学与药物转化研究 本部分关注药物从实验室走向临床的关键桥梁——法规要求和临床前研究的优化。 临床前药物代谢和药效学（DMPK）研究： 强调使用类器官（Organoids）和“芯片上的器官”（Organs-on-a-chip）技术替代部分传统动物模型的必要性，以更准确预测人体反应。 生物标志物在药物开发中的作用： 讨论如何利用基因组学、蛋白质组学数据识别有效的生物标志物，以指导患者分层、监测疗效并预测毒性，实现精准用药。 药物研发的法规遵循与国际协调： 概述全球主要监管机构（FDA, EMA, NMPA）对新药申报的关键技术要求和指导原则，为研究成果的转化提供实践指引。 本书的编排风格注重逻辑的严密性和内容的时代性，通过大量的图表、流程图和案例分析，帮助读者构建一个系统、整合的现代药理学与药物设计知识体系，是推动未来药物研发创新的必备参考书。

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