数控铣床与加工中心操作与编程训练及实例

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出版者:
作者:陈建军 编
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2008-4
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787111234494
丛书系列:
图书标签:
  • 数控铣床
  • 加工中心
  • CNC编程
  • G代码
  • 铣削加工
  • 实训
  • 案例
  • 机械制造
  • 工业技术
  • 数控技术
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具体描述

《数控铣床与加工中心操作与编程训练与实训》主要介绍数控铣床的基本操作、简明工艺及其编程基础; 平面铣削、轮廓铣削、孔加工和攻螺纹加工等加工所需的理论知识和编程方法等。《数控铣床与加工中心操作与编程训练与实训》可作为数控技术应用专业领域技能型紧缺人才培训教材,也可以作为职业院校机械类专业教材及机械工人岗位培训和自学用书。

好的,这是一份关于其他类型图书的详细简介,旨在全面介绍其内容,但不涉及您提到的《数控铣床与加工中心操作与编程训练及实例》。 --- 图书名称: 《现代制造系统集成与优化设计:面向智能工厂的实践指南》 内容简介: 第一部分:现代制造系统的基础理论与架构 本书深入剖析了现代制造系统的基本概念、演进历程及其在当前工业 4.0 浪潮下的核心地位。内容首先从系统论的角度出发,界定了制造系统的边界、要素构成及其相互作用机制。重点探讨了柔性制造系统(FMS)、自动化生产线以及集成制造系统(IMS)的理论基础,为读者理解复杂制造环境下的系统运作逻辑打下坚实基础。 系统建模与仿真: 详细介绍了离散事件仿真(DES)方法在制造系统性能评估中的应用。内容涵盖面向对象建模技术,如使用特定仿真软件(例如 Arena 或 Simio)进行生产节拍、资源利用率、在制品(WIP)水平的精确预测与分析。讲解如何建立虚拟制造环境,用于测试不同的调度策略和布局方案的有效性。 网络化与信息集成: 阐述了制造执行系统(MES)、企业资源规划(ERP)与底层控制系统之间的数据集成标准与协议。重点讨论了 OPC UA 等工业通信标准在实现跨平台、跨厂商设备互联中的关键作用。内容强调了数据采集、实时监控和状态反馈在构建透明化工厂中的重要性。 第二部分:先进制造工艺与自动化设备集成 本部分聚焦于支撑现代制造系统的核心技术和设备,强调不同工艺单元如何有机地集成到一个高效的生产流程中。 高端加工工艺拓展: 尽管不涉及特定的数控编程,但本书对先进制造工艺的原理进行了详尽的介绍。包括五轴联动加工的技术原理(侧重运动学和误差补偿,而非具体G代码编写)、电火花加工(EDM)的电蚀机理及其在复杂型腔制造中的应用、以及激光加工(切割、焊接、熔覆)的参数控制与热影响区分析。 机器人技术与协作自动化: 深入探讨工业机器人在物料搬运、装配、检测等环节的应用策略。内容细致讲解了机器人运动学、动力学基础,以及路径规划算法,包括避障技术和关节空间优化。此外,还专门开辟章节讨论人机协作(Cobots)的安全性设计规范、任务分配逻辑以及编程接口的标准化需求。 质量控制与传感器技术: 详述了非接触式测量技术在在线质量保证中的作用。内容包括三维扫描技术(激光三角测量、结构光)的数据处理流程、机器视觉在缺陷检测中的应用,例如图像预处理、特征提取和深度学习在复杂表面缺陷识别中的实践案例。 第三部分:智能制造中的优化算法与决策支持 这是本书的核心和理论升华部分,主要解决如何在海量数据驱动下,对制造过程进行高效的调度、优化和管理。 生产调度理论与实践: 详细介绍了经典的调度模型,如作业车间调度(JSP)、流水车间调度(FSSP)。重点介绍启发式算法(如邻域搜索、遗传算法GA)和元启发式算法(如模拟退火SA、粒子群优化PSO)在解决大规模、多约束调度问题中的应用。书中提供了具体的数学模型建立过程和算法流程图。 预测性维护(PdM): 系统阐述了基于状态的维护策略。内容从传感器数据采集开始,讲解了特征工程(如时域、频域分析)如何从原始振动、温度数据中提取设备健康指标。随后,重点介绍了基于机器学习(如LSTM、随机森林)的故障分类与剩余使用寿命(RUL)预测模型,旨在最大化设备正常运行时间并降低维护成本。 供应链协同与数字孪生: 探讨了制造系统如何融入更广阔的供应链网络。讲解了需求预测模型的建立和库存优化策略(如安全库存的动态调整)。最后,引入数字孪生(Digital Twin)的概念,解释其如何在虚拟空间中映射物理资产、实时同步数据,并用于进行“What-if”场景模拟和工艺参数的远程优化。 第四部分:实施案例与未来趋势 本书通过多个详细的行业案例,展示了上述理论和技术的实际落地效果,涵盖汽车零部件、航空航天零部件以及精密电子产品的制造场景。案例分析侧重于系统集成带来的效率提升、柔性化能力增强以及成本控制的量化指标。 最后,本书对下一代制造技术的发展方向进行了展望,包括量子计算在优化问题中的潜力、边缘计算在实时决策中的作用,以及构建可持续、循环型制造系统的技术路径。 目标读者: 本书适合从事先进制造系统设计、流程规划、自动化工程、工业信息化集成的高级工程技术人员、生产管理人员,以及相关专业的本科高年级学生和研究生。它提供了一个从宏观系统架构到微观工艺集成的全面、深入的学习框架。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从排版和设计语言的角度来看,这本书的处理方式非常现代化,完全符合当代工程技术读者的阅读习惯。它的插图清晰、比例精确,无论是机床的坐标系定义还是坐标轴的旋转方向,都标注得一目了然,避免了初学者在三维空间想象上的困难。字体和行距的选用也考虑到了长时间阅读的舒适性,这对于需要参考书中内容进行现场编程的工程师来说是一个很大的加分项。更为重要的是,它对数控系统特性的描述,具有相当的包容性。它没有将内容局限于某一特定品牌的控制器(如FANUC或西门子),而是着重讲解了底层逻辑和通用编程标准,这样确保了即便是不同型号、不同厂家的设备操作人员,也能从中找到适用的知识点。这种广覆盖、重逻辑的叙述风格,使得这本书具备了更长的生命周期和更广泛的适用范围,而不是很快就被新的硬件更新所淘汰。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引入高级概念时,处理得非常稳健和循序渐进。比如,涉及到复杂曲面编程时,它没有直接跳到CAM软件的自动生成,而是先详细讲解了如何利用数学方法(如参数方程)来描述曲面,并手动编写一些关键点的插补代码。这相当于把“黑箱”打开,让我们看到了自动化加工背后的数学原理和几何逻辑。这种扎实的基础训练,对于未来接触更高级的五轴联动或多任务复合加工至关重要。掌握了基础的坐标系变换和刀具补偿原理,即使未来系统升级,学习新指令集也会变得水到渠成。它没有让读者满足于“点一下鼠标就能生成代码”的表象,而是真正培养了我们对机械加工艺术的深刻理解,确保我们能成为能驾驭工具,而不是被工具所奴役的专业技术人才。这本书真正做到了“授人以渔”,而不是简单地“授人以鱼”。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本教材时,我主要关注的是它在“实例”部分的处理方式。坦白讲,市面上很多编程教材的案例都显得过于理想化,脱离了我们车间实际面对的那些带着毛边、尺寸波动的大批量零件加工任务。然而,这本《数控铣床与加工中心操作与编程训练及实例》的案例库展现出极强的实用性和针对性。它不仅仅是简单地给出一串代码,而是详细拆解了每一个加工步骤背后的逻辑和决策依据。比如,书中对一个复杂曲面零件的精加工路径选择,就对比了传统的螺旋下刀法和更高效的等高线加工法的优劣,并且给出了相应的程序片段供读者对比分析。这种深入到“为什么这么做”层面的剖析,远比死记硬背程序指令要宝贵得多。此外,书中对于各种常用铣削刀具的选型和装夹方法也有独到的见解,尤其提到了高速高精度加工中对刀具磨损的监控和补偿策略,这些都是教科书上很少提及的“工业秘密”,对于提升我们的加工精度和设备维护能力都有直接的帮助。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我对教材的“训练”部分最为看重,因为操作技能的形成,最终还是要靠大量重复和纠错来完成的。这本书在这方面的设计非常巧妙,它没有把所有的知识点都塞进一个大段落里,而是采用了模块化、阶梯式的训练结构。从最简单的直线插补、圆弧插补练习开始,逐步过渡到复杂的固定循环和子程序调用。最令我印象深刻的是它对“故障排除”的训练环节。它模拟了实际生产中常见的几种报警代码和加工误差,并要求读者不仅要写出正确的程序,还要分析出如果程序逻辑有误,机床会如何反应。这种“预判性思维”的训练,对于培养一个成熟的数控操作员至关重要。它让我们学会从“程序编写者”的角度去思考“机床执行者”可能遇到的陷阱,从而在源头上杜绝浪费时间和材料的错误。这种强调实践检验和反思回顾的编排,让这本书的价值远远超出了单纯的知识传授。

评分☆☆☆☆☆

这本《数控铣床与加工中心操作与编程训练及实例》的问世,对于我们这些身处制造业一线,需要不断提升技能的实操人员来说,简直就是久旱逢甘霖。我手里这本教材,厚实而沉甸甸的,光是翻开它,就能感受到编者在内容组织上的用心。不同于那些只停留在理论层面的书籍,它更像是一位经验丰富的老技师,手把手地带着你从最基础的机床结构认知开始,一步步深入到复杂的G代码和M代码的编写与调试。我记得第一次接触数控编程时,那些密密麻麻的字母和数字简直让人头大,但这本书里详尽的图文结合,特别是那些关于刀具路径规划的流程图,清晰得仿佛能直接在脑海里模拟出机床的运动轨迹。它没有回避实际生产中遇到的那些棘手问题,比如如何处理不同材料的切削参数、如何进行工件的快速对刀和找正。特别是对于后处理程序的理解,它给出了非常直观的解释,让原本感觉神秘莫测的虚拟加工过程变得触手可及。对于我们车间的年轻学徒来说,这本书无疑是最好的入门导师,能够帮助他们迅速跨越“理论学习”到“实际操作”之间的鸿沟,真正做到学以致用,提高生产效率和产品合格率。

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