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出版者:

作者:Josh Skeen

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2018-7-5

价格:$32.10

装帧:平装

isbn号码:9780135161630

丛书系列:

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• kotlin
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深入理解现代数据科学：Python与R的融合实践 本书聚焦于构建一个全面、实用的数据科学工具箱，旨在帮助读者从数据采集到模型部署的整个生命周期中，掌握最前沿的统计学原理、编程技巧以及实际应用案例。本书将不会涉及任何关于Kotlin编程语言的内容，而是完全专注于Python和R这两种数据科学领域的主导语言及其生态系统。 第一部分：数据科学基础与环境搭建 本部分将为读者奠定坚实的数据科学基础，确保读者能顺利进入专业实践阶段。 第一章：数据科学家的思维模式与工作流 我们将首先探讨数据科学的本质——如何将业务问题转化为可量化的数据问题。本章将详细介绍 CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）模型在实际项目中的应用，强调从需求分析到结果解释的完整流程。我们将对比不同行业（如金融风控、医疗诊断、市场营销）在数据处理上的侧重点，帮助读者建立宏观视角。此外，本章还将介绍版本控制工具Git在数据科学项目中的最佳实践，确保团队协作和代码可追溯性。 第二章：Python环境的深度定制与优化 本章将完全围绕Python生态系统展开。我们将超越基础的Anaconda安装，深入讲解虚拟环境管理工具`conda`和`venv`的高级用法，包括如何精确控制依赖版本以避免“依赖地狱”。接着，我们会探讨Jupyter Notebooks/JupyterLab的高效使用技巧，如使用Jupyter Widgets进行交互式参数调整，以及如何利用`nbconvert`将笔记本转化为专业的报告格式（如PDF或HTML）。性能优化方面，我们将介绍使用`cProfile`和`line_profiler`对Python代码进行性能瓶颈分析的方法，为后续处理大规模数据打下基础。 第三章：R语言的基础架构与统计学回归 本部分将系统介绍R语言。我们不只关注其基本语法，更侧重于其在统计建模方面的独特优势。内容包括RStudio IDE的全部功能解析，如调试器、历史记录和项目管理。我们将深入探讨R的内置数据结构，如向量、矩阵、数组和数据框（Data Frame）的内存效率和操作方式。随后，本章将详细回顾经典线性模型（GLM）的理论基础，并使用R内置函数和`stats`包进行实践，重点分析残差诊断、多重共线性检验（VIF）等关键统计步骤。 第二部分：数据处理与清洗的艺术 数据质量决定了模型上限。本部分致力于提供处理真实世界“脏数据”的权威指南。 第四章：Python Pandas精通：性能与复杂操作 本章将把Pandas的使用提升到专业级别。我们将详细讲解向量化操作（Vectorization）的重要性及其在Pandas中的实现，对比循环操作（Loops）与`apply()`、`map()`的性能差异。复杂数据重塑（Reshaping）是本章的重点，包括使用`pivot_table`进行多维聚合、使用`melt`和`stack`/`unstack`进行长宽格式转换，以及利用`merge`和`join`的高级参数进行复杂数据集的对齐。此外，我们将探讨处理时间序列数据（`dt` accessor）和缺失值（`interpolate`的多种策略）的专业方法。 第五章：Tidyverse生态系统：R的数据管道 本章完全聚焦于R语言的Tidyverse哲学。我们将以`dplyr`为核心，讲解数据操作的“动词”：`select`、`filter`、`mutate`、`arrange`、`group_by`和`summarise`。重点将放在管道操作符`%>%`（或R 4.1+的`|>`）如何构建清晰、可读的数据转换流程。同时，我们会深入探讨`tidyr`包如何使用`separate()`和`unite()`来规范化数据结构，以及如何利用`stringr`包进行高效的文本数据清洗。 第六章：数据采集、导入与预处理 本章涵盖数据获取的多个维度。在Python方面，我们将介绍使用`requests`和`BeautifulSoup`进行简单网页抓取，以及使用`SQLAlchemy`进行数据库连接和查询（重点讲解ORM的局限性与直接SQL执行的效率）。在R方面，我们将演示`rvest`包进行网页抓取，以及使用`DBI`包与PostgreSQL/MySQL等数据库进行高效数据交换。数据预处理环节将包含特征编码（独热编码、目标编码、二值化）和特征缩放（标准化与归一化）的统计学依据和代码实现。 第三部分：统计建模与机器学习实践 本部分是本书的核心，详细介绍如何使用Python和R实现从经典统计到深度学习的各种模型。 第七章：经典统计模型与假设检验（R优先） 本章回归统计学的严谨性。我们将使用R语言的强大统计能力，详细阐述方差分析（ANOVA）、卡方检验、非参数检验（如Wilcoxon秩和检验）的应用场景和结果解释。重点将放在回归模型诊断上，包括Cook距离、杠杆点识别以及模型选择准则（AIC/BIC）。我们将对比使用R的`lm()`和Python的`statsmodels`库在模型拟合和统计报告生成上的异同。 第八章：Python Scikit-learn：从基准模型到模型评估 本章将全面介绍Python机器学习的基石——Scikit-learn。我们将系统讲解线性模型、逻辑回归、支持向量机（SVM）和决策树的数学原理和参数调优。评估指标的深度解析是本章的亮点，我们将不局限于准确率（Accuracy），而是深入探讨精确率-召回率曲线（PR Curve）、ROC曲线下面积（AUC）、F1分数以及混淆矩阵的商业含义。此外，我们将讲解交叉验证（K-Fold, Stratified K-Fold）在模型泛化能力评估中的关键作用。 第九章：集成学习与梯度提升 集成学习是提升模型性能的关键技术。本章将对比Bagging（随机森林）和Boosting（AdaBoost, XGBoost, LightGBM）的内在机制。我们将分别使用Python的`RandomForestClassifier`和`XGBoost`库进行实践，详细解释学习率（Learning Rate）、树的深度、子采样等超参数对模型偏差和方差的影响。R用户将通过`caret`或`tidymodels`框架实现对这些现代集成模型的调用和比较。 第十章：时间序列分析进阶（Python与R的协同） 本章专注于时间序列数据，这是一个跨越统计和机器学习的领域。我们将介绍ARIMA、SARIMA模型的建立流程，包括平稳性检验（ADF检验）和自相关函数（ACF/PACF）的判读。在Python部分，我们将使用`statsmodels`实现经典模型，并引入`Prophet`库（由Facebook开发）处理具有明显季节性和节假日效应的数据。R用户将通过`forecast`包进行模型拟合和预测区间生成。 第四部分：数据可视化与报告生成 如何有效地传达分析结果至关重要。本部分将教授如何使用最专业的工具创建具有洞察力的可视化作品。 第十一章：Python Matplotlib与Seaborn：精确控制图表 本章致力于掌握Python可视化库的精髓。我们将从Matplotlib的基础对象模型（Figure, Axes）入手，讲解如何进行精细的坐标轴控制、图例定位和子图布局。随后，我们将重点介绍Seaborn，利用其内置的统计关系图（如`relplot`, `catplot`）快速生成专业级的分布图和关系图，并演示如何通过调整主题和调色板（Color Palettes）来确保图表符合出版质量标准。 第十二章：R ggplot2：图形语法的完美表达 本章是R语言在可视化领域的代表。我们将深入讲解“图形语法”（Grammar of Graphics）的核心理念，即数据、几何对象、统计变换、坐标系和分面的组合。通过`ggplot2`，我们将构建复杂的多层图形，包括使用`geom_sf`进行地理空间数据可视化，以及如何使用`facet_wrap`/`facet_grid`进行分组对比展示。本章强调了创建可访问且高对比度图表的最佳实践。 第十三章：交互式可视化与报告自动化 为了让分析更具动态性，本章将介绍交互式工具。Python用户将学习使用`Plotly`或`Bokeh`创建可缩放、可悬停的数据图表，并探讨如何将其嵌入到Web应用框架（如Flask/Streamlit的入门概念）中。在R端，我们将介绍`Shiny`框架的基础结构，以及如何使用`rmarkdown`结合多种输出格式（HTML、Word、PDF）实现分析报告的端到端自动化生成。 第五部分：高级主题与部署前瞻 第十四章：基础深度学习概念与TensorFlow/PyTorch入门 本章将提供对深度学习的概览，不涉及复杂的理论推导，而是侧重于框架的使用。我们将使用Python，分别介绍TensorFlow 2.x的Keras API和PyTorch的基本张量操作。实践案例将聚焦于构建一个用于分类任务的简单多层感知机（MLP），理解激活函数、损失函数和优化器的选择。 第十五章：模型部署的初步探索 本章概述模型从训练环境走向生产环境的过程。我们将讨论模型序列化（Python的`pickle`或`joblib`）的关键点，并简要介绍如何使用轻量级Web框架（如Python的FastAPI）封装训练好的模型，使其可以通过RESTful API进行实时预测调用。本章旨在提供一个清晰的“下一步”路径，而非深入Web开发。 总结与展望 本书旨在提供一套全面、深入、侧重实践的现代数据科学技术栈，完全基于Python和R语言生态系统，引导读者从基础概念跃升至专业应用水平，为读者在数据驱动决策领域取得成功做好充分准备。

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这本《Kotlin Programming》给我的感觉，就像是打开了一个全新的宇宙。我一直觉得编程嘛，说到底就是逻辑和代码的堆砌，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者在讲解Kotlin的特性时，不仅仅是列出语法，而是更侧重于它的设计理念和哲学。他花了大量的篇幅去阐述Kotlin如何优雅地解决Java中的一些痛点，比如繁琐的样板代码，以及那些令人头疼的NPE（NullPointerException）。特别是关于扩展函数和数据类的介绍，简直让我眼前一亮。我以前写Java的时候，为了给某个类添加一些方便的方法，往往需要写很多静态工具类，显得十分杂乱。而Kotlin的扩展函数，就像是给现有类施加了魔法，让代码的可读性和可维护性瞬间提升了一个档次。数据类更是简洁到令人发指，仅仅一行代码，就自动生成了getter、setter、equals、hashCode、toString等方法，这对于我这种经常需要处理POJO（Plain Old Java Object）的开发者来说，简直是效率上的巨大飞跃。书中的例子也非常贴合实际开发场景，不是那种脱离实际的“Hello, World!”，而是能够直接应用到我的工作中去的。比如，讲到协程（Coroutines）的时候，作者用了一个非常形象的“懒惰的厨师”的比喻，来解释异步编程的复杂性和Kotlin如何通过协程让它变得简单易懂。我之前对异步编程一直感觉有点力不从心，总是担心回调地狱的问题，但读完这部分，我感觉我找到了解决之道。而且，这本书并没有回避Kotlin的一些高级特性，比如DSL（Domain Specific Language）的应用，作者也进行了深入的剖析，并且给出了一些实用的代码示例。我感觉这本书不仅教会了我Kotlin的语法，更重要的是，它让我学会了如何用Kotlin的思维去思考问题，如何写出更具表现力、更简洁、更高效的代码。

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我拿到《Kotlin Programming》这本书的时候，其实内心是有点忐忑的。毕竟，我是一个资深的C++开发者，对Java那种动态语言总是有种隔阂感。但我听说了Kotlin在Android开发领域的强大之处，而且身边的一些朋友也都在学习，所以还是抱着学习的态度翻开了它。这本书的开篇并没有直接切入冰冷的语法，而是先从介绍Kotlin的背景和它解决的核心问题入手，这让我这个“门外汉”感觉不那么突兀。作者用了很长一段篇幅来对比Java和Kotlin在面向对象、函数式编程方面的差异，并且强调了Kotlin如何融合了两者的优点，创造出一种更平衡、更强大的语言。我最喜欢的是它讲解类和对象的章节，Kotlin的类声明非常简洁，而且它对继承和接口的处理方式，比C++那种复杂的机制要直观得多。特别是它的密封类（Sealed Classes），这在处理有限的、已知类型的数据时，简直是完美的应用，可以避免很多不必要的空指针和复杂的条件判断。书中的代码示例非常细致，每一个重要的概念都会有对应的代码片段，并且对每一行代码都进行了详细的注释，让我能够清晰地理解代码的逻辑。而且，作者在讲解一些复杂概念时，会采用一种“抽丝剥茧”的方式，一层一层地揭开真相，而不是一下子把所有信息灌输给我。我特别欣赏它对Kotlin的`when`表达式的讲解，这比Java的`switch`语句要灵活和强大太多了，可以处理各种类型的匹配，并且能够作为表达式返回结果，这大大简化了我很多代码。这本书让我觉得，学习一门新的编程语言，并不仅仅是记住语法，更重要的是理解它的设计哲学和应用场景，而《Kotlin Programming》在这方面做得非常出色。

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老实说，我是一个已经工作了好几年的开发者，对新的编程语言学习的热情已经不如从前。《Kotlin Programming》这本书，是在一次偶然的机会下看到的，当时并没有觉得它有多么特别，只是觉得“Kotlin”这个名字有点意思。但当我翻开它之后，我才意识到，这本是我近几年来读过的最令人兴奋的一本技术书籍。作者的文笔非常老练，他能够用最简洁的语言，讲清楚最复杂的概念。他并没有花费大量篇幅去堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常自然的语言，将Kotlin的各个特性娓娓道来。我尤其欣赏它对Kotlin的`extension properties`的讲解。我以前写Java的时候，如果想给某个类添加一个属性，总是需要写很多额外的代码，而Kotlin的扩展属性，就像是给现有类“注入”了新的生命，让代码的扩展性变得非常便捷。而且，这本书的案例非常丰富，从基础的数据类型，到复杂的并发编程，几乎涵盖了Kotlin的方方面面。作者在讲解每一个案例时，都会深入剖析其背后的原理，以及在实际开发中可能遇到的问题。我特别喜欢它在讲解Kotlin的`secondary constructors`和`initializer blocks`时，能够清晰地解释它们与主构造函数之间的关系，以及在实际使用中的注意事项。这本书让我觉得，学习Kotlin，不仅仅是掌握一门新的语言，更是提升自己编程思维和开发效率的一次绝佳机会。

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当我阅读《Kotlin Programming》这本书的时候，我正面临着一个巨大的挑战：将一个庞大且复杂的Java项目进行现代化改造。我需要找到一种语言，既能与现有的Java代码无缝集成，又能带来显著的效率提升。Kotlin无疑是我的首选，而这本书，则是我这次改造之旅的“导航仪”。作者非常务实，他并没有回避Kotlin在实际项目中所遇到的问题，而是直接切入主题，讲解如何利用Kotlin的各种特性来解决实际开发中的痛点。我特别喜欢它关于Kotlin的`extension functions`和`extension properties`的讲解。在改造Java项目的过程中，我们经常需要给一些旧的类添加新的功能，而Kotlin的扩展机制，让我们能够做到这一点，而无需修改原有的Java代码，这大大降低了改造的风险和难度。而且，作者还花了很多篇幅去讲解Kotlin的`coroutines`。在处理高并发和异步操作时，Kotlin的协程提供了一种比传统回调和线程池更简洁、更高效的解决方案。我感觉这本书非常适合有一定Java基础，并且希望在实际项目中应用Kotlin的开发者。它不仅仅是传授知识，更是传授解决问题的思路和方法。我尤其欣赏它在讲解Kotlin与Java的互操作性时，能够给出非常具体的代码示例和注意事项，这让我在实际迁移过程中受益匪浅。

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我是一个对代码美学有着极致追求的开发者，我始终相信，好的代码不应该仅仅是能够运行，更应该是优雅、简洁、富有表现力。《Kotlin Programming》这本书，正好契合了我对“代码美学”的理解。作者在书中，并没有简单地罗列Kotlin的语法，而是更加侧重于如何利用Kotlin的特性，写出“漂亮”的代码。他花了大量的篇幅去讲解Kotlin的DSL（Domain Specific Language）的构建，以及如何利用Kotlin的函数式编程特性，来简化复杂的业务逻辑。我尤其喜欢它关于Kotlin的`infix functions`和`operator overloading`的讲解。这些特性虽然看起来只是小小的语法糖，但它们能够极大地提升代码的可读性和表达力。比如，在进行数学运算时，利用操作符重载，可以让代码看起来就像数学公式一样简洁直观。而且，作者在书中还穿插了一些关于代码设计的理念，比如单一职责原则、开闭原则等，并且展示了如何利用Kotlin的特性，来更好地遵循这些原则。我特别欣赏它在讲解Kotlin的`companion object`时，能够清晰地解释它与Java的静态成员的区别，以及在Kotlin中如何更好地利用它来管理类的相关属性和方法。这本书让我觉得，学习Kotlin，不仅仅是为了掌握一门编程语言，更是为了提升自己对代码的理解和追求，让自己能够写出更具艺术性的代码。

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当我拿到《Kotlin Programming》这本书时，我是一名刚刚毕业不久的大学生，对编程世界充满了憧憬，但也感到一丝迷茫。我学过Java，也接触过一些Python，但总觉得没有找到那门让我觉得“就是它了”的语言。朋友推荐了Kotlin，然后我看到了这本书。这本书的优点在于它的“引导性”。它不是那种直接告诉你“这么写”的书，而是更侧重于“为什么这么写”。作者用一种非常友好的方式，解释了Kotlin的出现背景，以及它如何解决Java的一些历史遗留问题。我特别喜欢它在讲解Kotlin的`scope functions`（比如`let`、`apply`、`with`）时的讲解方式。作者用了很多场景化的例子，比如，在初始化一个对象时，如何优雅地链式调用各种方法，以及如何避免重复的对象引用。这让我觉得，Kotlin不仅仅是在写代码，更是在“雕琢”代码，让它变得更精致。书中的练习题也很有意思，它不是那种简单的填空题，而是需要你动脑去思考，去运用所学的知识来解决一个小问题。这让我感觉我不仅仅是在“背书”，而是在“学以致用”。我尤其喜欢它在讲解Kotlin的`delegation`（委托）模式时的解释，虽然这个概念一开始有点绕，但作者通过一个非常巧妙的比喻，让我一下子就明白了它的精髓。这本书让我觉得，编程不仅仅是记住语法，更是理解设计模式和最佳实践。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对语言设计和底层原理有着强烈探索欲的开发者。《Kotlin Programming》这本书，满足了我对深度和广度的需求。作者在讲解Kotlin的各个特性时，不仅仅停留在表面，而是会深入到语言的底层，去解释它的设计哲学和实现原理。比如，在讲解Kotlin的`delegation`（委托）模式时，作者不仅给出了代码示例，还深入分析了它在JVM上的实现机制，以及它与Java的继承和组合的区别。这让我对Kotlin的理解更加深刻。我尤其喜欢它关于Kotlin的`reified type parameters`的讲解。这在Java中是很难做到的，而Kotlin通过`reified`关键字，让泛型在运行时能够保留其类型信息，这对于写出更通用、更灵活的代码非常有帮助。而且，这本书的案例分析非常细致，作者会从多个角度去分析同一个问题，并且展示不同的解决方案。比如，在讲解Kotlin的异常处理时，他不仅介绍了`try-catch`语句，还探讨了如何利用Kotlin的`Result`类来构建更健壮的错误处理机制。我感觉这本书不仅仅是在教我Kotlin，更是在培养我对编程语言的设计思维和对底层原理的探究能力。我尤其欣赏作者在讲解Kotlin的`reflection` API时，能够给出非常详细的示例，并且解释它在实际应用中的优缺点，这让我对Kotlin的动态性有了更深的认识。

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这本书，哦，我得说，《Kotlin Programming》这本书，简直是为我量身定做的。我一直以来都是Java的忠实拥趸，但近年来，身边越来越多的开发者开始提及Kotlin，而且他们脸上的那种兴奋劲儿，让我觉得我可能真的错过了什么。于是，我抱着半信半疑的态度，翻开了这本书。第一感觉是，这家伙的排版和设计真的挺舒服的，不像我以前读过的那些技术书籍，密密麻麻的文字像是在挑战我的耐心。这本书的章节划分很清晰，循序渐进，从最基础的概念讲起，比如变量、数据类型，但它并没有停留在“教你如何用”的层面，而是深入地“解释为何要这么用”，这一点对我这种喜欢刨根问底的人来说，简直是福音。作者的语言风格很亲切，不像是在讲课，更像是在和我这个老朋友聊天，时不时地穿插一些生活化的比喻，让那些抽象的概念瞬间变得生动起来。比如，讲到可空类型的时候，他用了一个“万一你忘记带伞，外面会不会下雨”的比喻，一下子就让我理解了null的安全检查的重要性，再也不觉得是多余的步骤。而且，他还很巧妙地引入了一些Java的特性，并且对比Kotlin的优势，这对于我这样的Java背景的读者来说，真的太友好了。我不用从零开始，可以在我熟悉的基础上，一点一点地探索Kotlin的魅力。这本书没有一下子把所有东西都抛给我，而是有条不紊地展开，每掌握一个新概念，都会有小练习来巩固，这些练习设计得也很巧妙，不至于太简单而显得无聊，也不至于太难而让我望而却步。我特别喜欢它讲到lambda表达式和高阶函数的部分，之前觉得这些概念有点玄乎，但通过书中的例子，我才真正体会到它们在简化代码、提高效率方面的强大威力。这本书让我觉得，学习Kotlin不再是一件枯燥的任务，而是一次充满惊喜的探索之旅，我已经迫不及待想在我的下一个项目里实践这些知识了。

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我是一个对新技术充满好奇心的开发者，当《Kotlin Programming》这本书出现在我的视野里时，我立刻就被它吸引了。我对函数式编程一直非常感兴趣，但总觉得Java在这方面有所欠缺。这本书恰好满足了我的需求，它深入浅出地介绍了Kotlin是如何融合了面向对象和函数式编程的优点。作者在讲解高阶函数和Lambda表达式时，用了非常多的图示和生动的比喻，比如，他把函数比作一个“可以传递的工具”，一下子就让我理解了函数作为一等公民的重要性。这本书的逻辑非常严谨，从最基础的函数定义，到复杂的闭包和柯里化，都安排得井井有条。我尤其喜欢它对Kotlin的`inline`函数和Lambda的捕获行为的解释，这让我对性能优化有了更深的认识。而且，书中的例子非常巧妙，它不仅仅是展示语法，而是教你如何利用这些特性来解决实际问题。比如，在讲解函数组合时，它展示了如何利用Lambda表达式来构建一个复杂的日志记录系统，这让我感到非常惊艳。这本书的排版也很舒服，页边距留得恰到好处，不会让人感到压抑。字体大小也很合适，长时间阅读也不会感到疲劳。我感觉这本书的设计者和作者都非常有心，他们不仅仅是在传递知识，更是在传递一种编程的思考方式。我尤其欣赏作者在讲解函数式编程时，始终强调代码的可读性和可维护性，这让我觉得，函数式编程并不是纯粹的数学游戏，而是能够真正提升软件质量的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到《Kotlin Programming》这本书的时候，并没有抱太大的期望。我是一个后端开发者，主要接触的是Python和Go，对JVM生态系统一直不太感冒。但最近我们团队有意向将一部分服务迁移到Android平台，而Kotlin是首选的语言，所以我也硬着头皮开始研究。没想到，这本书给了我很大的惊喜。它并没有像我预想的那样，充斥着一堆枯燥的JVM相关的术语，而是非常注重语言本身的设计和应用。作者的写作风格非常接地气，他用了很多生活化的例子来解释一些抽象的编程概念，比如，他用“买菜时如何避免买到不新鲜的蔬菜”来类比Kotlin的空安全特性，让我一下子就明白了它的重要性。而且，这本书对于一些函数式编程的特性，讲解得非常透彻。比如，它详细介绍了Kotlin的集合操作，包括`map`、`filter`、`reduce`等，并且展示了如何利用这些操作来写出更简洁、更富有表现力的代码。这对于我这个习惯了Python的列表推导式的人来说，非常有亲切感。书中的代码示例也很有意思，不是那种通用的Demo，而是涉及到一些实际的应用场景，比如网络请求、数据处理等，让我能够感受到Kotlin在实际开发中的强大威力。我尤其喜欢它关于DSL（Domain Specific Language）的章节，作者通过构建一个简单的构建器模式的DSL，让我领略到了Kotlin在这方面的灵活性和强大之处。这本书让我觉得，Kotlin不仅仅是一门Android开发的语言，它更是一门通用性很强的、现代化的编程语言，值得我在更多的场景下去探索和应用。

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很适合快速入门，示例有趣。如果想在JVM上写点东西，但不太想用Scala，Kotlin是很不错的选择，尤其是还熟悉C#的话：）

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很适合快速入门，示例有趣。如果想在JVM上写点东西，但不太想用Scala，Kotlin是很不错的选择，尤其是还熟悉C#的话：）

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Kotlin 入门

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没有讲coroutines，要不就是一本最好的kotlin入门读物了。

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很适合快速入门，示例有趣。如果想在JVM上写点东西，但不太想用Scala，Kotlin是很不错的选择，尤其是还熟悉C#的话：）