Symbolic Model Checking

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出版者:Kluwer Academic
作者:Kenneth L. McMillan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1993-07-31
价格:USD 125.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780792393801
丛书系列:
图书标签:
  • model-checking
  • formal-verification
  • 模型检验
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  • 形式验证
  • 模型检测
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  • 软件验证
  • 并发系统
  • 自动推理
  • 逻辑
  • 计算机科学
  • 人工智能
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具体描述

好的,以下是为一本名为《符号模型检验》(Symbolic Model Checking)的书籍撰写的、不包含该主题内容的图书简介,并力求详细和自然: --- 《全球供应链的数字化转型:构建韧性与敏捷的未来网络》 内容简介 在二十一世纪的全球经济格局中,供应链已不再是简单的物流链条,而是驱动企业竞争力与国家安全的核心命脉。本书深入剖析了当前全球供应链所面临的复杂挑战——从地缘政治的动荡、极端气候事件的冲击,到消费者需求日益碎片化和个性化的压力。我们认为,传统的线性、刚性供应链模式已走到极限,唯有拥抱数字化转型,才能构建出真正具备韧性(Resilience)与敏捷性(Agility)的未来网络。 本书从战略高度出发,系统地梳理了驱动供应链变革的关键技术集群,并辅以大量的行业案例和实践框架。我们不再将技术视为孤立的工具,而是将其整合为构建“智能孪生供应链”(Digital Twin Supply Chain)的基石。 第一部分:认清新常态下的供应链挑战与战略重塑 本部分首先为读者描绘出当前全球供应链的宏观图景。我们探讨了“去全球化”与“区域化”趋势下的网络布局调整,分析了后疫情时代消费者行为的永久性转变对库存管理、最后一公里配送提出的新要求。重点关注如何从成本中心向价值创造中心转变,建立基于风险情景规划(Scenario Planning)的战略决策体系。 风险的量化与可视化: 如何利用先进的统计模型和大数据分析,实时识别和量化政治、自然灾害、劳动力短缺等外部风险对关键节点的潜在影响。 网络拓扑的动态优化: 介绍如何设计多源、多路径的冗余网络结构,以应对单点故障带来的连锁反应。 人才与文化的重构: 强调数字化转型成功的基础在于人员能力的提升,探讨跨职能团队的协作模式以及培养数据驱动决策文化的紧迫性。 第二部分:核心数字化技术栈的深度应用 这部分是本书的技术核心,着重阐述当前正在重塑供应链运作的几项关键技术,并提供具体实施指南,而非停留在理论层面。 1. 物联网(IoT)与边缘计算在物理层面的赋能: 我们详述了如何通过部署高精度传感器(温度、湿度、震动、位置)实现端到端的可视化追踪。更进一步,本书探讨了边缘计算(Edge Computing)如何使得供应链决策能够在本地即时发生,例如,在港口或仓库层面,无需等待云端处理即可自主完成质量检测或货物分拣的优化。内容覆盖资产跟踪、冷链监控的最新标准和最佳实践。 2. 区块链技术在信任与透明度上的突破: 本书深入分析了区块链在解决多方协作中的信任赤字问题。重点剖析了智能合约(Smart Contracts)在自动化采购订单、自动清算和合规性验证中的应用。我们提供了一套评估何时、何地以及如何引入私有链或联盟链的实用决策框架,尤其针对原产地证明和可持续性审计。 3. 人工智能与机器学习驱动的预测性决策: AI不再仅仅是需求预测的工具。本章聚焦于生成式AI(Generative AI)在模拟复杂动态环境和优化复杂的物流路径中的潜力。详细介绍了强化学习(Reinforcement Learning)在库存策略、动态定价和波次规划中的前沿应用,帮助企业实现需求预测精度的大幅提升和牛鞭效应的有效抑制。 第三部分:构建统一的供应链数字孪生环境 真正的转型在于集成。本部分提出了“数字孪生供应链”的构建蓝图。这不仅是一个数据可视化的仪表板,而是一个能够模拟未来情景、测试策略有效性的虚拟实验场。 数据湖与数据治理: 讨论如何打破企业内部(ERP、WMS、TMS)和外部(供应商、物流商)的数据孤岛,建立统一的数据标准和治理结构,确保孪生模型输入数据的准确性和时效性。 模拟与沙盒测试: 阐述如何利用孪生模型对突发事件(如关键供应商破产、重要航线关闭)进行高保真模拟,评估不同应对措施的成本效益和时间响应。 人类与机器的协同决策界面: 设计易于操作的交互界面,确保供应链管理者能够直观地理解AI的推荐逻辑,并在必要时进行人工干预,实现“人机共智”。 第四部分:可持续性、韧性与合规性的融合 数字化转型的最终目标是实现可持续、合规且稳健的运营。本书强调,韧性不再是成本,而是竞争优势的体现。我们探讨了如何利用数字化工具追踪碳足迹,优化包装设计,并确保供应链完全符合日益严格的国际贸易法规和ESG(环境、社会和治理)要求。 结语:迈向自主运营的未来 《全球供应链的数字化转型》不仅为供应链高管和战略规划师提供了清晰的路线图,也为技术实施团队提供了深入的技术洞察。它旨在帮助读者理解,未来的供应链竞争,将是数据驱动的智能网络与僵化传统模式之间的较量。成功转型者,将赢得未来全球市场的领导地位。 --- 目标读者: 供应链总监、首席运营官(COO)、企业战略规划师、物流与采购管理者、对数字化转型有浓厚兴趣的行业分析师。

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目录信息

读后感

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《Symbolic Model Checking》这本书,犹如一位睿智的向导,引领我穿越形式化验证的复杂迷宫。作者在书中对状态空间的符号化表示,尤其是对二元决策图(BDDs)的深入剖析,为我揭示了解决“状态爆炸”这一顽疾的强大武器。我一直对如何精确地描述和验证计算系统的行为深感好奇,而这本书则以一种极其数学化和抽象化的方式,为我提供了全新的视角。书中对于各种符号化技术,从BDDs的构建、约简,到其在系统建模和属性验证中的应用,都进行了详尽的讲解。我特别欣赏作者在处理时序逻辑公式时的巧妙之处,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可以理解和操作的符号形式,这本身就是一项令人赞叹的成就。阅读过程中,我不仅学习了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的严谨的科学精神和解决问题的创新思维所深深吸引。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有一劳永逸的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术指南,更是一本启迪思想的智慧之书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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《Symbolic Model Checking》这本书,可以说是我在形式化验证领域的一本“必读书目”。它以一种极其详尽且深入的方式,为我勾勒出了符号模型检测的全貌。作者在书中对于状态空间的表示和操作,采用了非常巧妙的符号化技术,尤其是对二元决策图(BDDs)的阐述,简直是教科书级别的。我从来没有想过,通过这样一种数据结构,竟然可以将庞大的、指数级的状态集合,以一种紧凑且易于操作的方式进行表示。这对于解决困扰模型检测多年的“状态爆炸”问题,起到了决定性的作用。书中对于各种符号化模型检测算法的介绍,都基于坚实的数学理论基础,并辅以大量的例子,让读者能够清晰地理解算法的原理和实现细节。我尤其欣赏作者在处理时序逻辑公式时的严谨性,从如何将逻辑公式转化为符号化的表示,到如何利用这些表示进行模型检查,每一个步骤都剖析得淋漓尽致。读这本书,不仅仅是学习一种技术,更重要的是,它培养了我一种严谨的科学思维方式。我学会了如何从抽象的数学模型出发,去分析和验证复杂的系统,如何通过精巧的算法设计,来解决实际工程中的难题。这本书的价值在于,它不仅是一本技术指南,更是一本启迪思想的工具书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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这本《Symbolic Model Checking》无疑是一部引人入胜的学术著作,它为我打开了通往形式化验证领域的一扇新大门。初读之时,我曾对其艰深的理论感到一丝畏惧,但随着阅读的深入,作者以其清晰的逻辑和严谨的表述,逐步引导我理解了符号模型检测的核心思想。书中关于二元决策图(BDDs)的详尽阐述,让我得以窥见其在表示和操作状态空间方面的强大能力,这种抽象化的方式极大地提升了模型检测的效率,也让我对计算的本质有了更深刻的理解。作者对于状态爆炸问题的深刻洞察,以及如何通过符号化的方法来规避这一挑战,是本书中最让我惊艳的部分之一。它并非简单罗列算法,而是深入剖析了每种技术背后的数学原理和工程实践,从最基本的布尔代数运算,到复杂的时序逻辑公式的符号化表示,无不体现出作者深厚的功底。我尤其欣赏书中对不同符号化技术优缺点的比较分析,这使得读者能够根据实际应用场景选择最合适的方法。比如,在讨论BDDs的构建和优化时,书中提供了多种策略,并配以详细的例子,让我能够亲手实践,体会其中的精妙之处。读完之后,我对如何自动验证复杂的硬件和软件系统的正确性有了全新的认识,这种严谨的科学态度和解决问题的思路,对我未来的研究和工作都将产生深远的影响。这本书的价值在于它不仅传授了知识,更培养了一种解决问题的思维方式,一种对精确性和可靠性的不懈追求。

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《Symbolic Model Checking》这本书,对我而言,是一次在形式化验证领域的一次思想的洗礼。作者在书中对状态空间的符号化表示,特别是对二元决策图(BDDs)的详尽阐述,为我揭示了如何用一种抽象但又极具效率的方式来处理庞大的状态集合。我一直对如何保证软件和硬件系统的正确性感到困惑,而这本书则提供了一种系统性的解决方案。书中对各种符号化技术,从BDDs的构建、约简,到其在系统建模和属性验证中的应用,都进行了细致入微的讲解。我特别欣赏作者在处理时序逻辑公式时的逻辑严谨性,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可以理解和操作的符号形式,这其中的智慧令人赞叹。阅读过程中,我不仅学习了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的科学精神和解决问题的创新思维所深深感染。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有一成不变的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术手册,更是一本启迪思想的智慧之书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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《Symbolic Model Checking》这本书,如同一座知识的灯塔,照亮了我通往形式化验证领域的道路。作者在书中对于状态空间的符号化表示,特别是对二元决策图(BDDs)的精湛阐述,让我得以窥见解决“状态爆炸”这一挑战的强大力量。我一直对如何精确地刻画和验证计算机系统的行为感到着迷,而这本书以其严谨的数学语言和深刻的洞察力,为我打开了一个全新的世界。书中对各种符号化技术,从BDDs的构建、优化,到其在系统建模和属性验证中的应用,都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏作者在处理时序逻辑公式时的逻辑严谨性,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可以理解和操作的符号形式,这其中的智慧令人赞叹。阅读过程中,我不仅掌握了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的科学精神和解决问题的创新思维所深深感染。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有万能的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术手册,更是一本启迪思想的智慧之书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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《Symbolic Model Checking》这本书,它就像一位循循善诱的导师,用一种非常系统且极具启发性的方式,引领我深入探索形式化验证这一复杂而迷人的领域。当我第一次翻开它时,就被其严谨的学术风格和丰富的理论内涵所吸引。书中对于如何利用符号化方法来表示和分析系统模型,特别是状态空间,给出了详尽的阐述。我印象最深刻的是,作者对二元决策图(BDDs)的深入剖析。它不仅仅是介绍了一个数据结构,更是揭示了如何通过这种结构,以一种高度抽象和紧凑的方式来表示巨大的状态集合,从而有效地解决传统模型检测中令人头疼的状态爆炸问题。阅读过程中,我仿佛置身于一个思维的殿堂,作者巧妙地将抽象的数学概念与实际的模型检测问题相结合,让原本可能枯燥的理论变得生动起来。书中对布尔代数、逻辑学以及图论等基础知识的梳理,也为我理解后续的复杂算法打下了坚实的基础。作者在书中对各种符号化模型检测算法的介绍,都非常注重理论推导的严谨性和算法实现的效率性。例如,在介绍如何对时序逻辑公式进行符号化表示时,书中详细阐述了SAT求解器和SMT求解器的应用,以及它们在模型检测中的作用,这让我大开眼界。读完这本书,我不仅掌握了符号模型检测的基本原理和技术,更重要的是,我学会了如何用一种更抽象、更数学化的视角去分析和解决复杂系统验证的难题。

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《Symbolic Model Checking》这本书,它就像一位技艺精湛的建筑师,为我构建起一个理解和验证复杂系统的坚固框架。作者在书中对于状态空间的符号化处理,特别是对二元决策图(BDDs)的精彩阐述,让我领略到了抽象的力量。我一直认为,计算机科学的魅力在于其严谨的数学基础,而这本书正是这一理念的完美体现。书中对各种符号化技术,从BDDs的构建和优化,到如何将其应用于状态转移系统的建模,都进行了细致入微的讲解。我尤其欣赏作者在处理时序逻辑公式时的巧妙之处,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可操作的符号形式,这其中的智慧令人折服。阅读过程中,我不仅学到了具体的模型检测算法,更重要的是,我被书中蕴含的严谨的科学态度和解决问题的创新思维所深深吸引。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有一成不变的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术手册,更是一本启发思想的智慧之书,它让我对计算的本质有了更深刻的认识。

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《Symbolic Model Checking》这本书,它如同一幅宏伟的蓝图,向我展示了如何用符号化的语言去“理解”和“验证”复杂的计算系统。作者在书中对于状态空间表示的独特视角,特别是对二元决策图(BDDs)的详尽阐述,让我看到了解决“状态爆炸”问题的光明前景。我一直对如何精确地描述和分析计算机系统的行为感到好奇,而这本书则提供了一种全新的、极具数学美感的方式。书中对各种符号化技术,如BDDs、Saturn等,都进行了深入的分析,并详细介绍了它们在模型检测中的应用。我特别欣赏作者在处理时序逻辑公式时的细致入微,如何将抽象的逻辑表达式转化为计算机可以理解和操作的符号化形式,这本身就是一项令人惊叹的智慧结晶。阅读过程中,我不仅学习了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的严谨的科学精神和解决问题的创新思维所深深吸引。作者在书中对于不同符号化方法的比较分析,以及对它们各自优缺点的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有放之四海而皆准的“银弹”,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,绝不仅仅在于它提供了解决问题的工具,更在于它启发了我用一种更深刻、更抽象的思维方式去理解和改造世界。

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《Symbolic Model Checking》这本书,在我眼中,是一次对计算理论边界的深度探索。作者在书中对状态空间的符号化表示,特别是对二元决策图(BDDs)的精湛阐述,为我展现了如何用一种数学化的语言来精确描述和分析复杂的计算过程。我一直对计算机科学的底层原理充满好奇,而这本书正是满足我求知欲的绝佳读物。书中对各种符号化技术,从BDDs的构建、优化,到其在系统建模和属性验证中的应用,都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏作者在处理时序逻辑公式时的逻辑严谨性,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可以理解和操作的符号形式,这其中的智慧令人赞叹。阅读过程中,我不仅掌握了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的科学精神和解决问题的创新思维所深深感染。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有一劳永逸的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术手册,更是一本启迪思想的智慧之书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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《Symbolic Model Checking》这本书,在我看来,是一次关于计算系统精确性的一次深刻的哲学探索。作者在书中对于状态空间的符号化处理,尤其是对二元决策图(BDDs)的详尽阐述,为我揭示了如何用一种抽象但又极其精确的方式来捕捉系统的行为。我一直对计算机科学的严谨性感到着迷,而这本书正是这种严谨性的最佳体现。书中对各种符号化技术,从BDDs的构建、约简,到其在系统建模和属性验证中的应用,都进行了细致入微的讲解。我特别欣赏作者在处理时序逻辑公式时的逻辑严谨性,如何将抽象的逻辑陈述转化为计算机可以理解和操作的符号形式,这其中的智慧令人赞叹。阅读过程中,我不仅学习了具体的算法和技术,更重要的是,我被书中蕴含的科学精神和解决问题的创新思维所深深感染。作者在书中对不同符号化方法的比较分析,以及对它们在实际应用中的优劣势的权衡,都让我受益匪浅。它让我明白,在形式化验证领域,并没有一成不变的解决方案,而是需要根据具体问题的特点,灵活运用不同的技术。这本书的价值,在于它不仅是一本技术手册,更是一本启迪思想的智慧之书,它让我对计算机科学的精确性和可靠性有了更深刻的认识。

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使用OBDD进行Model Checking,成果是SMV。

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