具体描述
《Java SE应用程序设计》涵盖了Java平台标准版（JavaSE6.O）的全部基础知识和高级特性，内容由浅入深，主要包括Java程序设计基础、面向对象程序设计、接口、内部类、异常处理、断言、集合框架、AWT与Swing、GUI事件处理机制、10与NIO、泛型、注解、多线程编程、Socket网络编程、JDBC数据库编程、应用程序国际化等。
全书结构严谨，层次清晰，语言生动，论述精准而深刻，程序实例丰富实用。《Java SE应用程序设计》不要求读者具有其他语言编程基础，或软件开发方面的任何经验，通过学习《Java SE应用程序设计》，读者将具备使用Java语言进行应用开发的能力。
编程之道：从零构建企业级应用 作者： 资深架构师团队 书名： 编程之道：从零构建企业级应用 页数： 约 800 页 定价： 188.00 元 ISBN： 978-7-111-XXXX-X --- 内容简介 在当今快速迭代的软件开发领域，构建稳定、高效、可维护的企业级应用是每一位软件工程师的核心挑战。本书《编程之道：从零构建企业级应用》，并非专注于特定语言的语法细枝末节，而是将视野聚焦于 现代软件架构的宏观设计、核心组件的选型、以及复杂业务逻辑的落地实现。 本书旨在为读者提供一套完整的、可迁移的“思维工具箱”，帮助开发者从概念的萌芽阶段，一步步将想法转化为具备生产力的企业级系统。我们假设读者已掌握至少一门主流编程语言的基础语法，本书将直接带领读者深入到 “如何设计和实现” 的层面。 全书内容围绕一个贯穿始终的、模拟真实世界业务场景的 “高并发电商交易系统” 案例展开，通过这个案例，系统地阐述构建健壮系统的关键原则与实践。 第一部分：架构设计的基石与选型（第 1 章 - 第 3 章） 本部分着重于软件架构的早期决策，这些决策往往决定了系统未来数年的生命力。 第 1 章：需求的提炼与模型驱动设计 (MDD) 我们首先探讨如何从模糊的商业需求中提炼出清晰、可执行的技术目标。重点介绍 领域驱动设计 (DDD) 的核心概念，如限界上下文（Bounded Context）、聚合（Aggregate）和实体（Entity）的划分原则。如何使用 统一建模语言 (UML) 来描绘系统的高层结构，确保设计与业务逻辑的强映射关系。本章深入剖析了如何构建一个稳健的 核心领域模型，避免“贫血模型”陷阱。 第 2 章：架构风格的取舍与演进路径 本章对比分析了当前主流的几种架构风格：单体应用、分层架构、面向服务架构 (SOA) 以及微服务架构。我们不提供“最好的”答案，而是基于成本、团队规模、业务复杂度等维度，教授读者如何进行 架构选型决策。重点讲解了如何设计 清晰的架构边界，以及如何规划从单体到微服务的 渐进式迁移策略，避免“大爆炸式”重构的风险。 第 3 章：数据持久化的策略与权衡 数据是系统的核心。本章全面覆盖了关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL）的高级特性、性能调优和读写分离策略。同时，深入探讨了 NoSQL 数据库（如 MongoDB, Redis, Cassandra）在特定场景下的适用性，包括文档型、键值型和列族型数据库的选型依据。重点讲解了 数据一致性模型（强一致性、最终一致性）在不同数据存储间的实现技术。 第二部分：核心业务逻辑的工程化实现（第 4 章 - 第 6 章） 本部分将理论转化为可执行的代码实践，聚焦于构建高性能、高可靠的业务逻辑层。 第 4 章：构建健壮的并发控制机制 针对高并发场景，本章详细介绍了 事务管理 的复杂性，包括分布式事务的经典解决方案（如 TCC、Saga 模式）及其优缺点。我们还讲解了如何使用 锁机制（悲观锁、乐观锁）来保护共享资源，以及在应用层如何实现 幂等性 校验，确保消息或请求的多次重试不会导致数据错误。 第 5 章：异步通信与事件驱动架构 现代企业应用高度依赖解耦和异步处理。本章聚焦于 消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）的深度应用。内容包括：消息的可靠投递、死信队列 (DLQ) 的设计、消息的顺序性保证，以及如何利用 事件溯源 (Event Sourcing) 的思想来构建可审计的业务流程。 第 6 章：构建领域服务的边界与契约 本章深入探讨了如何设计清晰的 服务间通信契约。详细讲解了 RESTful API 设计的最佳实践、GraphQL 的适用场景，以及基于 gRPC 的高性能、多语言通信框架。特别强调了 API 版本管理 和 服务降级/熔断机制（如基于 Hystrix 或 Resilience4j 的实践）在提升系统韧性中的作用。 第三部分：运维、可观测性与持续交付（第 7 章 - 第 8 章） 一个优秀的系统不仅要能运行，还要易于被监控、管理和部署。 第 7 章：系统可观测性的三大支柱 本章专注于如何让系统“说话”。详细讲解了 日志 (Logging) 的结构化采集与分析（ELK/Loki 栈），指标 (Metrics) 的定义、采集与可视化（Prometheus/Grafana），以及 分布式追踪 (Tracing)（如 Jaeger/Zipkin）在诊断复杂请求链路中的关键作用。目标是让开发者能够快速定位生产环境中的性能瓶颈和错误源头。 第 8 章：容器化与持续交付流水线 本章引导读者进入现代部署实践。详细介绍 Docker 容器化技术的应用，以及 Kubernetes (K8s) 的基础部署与服务发现机制。同时，构建一个完整的 CI/CD 流水线 示例，涵盖代码扫描、自动化测试（单元测试、集成测试、契约测试）、制品构建和灰度发布策略，确保软件能够快速、安全地到达用户手中。 --- 读者对象 具备两年以上实际项目经验，渴望从“实现者”迈向“设计者”的初中级软件工程师。 正在负责或参与设计复杂业务系统的架构师和技术负责人。 希望系统学习现代企业级应用落地实践的计算机科学专业学生或自学者。 本书特色 1. 实践驱动： 所有理论均结合贯穿全书的电商案例进行落地演示，代码示例丰富且贴近生产环境。 2. 中立视角： 不局限于任何特定框架或厂商，重点教授通用的设计原则和模式，确保知识的长期价值。 3. 聚焦权衡： 强调架构决策的本质是权衡。书中详述了每种方案的优缺点和适用场景，培养读者的批判性思维。 阅读本书，你将不再满足于“如何调用 API”，而是理解“为何要这样设计 API”，最终掌握从 0 到 1 打造高可用、高性能企业级软件系统的核心能力。
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