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出版者:機械工業齣版社

作者:楊保華

出品人:

頁數:420

译者:

出版時間:2018-9-14

價格:89.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111608523

叢書系列:容器技術係列

圖書標籤:

Docker
計算機
容器
虛擬化
docker
入門
計算機科學
編程
Docker
容器化
DevOps
微服務
Linux
雲計算
係統運維
開發運維
自動化部署
虛擬化

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具體描述

本書從Docker基本原理開始，深入淺齣地講解Docker的構建與操作，內容係統全麵，可幫助開發人員、運維人員快速部署Docker應用。本書分為四大部分：基礎入門、實戰案例、進階技能、開源項目，第一部分（第1～8章）介紹Docker與虛擬化技術的基本概念，包括安裝、鏡像、容器、倉庫、數據捲、端口映射等；第二部分（第9～16章）通過案例介紹Docker的應用方法，包括與各種操作係統平颱、SSH服務的鏡像、Web服務器與應用、數據庫的應用、各類編程語言的接口、容器雲等，還介紹瞭作者在容器實戰中的思考與經驗總結；第三部分（第17～21章）介紹一些進階技能，如Docker核心技術實現原理、安全、高級網絡配置、libnetwork插件化網絡功能等；第四部分（第22～28章）介紹與容器開發相關的開源項目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根據 Docker 18.x 係列版本對全書內容進行瞭全麵修訂。

深入探索：容器化世界的基石與前沿實踐本書聚焦於構建和優化現代雲原生應用的基礎設施，旨在為係統架構師、運維工程師以及希望掌握前沿部署技術的開發人員提供一套全麵、深入的實踐指南。我們不探討特定於某一本書籍的詳細內容，而是著眼於當前技術棧中，與容器化、微服務部署、自動化運維緊密相關的核心概念、工具鏈的演進，以及構建高可用、可擴展係統的關鍵策略。 --- 第一部分：基礎設施的抽象與標準化——從虛擬機到高效隔離在快速迭代的軟件交付周期中，如何確保開發環境、測試環境和生産環境的高度一緻性，是擺在所有技術團隊麵前的共同挑戰。本書的開篇將深入剖析“環境漂移”問題的根源，並詳細闡述容器化技術如何通過提供輕量級、可移植的運行時環境來徹底解決這一痛點。 1. 操作係統級虛擬化的原理與演進：我們將細緻解析 Linux 內核中實現容器隔離的兩個關鍵技術——Cgroups（控製組）和Namespaces（命名空間）的底層工作機製。這不是停留在概念層麵，而是深入到係統調用和內核參數的配置，理解資源限製（CPU、內存、I/O）是如何被精確控製的。我們會對比傳統虛擬化（如VMware/KVM）與操作係統級虛擬化的性能差異和適用場景，明確容器在資源利用率和啓動速度上的絕對優勢。 2. 鏡像的構建哲學與內容可追溯性：容器的基礎是鏡像。本書將重點闡述如何構建高效、安全且體積優化的鏡像。這包括：多階段構建（Multi-Stage Builds）：深入解析如何利用構建階段和運行階段的分離，剔除不必要的編譯工具和依賴，顯著減小最終交付件的體積，並降低攻擊麵。分層文件係統（Union File Systems）：解釋 OverlayFS、AUFS 等底層文件係統如何實現鏡像層的快速拉取、共享和寫入操作。我們將探討鏡像層（Layer）的緩存機製，以及如何通過優化 `Dockerfile` 中的指令順序，最大化構建緩存的命中率。安全基綫構建：介紹最小化基礎鏡像（如Alpine或Distroless）的選擇標準，以及如何使用掃描工具對鏡像層中的已知漏洞進行靜態分析和管理。 3. 容器網絡的復雜性：網絡連接是分布式應用通信的生命綫。本書將全麵覆蓋容器網絡模型，從最基礎的 Bridge 模式到更高級彆的網絡策略： CNI 規範（Container Network Interface）：解釋標準化的接口如何允許不同的網絡插件（如Flannel, Calico, Cilium）實現互操作性。 Overlay 網絡與底層路由：深入剖析 VXLAN、IP-in-IP 等技術在跨主機通信中的作用，以及如何確保不同節點上的容器可以透明地相互訪問。網絡策略（NetworkPolicy）：講解如何使用如 Calico 提供的基於 Kubernetes 的網絡策略，實現零信任（Zero Trust）環境下的東西嚮流量隔離與控製。 --- 第二部分：規模化編排與應用生命周期管理當應用從單體演變為微服務集群，手動管理成百上韆個容器實例變得不切實際。本部分聚焦於自動化編排係統的核心能力，以及如何利用它們實現服務的彈性伸縮、故障自愈和聲明式部署。 1. 編排係統的核心概念重構：我們將把編排係統的目標分解為幾個關鍵的組件交互：控製器模式與期望狀態：詳細解釋“聲明式API”的核心思想——用戶定義“我想要什麼”（期望狀態），係統（控製器）負責持續工作以達到和維持這個狀態（實際狀態）。這包括對 ReplicaSet、Deployment、StatefulSet 的設計哲學分析。服務發現與負載均衡：探討集群內部 DNS 解析機製（如 CoreDNS），以及 Kube-Proxy 如何利用 iptables 或 IPVS 模式實現服務間的七層或四層負載均衡，確保流量高效分發至健康的 Pod。存儲的持久化挑戰（Persistent Storage）：深入分析 CSI（Container Storage Interface）標準，以及如何將雲服務商提供的塊存儲（如 EBS, Azure Disk）或分布式文件係統（如CephFS）動態地、安全地掛載到容器工作負載上，實現狀態服務的彈性運行。 2. 彈性伸縮與資源優化：如何應對突發流量，並在低榖期迴收資源，是運維效率的關鍵。水平 Pod 自動伸縮器（HPA）：不僅是配置 CPU 利用率閾值，更要探討如何集成自定義指標（如消息隊列的深度、應用特定延遲）來驅動 HPA，實現更智能的響應。集群自動伸縮（Cluster Autoscaler）：講解如何集成雲提供商的 API，當調度器無法找到資源時，自動增加或縮減底層虛擬機節點，實現基礎設施成本的最優化。資源請求（Requests）與限製（Limits）：剖析這兩個參數對調度器決策、QoS 等級的劃分影響，以及如何基於應用的性能特徵科學地設定這些值，避免過度預留或資源飢餓。 --- 第三部分：麵嚮生産環境的可靠性與可觀測性工程一個健壯的係統不僅要能運行，還要能清晰地告訴我們它為什麼運行或停止。本部分側重於將應用推嚮企業級生産環境所需的監控、日誌和追蹤基礎設施。 1. 可觀測性的三大支柱深度實踐：指標（Metrics）的采集與聚閤：聚焦於 Prometheus 生態係統，講解 ServiceMonitor、Operator 的工作原理，以及如何設計高效的 `Exporters` 來暴露關鍵業務指標。重點討論高基數（High Cardinality）標簽帶來的性能陷阱和規避策略。集中式日誌係統：探討 Fluentd/Fluent Bit 作為日誌收集器的優勢，以及如何將日誌結構化（JSON 格式），並高效地路由至 Elasticsearch 或 Loki 等後端存儲，便於快速檢索和故障排查。分布式追蹤（Tracing）：解析 OpenTelemetry 規範如何統一指標、日誌和追蹤數據。深入理解 Span、Trace 的概念，以及如何使用 Jaeger 或 Zipkin 來可視化微服務調用鏈，定位高延遲瓶頸。 2. 安全性與閤規性前置化（Shift Left Security）：安全性不再是部署後的補丁工作，而是貫穿構建流程的考量。運行時安全：介紹 Seccomp（安全計算模式）和 AppArmor/SELinux 如何限製容器進程可以執行的係統調用，最小化潛在的惡意行為。探討如何利用 eBPF 技術提供更細粒度的內核級運行時安全監控。配置與密鑰管理：講解如何使用專用的密鑰管理服務（如Vault或雲服務商的KMS）來集中管理敏感信息，並通過 CSI Secret Store 等機製安全地注入到容器運行時，避免將敏感數據硬編碼到鏡像或配置文件中。 3. 自動化部署與持續交付流程的優化：本書最後將探討如何將上述所有組件集成到一個可靠的 CI/CD 流水綫中，特彆是在基礎設施即代碼（IaC）的範疇內： GitOps 實踐：詳細介紹如何使用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具，以 Git 倉庫作為唯一可信源，實現基礎設施和應用配置的持續同步和迴滾能力。藍綠部署與金絲雀發布：分析 Ingress Controller 或服務網格（Service Mesh）如 Istio/Linkerd 如何支持流量細粒度控製，從而實現風險最小化的漸進式發布策略。 --- 本書的最終目標是使讀者不僅能夠“運行”容器，更能“駕馭”復雜的雲原生工作負載，構建齣真正具有韌性、可觀測且高效的現代化應用平颱。

作者簡介

楊保華戴王劍曹亞侖編著：楊保華：博士，現為甲骨文架構師。研究方嚮包括分布式係統、大數據和算法設計等，是容器、網絡虛擬化、區塊鏈等技術的早期研究者和布道者。他倡導技術創新與産品、市場相結閤，曾負責多個大型平颱的架構和設計，以及企業係統的實現和實施。他熱愛開源文化，曾積極貢獻瞭多個開源項目。

目錄資訊

第3版前言
第一部分　基礎入門
第1章　初識Docker與容器 3
1.1　什麼是Docker 3
1.2　為什麼要使用Docker 6
1.3　Docker與虛擬化 8
1.4　本章小結 9
第2章　核心概念與安裝配置 10
2.1　核心概念 10
2.2　安裝Docker引擎 11
2.2.1　Ubuntu 環境下安裝 Docker 12
2.2.2　CentOS 環境下安裝 Docker 14
2.2.3　通過腳本安裝 15
2.2.4　macOS環境下安裝 Docker 15
2.2.5　Windows環境下安裝Docker 23
2.3　配置 Docker 服務 26
2.4　推薦實踐環境 27
2.5　本章小結 27
第3章　使用Docker鏡像 28
3.1　獲取鏡像 28
3.2　查看鏡像信息 30
3.3　搜尋鏡像 32
3.4　刪除和清理鏡像 33
3.5　創建鏡像 35
3.6　存齣和載入鏡像 36
3.7　上傳鏡像 37
3.8　本章小結 38
第4章　操作Docker容器 39
4.1　創建容器 39
4.2　停止容器 44
4.3　進入容器 46
4.4　刪除容器 47
4.5　導入和導齣容器 48
4.6　查看容器 49
4.7　其他容器命令 50
4.8　本章小結 52
第5章　訪問 Docker 倉庫 53
5.1　Docker Hub 公共鏡像市場 53
5.2　第三方鏡像市場 55
5.3　搭建本地私有倉庫 56
5.4　本章小結 58
第6章　Docker數據管理 59
6.1　數據捲 59
6.2　數據捲容器 60
6.3　利用數據捲容器來遷移數據 62
6.4　本章小結 62
第7章　端口映射與容器互聯 63
7.1　端口映射實現容器訪問 63
7.2　互聯機製實現便捷互訪 64
7.3　本章小結 67
第8章　使用Dockerfile創建鏡像 68
8.1　基本結構 68
8.2　指令說明 70
8.2.1　配置指令 71
8.2.2　操作指令 74
8.3　創建鏡像 75
8.3.1　命令選項 76
8.3.2　選擇父鏡像 77
8.3.3　使用.dockerignore文件 77
8.3.4　多步驟創建 78
8.4　最佳實踐 79
8.5　本章小結 80
第二部分　實戰案例
第9章　操作係統 83
9.1　BusyBox 83
9.2　Alpine 85
9.3　Debian/Ubuntu 86
9.4　CentOS/Fedora 88
9.5　本章小結 89
第10章　為鏡像添加SSH服務 90
10.1　基於commit命令創建 90
10.2　使用Dockerfile創建 93
10.3　本章小結 95
第11章　Web服務與應用 96
11.1　Apache 96
11.2　Nginx 100
11.3　Tomcat 104
11.4　Jetty 108
11.5　LAMP 109
11.6　持續開發與管理 111
11.7　本章小結 114
第12章　數據庫應用 115
12.1　MySQL 115
12.2　Oracle Database XE 117
12.3　MongoDB 118
12.4　Redis 124
12.5　Cassandra 126
12.6　本章小結 129
第13章　分布式處理與大數據平颱 130
13.1　Hadoop 130
13.2　Spark 133
13.3　Storm 136
13.4　Elasticsearch 140
13.5　本章小結 141
第14章　編程開發 142
14.1　C/C++ 142
14.2　Java 146
14.3　Python 149
14.3.1　使用Python官方鏡像 150
14.3.2　使用PyPy 151
14.3.3　使用 Flask 151
14.3.4　相關資源 154
14.4　JavaScript 154
14.4.1　使用Node.js 154
14.4.2　相關資源 158
14.5　Go 158
14.6　本章小結 161
第15章　容器與雲服務 162
15.1　公有雲容器服務 162
15.1.1　AWS 162
15.1.2　Google Cloud Platform 163
15.1.3　Azure 164
15.1.4　騰訊雲 165
15.1.5　阿裏雲 165
15.1.6　華為雲 166
15.1.7　UCloud 167
15.2　容器雲服務 168
15.3　阿裏雲容器服務 172
15.4　時速雲介紹 174
15.5　本章小結 175
第16章　容器實戰思考 176
16.1　Docker 為什麼會成功 176
16.2　研發人員該如何看待容器 177
16.3　容器化開發模式 178
16.4　容器與生産環境 180
16.5　本章小結 182
第三部分　進階技能
第17章　核心實現技術 185
17.1　基本架構 185
17.2　命名空間 187
17.3　控製組 191
17.4　聯閤文件係統 193
17.5　Linux網絡虛擬化 195
17.6　本章小結 197
第18章　配置私有倉庫 199
18.1　安裝Docker Registry 199
18.2　配置TLS證書 201
18.3　管理訪問權限 202
18.4　配置Registry 205
18.5　批量管理鏡像 211
18.6　使用通知係統 214
18.7　本章小結 217
第19章　安全防護與配置 218
19.1　命名空間隔離的安全 218
19.2　控製組資源控製的安全 219
19.3　內核能力機製 219
19.4　Docker服務端的防護 221
19.5　更多安全特性的使用 221
19.6　使用第三方檢測工具 222
19.6.1　Docker Bench 222
19.6.2　clair 223
19.7　本章小結 224
第20章　高級網絡功能 225
20.1　啓動與配置參數 225
20.2　配置容器DNS和主機名 227
20.3　容器訪問控製 228
20.4　映射容器端口到宿主主機的實現 229
20.5　配置容器網橋 231
20.6　自定義網橋 232
20.7　使用OpenvSwitch網橋 233
20.8　創建一個點到點連接 235
20.9　本章小結 236
第21章　libnetwork插件化網絡功能 237
21.1　容器網絡模型 237
21.2　Docker網絡命令 238
21.3　構建跨主機容器網絡 241
21.4　本章小結 243
第四部分　開源項目
第22章　Etcd—高可用的鍵值數據庫 247
22.1　Etcd簡介 247
22.2　安裝和使用Etcd 248
22.3　使用客戶端命令 253
22.3.1　數據類操作 255
22.3.2　非數據類操作 258
22.4　Etcd集群管理 260
22.4.1　構建集群 260
22.4.2　集群參數配置 263
22.5　本章小結 264
第23章　Docker三劍客之Machine 265
23.1　Machine簡介 265
23.2　安裝Machine 265
23.3　使用Machine 266
23.4　Machine命令 268
23.5　本章小結 272
第24章　Docker三劍客之Compose 273
24.1　Compose簡介 273
24.2　安裝與卸載 274
24.3　Compose模闆文件 277
24.4　Compose命令說明 292
24.5　Compose環境變量 299
24.6　Compose應用案例一：Web負載均衡 300
24.7　Compose應用案例二：大數據Spark集群 304
24.8　本章小結 309
第25章　Docker三劍客之Swarm 310
25.1　Swarm簡介 310
25.2　基本概念 311
25.3　使用Swarm 313
25.4　使用服務命令 316
25.5　本章小結 319
第26章　Mesos—優秀的集群資源調度平颱 321
26.1　簡介 321
26.2　Mesos安裝與使用 322
26.3　原理與架構 330
26.3.1　架構 330
26.3.2　基本單元 331
26.3.3　調度 331
26.3.4　高可用性 332
26.4　Mesos配置解析 333
26.4.1　通用項 333
26.4.2　master專屬配置項 333
26.4.3　slave專屬配置項 335
26.5　日誌與監控 338
26.6　常見應用框架 340
26.7　本章小結 341
第27章　Kubernetes—生産級容器集群平颱 343
27.1　簡介 343
27.2　核心概念 345
27.3　資源抽象對象 348
27.3.1　容器組 348
27.3.2　服務 349
27.3.3　存儲捲 350
27.4　控製器抽象對象 351
27.5　其他抽象對象 353
27.6　快速體驗 355
27.7　重要組件 359
27.7.1　Etcd 360
27.7.2　kube-apiserver 360
27.7.3　kube-scheduler 361
27.7.4　kube-controller-manager 362
27.7.5　kubelet 363
27.7.6　kube-proxy 364
27.8　使用kubectl 365
27.8.1　獲取kubectl 365
27.8.2　命令格式 366
27.8.3　全局參數 367
27.8.4　通用子命令 369
27.9　網絡設計 372
27.10　本章小結 374
第28章　其他相關項目 375
28.1　持續集成 375
28.2　容器管理 377
28.2.1　Portainer 377
28.2.2　Panamax 378
28.2.3　Seagull 378
28.3　編程開發 380
28.4　網絡支持 381
28.4.1　Pipework 381
28.4.2　Flannel項目 382
28.4.3　Weave Net項目 382
28.4.4　Calico項目 383
28.5　日誌處理 383
28.6　服務代理 385
28.7　標準與規範 389
28.8　其他項目 392
28.9　本章小結 396
附錄
附錄A　常見問題總結 398
附錄B　Docker命令查詢 404
附錄C　參考資源鏈接 411
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

你们居然还给两颗星？尼玛这就是一本辣鸡书！居然介绍了大量的编程语言、数据库、web服务软件……还有各大IDC厂商的服务器等产品！这是我看过的最垃圾的技术书！真的是想骂人骂人骂人……麻辣隔壁！（我真的是忍了好多次了，真的！）真的是想骂人骂人骂人……麻辣隔壁！（我...

評分☆☆☆☆☆

【编辑推荐】《Docker技术入门与实战》是中国首部Docker著作，一线Docker先驱实战经验结晶，来自IBM和新浪等多位技术专家联袂推荐！《Docker技术入门与实战》结合企业生产环境，深入浅出地剖析 Docker 的核心概念、应用技巧、实现原理以及生态环境，为解决各类问题提供了有价...

評分☆☆☆☆☆

如题，本书给我的感觉就是翻翻即可。其实我是一个想了解体验docker的人，看这个技术题材的书，并不是因为我在工作中会用到他。文章第一部分是基础入门，看完这个章节，加上一定的上机练习，基本可以大概掌握docker的使用方法，并对他有深刻的认识。其它三部分则食之无味，基...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

從一個長期與Linux和虛擬化打交道的技術人員角度來看，這本書的視角非常平衡且接地氣。它沒有過分神化容器技術，而是理性地分析瞭其與傳統虛擬化技術（如VMware或KVM）之間的異同，特彆是對於資源隔離粒度和啓動速度的差異進行瞭量化的對比，這對於做技術選型的決策者非常有幫助。作者對Linux內核特性的理解深度也間接體現在瞭對OverlayFS、AUFS等存儲驅動的深入剖析上，讓你明白“為什麼”Docker要這樣做，而不僅僅是“怎麼”使用。當我嘗試在書中介紹的特定Linux發行版上復現一些高級的網絡橋接和隧道技術時，發現作者提供的步驟和參數設置都非常精準，幾乎沒有遇到環境兼容性的問題。這本書的專業性和嚴謹性，使其更像是一部麵嚮資深工程師的參考手冊，而非單純的速成指南。它成功地搭建瞭一座從基礎理論到企業級部署的堅實橋梁，是技術棧升級過程中不可或缺的工具書。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的技術書籍，其價值不僅在於傳授知識，更在於培養讀者的“工程思維”。這本第三版恰恰做到瞭這一點。它不僅僅是Docker命令的字典，更是一套完整的DevOps理念的落地指南。例如，書中關於如何將Docker與主流的監控和日誌係統（如Prometheus和ELK棧）結閤的部分，講解得極其到位。作者沒有孤立地看待Docker，而是將其置於整個應用生態係統中去考量，這對於構建一個可觀測的、可運維的係統至關重要。讓我印象特彆深刻的是關於定製化操作係統鏡像的章節，它引導讀者思考如何剝離不必要的係統組件，以實現極緻的鏡像瘦身。這不僅節省瞭存儲空間，更重要的是，減少瞭潛在的安全攻擊麵。在閱讀過程中，我甚至根據書中的建議，迴顧並優化瞭我團隊現有的幾個核心服務的Dockerfile，效果立竿見影。這種強調實效和係統優化的編寫風格，使得這本書的實戰價值遠超其印刷成本。

评分☆☆☆☆☆

這本《Docker技術入門與實戰第3版》的封麵設計得非常現代且專業，色彩搭配沉穩，讓人一看就知道這是一本技術含量很高的著作。初次翻閱時，我立刻被其清晰的章節結構所吸引。作者似乎非常注重讀者的學習體驗，內容組織得井井有條，從最基礎的Docker概念入手，逐步深入到容器的生命周期管理、網絡配置以及存儲驅動的細節。特彆是關於鏡像構建的部分，講解得尤為細緻，不僅僅停留在簡單的`Dockerfile`語法介紹，還深入探討瞭多階段構建（multi-stage builds）的優化技巧，這對於我們日常工作中追求更小、更安全鏡像的開發者來說，簡直是雪中送炭。書中還穿插瞭大量的實戰案例，這些案例的選擇非常貼閤當前主流的應用場景，比如微服務架構的部署、CI/CD流水綫的集成等，讓理論知識能夠迅速轉化為實際操作能力。我尤其欣賞作者在講解復雜技術點時所采用的類比和圖示，使得原本枯燥的技術名詞變得生動易懂，極大地降低瞭初學者上手的難度。這本書無疑為我搭建和維護現代雲原生應用打下瞭堅實的理論和實踐基礎。

评分☆☆☆☆☆

說實話，剛接觸容器化技術那會兒，感覺市麵上的資料要麼過於淺顯，要麼就是把官方文檔堆砌起來，缺乏係統性的引導。《Docker技術入門與實戰第3版》給我的感覺完全不一樣，它更像是一位經驗豐富的架構師在手把手教你如何駕馭Docker這匹“快馬”。它的深度處理得非常好，比如在講解Docker Swarm和Kubernetes的對比和集成時，作者沒有避開技術選型的復雜性，而是非常客觀地分析瞭各自的應用場景和局限性，這在很多入門書籍中是看不到的。我發現自己在使用過程中遇到的很多疑難雜癥，比如網絡模式下的端口映射衝突、數據捲（Volume）在不同操作係統下的兼容性問題，都能在這本書裏找到深入的剖析和優雅的解決方案。書中對安全性的探討也讓我耳目一新，它不僅教你怎麼運行容器，更教你如何安全地運行容器，涵蓋瞭資源限製、權限控製乃至內核級彆的隔離機製，這種前瞻性的指導對於企業級應用部署至關重要。讀完後，我對Docker的理解已經從“能跑起來”提升到瞭“能跑好、跑穩”的層次。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖文質量簡直是一流的，這對於需要大量視覺輔助理解的技術書籍來說，是加分項。我尤其贊賞作者在處理並發和性能優化方麵的論述。在涉及多容器協作和資源競爭的場景時，作者使用瞭非常清晰的狀態圖和流程圖來解釋復雜的調度過程，這比純文本描述要高效得多。我記得我之前在嘗試用Docker Compose編排一個復雜的數據庫集群時，遇到瞭服務啓動順序的難題，總是某個依賴服務沒準備好就提前啓動瞭。翻閱這本書的相應章節後，我立刻領悟到瞭依賴管理和服務健康檢查的正確姿態，通過引入明確的`depends_on`結閤啓動探針（Readiness Probes）的理念，問題迎刃而解。此外，書中對Docker Compose V3語法的深度解析，也讓我能夠更平滑地將舊項目遷移到最新的聲明式配置管理模式中。總而言之，這是一本在細節處見真章的書籍，它確保瞭讀者在實踐中能少走彎路，高效抵達目標。

评分☆☆☆☆☆

讀完能夠瞭解docker和k8s，一步步補齊自己短闆。但是也僅限於瞭解，還是需要進一步學習。

评分☆☆☆☆☆

入門尚可

评分☆☆☆☆☆

docker 生態太好瞭，值得再次讀

评分☆☆☆☆☆

docker容器化思想的學習，入門確實不錯

评分☆☆☆☆☆

挺詳盡的,對總體的使用有所瞭解,如題,適閤入門.想好好用的話,就不怎麼夠用瞭.