具体描述
Kubernetes 是由谷歌开源的Docker 容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes 权威指南：从Docker 到Kubernetes 实践全接触（纪念版）》从架构师、开发人员和运维人员的角度，阐述了Kubernetes 的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南及源码分析等内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面；围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，比如安全配置、网络方案、共享存储方案、高可用性方案及Trouble Shooting 技巧等，有很强的实战指导意义。《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（纪念版）》随着Kubernetes 版本更新不断完善，目前涵盖了Kubernetes 从v1.0 到v1.6 版本的全部特性，尽力为Kubernetes 用户提供全方位的指南。
无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理，还是对于资深 IT 人士来说，《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（纪念版）》都极具参考价值。
作者简介
龚正 / 惠普公司高级顾问
拥有十多年的IT从业经验，具备丰富的云计算、大数据分析和大型企业级应用的架构设计和实施经验，是电信、金融、互联网等领域的资深专家。
吴治辉 / 惠普公司资深架构师
拥有超过15年的软件研发经验，专注于电信软件和云计算方面的软件研发，拥有丰富的大型项目架构设计经验，是业界少有的具备很强Coding能力的S级资深架构师，也是《ZeroC Ice权威指南》的作者。
王伟 / 惠普公司资深系统架构师、大数据和云计算技术专家
拥有多年IT行业从业经验，参与过多个大型应用的架构设计、系统开发和实施落地，精通大数据、云计算及大型系统架构和开发的相关技术，对互联网和电信行业的热点技术有着深刻的理解，是云计算和大数据方面的技术专家。
崔秀龙 / 惠普公司资深架构师
开源软件、自动化爱好者，拥有十多年从业经验，对软件生命周期的各个环节均有深刻的理解。
闫健勇 / 惠普公司高级项目经理、总构架师
拥有超过15年的电信行业系统建设经验，主导了多项电信大型系统的架构设计和管理，对于云计算和大数据在电信行业中的应用拥有丰富的经验。
崔晓宁 / 惠普公司高级顾问
拥有超过7年的测试咨询和质量管理经验，在云计算、大数据和分布式运算架构下的业务质量控制方面有非常丰富的项目实践和心得，并对推动组织架构优化有丰富的经验。帮助多个超过百人的大型项目建立软件产品管理规范和体系，并对其运营提供指导。
刘晓红 / 惠普公司高级咨询顾问
拥有超过10年的电信行业从业经验，亲历中国移动BSS/OSS领域核心系统的建设发展历程，具备丰富的咨询规划、需求分析、产品设计、项目管理、测试管理经验，专注于云计算、大数据等前沿技术的研究。
目录信息
1.1 Kubernetes是什么 1
1.2 为什么要用Kubernetes 4
1.3 从一个简单的例子开始 5
1.3.1 环境准备 6
1.3.2 启动MySQL服务 6
1.3.3 启动Tomcat应用 9
1.3.4 通过浏览器访问网页 10
1.4 Kubernetes基本概念和术语 12
1.4.1 Master 12
1.4.2 Node 12
1.4.3 Pod 15
1.4.4 Label（标签） 18
1.4.5 Replication Controller 22
1.4.6 Deployment 26
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 28
1.4.8 StatefulSet 29
1.4.9 Service（服务） 30
1.4.10 Volume（存储卷） 37
1.4.11 Persistent Volume 41
1.4.12 Namespace（命名空间） 42
1.4.13 Annotation（注解） 43
1.4.14 小结 44
第2章 Kubernetes实践指南 45
2.1 Kubernetes安装与配置 45
2.1.1 系统要求 45
2.1.2 使用kubeadm工具快速安装Kubernetes集群 46
2.1.3 以二进制文件方式安装Kubernetes集群 51
2.1.4 Kubernetes集群的安全设置 59
2.1.5 Kubernetes集群的网络配置 64
2.1.6 内网中的Kubernetes相关配置 64
2.1.7 Kubernetes的版本升级 65
2.1.8 Kubernetes核心服务配置详解 66
2.2 kubectl命令行工具用法详解 86
2.2.1 kubectl用法概述 86
2.2.2 kubectl子命令详解 88
2.2.3 kubectl参数列表 90
2.2.4 kubectl输出格式 90
2.2.5 kubectl操作示例 92
2.3 深入掌握Pod 93
2.3.1 Pod定义详解 93
2.3.2 Pod的基本用法 98
2.3.3 静态Pod 103
2.3.4 Pod容器共享Volume 104
2.3.5 Pod的配置管理 106
2.3.6 在容器内获取Pod信息（Downward API） 119
2.3.7 Pod生命周期和重启策略 124
2.3.8 Pod健康检查 125
2.3.9 玩转Pod调度 127
2.3.10 Init Container（初始化容器） 149
2.3.11 Pod的升级和回滚 152
2.3.12 Pod的扩容和缩容 166
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 171
2.4 深入掌握Service 180
2.4.1 Service定义详解 181
2.4.2 Service基本用法 182
2.4.3 Headless Service 187
2.4.4 集群外部访问Pod或Service 192
2.4.5 DNS服务搭建指南 196
2.4.6 自定义DNS和上游DNS服务器 204
2.4.7 Ingress：HTTP 7层路由机制 208
第3章 Kubernetes核心原理 226
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 226
3.1.1 Kubernetes API Server概述 226
3.1.2 独特的Kubernetes Proxy API接口 229
3.1.3 集群功能模块之间的通信 230
3.2 Controller Manager 原理分析 231
3.2.1 Replication Controller 232
3.2.2 Node Controller 234
3.2.3 ResourceQuota Controller 235
3.2.4 Namespace Controller 237
3.2.5 Service Controller与Endpoint Controller 237
3.3 Scheduler原理分析 238
3.4 kubelet运行机制分析 242
3.4.1 节点管理 242
3.4.2 Pod管理 243
3.4.3 容器健康检查 244
3.4.4 cAdvisor资源监控 245
3.5 kube-proxy 运行机制分析 247
3.6 深入分析集群安全机制 251
3.6.1 API Server认证管理（Authentication） 251
3.6.2 API Server授权管理（Authorization） 253
3.6.3 Admission Control（准入控制） 272
3.6.4 Service Account 274
3.6.5 Secret私密凭据 279
3.7 网络原理 282
3.7.1 Kubernetes网络模型 282
3.7.2 Docker的网络基础 284
3.7.3 Docker的网络实现 296
3.7.4 Kubernetes的网络实现 304
3.7.5 Pod和Service网络实战 308
3.7.6 CNI网络模型 321
3.7.7 Kubernetes网络策略 331
3.7.8 开源的网络组件 333
3.8 共享存储原理 363
3.8.1 共享存储机制概述 363
3.8.2 PV详解 364
3.8.3 PVC详解 368
3.8.4 PV和PVC的生命周期 370
3.8.5 StorageClass详解 373
3.8.6 动态存储管理实战：GlusterFS 376
第4章 Kubernetes开发指南 388
4.1 REST简述 388
4.2 Kubernetes API详解 390
4.2.1 Kubernetes API概述 390
4.2.2 API版本 395
4.2.3 API Groups（API组） 395
4.2.4 API方法说明 397
4.2.5 API响应说明 398
4.3 使用Java程序访问Kubernetes API 400
4.3.1 Jersey 401
4.3.2 Fabric8 412
4.3.3 使用说明 413
第5章 Kubernetes运维指南 434
5.1 Kubernetes集群管理指南 434
5.1.1 Node的管理 434
5.1.2 更新资源对象的Label 436
5.1.3 Namespace：集群环境共享与隔离 437
5.1.4 Kubernetes资源管理 441
5.1.5 资源紧缺时的Pod驱逐机制 475
5.1.6 Pod Disruption Budget（主动驱逐保护） 483
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 485
5.1.8 Kubernetes集群监控 496
5.1.9 集群统一日志管理 513
5.1.10 Kubernetes审计日志（Audit Log） 522
5.1.11 使用Web UI（Dashboard）管理集群 523
5.1.12 Helm：Kubernetes应用包管理工具 527
5.2 Trouble Shooting指导 538
5.2.1 查看系统Event事件 538
5.2.2 查看容器日志 540
5.2.3 查看Kubernetes服务日志 541
5.2.4 常见问题 542
5.2.5 寻求帮助 546
5.3 Kubernetes开发中的新功能 546
5.3.1 Pod Preset（运行时参数注入策略） 546
5.3.2 Cluster Federation（集群联邦） 553
5.3.3 容器运行时接口（Container Runtime Interface-CRI） 557
5.3.4 对GPU的支持 561
5.3.5 Kubernetes的演进路线（Roadmap）和开发模式 565
第6章 Kubernetes源码导读 568
6.1 Kubernetes源码结构和编译步骤 568
6.2 kube-apiserver进程源码分析 572
6.2.1 进程启动过程 572
6.2.2 关键代码分析 574
6.2.3 设计总结 589
6.3 kube-controller-manager进程源码分析 592
6.3.1 进程启动过程 592
6.3.2 关键代码分析 595
6.3.3 设计总结 603
6.4 kube-scheduler进程源码分析 605
6.4.1 进程启动过程 605
6.4.2 关键代码分析 610
6.4.3 设计总结 617
6.5 kubelet进程源码分析 619
6.5.1 进程启动过程 619
6.5.2 关键代码分析 624
6.5.3 设计总结 647
6.6 kube-proxy进程源码分析 648
6.6.1 进程启动过程 648
6.6.2 关键代码分析 650
6.6.3 设计总结 665
6.7 kubectl进程源码分析 666
6.7.1 kubectl create命令 667
6.7.2 rolling-update命令 671
· · · · · · (收起)
读后感
Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Kubernetes入门、核心原理...
评分Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Kubernetes入门、核心原理...
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用户评价
这本书的价值远超其定价，它更像是一套长期的技术参考和思想启蒙读物。我尤其赞赏作者在讨论安全模型时所展现的审慎态度。在谈到RBAC、Pod Security Policies（及其替代方案）以及Secrets管理时，作者并没有简单地推荐一套“最佳实践”，而是细致地对比了不同安全机制背后的权衡取舍，例如，在强一致性和操作便捷性之间的拉扯。书中对Kubernetes生态系统中各种安全工具和标准的梳理，帮助我建立起了一套多层次的纵深防御体系的概念。阅读过程中，我多次停下来思考，自己的现有集群配置是否真正满足了最小权限原则。这种激发批判性思维而非简单灌输结论的方式，是许多技术书籍所欠缺的。它迫使读者去思考，在特定的业务场景下，什么样的配置才是最“权威”的选择。
评分老实说，市面上关于容器编排的书籍汗牛充栋，但大多数都逃不出“示例代码堆砌”的窠臼，读完后知识点散乱，难以形成体系。直到我遇到了这本“权威指南”，才真正体会到什么是“庖丁解牛”式的讲解。这本书的行文风格极其严谨，仿佛一位经验丰富的老将，带着你一步步走过K8s从基础部署到高级调优的每一个关键节点。让我印象尤为深刻的是它对网络模型的深度剖析，特别是CNI插件的工作原理，各种复杂的路由、覆盖网络（Overlay Network）的实现细节，都被拆解得一清二楚，配图的精妙之处在于，它们不是简单的流程图，而是揭示了数据包在集群内部的实际生命周期。此外，它对于资源管理的论述也极具前瞻性，讨论了Scheduler如何处理优先级、抢占以及更细粒度的QoS保障，这对于生产环境的稳定性至关重要。这本书的深度和广度，足以让一个有一定基础的运维人员实现质的飞跃，真正掌握Kubernetes的精髓。
评分如果要用一个词来形容阅读此书的感受，那就是“通透”。过去我总觉得Kubernetes的扩展机制，比如Custom Resource Definitions (CRD) 和 Admission Webhooks，像是高级魔法，难以捉摸。然而，这本书将这些复杂的扩展点，通过清晰的逻辑链条串联起来，让你明白它们是如何与Kubernetes的核心API服务器无缝集成的。作者对Controller模式的阐述堪称教科书级别，深入剖析了Reconciliation Loop的本质，以及如何设计一个健壮的控制器来管理自定义资源的状态。书中对API版本迭代和向后兼容性的讨论也极为到位，这对于长期维护大型集群的用户来说，是极其宝贵的经验之谈。它不是一本会让你读完就束之高阁的速成读物，而是一本需要反复研读、并在实际操作中对照查阅的工具书，其内容的时效性和深度，确保了它在未来很长一段时间内，仍将是Kubernetes领域内绕不开的经典之作。
评分我是一名应用开发者，最初对Kubernetes的兴趣点主要集中在如何更好地定义Pod和Deployment，如何利用Helm管理我的微服务。然而，当我开始面对生产环境中的性能瓶颈和故障排查时，我发现我需要更深层次的理解。这本书恰好弥补了我的知识盲区。它用一种非常务实的态度，将开发者视角下的Deployment、StatefulSet与底层Node、Kubelet的交互做了无缝对接。比如，关于Pod生命周期钩子的讲解，不仅告诉你`preStop`和`postStart`的作用，更重要的是分析了在不同Kubelet版本和容器运行时环境下的实际执行顺序和可能存在的竞态条件。这种对细节的极致追求，使得我在设计新的云原生应用时，能够从一开始就规避掉很多潜在的稳定性陷阱。它不是一本只适合运维人员的工具手册，它是一本让开发者写出“Kubernetes原生”代码的武功秘籍，深刻影响了我对容器化应用生命周期的理解。
评分这本《Kubernetes权威指南》简直是为那些希望深入理解和驾驭云原生世界核心技术栈的工程师们量身定做的宝典。我最初接触Kubernetes时，感觉就像面对一座技术迷宫，各种概念、API对象和设计哲学交织在一起，让人望而生畏。然而，当我翻开这本书，那种扑面而来的系统性和条理性立刻让我找到了方向。它没有停留在浮于表面的“如何部署”的教程层面，而是花了大量篇幅去剖析Kubernetes的内在工作原理——从etcd的数据一致性模型到控制平面组件之间的协同机制，再到Service Mesh在集群中的作用，讲解得深入而又不失通俗。特别是关于Operator模式的章节，作者不仅清晰地阐述了其设计意图，还通过详实的案例展示了如何利用Kubernetes的扩展性构建复杂、自愈的业务系统。对于我而言，这本书最大的价值在于，它构建了一个完整的知识体系框架，让我能够从宏观架构到微观实现，全面掌握这个复杂系统的每一个齿轮是如何咬合运转的。读完后，我不再是那个只会依葫芦画瓢的初学者，而是真正理解了“为什么是这样设计”的架构师视角。
评分真的算是事无巨细的介绍了，可惜内容略老，这也算读书的劣势。
评分有点儿大杂烩，不少内容也过时了。
评分有点儿大杂烩，不少内容也过时了。
评分其实k8s的话很多东西官网上也挺丰富，另外k8s版本演进的非常快，很多东西光是看书是跟不上。有能力还是建议去实践和看源码。
评分内容不成体系，很多时候只是告诉你怎么做，而不会从上到下讲为什么这么做； 太多无用的内容，比如把所有命令的所有参数都列出来，这些去看man好不好； 源码导读部分占用太多篇幅，对不需要的人来说就是累赘，完全可以单独成书； 太多人一起攒的书，风格和内容读起来不是很一致； 两年三版，这个频率有点为了出版而出版的感觉。
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