具体描述
Docker 是一个充满挑战性和趣味性的开源项目,它彻底释放了Linux 虚拟化的威力,极大地缓解了云计算资源供应紧张的局面。与此同时,Docker 也成倍地降低了云计算供应成本,让应用的部署、测试和开发变成了一件轻松、高效和有意思的事情。
《Docker全攻略》由浅入深,从基本原理入手,系统讲解了Docker 的原理、构建与操作。同时讲解了Docker 在实际生产环境中的使用,最后还探讨了Docker 的底层实现技术和基于Docker 的相关开源技术。前4 章为基础内容,供用户理解Docker 和配置Docker 运行环境。第5 章到第9 章为Docker 基本操作,主要讲解了Docker命令操作实例和Docker 命令实现原理。第10 到第12 章为Docker 高级操作,介绍了Docker 内核相关知识点,适合高级用户参考其内核运行机制。第13 章到第15 章给出了Docker 典型应用场景和实践案例。
《Docker全攻略》既适用于具备Linux 基础知识的Docker 初学者,也适用于具有开发功底想深入研究Docker 内核的高级用户。《Docker全攻略》所提供的实践案例,可供在实际生产环境部署时借鉴。
作者简介
目录信息
第1章 Docker的前世今生 2
1.1 什么是LXC 2
1.2 Docker为什么选择了AUFS 2
1.3 Docker是如何产生的 3
第2章 Docker现状 5
2.1 Docker应用范围 5
2.2 Docker的优缺点 6
第3章 Docker将如何改变未来 8
第二篇 Docker基础
第4章 如何安装Docker 12
4.1 安装Docker前需要知道的事 12
4.2 Linux平台安装Docker 13
4.3 MAC/OS平台安装Docker 15
4.4 Windows平台如何支持Docker 20
4.5 在其他平台中安装Docker 23
第5章 Docker基本命令 28
5.1 Docker操作命令 28
5.2 Docker网络命令 83
5.3 Docker 安全命令 86
5.4 Docker 资源命令 87
5.5 Docker RestFul命令 95
5.6 Docker组件命令 190
第6章 Docker命令剖析 205
6.1 Docker操作命令 216
6.2 Docker网络命令 389
6.3 Docker安全命令 416
6.4 Docker资源命令 422
第7章 Dockerfile介绍 468
7.1 Dockerfile有什么用 468
7.2 如何编写Dockerfile 470
第8章 Dockerfile最佳实践 481
第9章 Docker部署案例 489
第三篇 Docker进阶
第10章 Docker运行剖析 494
10.1 Docker的生命周期 494
10.2 Docker Daemon 496
10.3 Docker CLI 498
第11章 Docker内核讲解 500
11.1 Docker背后的Namespace 500
11.2 Docker的文件系统 505
11.3 Docker的image管理 508
第12章 Docker资源调度 513
12.1 Docker如何管理资源 513
12.2 Docker资源管理器 516
第四篇 Docker生态圈
第13章 Docker的云生态环境 520
13.1 Docker的开发语言 520
13.2 支持Docker的开源组件 525
13.3 CoreOS、Vagrant和Amazon如何支持Docker 526
第五篇 Docker案例
第14章 基于Amazon的Docker部署案例 530
第15章 基于CoreOS的Docker部署案例 532
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的实战部分简直是一部企业级DevOps实践的缩影。它没有局限于单机环境的演示,而是将视角迅速拉升到了CI/CD流水线和生产环境的部署。从私有镜像仓库(Registry)的搭建与安全加固,到使用Jenkins或GitLab CI与Docker的无缝集成,每一步都考虑到了企业对自动化、安全性和合规性的要求。特别是关于‘不可变基础设施’(Immutable Infrastructure)理念的阐述,作者通过Docker的特性,巧妙地将传统运维的‘修补’思维,转换成了‘替换’思维,极大地提升了部署的可靠性。我在阅读关于安全加固的那一章时,简直茅塞顿开,关于非root用户运行容器、限制资源访问权限、以及利用Seccomp Profile来最小化攻击面的讲解,都是我过去工作中经常忽略但风险极高的环节。这本书提供的不仅仅是技术方案,更是一种现代化的、面向未来的基础设施管理哲学。
坦率地说,这本书在网络部分的阐述,完全颠覆了我对Docker网络模式的固有认知。过去我一直觉得`bridge`模式够用,顶多了解一下`host`模式,但这本书细致地剖析了Overlay网络和Macvlan的底层机制,甚至深入到了Linux网桥(bridge)是如何在宿主机上搭建虚拟网络栈的。这种对底层原理的挖掘,配上清晰的网络拓扑图解,使得那些曾经让人头疼的跨主机通信、端口映射的复杂场景,一下子变得可视化和可控。我特别欣赏作者在讲解Service Mesh概念时,那种从解决实际痛点出发的思路,而不是单纯罗列技术名词。它不是那种只停留在‘执行命令’层面的指南,而是深入到‘理解容器间如何像在物理机上一样优雅通信’的哲学层面。读完后,我不再仅仅是依赖Docker自动配置网络,而是可以根据不同业务场景,主动选择最合适、性能最高的网络驱动,这对于构建高可用、高性能的分布式应用至关重要。
从排错(Troubleshooting)的角度来看,这本书简直是为我量身定做的救星。以前遇到容器启动失败或者性能瓶颈时,往往只能依靠零散的Google搜索和社区帖子拼凑解决方案。但这本书提供了一套系统化的诊断流程和工具集。从如何使用`docker inspect`深度挖掘容器状态,到如何结合宿主机的`cgroup`和`namespaces`视图来定位资源限制问题,作者将排错过程条理化、流程化了。最让我印象深刻的是,书中详细列举了各种常见错误码和异常日志的含义及修复步骤,这比任何官方的FAQ都要来得直接有效。它教会我的不是‘记住这个命令’,而是‘当出现这个现象时,应该从哪个维度去思考和排查’,这是一种结构化的思维训练。可以说,这本书极大地缩短了我解决线上突发故障的时间,它是我工具箱里最可靠的那把扳手。
我个人觉得,这本书最宝贵的地方在于,它成功地平衡了‘入门友好’与‘专业深入’之间的关系。对于初次接触Docker的读者,它提供了循序渐进的入门教程,确保你不会在第一章就被晦涩的术语吓跑;但对于我这种已经有一定使用经验的人来说,它又提供了足够多的‘黑盒’揭秘,让我能够理解那些默认配置背后的权衡和选择。例如,关于存储驱动(如OverlayFS与AUFS)的性能对比分析,以及如何根据不同的文件系统特性来优化容器I/O性能,这种级别的细节分析,往往只有在官方文档的深处才能找到,但作者将其提炼并放在了易于理解的位置。这种‘扫盲’与‘拔高’兼具的叙事手法,使得这本书的适用人群非常广泛,它既是新人快速上手的地图,也是资深工程师查阅疑难问题的工具书。
这本书的深度和广度真的让我惊艳。我原本以为自己对容器化技术已经有了一定的了解,但读完后才发现之前很多理解都停留在表面。作者在基础概念的阐述上极为扎实,从最底层的Linux命名空间和控制组讲起,直到高级的Swarm和Kubernetes集群管理,逻辑链条清晰得像是教科书,但文笔却比那种枯燥的教材生动得多。尤其让我印象深刻的是,书中对于Docker Compose在多服务应用编排上的实战案例,简直是手把手教学,每一个配置文件的细节和背后的原理都解释得清清楚楚,我甚至找到了过去项目中一些不合理的配置可以优化的地方。作者对于性能调优的关注也十分到位,关于镜像优化、数据卷(Volume)的最佳实践,以及如何利用多阶段构建来减小最终镜像体积的技巧,都提供了大量实用的、可以直接应用到生产环境中的建议。那种‘不光告诉你怎么做,还告诉你为什么这么做’的讲解方式,让技术理解不再是死记硬背,而是真正内化成了解决问题的能力。对于任何想从‘会用’迈向‘精通’的开发者来说,这本书绝对是必备的参考手册。
文档翻译的不错
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