池塘高效益养鱼关键技术问答

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页数:117
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出版时间:2008-1
价格:12.00元
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isbn号码:9787503851865
丛书系列:
图书标签:
  • 水产养殖
  • 池塘养鱼
  • 高效养殖
  • 技术问答
  • 养殖技术
  • 鱼类养殖
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  • 池塘管理
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具体描述

《池塘高效益养鱼关键技术问答》针对生产上存在的一些难点,就怎样了解和把握淡水鱼的市场,怎样根据当地条件和市场行情选择养殖的种类,养殖前要做好哪些准备,怎样培殖好鱼种,怎样掌控养殖过程,怎样解决养鱼的饵料问题,怎样进行鱼病的防治,以及怎样进行池塘养鱼安全生产等方面的问题,一一作了解答,希望为养殖提供一个解决问题的线索,为广大养殖户提供一些服务。

池塘养鱼是我国农村目前主要的淡水鱼养殖方式。池塘养鱼易于人工控制,管理方便,生产过程能全面掌控,可以进行高密度精养。目前,我国池塘养殖面积大约为3600万亩,已占内陆水域养殖面积的43%;池塘养殖产量达1252万吨,占内陆水产生产总量的70.5%。随着创新成果的不断出现,我国池塘养鱼业在广度和深度上仍存在广阔发展前景。

目前,池塘养殖的鱼种主要有草鱼、团头鲂、鲫鱼、罗非鱼、革胡子鲶、鳜鱼、乌鳢(黑鱼)、加州鲈鱼、鲇鱼、淡水白鲳、长吻鲍、美国大口胭脂鱼、斑点叉尾鲴、虹鳟、鲟鱼,以及黄鳝、泥鳅等。

随着鱼类营养与饵料学的发展,近年推出了多种不同鱼类的专用全价配合饵料,大大提高了鱼类对饵料的利用率,降低了饵料成本,有利于大面积集约化养殖。可摄食配合饵料的鱼类有大多数杂食性鱼类、草食性鱼类和部分肉食性鱼类。

《现代农业技术:设施农业与精准灌溉》 内容简介 本书深入探讨了现代农业领域中设施农业的技术应用与精准灌溉的实践方法,旨在为农业生产者、技术人员及相关研究人员提供一套全面、系统且具有前瞻性的技术指导。全书结构严谨,内容涵盖了从基础理论到先进实践的多个层面,力求在提升作物产量与品质的同时,实现农业生产的可持续发展。 第一部分:设施农业的理论基础与环境控制 本部分着重于解析现代设施农业的内在逻辑与关键技术要素。首先,对温室、植物工厂等主要设施的结构特点、材料选择及能耗分析进行了详尽的阐述。这部分内容不仅涉及传统的日光温室,也深入剖析了环境可控农业(CEA)中的高标准智能温室和垂直农场的设计原则。 环境控制是设施农业的核心。书中详细介绍了光、温、湿度、二氧化碳浓度以及营养液pH值和电导率(EC)的动态调控技术。对于光照控制,不仅分析了自然光的利用效率,还重点阐述了LED补光技术在不同生长阶段的光质配方优化,如何通过光谱调控来影响作物的形态建成和次生代谢产物的积累。 温度与湿度的管理被提升到精细化控制的高度。书中引入了先进的边界层温度模型,用于指导通风、遮阳和加温系统的联动控制。对于高湿环境下的病虫害风险评估与湿度调控策略,提供了基于传感器网络的数据驱动解决方案。此外,二氧化碳的施肥技术,包括CO2的来源、释放速率的精确计算以及与光合速率的协同匹配,也得到了深入探讨。 第二部分:精准灌溉与水肥一体化系统集成 水资源的高效利用是现代农业可持续发展的基石。本部分聚焦于精准灌溉技术的原理、设计与实施。详细对比了滴灌、微喷灌、渗灌等不同灌溉方式的优缺点及其适用场景。 精准灌溉的核心在于需水量的准确预测与灌溉量的实时调控。书中构建了基于气象数据、作物生长模型(如FAO-56 Penman-Monteith模型)和土壤水分传感器反馈的作物需水模型。这部分内容详述了土壤水分张力计、时域反射仪(TDR)、频域反射仪(FDR)等传感器的原理、布设规范和数据解读方法。如何将这些数据转化为实际的灌溉决策,书中提供了成熟的决策支持系统(DSS)构建框架。 水肥一体化是精准灌溉的必然延伸。本章系统介绍了水溶性肥料的选择、配制标准以及营养液的循环利用技术。重点突出了不同作物在不同生长期对氮、磷、钾及中微量元素的需求差异,并给出了针对性的EC和pH值动态调整图表。对于无土栽培(岩棉、椰糠、水培)中营养液配方的精确管理,提供了详细的配方实例和电导率漂移修正方案。 第三部分:智能传感、自动化与数据驱动决策 现代设施农业的智能化是提高效益的关键驱动力。本部分深入讲解了物联网(IoT)在农业生产中的应用。 传感器技术的应用是智能化的基础。书中详细介绍了环境传感器(如温湿度探头、光照传感器、大气压力计)、生理传感器(如叶面温度、茎流、叶片水势仪)以及土壤传感器(如土壤湿度、EC、氧化还原电位传感器)的选型、安装与维护。特别强调了多源异构数据的融合与校准技术,确保数据的准确性和可靠性。 自动化控制系统是指令的执行者。系统地介绍了可编程逻辑控制器(PLC)和微控制器(如Arduino、树莓派)在农业自动化中的应用场景,包括自动通风、遮阳、补光、滴灌阀门的开关控制。书中提供了一系列基于模糊逻辑和PID控制算法的控制策略实例,用以稳定调节环境参数。 数据驱动的决策支持是高阶管理手段。本部分详述了如何构建农业云平台,实现数据的采集、存储、可视化和分析。重点阐述了基于机器学习和深度学习的作物生长状态预测模型、病虫害早期预警模型以及产量优化模型。例如,如何利用历史气候数据和当前环境参数预测未来一周的作物需水趋势,从而提前优化灌溉计划。 第四部分:设施农业的病虫害绿色防控 可持续的农业生产要求减少化学农药的使用。本部分专注于设施农业环境下的绿色防控策略。 综合虫害管理(IPM)是核心理念。详细介绍了生物防治技术,包括捕食螨、寄生蜂等天敌的引入、繁殖与释放技术,以及微生物农药(如苏云金芽孢杆菌、白僵菌)的应用规范。 物理与机械防治手段是首选。重点介绍了粘虫板、防虫网、频振式杀虫灯的科学应用布局,以及设施结构优化对减少虫源的重要性。在环境控制方面,如何利用温湿度波动来抑制特定病原菌的生长,作为一种重要的非化学干预手段进行了论述。 营养调控在抗病性方面也发挥重要作用。书中解释了钙、硅等元素对作物细胞壁强度的影响,以及如何通过调整氮磷钾比例来调节作物的抗逆性,从而减少病害的发生几率。 总结 《现代农业技术:设施农业与精准灌溉》不仅是一本技术手册,更是一部指导未来农业升级转型的工具书。它融合了工程学、农学、信息科学的最新成果,为读者提供了一套在受控环境中实现高产、优质、高效、节水、环保的现代化农业生产技术体系。本书的理论与实践相结合的特点,确保了其在农业技术推广和应用中的高度实用价值。

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