具体描述
《C++面向对象程序设计》共分2个部分：前6章讲解C++程序设计的基础，结构化程序设计；后6章循序渐进地讲解面向对象程序设计的特征、概念与方法。书中强调学习过程的联系和实习训练，并设技术是个流程图来辅助阐述概念和过程，直观易懂。《C++面向对象程序设计》共设计了200多个典型的示例，并给出了详尽透彻的分析过程，便于巩固所学知识，提高程序设计能力。
《现代软件工程实践与敏捷开发》 内容概要： 本书聚焦于当前软件开发领域最前沿、最实用的工程方法论与管理实践。它并非一本聚焦于特定编程语言语法的工具书，而是着眼于如何系统化、高效能地构建、维护和交付复杂软件系统的全局视角。全书分为四大核心模块，旨在为读者提供一套完整的、可落地的软件工程知识体系。 第一部分：软件生命周期与需求工程的精细化管理 本部分深入剖析了传统瀑布模型、迭代模型以及现代DevOps思想下的软件生命周期演变。重点在于软件工程的起点——需求。我们将详尽探讨如何进行有效的功能性与非功能性需求获取、分析、建模与验证。书中引入了基于用例驱动（Use Case Driven）的需求分析方法，并结合用户故事（User Story）和验收标准（Acceptance Criteria）的撰写技巧，确保需求在整个开发周期中保持清晰、一致和可追溯性。 需求获取与冲突解决： 介绍访谈、原型法、观察法等多种技术，并强调跨职能团队间如何处理需求优先级冲突和变更管理流程。 建模技术深度解析： 详细讲解统一建模语言（UML）在需求和架构设计阶段的应用，特别是活动图、状态图和类图在描绘系统行为与结构上的差异化作用。 风险识别与规划： 软件项目失败的根源往往在于早期风险识别的缺失。本章提供了系统化的风险矩阵和量化评估方法，指导工程师和项目经理提前规避技术债务、资源短缺和范围蔓延等常见陷阱。 第二部分：敏捷开发范式的深入实践与文化重塑 敏捷不再仅仅是Scrum或Kanban的表面流程，而是一种思维模式的转变。本部分将敏捷原则置于企业级规模的应用背景下进行探讨。我们不仅仅停留在“站会”的层面，而是深入到如何通过增量交付实现持续价值输出。 Scrum与Kanban的融合应用： 分析两者在不同项目类型（如创新型项目与维护型项目）中的适用性，并展示如何构建混合（Scrumban）看板以优化工作流。 规模化敏捷框架（SAFe, LeSS 概述）： 针对大型组织，介绍如何将敏捷理念扩展到跨越多个团队的协作层面，解决依赖管理和组织对齐的难题。 估算与度量： 抛弃传统的基于小时的估算，转而深入讲解使用故事点（Story Points）、规划扑克（Planning Poker）等相对估算方法，以及如何通过“燃尽图”（Burndown Chart）和“交付速率”（Velocity）等关键指标来预测和衡量团队的交付能力。 持续反馈回路的建立： 强调回顾会议（Retrospective）的真正价值，提供多种回顾会议引导技术（如“Start, Stop, Continue”的深化应用），以确保团队持续改进的内在驱动力。 第三部分：现代软件架构设计与演进 本部分探讨了在微服务和云原生时代，构建健壮、可扩展系统的架构原则。它侧重于架构决策的权衡取舍，而非推荐单一“银弹”式架构。 架构模式的比较分析： 详细对比单体架构（Monolith）、分层架构（Layered）、事件驱动架构（EDA）和微服务架构（Microservices）的优缺点、适用场景及其引入的技术复杂性。 服务间通信与数据一致性： 深入探讨同步通信（REST/gRPC）与异步通信（消息队列，如Kafka/RabbitMQ）的选型标准。重点讲解在分布式系统中，如何通过Saga模式、两阶段提交（2PC）的替代方案来处理跨服务的事务和数据最终一致性问题。 高可用性与弹性设计： 介绍熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、舱壁模式（Bulkhead）等容错机制，确保系统在部分组件失效时仍能保持核心功能。 无状态设计与伸缩性： 强调构建云原生应用时，如何通过外部化会话状态、使用缓存层（如Redis）来实现水平扩展的能力。 第四部分：DevOps与持续交付流水线的构建 DevOps文化的核心在于自动化和协作。本部分将理论与工具实践相结合，指导读者构建端到端的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。 基础设施即代码（IaC）： 详细介绍Terraform或Ansible等工具在环境自动化部署中的应用，确保开发、测试和生产环境的一致性，消除“在我机器上运行良好”的问题。 容器化与编排： 深入Docker和Kubernetes的基础概念，重点讲解如何将应用打包、管理依赖，并实现自动化扩缩容和健康检查。 质量左移（Shift-Left Testing）： 强调质量保证融入开发早期。内容涵盖静态代码分析（SAST）、依赖项漏洞扫描、单元测试、集成测试的自动化集成，以及性能和安全测试在流水线中的位置与执行策略。 可观测性（Observability）的实施： 超越传统的监控，探讨日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）三要素如何协同工作，帮助团队快速定位生产环境中的复杂问题。 本书面向有一定编程基础的软件开发者、技术负责人、系统分析师以及希望系统学习现代软件工程方法论的项目经理。它提供的是一套解决“如何高效、可靠地交付高质量软件”的成熟框架和思维工具，而非针对特定编译器的语法手册。
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