数据结构/高等职业院校规划教材计算机应用技术系列

数据结构/高等职业院校规划教材计算机应用技术系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者: 作者: 出品人: 页数:225 译者: 出版时间:2007-8 价格:20.00元 装帧: isbn号码:9787113081195 丛书系列:
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具体描述

《高等职业院校规划教材•计算机应用技术系列•数据结构》主要阐述数据结构的相关概念及算法分析方法,分别介绍了几种常见的数据结构类型。《高等职业院校规划教材•计算机应用技术系列•数据结构》共分9章,主要内容包括顺序表、链式表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、图、查找和内部排序;第9章针对《高等职业院校规划教材•计算机应用技术系列•数据结构》备章的内容,提供了9个实验指导。

计算机图形学基础与应用 书籍信息: 书名: 计算机图形学基础与应用 作者: 软件工程系 计算机科学教研室 联合编写组 出版社: 科技创新出版社 出版年份: 2023年 页数: 480页 --- 简 介 一、本书概述与定位 本书旨在系统、深入地介绍计算机图形学领域的核心理论、基本算法与主流应用技术。它不仅仅是一本理论教材,更是一本兼顾工程实践能力的参考手册。本书的编写严格遵循“理论先行、实践驱动”的原则,力求在夯实学生坚实的数学基础之上,引导读者理解并掌握从二维到三维图形的生成、渲染、交互的全过程。 本书面向对象为高等院校计算机科学与技术、软件工程、数字媒体艺术等相关专业的本科生及研究生,同时也为从事游戏开发、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、影视特效、工业仿真等领域的工程师和技术人员提供系统性的学习资源和查阅工具。 二、内容结构与核心章节解析 全书共分为六大部分,二十个章节,逻辑结构清晰,循序渐进: 第一部分:图形学基础与环境设置(第1-3章) 本部分是理解后续复杂算法的基础。首先回顾了图形学在现代计算中的地位与发展历程。重点解析了图形学所需的数学基础,包括线性代数(向量、矩阵变换)、解析几何(曲线与曲面基础)以及投影几何的基本概念。此外,详细介绍了主流图形硬件架构(GPU原理)和图形API(如OpenGL/Vulkan的初步认识),为读者搭建起实践操作的平台。 第二部分:二维图形生成与变换(第4-6章) 本部分聚焦于平面几何的处理。内容涵盖了光栅扫描转换算法(如直线DDA算法、中点圆算法、Bresenham算法的优化),多边形填充算法(扫描线算法、区域填充算法)。此外,详细阐述了二维几何变换,包括平移、旋转、缩放、反射和错切,以及如何使用齐次坐标进行组合变换。对二维裁剪算法(如Cohen-Sutherland、Liang-Barsky)的原理和效率进行了对比分析。 第三部分:三维几何建模与表示(第7-10章) 这是本书的重点和难点之一。本部分深入探讨了三维空间数据的组织和描述。 三维变换: 扩展了二维的概念,引入了三维的旋转、平移、缩放,并重点讲解了欧拉角、四元数在旋转表示上的优缺点及相互转换方法,特别强调了万向节锁问题及其规避。 空间曲线与曲面: 系统讲解了参数化曲线的构造,包括Bézier曲线、B-样条(B-Spline)和NURBS(非均匀有理B样条)。内容详细阐述了它们的数学定义、控制点影响、局部/全局性,以及如何进行曲线的拼接与优化。 实体建模: 介绍了边界表示法(B-Rep)、构造实体几何(CSG)等主流实体建模技术,并讨论了网格数据(如OBJ、STL)的生成与维护。 第四部分:三维几何变换管线与投影(第11-13章) 本部分详细剖析了图形渲染流水线(Pipeline)的核心机制。 视景变换与投影: 区分了正交投影和透视投影的数学模型和应用场景。重点讲解了如何将三维世界坐标精确地映射到规范化设备坐标(NDC)和屏幕坐标系。 消隐处理: 讨论了深度缓存(Z-Buffer)算法的实现细节与性能考量。对于区域遮挡问题,深入分析了画家算法、深度排序算法以及扫描面算法的原理和局限性。 第五部分:光照、纹理与真实感渲染(第14-17章) 本部分聚焦于如何让模型看起来真实、自然,涵盖了现代渲染技术的核心要素。 光照模型: 详细介绍了 Phong 模型、Blinn-Phong 模型。更进一步,系统讲解了基于物理的渲染(PBR)的核心概念,如表面法线分布函数(BRDF)、微表面理论。 纹理映射: 涵盖了二维纹理坐标的生成、纹理的过滤(最近邻、双线性、三线性插值),以及纹理的封装技术(如环境贴图、凹凸贴图、法线贴图)。 高级渲染技术: 介绍了辐射度(Radiosity)、光线追踪(Ray Tracing)的基本算法框架,以及它们的硬件加速方法。 颜色与色彩空间: 探讨了人眼视觉特性、色彩模型(RGB, CMYK, HSV)以及Gamma校正的必要性。 第六部分:实时图形系统与交互(第18-20章) 本部分面向实际应用,讲解了现代实时图形系统的构建。 OpenGL/WebGL 实践: 提供了大量的基于现代OpenGL(Core Profile)和WebGL的编程实例,指导读者如何通过着色器(Shader)程序实现复杂的几何操作和视觉效果。 图形编程范式: 介绍了顶点着色器(Vertex Shader)和片段着色器(Fragment Shader)的编写逻辑,以及它们在实现复杂光照和特效中的作用。 交互技术: 讨论了事件驱动编程模型,鼠标、键盘、手柄等输入设备的数据处理,以及基本的相机控制模型(如第一人称、轨道相机)。 三、特色与创新点 1. 算法的实现详述: 对于每一个核心算法(如Bresenham、Cohen-Sutherland、光线步进),本书都提供了详尽的伪代码,并结合C++或类C语言描述,便于读者理解其底层逻辑而非停留在公式层面。 2. 跨平台实践指导: 提供了统一的理论框架,但在实践部分,同步介绍了基于主流API(如OpenGL)的实现步骤,并加入了Web环境下的WebGL示例代码链接,确保知识的现代性和实用性。 3. 数学与工程的平衡: 避免了过度复杂的纯数学推导,将重点放在如何将数学原理转化为高效的计算机算法,确保了工程应用的可操作性。 4. 前沿技术引入: 在渲染章节,对光线追踪、路径追踪、实时全局光照(如SSAO, Voxel Cone Tracing)等前沿概念进行了概述性介绍,为有志于深入研究的读者指明方向。 四、学习建议 本书内容量较大,建议读者在学习时,同步完成配套的实验指导书中的编程任务。只有通过亲手实现光栅化、矩阵变换和简单的光照模型,才能真正掌握计算机图形学的精髓。建议读者具备微积分、线性代数的基础知识后再开始学习本书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常平实,没有使用太多华而不实的学术术语,这对于我这种觉得计算机领域概念都比较难懂的人来说,简直是福音。它从最基础的“数据”是什么,到“结构”有什么用,层层递进,一点点地揭示数据结构的核心奥秘。我尤其喜欢它在解释“指针”这个概念时,用了“指向”这个非常形象的词汇,让我一下子就理解了指针在内存中的作用。书中还穿插了一些小故事或者历史背景,比如提到一些早期计算机科学家在设计数据结构时遇到的挑战,这不仅让阅读过程不那么枯燥,也让我对数据结构的发展有了更深的认识。我看到后面有关于“树”的章节,我对这部分很感兴趣,因为它在文件系统、数据库查询等很多地方都有应用。这本书对树的各种类型,比如二叉树、平衡二叉树等,都有详细的介绍,并且解释了它们在不同场景下的优劣。我期待它能提供一些关于树的遍历和操作的代码示例,让我能实际操作一下。另外,书中对“图”这种复杂的数据结构也有初步的介绍,虽然还没深入,但我已经能感受到它的强大之处,比如在解决最短路径问题上的应用。我希望这本书能更深入地讲解图的应用,比如网络路由、社交网络分析等,并提供相应的算法实现。总的来说,这本书的讲解方式非常亲切,让我觉得数据结构并不是遥不可及的知识,而是可以被理解和掌握的。

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终于拿到这本《数据结构/高等职业院校规划教材计算机应用技术系列》了,迫不及待地翻开。这本书的封面设计还挺简洁大方的,一看就是那种适合学生使用的教材风格。我一直对数据结构这个概念感到有点神秘,但又知道它是计算机科学的基石,所以一直想找一本既专业又不至于太晦涩难懂的书来学习。这本书的排版非常清晰,章节划分也很合理,从最基础的逻辑结构、存储结构讲起,循序渐进,我觉得对于我这样的初学者来说,这个切入点非常友好。它没有上来就抛出一堆复杂的算法和公式,而是用了很多形象的比喻来解释,比如链表就像一串珍珠,数组就像一排整齐的储物格,这种方式让我一下子就抓住了核心概念。而且,书中还配了很多图示,虽然我还没完全看懂所有图示的含义,但它们确实帮助我理解了抽象的概念,比如树的各种遍历方式,光看文字有点云里雾里,但有了图,就清晰多了。我特别期待后面的章节,希望能看到更多关于排序、查找以及图这种复杂结构的应用,毕竟这些都是我工作中可能会遇到的实际问题。这本书的理论讲解扎实,但我更看重的是它能否告诉我“如何用”,希望能多一些伪代码或者简单的编程示例,让我能边学边练,这样学习效果才会更好。总的来说,初步翻阅,感觉这本书是为我量身打造的,希望能通过它的学习,彻底掌握数据结构这块硬骨头。

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从这本书的整体感觉来看,它非常注重理论与实践的结合,这一点对于我们高等职业院校的学生来说非常重要。它在讲解基础数据结构(如数组、链表)时,并没有仅仅停留在理论层面,而是引入了大量的实际应用场景,例如在介绍链表时,会提到如何用它来实现动态数组,或者在操作系统中管理内存块。这让我一下子就明白了学习这些数据结构究竟有什么用,而不是感觉在学“无用的数学”。我特别喜欢它对“查找”算法的讲解,比如顺序查找、折半查找等,并详细分析了它们的性能差异。这让我知道,在实际编程中,选择合适的查找方式能极大地提升程序的效率。我还注意到书中对“排序”算法的介绍也非常细致,从简单的冒泡排序到更高效的快速排序、归并排序,都给出了清晰的伪代码和复杂度分析。虽然我目前还不太会写代码,但理解了这些算法的原理,对我将来学习更复杂的算法和数据结构打下了坚实的基础。我非常期待这本书后续能有更多关于“哈希表”和“图”的深入讲解,并能结合一些实际的项目案例,比如如何设计一个简单的数据库索引,或者如何实现一个基本的网络爬虫。这本书的风格非常严谨,同时也兼顾了实用性,让我觉得这是一本真正能帮助我提升计算机应用能力的教材。

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不得不说,这本书的编排风格很有意思,它不像我之前看过的很多技术书籍那样,上来就讲一大堆理论,而是将概念和实际应用巧妙地结合在一起。我尤其喜欢它在介绍每一种数据结构时,都会先给出一些现实生活中的例子,比如用栈来模拟浏览器的前进后退功能,用队列来解释排队买票的场景,这样一下子就拉近了我和知识的距离,让我觉得数据结构并不是高高在上的理论,而是无处不在的计算机逻辑。书中对每种数据结构的优缺点分析也很到位,让我知道在不同的场景下,应该选择哪种数据结构来提高效率。比如它在讲到数组和链表时,就详细对比了它们在插入、删除、查找等操作上的时间复杂度,这一点对于我这种想提升编程效率的人来说,简直太重要了。我还注意到书中提到了一些经典的算法,比如冒泡排序、快速排序等,并附带了详细的步骤说明和复杂度分析。虽然我目前还不太会写代码,但理解这些算法的原理,对我今后学习更高级的算法和数据结构打下了坚实的基础。我觉得这本书最大的亮点在于,它既保证了理论的严谨性,又做到了通俗易懂,非常适合像我这样想要快速入门数据结构领域的读者。我特别希望后续的章节能深入讲解更复杂的数据结构,例如树、图以及哈希表等,并能提供一些实际的项目案例,让我能将所学知识应用到实际开发中。

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这本书给我最深的印象是它的实用性和针对性。作为一本高等职业院校的规划教材,它确实抓住了我们这类读者的需求——既要学好理论,更要能应用于实际工作。我喜欢它在讲解每个数据结构时,都会穿插一些“应用场景”或者“典型问题”,让我能很快明白这个数据结构是用来解决什么问题的,而不是死记硬背定义。比如在介绍栈的时候,它就详细解释了如何用栈来实现表达式求值,这让我觉得数据结构不再是抽象的理论,而是解决实际编程问题的利器。而且,书中的例子都比较贴近我们未来的工作场景,比如在讲解文件系统或者数据库索引时,它会提到相关的实现方式,这对于我们学习计算机应用技术的人来说,非常有指导意义。我特别欣赏书中对“复杂度分析”的讲解,它用图表和清晰的语言解释了时间复杂度和空间复杂度的概念,并对常见的算法进行了分析。虽然我还没有深入研究算法,但至少我对“效率”有了初步的概念,知道如何去衡量一个算法的好坏,这一点对于我今后进行程序优化非常有帮助。我期待后续的章节能有更多的实操性内容,比如提供一些完整的代码示例,或者是一些练习题,让我能边看边练,真正掌握数据结构的应用。总而言之,这本书是一本非常“接地气”的教材,它让我觉得学习数据结构不再是一件枯燥的事情,而是通往更高技术水平的重要一步。

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