量化价值投资

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出版者:中国青年出版社
作者:卫斯理•R•格雷
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2018-8-1
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9787515351636
丛书系列:
图书标签:
  • 投资
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具体描述

序言

本书最主要的内容是关于价值投资——通过对公司基本财务报表分析评估公司价值,通过购买公司股票而获得公司的部分所有权。本杰明•格雷厄姆(Benjamin Graham)于75年前创立了价值投资的理念。今天,这些理念被广泛用于投资行业并被学术界普遍接受。作为一种投资哲学,这些思想的成功,大多因格雷厄姆最著名的学生——沃伦•巴菲特的投资表现而成就,而沃伦•巴菲特的致股东信鼓舞了众多投资者的跟随。尽管这些思想哲学被广泛运用,同时还伴随着计算能力呈指数型增长,以及无所不在的财务数据,价值投资的奇迹依然发生。这似乎不符合逻辑。……。尽管投资工具不断创新,人类依旧是人类,自远古以来,人类一直受到固有的认知偏差的困扰。也许,我们不能克服这些内在的行为弱点,但我们可以利用投资过程来减少这些弱点。我们能够使用的方法正是本书的第二个主题:量化投资。

虽然“量化”一词可能使我们想到神奇变化的复杂方程,而功能强 大的计算机使得这些方程更加令人捉摸不透……。面对未知,我们用来推理的大脑非常不完美,而我们却全然意识不到这种不完美,因为这种不完美本身让我们看不到我们的过失。我们很“自信”地处于不完美境地。我们需要某种手段使我们免于认知偏差,“量化”正是这一手段。它不但使我们自身免于行为错误,也使我们能够发现别人的行为错误。为了实现这一目的,我们所需要的模型不一定特别复杂……

本书针对的是价值投资者。将激进策略的投资结果与具有类似结果的消极策略相比,会让人觉得羞耻和抓狂。为何如此激进的努力会白费力气?(这里,我们委婉地使用“白费力气”一词,更为真实的表述可以用“摧毁价值”。)可能的解释是,激进的投资经理无意地——却是系统性地——将认知偏差带进投资组合,这些偏差导致投资失败。然而,我们并不是命中注定会这样。有一些量化方法能够帮助我们有更好的投资表现,这些方法对于每位价值投资者来说都不陌生:加大安全边际、识别高质量的特许经营、发掘最廉价的股票。

《风起云涌:大宗商品市场的机遇与挑战》 内容梗概: 本书深入剖析了全球大宗商品市场的运作机制、演变趋势以及影响其价格波动的核心因素。从黄金、原油、农产品到工业金属,本书系统梳理了不同商品类别独特的供需动态、地缘政治风险、宏观经济周期以及技术进步对其价格形成的深刻影响。同时,作者结合详实的案例分析,揭示了在风云变幻的大宗商品市场中,投资者如何识别潜在的机遇,规避不确定性的风险,并构建稳健的投资组合。 详细章节介绍: 第一部分:大宗商品市场的基石 第一章:大宗商品的定义与分类 深入探讨大宗商品的定义,区分商品及其衍生品。 详细介绍大宗商品的主要分类:能源商品(原油、天然气、煤炭)、金属(贵金属如黄金白银,工业金属如铜铝铁矿石)、农产品(谷物、软商品如咖啡糖棉花、牲畜)及其他(如木材、化肥)。 阐述不同商品类别在经济体系中的作用与地位。 第二章:全球大宗商品市场的供需动态 供给端分析: 生产要素与成本: 探讨矿产开采、石油钻探、农业种植等生产活动的成本构成,如勘探、开发、运营、劳动力、技术投入。 生产能力与技术: 分析技术进步对提高产量、降低成本的影响,以及产能过剩或不足对市场的影响。 地缘政治与政策: 深入研究主要生产国的政治稳定性、政府政策(如出口限制、补贴、税收)、地缘冲突、贸易战等如何影响商品供给。 天气与自然灾害: 重点关注农业商品,分析气候变化、极端天气事件(干旱、洪涝、霜冻)对农作物产量及牲畜养殖的冲击。 需求端分析: 宏观经济周期: 阐释全球及主要经济体(中国、美国、欧洲)经济增长、工业化进程、消费能力与大宗商品需求之间的紧密联系。 工业生产与制造业: 分析工业金属、能源商品在制造业中的消耗量,以及全球制造业景气度的变化对需求的影响。 人口增长与消费升级: 探讨人口增长、城市化进程、居民收入提高对粮食、能源、基本金属需求的长期拉动作用。 替代品与技术革新: 分析新能源技术(如电动汽车对石油需求的影响)、新材料的出现对传统大宗商品需求带来的挑战与机遇。 投机需求: 讨论金融市场参与者(基金、对冲基金)对大宗商品的投资需求,以及其如何短期内放大价格波动。 第三章:影响大宗商品价格的关键因素 宏观经济指标: 深入解析通货膨胀率、利率水平、汇率波动(特别是美元指数)、GDP增长率、失业率等宏观经济数据对大宗商品价格的传导机制。 地缘政治事件: 详细分析战争、地区冲突、政治不稳定、重要产油国或矿产国的政策变动等突发事件对商品价格的短期及长期影响。 供需失衡: 总结当供给大幅过剩或严重不足时,价格会如何反应,以及供需缺口持续存在或反转的可能性。 库存水平: 探讨商品库存(如原油库存、金属库存、粮食库存)对市场价格的预警作用和短期定价能力。 政策干预: 分析各国政府、国际组织的干预措施,如价格管制、战略储备、进口关税、环保法规等对市场的影响。 市场情绪与投机: 讨论市场参与者的预期、恐慌情绪以及算法交易、高频交易等对价格波动的影响。 第二部分:不同商品市场的深度解析 第四章:能源商品:动荡的脉搏 原油: 深入探讨全球原油市场的供需格局、OPEC+的定价权、页岩油革命的影响、地缘政治风险(中东局势)、新能源转型对石油需求的长期展望。 天然气: 分析全球天然气市场(特别是LNG)的区域性特征、主要生产国与消费国的关系、冬季需求、政策对清洁能源转型的支持。 煤炭: 探讨煤炭在能源结构中的地位变化、环保政策对煤炭需求的压制、主要消费国(如中国、印度)的需求动态。 第五章:金属市场:经济的晴雨表 贵金属(黄金、白银): 分析黄金作为避险资产的属性、受通胀、利率、美元走势的影响、货币政策对金价的驱动。白银的市场特点、工业需求占比。 工业金属(铜、铝、铁矿石、镍、锌): 深入研究铜作为“铜博士”在经济周期中的领先指标作用、全球主要铜矿产区(智利、秘鲁)的生产情况、中国对铜的需求。铝的生产成本(电力)、供给侧改革的影响。铁矿石的价格波动、主要矿业巨头(如淡水河泉、力拓)的市场影响力。镍、锌等其他工业金属的供需格局。 第六章:农产品市场:生命的馈赠与挑战 粮食(小麦、玉米、大豆): 分析全球主要粮食生产国与出口国、天气对产量的影响、俄乌冲突等事件对粮食供应链的冲击、生物燃料需求对玉米、大豆的影响。 软商品(咖啡、可可、糖、棉花): 探讨咖啡、可可主要产区的气候敏感性、劳动力问题。糖的供需、政策(如关税、补贴)的影响。棉花的种植周期、服装消费的需求。 牲畜: 分析猪肉、牛肉的市场特点、疫病(如非洲猪瘟)对供给的冲击、消费结构的变化。 第三部分:在大宗商品市场中把握机遇 第七章:大宗商品投资工具与策略 现货与期货: 介绍大宗商品现货交易和期货合约的基本概念、交易机制、风险管理功能。 ETF与ETN: 分析大宗商品ETF(交易所交易基金)和ETN(交易所交易票据)的优势与局限性,如何便捷地投资于商品指数或单一商品。 商品股票: 投资于从事商品生产、开采、加工的上市公司股票,分享商品价格上涨带来的收益。 期权与差价合约(CFD): 介绍期权和CFD在风险对冲和投机中的应用,强调其高风险性。 基本面分析: 详细阐述如何运用供需模型、宏观经济分析、地缘政治分析来预测商品价格走势。 技术分析: 介绍趋势线、支撑阻力位、图表形态、技术指标在商品价格分析中的应用。 套利交易: 探讨不同商品之间、不同交割月份之间、现货与期货之间的套利机会。 长期投资策略: 强调在大宗商品周期低谷布局,利用商品作为通胀对冲工具的长期价值。 第八章:风险管理与投资组合构建 市场风险: 识别价格波动、流动性不足、政策变化等市场风险。 信用风险: 评估交易对手方违约的风险。 操作风险: 关注交易执行、系统故障等操作失误的风险。 多元化投资: 强调将不同类别的大宗商品纳入投资组合,以及大宗商品与其他资产类别(股票、债券)的相关性,以降低整体风险。 止损与止盈: 制定明确的止损和止盈计划,控制单笔交易的风险敞口。 仓位管理: 合理分配资金,避免过度杠杆化,根据市场情况调整仓位。 第九章:新兴趋势与未来展望 能源转型与商品需求: 探讨向可再生能源转型对传统能源商品(石油、天然气、煤炭)的需求影响,以及对电池金属(锂、钴、镍)等新能源材料需求的驱动。 气候变化与农业: 分析气候变化对全球农业生产的长期影响,以及适应性措施和技术创新带来的投资机会。 供应链韧性与商品定价: 探讨全球地缘政治紧张、疫情等事件对供应链稳定性的冲击,以及如何影响商品价格的传导。 ESG(环境、社会、公司治理)对商品市场的影响: 分析投资者对可持续发展关注度的提升,如何影响资源型企业的估值和商品生产方式。 本书旨在为投资者提供一套全面理解大宗商品市场的知识框架,帮助他们在复杂多变的市场环境中,做出更明智的投资决策,抓住时代的脉搏,实现资产的稳健增值。

作者简介

作者:(美国)卫斯理•R.格雷(Wesley R. Gray),托比亚斯•E. 卡莱尔(Tobias E. Carlisle) 译者:肖凤娟

目录信息

目录

致谢
第一部分 量化价值投资的基础
第一章 愚蠢投资者的悖论
价值投资策略可以打败市场
量化投资如何防止行为错误
量化价值投资的力量
第二章 优化量化价值投资策略的蓝图
格林布拉特的神奇公式
学术角度:提升质量与价格
策略的执行:错误的投资者行为
第二部分 安全边际——如何运用人工智能算法避免资本的永久性损失
第三章 被欺骗!避开收益造假者和欺诈者
应计项目和盈余操纵手段
利用PROBM模型进行预测
第四章 财务困境风险计量:如何避免股市中的病人
破产预测简史
提升破产预测能力
如何度量财务困境风险
清理股票集合
第三部分 公司质量——如何发现优质公司
第五章 经济特许权——优秀品质的典范
主席的秘诀
如何鉴别经济特许权
第六章 财务实力:坚实的基本面
皮托尔斯基分值(皮氏F分值)
改进的财务实力分值(FS分值)
皮托尔斯基的F分值和我们的FS分值的应用比较
案例研究:路博润公司
第四部分 寻找低价股票的诀窍
第七章 价格比率:一场赛马
马赛中的赛马
比赛规则
比赛开始
任何时候都能使用的价格比率
最终的赢家
第八章 其他价格度量方法——标准化收益率与复合比率
标准化收益率
复合价格比率:总体优于部分之和吗
第五部分 佐证信号
第九章 蓝色马蹄爱上阿纳科特•斯蒂尔:跟随聪明资金的信号
股票回购、发行和公告
跟随内幕交易击败市场
主动主义与克隆
做空资金是聪明的资金
第六部分 模型的构建与检验
第十章 孟加拉国的黄油产量预测标普500 (S&P500)指数收盘价
可持续的阿尔法:用于评估历史表现的框架
严格检验大构想
投资标的参数
第十一章 神奇公式的缺陷
热门组合总是坏赌注
改进量化价值投资策略的结构
最终的量化价值投资清单
第十二章 用量化价值投资策略战胜市场
风险与回报
稳健性
在黑箱上开一个孔
人类VS机器
用量化价值投资策略战胜市场
附录:分析图例
关于公司网站
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我最近有幸拜读了一本名为《量化价值投资》的书,虽然这本书我还没来得及细细品读,但仅从其书名和初步翻阅的印象来看,就足以让我对其中蕴含的智慧和方法论充满期待。首先,“量化”二字就深深吸引了我,它预示着一种基于数据和模型的投资策略,这与我一直以来追求的理性、客观的投资方式不谋而合。我尤其好奇作者是如何将复杂的金融数据转化为可执行的投资决策的,书中是否会详细讲解各种量化指标的计算方法,以及如何构建有效的量化模型来识别具有长期价值的投资标的。同时,“价值投资”这一核心理念也让我心潮澎湃。在我看来,真正的价值投资并非简单的低估值买入,而是深入理解企业的内在价值,并对其未来发展潜力进行准确的判断。我希望这本书能够提供一种系统化的方法,帮助读者在纷繁的市场中,穿越噪音,捕捉到那些被低估但具有强大生命力的公司。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往更高层次投资境界的大门,我迫不及待地想探索其中的奥秘,学习如何将量化的严谨与价值投资的深度相结合,从而在波诡云谲的资本市场中,找到属于自己的稳健增长之道。

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《量化价值投资》这本书,说实话,我只翻阅了前几章,但已经能感受到其中蕴含的深邃思想。我被作者那种对市场敏锐的洞察力深深折服,他似乎能够透过现象看本质,直击价值投资的核心。虽然书中涉及的量化方法我还在消化中,但其对“量化”二字的诠释,给了我全新的视角。我理解到,量化不仅仅是冰冷的数据分析,更是对市场规律的深刻理解和抽象化。作者是如何将复杂的财务报表、宏观经济指标,乃至市场情绪这些看似难以量化的因素,巧妙地融入到量化模型中的,这让我非常好奇。我猜想,书中一定有许多独特的案例分析,展示了作者是如何运用这些量化工具,去发掘那些被市场忽视的价值。对我而言,这不仅仅是一本关于投资的书,更像是一本关于如何用科学的思维去认识和理解世界的方法论。我期待着在接下来的阅读中,能够学到更多实用性的量化技巧,并将其应用到我自己的投资实践中,以期能更有效地识别那些真正具有长期投资价值的资产,从而实现财富的稳健增长。

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我最近购入了一本《量化价值投资》,尽管我还没有时间进行全面的深入阅读,但单凭这本书的名称,就足以勾起我对投资方法论的无限遐想。我一直对那些能够将复杂金融市场进行量化分析并提取投资逻辑的策略深感好奇。“量化”二字,在我看来,代表着理性、客观,以及对数据驱动决策的追求。我非常期待书中能够详细阐述作者是如何构建量化模型,以便准确地评估一家公司的内在价值,并识别出那些被市场低估的投资标的。而“价值投资”这一经典理念,更是我长期以来所信奉的投资哲学。我理解的价值投资,不仅仅是寻找便宜的股票,更是要深入挖掘企业的长期增长潜力和可持续的竞争优势。我猜想,这本书将为我提供一套独特的视角,将量化的严谨与价值的深度相结合,帮助我更有效地在资本市场中发现并把握那些真正有价值的投资机会。这本书的出现,无疑为我的投资学习之路增添了一抹亮色,我迫不及待地想在接下来的阅读中,探索其精髓,并将其转化为指导我投资实践的宝贵财富。

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我最近入手了一本《量化价值投资》,虽然还没来得及深入研读,但书名本身就激起了我极大的兴趣。我一直认为,在当今信息爆炸的时代,单凭直觉和经验进行投资已经越来越难以获得超额收益。而“量化”这个词,恰恰代表了一种更科学、更系统化的方法。我很好奇,作者是如何将枯燥的数据转化成富有洞察力的投资信号的?书中是否会详细介绍各种量化模型的构建过程,以及如何通过回测来验证其有效性?更重要的是,“价值投资”这一理念,是我一直以来所推崇的。我理解的价值投资,是寻找那些内在价值被低估,并且具有可持续竞争优势的公司。我希望这本书能够提供一种将量化方法与价值投资理念相结合的框架,帮助投资者在茫茫股海中,找到那些真正被低估的“宝石”。这本书的出现,似乎为我打开了一扇新的大门,让我看到了将数学的严谨与投资的艺术完美结合的可能性。我期待着在接下来的阅读过程中,能够学到如何用量化的语言去解读价值,如何用数据去验证价值,从而在投资路上走得更稳、更远。

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《量化价值投资》这本书,从书名就透露出一种严谨与深邃的气息。我承认,我只是初步接触了这本书,但其中所蕴含的对资本市场理解的深度,已经让我肃然起敬。作者显然是一位对投资有着深刻理解的行家,他将“量化”这一现代投资工具与“价值投资”这一经典理念巧妙地融合,这本身就极具吸引力。我脑海中浮现出许多关于量化模型如何被应用于识别价值洼地的设想,比如如何通过数据挖掘来发现那些被市场低估但拥有良好基本面的公司。同时,我也好奇作者是如何在量化分析的基础上,融入对企业护城河、管理层素质等更深层次的价值判断的。这本书的出现,仿佛为我提供了一把钥匙,能够解锁那些隐藏在海量数据背后的投资机会。我迫切地想知道,作者是如何构建他的量化模型,又是如何运用这些模型来实践他所倡导的价值投资理念的。我坚信,这本书将为我提供一套更系统、更科学的投资方法论,帮助我在复杂的金融世界中,做出更明智的投资决策。

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除了个别地方翻译有误,整体翻译情况不错。因子分析的书很多,这本书却讲了一个有趣的故事,尤其是融合了许多学术论文。剩下的问题是,你有能力支付数据库吗?没有数据库,这本书的用处其实不大。

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思路还行,运用公式过于复杂,实战性有待检验

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可以当做量化投资课搭配的工具书配套看看

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