《计算机科学丛书·数据结构从应用到实现(Java版)》系统地介绍了数据结构以及数据结构与对象之间的联系。主要内容包括:算法效率的输入规模、阶和大O,数据结构的无序和有序列表,队列和栈基于数组和链表的设计实例,递归详解,二叉查找树和AVL树,堆、散列表和排序以及图论等。对于每一种数据结构的性质和用途,《计算机科学丛书·数据结构从应用到实现(Java版)》介绍了实现它的Java类的公有接口以及接口操作的估算运行时间。学生通过学习奉书可以使用Java类的公有接口编写和开发Java应用软件.设计和实现满足特定要求的数据结构。
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我对这本书中对抽象数据类型(ADT)的讲解印象颇深,作者强调了接口与实现分离的重要性,这一点对于构建健壮的软件系统至关重要。不过,我发现书中对“为什么选择这个ADT而不是那个”的讨论力度不够。比如,在队列和栈的实现中,除了基于数组和链表的标准做法,能否探讨一下使用循环缓冲区(Circular Buffer)在嵌入式系统中的优势和局限性?此外,书中在讲解树形结构时,对平衡二叉树的维护成本分析可以更细致一些,尤其是在涉及频繁的插入和删除操作时,其性能波动的实际表现值得更深入的实测数据来佐证,而不只是理论上的渐进分析。总而言之,它是一本合格的参考书,但尚未达到“改变我编程习惯”的启蒙级别。
评分读完前几章,我发现这本书在基础概念的阐述上显得有些过于保守和传统。它更多地停留在对经典数据结构的定义和复杂度分析,这对于已经有一定基础的读者来说,显得有些冗余。我更希望看到作者能够大胆地引入一些前沿的研究方向,比如持久化数据结构(Persistent Data Structures)或在异构计算环境下的内存布局优化。例如,在讲解B树时,能否结合SSD的读写特性来分析其I/O优化策略?再比如,对于并发场景下的数据结构,能否提供更深入的锁粒度分析和无锁(Lock-free)设计的实际案例?目前看来,这本书更像是一本扎实的入门教材,缺乏在高级应用层面的深度挖掘和创新视角的引入,让人感觉少了一份“通往顶尖高手”的指引感。
评分这本书的排版和插图质量令人印象深刻,图表清晰明了,逻辑跳转非常顺畅。特别是它在解释递归结构时所使用的可视化辅助工具,极大地降低了理解难度。我特别欣赏作者在讲解算法实现细节时所采取的“自顶向下”的叙述方式,先给出整体框架,再逐步细化到每个节点的交互。然而,我希望作者能在特定章节中加入一些“陷阱”分析,比如在实现哈希表时常见的“生日问题”对碰撞率的影响,或者在使用链表时可能遇到的内存碎片化问题。这些现实中经常被忽略但又至关重要的细节,是区分普通程序员和优秀架构师的关键。如果能增加这方面的探讨,这本书的价值会飙升。
评分这本书的语言风格偏向于严谨的学术论述,这保证了内容的准确性,但也使得阅读过程略显枯燥。我本期望能看到更多作者个人的“黑科技”分享,比如他自己在职业生涯中是如何“暴力破解”某个数据结构难题的。例如,在处理大规模流数据时,如何权衡采样算法与精确计算的取舍?如果能提供一些“反模式”的分析——即哪些情况下应该坚决避免使用某种数据结构及其原因——会更有启发性。目前的内容给人的感觉是“所有东西都是完美的解决方案”,而现实世界中充满了妥协与权衡,这种对现实约束的描绘才是真正有价值的经验。
评分这本书的封面设计很有质感,那种深邃的蓝色调立刻抓住了我的眼球。我期待能在这本书中找到那种将理论与实践完美结合的叙事方式,比如书中能详细拆解几个大型项目中数据结构的实际应用场景,不仅仅是算法的堆砌,而是展示如何在真实的工程约束下,选择最优的数据结构。我尤其关注关于图算法在网络分析中的应用,希望能看到更贴近工业界的解决方案,而不是教科书上的简化模型。如果书中能深入探讨不同语言环境下(比如C++与Java)内存管理对数据结构性能的影响,那就更好了,这对于编写高性能系统至关重要。整体来看,我希望这本书能成为一本能指导我解决实际工程难题的工具书,而不仅仅是一本知识的罗列。
评分沧海遗珠,全五星。看完第一章数据类型,adt和oop,接口与实现分离,逐步用模板把代码泛型化,很直观的让人理解为啥java的list等数据结构为啥是这么个写法
评分沧海遗珠,全五星。看完第一章数据类型,adt和oop,接口与实现分离,逐步用模板把代码泛型化,很直观的让人理解为啥java的list等数据结构为啥是这么个写法
评分这本书是我教授写的...
评分这本书是我教授写的...
评分我非常喜欢这本书。针对每一种数据结构介绍其application,basic operations,implementation,running time。作者个人主页http://www.cs.rutgers.edu/~venugopa/ 有video链接,video质量很高! 将很多难理解的问题(例如BST,DFS,Dijkstra,Graph) 解释的很清楚。不过,我看的是英文原版,中文版没读过,不评论。
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