具体描述
《考研数学线性代数过关与提高》根据现行的通用教学大纲和研究生入学数学考试大纲进行编写,采用独特新颖的体例设计和版式设计,对这门课程中所有可能的题型进行了系统的分析归类,精心选编和解析了大量的经典例题,并最新设计了许多新颖的综合例题,希望以此启发读者的解题思路并融会贯通所学的内容。配合大学课程学习和研究生入学考试的需要进行编写是《考研数学线性代数过关与提高》最突出的特色。
作者简介
黄先开,全国考研数学领军人物,中国科学院数学博士,教授,研究生导师,教育部高等学校数学教学指导委员会委员,北京市优秀青年骨干教师,有突出贡献的部级青年专家,哈佛大学高级访问学者。在国内外重要学术刊物上发表论文40多篇,其中多篇被国际三大检索系统(SCI,EI,ISTP)收录。出版专著三部,主编考研著作多部,承担国家自然科学基金项目三项,省部级项目六项。具有扎实的理论基础和丰富的教学经验。讲课思路清晰、重点突出,逻辑性强,融会贯通,辅导效果极佳,深受全国广大考生拥戴。
曹显兵,全国考研数学领军人物,中国科学院数学博士,教授,研究生导师,美国《数学评论》评论员、北京市数学会理事,北京市精品课程负责人。在科研上已承担国家自然科学基金项目3项,省部级项目5项。在国内外重要学术刊物上发表论文30多篇,其中多篇被国际三大检索系统(SCI,EI,ISTP)收录;独立完成专著3部,主编考研著作多部。其授课充满激情.系统性强,重点、要点突出,善于归纳总结,讲解透彻,预测性强,直击考点,深受全国广大考生欢迎。
目录信息
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读后感
用户评价
拿到《线性代数过关与提高》这本书,我首先被它的排版和设计所吸引。很多数学书籍都显得过于沉闷,但这本则不然,图文并茂,重点突出,读起来一点也不枯燥。我一直以为线性代数是非常抽象的概念,但在作者的笔下,那些向量、矩阵、行列式等等,都变得清晰可见,甚至能感受到它们所代表的几何意义。书里的讲解思路非常清晰,它遵循着一个循序渐进的逻辑,从最基础的概念开始,然后逐步引入更复杂的定理和应用。我特别喜欢它在讲解定理的时候,会用一些通俗易懂的语言来解释其核心思想,然后再给出严谨的数学证明。这种“由浅入深”的教学方式,让我在理解概念的时候没有任何障碍。而且,书中的例题设计得非常巧妙,既能帮助巩固基础知识,又能锻炼我的解题能力。我尝试着做了几个挑战性的题目,虽然一开始有些困难,但仔细研究了答案的解析后,豁然开朗。这种“过关”式的学习模式,让我感觉每一点进步都是实实在在的,也极大地增强了我学习的信心。这本书让我觉得,线性代数并不是一门难以逾越的高山,而是一条可以一步步攀登的、充满风景的小径。
老实说,我之前对线性代数的理解一直停留在“考试工具”的层面,觉得学完就丢了,对我的实际工作和生活没什么帮助。《线性代数过关与提高》这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是在讲授理论知识,更是在揭示线性代数作为一门“语言”和“工具”的强大力量。书里面有很多关于“模型”和“系统”的讨论,让我意识到,很多我们现在习以为常的技术,比如搜索算法、图像识别、甚至是股票市场的分析,背后都离不开线性代数的支撑。它会用一种非常直观的方式来解释,比如如何用矩阵来表示数据的关联性,如何用特征值和特征向量来理解系统的稳定性。这本书的讲解风格非常注重数学思想的传递,它不是孤立地讲解某个公式,而是试图让你理解这个公式背后的逻辑和意义。我特别欣赏它对“为什么”的强调,比如为什么我们需要定义矩阵的乘法,为什么特征值很重要。通过这些解释,我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地去探索和理解。书里还引用了一些经典的应用案例,这让我看到了线性代数在不同领域都能发挥出惊人的作用。这本书让我感觉,学习线性代数不只是为了通过考试,更是为了打开一扇通往更广阔的科学世界的大门。
说实话,我之前对线性代数一直是抱着一种“不得不学”的心态,觉得它理论性太强,跟实际应用脱节。然而,翻开《线性代数过关与提高》,我才意识到自己之前的想法有多么片面。这本书的视角非常宏大,它不仅仅局限于课堂上的知识点,而是花了很大的篇幅去探讨线性代数在现代科学技术中的核心地位。我读到了一些关于机器学习、数据科学、甚至经济模型中线性代数应用的案例,这让我大开眼界。比如,它解释了在图像处理中,矩阵如何被用来进行旋转、缩放和裁剪,还有在推荐系统中,如何利用向量的相似性来为用户推荐感兴趣的内容。这些内容真的非常吸引人,让原本看似枯燥的数学概念变得无比鲜活和有价值。这本书的语言风格也非常专业而精准,但同时又保持了清晰的逻辑和流畅的叙述,读起来一点也不费劲。作者在梳理概念的时候,总是能找到最核心的脉络,帮助读者建立起知识体系。而且,它在介绍完理论知识后,还会引用一些前沿的研究成果或者实际工程中的例子,这让我不仅学到了“是什么”,更学到了“为什么”以及“如何去应用”。这本书的深度和广度都远超我的预期,让我对线性代数这门学科产生了前所未有的兴趣和敬畏。
这本书简直是为我量身定做的!我一直是个对抽象概念比较头疼的学生,学数学的时候,常常是看懂了例题,但自己一做题目就卡壳。《线性代数过关与提高》这本书在这方面做得真的太好了。它把复杂的线性代数概念分解成了一个个小模块,每个模块都有清晰的定义、详细的推导过程,以及最重要的——非常贴近实际的例子。我尤其喜欢它在讲解每一章节时,都会先设置一个“情景导入”,用一个生活中的或者工程上的问题来引出我们要学习的概念。比如,在讲高斯消元法的时候,它就从解一个简单的电器电路问题开始,让我们看到为什么需要这种方法,而不是直接上来就甩一堆公式。而且,书里的例题讲解非常细致,它会一步步地展示每一步的计算和思路,让你知道“为什么这么做”。更重要的是,它还专门设置了“易错点分析”和“进阶思考”这样的板块,帮助我们避免常见的错误,并且引导我们去思考更深层次的问题。我已经按照书里的建议,把习题认真做了一遍,感觉之前模糊的概念一下子清晰了,做题也顺手多了。这本书真的让我从“死记硬背”的模式中走了出来,让我学会了如何去理解和运用线性代数。
这本书实在是太棒了!我以前对数学一直有点敬而远之,尤其是那些符号和公式,总觉得离我有点远。但拿到这本《线性代数过关与提高》之后,我的想法完全被颠覆了。作者的讲解方式真的太友好了,就像一位循循善诱的老师,一步步地引导着我走进线性代数的奇妙世界。一开始,我以为会看到一堆枯燥的定理和证明,但这本书里的例子非常贴切生活,甚至还有一些图形和图表,让抽象的概念一下子变得生动起来。我记得书里讲到向量的时候,不是直接给出一堆公式,而是从物理世界的力学分析、计算机图形学的变换这些大家熟悉的应用入手,让我一下子就明白了向量在实际中有什么用。然后,当它再引入矩阵和行列式时,感觉也顺理成章了。更重要的是,这本书没有停留在“懂了”的层面,它还非常注重“会用”,大量的习题不仅覆盖了基础的计算,还有很多需要思考和分析的题目,解答的思路也很清晰,有时候即便我一开始做错了,看了讲解也能豁然开朗,知道错在哪里,以及正确的解题方法。这种“过关”的设计,让我觉得每完成一个小节,都有成就感,也让我更有动力继续学下去。它真的不是一本死板的教材,更像是一位值得信赖的伙伴,陪我一点点攻克线性代数的难关,并且让我真正体会到数学的乐趣和力量。