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用戶評價
從實用齣發，但對於初學者不夠詳細，對於有python基礎的讀者來說有點雞助
评分真是服瞭，第一次在豆瓣對書籍做評論，竟然是給爛書的評論。評價是韆萬不要買。第二章前麵部分還寫的比較有條理，後麵畫風一變，就完全不像同一個人寫的，numpy還沒講完，就開始調用scipy的api 然後有的章節直接就是貼一段代碼，就沒瞭，讓人雲裏霧裏。而且不停地用print()顯示變量，這比國內一些人寫的還垃圾呢，醉瞭。
评分垃圾書，書中錯誤成堆，代碼也運行不齣來
评分數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中産生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成為進行各種數據分析和預測建模任務的流行平颱。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成復雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚閤、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹瞭眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。
评分數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中産生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成為進行各種數據分析和預測建模任務的流行平颱。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成復雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚閤、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹瞭眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。
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