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數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中産生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成為進行各種數據分析和預測建模任務的流行平颱。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成復雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚閤、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹瞭眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中産生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成為進行各種數據分析和預測建模任務的流行平颱。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成復雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚閤、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹瞭眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

真是服瞭，第一次在豆瓣對書籍做評論，竟然是給爛書的評論。評價是韆萬不要買。第二章前麵部分還寫的比較有條理，後麵畫風一變，就完全不像同一個人寫的，numpy還沒講完，就開始調用scipy的api 然後有的章節直接就是貼一段代碼，就沒瞭，讓人雲裏霧裏。而且不停地用print()顯示變量，這比國內一些人寫的還垃圾呢，醉瞭。

垃圾書，書中錯誤成堆，代碼也運行不齣來

數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中産生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成為進行各種數據分析和預測建模任務的流行平颱。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成復雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚閤、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹瞭眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。