Scott E. Page is the Leonid Hurwicz Collegiate Professor of Complex Systems, Political Science, and Economics at the University of Michigan and an external faculty member of the Santa Fe Institute.
From the stock market to genomics laboratories, census figures to marketing email blasts, we are awash with data. But as anyone who has ever opened up a spreadsheet packed with seemingly infinite lines of data knows, numbers aren’t enough: we need to know how to make those numbers talk. In The Model Thinker, social scientist Scott E. Page shows us the mathematical, statistical, and computational models–from linear regression to random walks and far beyond–that can turn anyone into a genius. At the core of the book is Page’s “many-model paradigm,” which shows the reader how to apply multiple models to organize the data, leading to wiser choices, more accurate predictions, and more robust designs. The Model Thinker provides a toolkit for business people, students, scientists, pollsters, and bloggers to make them better, clearer thinkers, able to leverage data and information to their advantage.
翻译的人估计真的没学过统计学……什么时候翻译成方差、什么时候翻译成变异性分不清楚不说,翻译成变差是什么鬼?看了公式才搞明白是什么…… 我就想顺顺当当看中文,非逼着人中英文对照着看,闹不闹心!看到中心极限定理的翻译真的怒了,忍不住不吐槽!什么叫做“方差都是有限...
评分 评分 评分 评分第一组,是两个分布模型,正态分布和幂律分布。这个标准其实很简单,那就是看,样本之间,会不会相互影响。假如样本之间是独立的,比如身高,张三的身高,影响不到李四的身高。那么你就可以判断,身高遵循的是正态分布。假如样本之间相互关联,彼此影响,这个系统就遵循幂律分...
如果一个人浑浑噩噩地混日子,只体验而不知道总结,他得到的就只有数据。从数据到智慧,你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧,更可以说是一种艺术。
评分得到上万维钢解读过,好书
评分如果一个人浑浑噩噩地混日子,只体验而不知道总结,他得到的就只有数据。从数据到智慧,你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧,更可以说是一种艺术。
评分模型的本质是什么?如果“多样性”说的是观察问题的“视角”,“模型”说的就是研究问题的“镜头”。你可能知道投资者查理·芒格喜欢谈论“思维模型”,不过在万老师看来那其实是一些理解和思考的套路,相当于是新时期的成语典故。佩奇说的模型要高级得多,是学者们使用的那种正规的“理论模型”。
评分如果一个人浑浑噩噩地混日子,只体验而不知道总结,他得到的就只有数据。从数据到智慧,你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧,更可以说是一种艺术。
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