具体描述
读后感
看了小部分，翻译文笔还比较顺畅，具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起，得益于开源，无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.
评分对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
评分中文翻译（非官方） 在线阅读：[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f] EPUB：[https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip] =============================================================================
评分今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。 【 名人推荐 】 “科...
用户评价
一直在等第二版中文版，可是到现在还没有出版。先买了影印版，纸质不错，等pyho从入门到实践看完接下来看这本
评分一直在等第二版中文版，可是到现在还没有出版。先买了影印版，纸质不错，等pyho从入门到实践看完接下来看这本
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评分拿业务数据练练手吧。摊手
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