Two Scoops of Django 1.11

Two Scoops of Django 1.11 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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出版者:Two Scoops Press 作者:Daniel Roy Greenfeld 出品人: 页数:556 译者: 出版时间:2017-6-30 价格:USD 47.95 装帧: isbn号码:9780692915721 丛书系列:
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具体描述

In this book we introduce you to the various tips, tricks, patterns, code snippets, and techniques that we've picked up over the years. We have put thousands of hours into the fourth edition of the book, writing and revising its material to include significant improvements and new material based on feedback from previous editions.

深入探索现代 Web 开发的基石:一本关于构建高性能、可维护 Python 应用程序的实践指南 本书面向希望精通 Python Web 开发核心原则、并致力于构建健壮、可扩展应用程序的开发者。它不关注特定框架的旧版本特性或过时的技术栈,而是聚焦于指导读者掌握当前 Web 架构的通用最佳实践、设计模式以及高效的工具链,从而能够应对 21 世纪 Web 应用程序日益复杂的挑战。 在当今快速迭代的数字世界中,构建一个不仅能满足当前需求,还能适应未来增长的 Web 应用程序,是每一位工程师的核心任务。本书将带你超越基础的“如何搭建一个网站”的层面,深入到“如何设计一个系统”的层面,提供一套清晰、可执行的路线图,用以驾驭 Python 生态系统中那些经久不衰的工程智慧。 第一部分:稳固基础与现代架构思维 任何卓越的建筑都始于坚实的地基。本部分将重新审视现代 Web 开发的基础构建块,重点强调面向未来的设计理念,而非追逐短暂的技术潮流。 1. 现代 Python 环境的构建与管理: 我们将探讨如何高效地设置和维护隔离的开发环境。内容涵盖 `virtualenv` 与 `pipenv`(或 Poetry 等现代替代方案)的深入比较,重点在于依赖锁定的重要性以及确保构建过程在不同机器上具有完美可复现性。我们会详细分析 Python 包索引(PyPI)的工作机制,以及如何安全地引入第三方依赖,避免版本冲突的“地狱”。 2. 异步编程范式的掌握: 在处理高并发和 I/O 密集型任务时,同步模型已显不足。本书将对 Python 的异步编程模型进行彻底的解析。我们不仅会介绍 `async/await` 语法本身,更会深入探讨其背后的事件循环(Event Loop)机制——它是如何调度的、如何避免阻塞,以及如何正确地处理上下文切换。你将学会何时使用异步,何时保持同步的简单性,以及如何使用现代的异步 HTTP 客户端和数据库驱动程序。 3. API 设计的艺术:RESTful 的超越与实践: API 是现代应用的心脏。本部分将深入探讨设计清晰、版本控制得当的 API 规范。我们将不仅仅停留在 HTTP 动词和状态码的简单应用,而是着重于资源建模的哲学,以及如何通过版本控制(URL、Header 或 Content Negotiation)平滑地进行迭代。对于需要更精细控制数据获取的场景,我们会引入查询语言(如 GraphQL 及其在 Python 后端的实现)的概念,并比较它与传统 RESTful 架构的适用性场景。 4. 领域驱动设计(DDD)的初步引入: 应用程序的复杂性主要源于业务逻辑。本书将介绍 DDD 的核心思想,特别是如何将业务语言映射到代码结构中。我们将讨论如何识别“边界上下文”(Bounded Contexts),如何清晰地划分实体(Entities)、值对象(Value Objects)和聚合(Aggregates),从而构建出高度内聚、低耦合的代码库,使得业务需求的变化能够被代码结构优雅地吸收。 第二部分:构建高性能、高可维护性的核心服务 本部分聚焦于应用层的实现细节,指导开发者如何利用成熟的设计模式来管理复杂性,并确保代码的性能和健壮性。 5. 清晰的分层架构与依赖注入: 我们将详细阐述一个健壮的分层架构的必要性——从表示层到服务层,再到数据访问层。重点讲解如何利用依赖注入(Dependency Injection, DI)容器来解耦组件。通过 DI,我们可以轻松地替换实现(例如,从内存数据库切换到真正的持久化存储),极大地增强了测试性和系统的灵活性。 6. 现代 ORM 的高级用法与性能优化: 虽然数据库交互是必需的,但低效的查询是系统性能的头号杀手。我们将研究如何充分利用关系型数据库的查询优化能力。内容包括:深度解析 ORM 的“N+1 查询”陷阱,学习使用预取(Prefetching)和选择性加载(Selective Loading)技术。此外,还会探讨数据库迁移的策略(Schema Evolution),确保数据结构变化过程的平滑与安全。 7. 状态管理与缓存策略: Web 服务的快速响应往往依赖于有效的缓存。本部分将区分不同级别的缓存:浏览器缓存、CDN 缓存,以及最重要的——应用层缓存。我们将探讨使用 Redis 或 Memcached 等外部高速存储来管理会话状态和热门数据。内容将涵盖缓存失效策略(如 TTL、主动失效)以及如何处理缓存一致性问题。 8. 安全性:超越基础的防御纵深: 安全不是事后的补救,而是设计的一部分。我们将系统地审查常见的 Web 漏洞,包括跨站脚本(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)的现代防御措施。更进一步,我们将关注身份验证(如 OAuth 2.0 和 JWT 的安全实现)和授权机制的健壮性设计,确保用户数据和系统资源的机密性与完整性。 第三部分:可观测性、部署与持续交付 一个“完成”的系统必须是可被监控、易于部署和持续改进的。本部分关注将代码推向生产环境的全过程。 9. 结构化日志与应用监控(Observability): “如果无法测量,就无法改进。”我们将深入探讨结构化日志的价值,取代传统的文本日志,使用 JSON 等格式记录事件,以便于机器解析和索引。接着,我们会介绍如何集成指标收集系统(Metrics)和分布式追踪(Tracing)工具,使开发者能够准确地定位生产环境中的性能瓶颈和错误来源。 10. 容器化与部署自动化: Docker 已成为现代部署的标准。我们将指导读者如何编写高效、精简的 Dockerfile,将应用及其所有依赖项打包成一致的、可移植的镜像。随后,我们将探讨 CI/CD(持续集成/持续部署)流程的重要性,使用现代工具链自动化测试、构建和部署过程,实现“小步快跑”的交付哲学。 11. 单元测试、集成测试与测试金字塔: 高质量的代码需要高质量的测试。本书提倡一种务实的测试策略,即遵循测试金字塔原则。我们将教授如何编写快速、隔离的单元测试,如何构建有意义的集成测试来验证服务间交互,以及如何谨慎地使用端到端(E2E)测试。重点在于测试驱动开发(TDD)的思维模式,确保在编写功能代码之前,就已经清晰地定义了其预期行为。 总结: 本书旨在培养出能够独立设计、实现和维护复杂 Web 系统的资深工程师。通过聚焦于那些跨越时间考验的工程原理、现代化的工具生态,以及对代码质量和系统可观测性的不懈追求,读者将掌握构建下一代高性能 Python 应用程序所需的核心能力。这不是一本关于某个特定时间点框架特性的速查手册,而是一本关于卓越软件工程的实践指南。

作者简介

Daniel and Audrey Roy Greenfeld are experienced software professionals and co-authors of a series of Python web development books. They have given keynote speeches at numerous academic and professional Python and Django conferences around the world. Hailing experience with NASA and MIT, they has authored various popular open-source utility libraries, which are in production use by thousands of organizations, including Fortune 500 companies.

目录信息

Table of Contents
Chapter 1: Coding Style
Chapter 2: The Optimal Django Environment Setup
Chapter 3: How To Lay Out Django Projects
Chapter 4: Fundamentals of Django App Design
Chapter 5: Settings and Requirements Files
Chapter 6: Model Best Practices
Chapter 7: Queries and the Database Layer
Chapter 8: Function- and Class-Based Views
Chapter 9: Best Practices for Function-Based Views
Chapter 10: Best Practices for Class-Based Views
Chapter 11: Form Fundamentals
Chapter 12: Common Patterns for Forms
Chapter 13: Templates: Best Practices
Chapter 14: Template Tags and Filters
Chapter 15: Django Templates and Jinja2
Chapter 16: Building APIs with Django Rest Framework
Chapter 17: Consuming REST APIs
Chapter 18: Tradeoffs of Replacing Core Components
Chapter 19: Working With the Django Admin
Chapter 20: Dealing with the User Model
Chapter 21: Django's Secret Sauce: Third-Party Packages
Chapter 22: Testing Chapter of Doom!
Chapter 23: Documentation: Be Obsessed
Chapter 24: Finding and Reducing Bottlenecks
Chapter 25: Asynchronous Task Queues
Chapter 26: Security Best Practices
Chapter 27: Logging: Tips and Tools
Chapter 28: Signals: Use Cases and Avoidance Techniques
Chapter 29: What About Those Random Utilities?
Chapter 30: Deployment: Platforms as a Service
Chapter 31: Deploying Django Projects
Chapter 29: Identical Environments: The Holy Grail
Chapter 32: Continuous Integration
Chapter 33: The Art of Debugging
Chapter 34: Where and How to Ask Django Questions
Chapter 35: Closing Thoughts
Appendix A: Packages Mentioned In This Book
Appendix B: Troubleshooting
Appendix C: Additional Resources
Appendix D: Internationalization and Localization
Appendix E: Settings Alternatives
Appendix F: Working with Python 2
Appendix G: Channels and Websockets
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书,我必须说,是 Django 开发者的一本“圣经”。我之前在学习 Django 的过程中,虽然也看了很多资料,但总感觉缺乏一种系统的、成体系的知识框架。《Two Scoops of Django 1.11》恰恰填补了这个空白。它以一种非常清晰、逻辑严密的结构,将 Django 开发的各个方面进行了系统性的梳理和讲解。我尤其喜欢它关于“部署”的章节,它详细介绍了如何将 Django 应用部署到生产环境,包括 Web 服务器的配置、数据库的设置、静态文件的处理等等,这些都是我在实际项目中经常会遇到的问题,而这本书都给出了非常实用的解决方案。而且,书中还对 Django 的一些高级特性进行了深入的探讨,比如“异步任务处理”、“消息队列”、“缓存策略”等等,这些内容让我在处理更复杂的项目需求时,能够更加得心应手。这本书让我认识到, Django 开发远不止于编写视图和模型,它是一个涉及方方面面的系统工程。

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我一直坚信,学习编程不仅仅是学习语法和 API,更重要的是学习如何思考,如何设计,如何构建出优雅、高效、可维护的代码。《Two Scoops of Django 1.11》完美地诠释了这一点。这本书为我提供了大量宝贵的 Django 开发经验和最佳实践。我之前在开发 Django 项目时,经常会因为对项目结构的处理不够清晰而导致后期维护困难,或者因为对某些 Django 特性的不熟悉而走了很多弯路。这本书为我提供了非常实用的项目组织建议,以及如何利用 Django 的各种特性来提高开发效率。我印象深刻的是书中关于“国际化和本地化”的讲解,它详细介绍了如何在 Django 项目中实现多语言支持,以及如何进行本地化处理,这对于我开发面向全球用户的应用来说,非常有帮助。而且,书中对 Django 1.11 的新特性和一些迁移指南也有详细的说明,这让我能够更好地理解和利用 Django 的最新功能。这本书不仅提升了我的技术水平,更重要的是,它改变了我对 Django 开发的看法,让我能够以一种更系统、更规范的方式来构建 Web 应用。

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我一直认为,对于任何一门技术,了解其“最佳实践”和“设计哲学”是至关重要的。《Two Scoops of Django 1.11》在这方面做得非常出色。这本书不仅仅是简单地介绍 Django 的 API,更重要的是,它深入地探讨了 Django 的设计理念,以及如何利用 Django 的各种特性来构建出优雅、高效、可维护的 Web 应用。我之前在开发 Django 项目时,经常会因为对项目结构的理解不深而导致后期维护困难。这本书为我提供了非常清晰的项目结构建议,以及如何利用 Django 的模块化特性来提高代码的可读性和可维护性。我印象深刻的是书中关于“异步任务处理”的讲解,它详细介绍了如何使用 Celery 等工具来处理耗时操作,从而提高 Web 应用的响应速度和用户体验。这对于我开发大型、复杂的 Web 应用来说,非常有价值。这本书不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它培养了我良好的 Django 开发习惯,让我能够以一种更系统、更专业的方式来构建 Web 应用。

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说实话,刚拿到《Two Scoops of Django 1.11》时,我并没有抱太大的期望,因为市面上关于 Django 的书籍很多,但真正能让我眼前一亮、受益匪浅的并不多。然而,这本书却彻底颠覆了我的看法。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的 Django 大师在循循善诱地教导你。书中深入浅出的讲解方式,让我这个 Django 初学者也能轻松理解一些复杂的概念。我最喜欢的部分是它关于“Django 最佳实践”的探讨,很多时候我们只是照着网上的教程复制粘贴,却不知道这样做的潜在风险或者更优的替代方案。这本书则从源头出发,为我们梳理了 Django 开发的各种“道”,比如如何优雅地组织你的 Django 项目,如何安全地处理用户输入,如何有效地进行数据库查询等等。我印象特别深刻的是关于“表单处理”的章节,书中不仅仅讲解了如何使用 Django 的 ModelForm,还深入探讨了如何自定义表单行为,如何处理复杂的表单验证,甚至还涉及了 Ajax 异步提交表单的技巧。这些都是我在其他地方很少能找到的深度内容。而且,书中提供的代码示例也非常贴合实际项目,让我能够立刻将学到的知识应用到自己的项目中去,并从中获得成就感。

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我一直认为,要真正掌握一门技术,光看官方文档是远远不够的,你需要有人将这些分散的知识点串联起来,并且告诉你“最佳的实践是什么”。《Two Scoops of Django 1.11》恰恰做到了这一点。这本书为我打开了 Django 开发的新世界。我之前写 Django 应用时,总感觉自己像是在黑暗中摸索,不知道正确的方向在哪里。《Two Scoops of Django 1.11》就像是一张详细的地图,指引着我前进的道路。它没有回避 Django 开发中的一些常见陷阱和挑战,反而主动地将它们呈现在读者面前,并提供了解决这些问题的有效方法。例如,书中关于“性能优化”的部分,我学到了如何利用 Django 的缓存机制来提高网站响应速度,如何编写更高效的数据库查询语句,甚至还涉及了一些前端性能优化的技巧。这些内容对于提升我的项目质量至关重要。而且,这本书的结构也非常合理,它从基础的 Django 项目搭建开始,逐步深入到更复杂的概念,比如“API 设计”、“任务队列”、“日志记录”等等。我感觉自己的 Django 开发技能得到了全方位的提升,能够更从容地应对各种复杂的开发需求。

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我是一个追求极致的用户体验的开发者,深知一个流畅、快速、响应式的 Web 应用对用户的重要性。《Two Scoops of Django 1.11》在这方面给予了我极大的启发。书中关于“性能优化”和“前端集成”的章节,让我学到了很多实用的技巧,比如如何利用 Django 的缓存机制来减少数据库查询,如何优化静态文件的加载速度,以及如何更好地集成前端框架和库,从而打造出更具吸引力和用户体验的 Web 应用。我尤其喜欢它关于“RESTful API 设计”的讲解,它详细介绍了如何使用 Django Rest Framework 来构建优雅、高效的 API,并提供了很多实用的代码示例和最佳实践,这对于我开发前后端分离的应用来说,非常有价值。这本书不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它让我对 Django 开发有了更深刻的理解,能够以一种更系统、更全面的视角来构建 Web 应用,从而更好地满足用户需求。

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我始终相信,学习编程就是一个不断迭代和优化的过程,而《Two Scoops of Django 1.11》为我提供了一个非常棒的起点和优化方向。这本书的内容非常丰富,覆盖了 Django 开发的方方面面,从项目搭建到部署上线,几乎无所不包。我之前在学习 Django 的过程中,经常会遇到一些“踩坑”的经历,比如在处理用户认证和权限管理时,经常会因为配置不当而导致一些安全问题。这本书为我提供了非常详细的用户认证和权限管理指南,以及如何防范常见的安全漏洞,这让我能够更安全、更可靠地构建我的 Django 应用。我尤其欣赏书中关于“日志记录”的章节,它详细介绍了如何在 Django 项目中进行有效的日志记录,以及如何利用日志来排查和解决问题,这对于我维护生产环境中的应用来说,非常有帮助。这本书让我真正体会到了“闻道有先后,术业有专攻”的道理,为我指明了 Django 开发的正确方向。

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这本《Two Scoops of Django 1.11》简直是我 Django 开发旅途中的一座灯塔!我一直以来都在 Django 的海洋中摸索,虽然写过一些简单的应用,但总感觉基础不牢,构建大型项目时会力不从心。阅读这本书之前,我曾尝试过阅读官方文档,但它更像是一本参考手册,缺乏系统性的指导和最佳实践。我总是会陷入“我应该怎么做?”的困境,比如项目结构的选择,配置文件的管理,数据库迁移的策略等等。这本书以一种非常清晰、循序渐进的方式,为我解答了这些困惑。从一开始的项目组织、环境配置,到更深入的模式设计、视图逻辑、模板渲染,再到缓存、安全、测试等方方面面,它都提供了详尽的解释和实用的建议。我尤其欣赏它在“如何做”之外,更强调“为什么这么做”,让我不仅学会了操作,更理解了背后的设计理念。例如,书中对于 Django 的配置管理,提出了多种方案,并详细分析了它们的优缺点,让我可以根据自己的项目需求做出最合适的选择。在项目结构方面,它推荐了一种非常合理的分层方式,让代码更易于维护和扩展。而且,书中对 Django 1.11 的特定功能和变化也做了详细的说明,这对于我这样还在使用这个版本的开发者来说,非常有价值。我感觉自己的 Django 能力得到了质的飞跃,能够更自信地处理更复杂的开发场景了。

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对我而言,《Two Scoops of Django 1.11》不仅仅是一本书,更像是我 Django 开发道路上的“随身教练”。我是一个喜欢刨根问底的人,在学习 Django 的过程中,我总是会对一些“为什么”感到好奇。这本书恰恰满足了我这种好奇心。它不仅仅告诉我“怎么做”,更会深入剖析“为什么这么做”。例如,在讲解 Django 的 ORM 时,书中详细介绍了 Django ORM 的设计哲学,以及它与传统 SQL 语法的区别,让我更深刻地理解了 ORM 的优势和局限性。在“测试”方面,这本书更是给了我极大的启发。我之前对于编写单元测试和集成测试一直感到有些茫头绪,这本书提供了非常系统化的测试策略和实用的测试代码示例,让我能够自信地为自己的项目编写高质量的测试用例,从而大大提高了代码的稳定性和可靠性。我尤其欣赏书中关于“安全性”的章节,它详细讲解了 Django 的各种安全机制,以及如何防范常见的 Web 安全漏洞,这让我对构建安全的 Web 应用有了更深的认识。可以说,这本书让我的 Django 开发从“会写”变成了“写得好”。

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在我看来,一本真正优秀的编程书籍,不应该只是枯燥的技术堆砌,更应该能够激发读者的思考,培养读者的编程习惯。《Two Scoops of Django 1.11》做到了这一点。它不仅仅是一本关于 Django 的技术指南,更是一本关于如何成为一名优秀 Django 开发者的“成长手册”。书中对于 Django 的各种最佳实践的讲解,让我受益匪浅。我之前在开发 Django 项目时,经常会因为对某些概念理解不深而走很多弯路,比如在处理数据库迁移时,经常会遇到一些意想不到的问题。这本书为我提供了非常清晰的数据库迁移策略,以及如何有效地处理各种迁移场景,这让我能够更自信地管理我的数据库。而且,书中对 Django 的一些核心概念,比如“视图”、“模板”、“表单”等,都进行了非常深入的讲解,让我能够更深刻地理解这些概念背后的设计思想,从而更好地运用它们来构建更优质的应用。

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适合有一定基础的读者,最佳实践。新手看的话可能会云里雾里,建议新手以django2 By Example+Django官方文档开始学习,学习曲线比较平滑。

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适合有一定基础的读者,最佳实践。新手看的话可能会云里雾里,建议新手以django2 By Example+Django官方文档开始学习,学习曲线比较平滑。

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