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数据科学理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

数据科学理论与实践
☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页
朝乐门
清华大学出版社
2017-11
294
59.00元
平装
9787302480549

图书标签: 数据科学  教材  清华大学出版社  入门  css  P_清华大学出版社  N_中国  C_教材   

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发表于2024-12-26

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。

评分☆☆☆☆☆

讲的很浅，数据科学相关问题大杂烩。有一个观点私以为很好，理论基础和基础理论的不同，数据科学更多的是关注数据加工、数据治理、数据产品等，机器学习、统计学和Python是其理论基础而非基础理论，实现的工具。

评分☆☆☆☆☆

好书，我们的课本，喜欢，很多东西说的不太清楚，但是正是这本书激起了我认真学习的信心，让我发现了r语言的乐趣，并致力于成为一名数据科学家。

评分☆☆☆☆☆

大杂烩的书，拼凑痕迹太过明显，作为教科书还是算了吧，无聊时，当杂志翻翻即可，说白了也就是个杂志的水平。

评分☆☆☆☆☆

在数据科学独立学科地位尚未确立和领域内涵尚不明晰的情况下编著的教材，更像是一本自学指南。虽然一直在避免被理解为“拼凑”之作，但这种特征仍然非常明显，理论➕实践的操作也是初步尝试。另外作者有意无意中表露出的优越感，跟朴实的后记与相貌也形成了隐隐的对比…

读后感

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