具体描述
《新世纪计算机类本科规划教材•数据结构与算法》主要内容是：“数据结构与算法设计”是计算机专业的核心基础课程之一，主要介绍数据的基本组织方法和基本的问题求解方法。《新世纪计算机类本科规划教材•数据结构与算法》共分10章，系统地介绍了数据结构和算法设计这两部分基础内容。 数据结构部分系统地介绍了四类基本结构：线性表、树、图和集合，分别从逻辑定义、存储方式、基本运算和典型应用这四个方面加以阐述，内容包括基本概念、基本结构(包括栈、队列、串、数组、广义表、二叉树、图等)和基本技术(包括查找和排序)。算法设计部分介绍了基本的算法，包括穷举法、递推阿法、迭代法、递归法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划法和贪心法等。
《新世纪计算机类本科规划教材•数据结构与算法》适合作为高等学校计算机及相关专业“数据结构与算法”课程的教材，也可作为从事计算机应用开发的工程技术人员的参考书。
编程世界的基石与艺术：深入探索软件构建的底层逻辑 图书名称： 软件工程的现代范式与实践 图书简介： 在信息技术日新月异的今天，软件已渗透到人类生活的方方面面。然而，支撑起这些庞大、复杂、高可靠性系统的核心，并非仅仅是炫目的前端界面或快速迭代的业务逻辑，而是深植于其底层的工程学原理与严谨的开发方法论。本书《软件工程的现代范式与实践》旨在为有志于构建健壮、可维护、高性能软件的开发者、架构师和项目管理者，提供一套全面、深入且极具实操性的知识体系。 本书不侧重于特定语言的语法或某项算法的精妙推导，而是着眼于软件生命周期管理、系统设计原则、质量保证体系以及团队协作效率这四大维度，系统地梳理和阐述当代软件工程的精髓。 --- 第一部分：工程哲学的重塑——从需求到蓝图 软件工程的首要任务是理解“为什么做”和“做什么”，而非急于“怎么做”。本部分将带领读者穿越需求的迷雾，建立起坚实的工程哲学基础。 1. 需求的获取、分析与建模 成功的项目始于清晰的需求。我们将详细探讨敏捷环境下的用户故事（User Stories）撰写、验收标准的制定，以及如何运用领域驱动设计（DDD）的理念，通过限界上下文（Bounded Contexts）和通用语言（Ubiquitous Language）来精确捕获业务核心。内容涵盖如何识别非功能性需求（如性能、安全性、可扩展性），并将其转化为可量化的设计约束。特别关注需求追溯矩阵（RTM）的构建，确保每一次编码都服务于既定的业务目标。 2. 软件架构设计：蓝图的绘制艺术 架构是软件的骨架。我们深入剖析经典架构模式，如分层架构、事件驱动架构（EDA），以及微服务架构（MSA）的优势与陷阱。重点阐述如何根据业务场景选择合适的架构风格，例如，在处理高并发交易场景时如何权衡同步与异步通信。本书详细介绍了“四色架构”（如清晰的边界、架构决策记录ADR）的应用，确保架构决策过程透明化、可回顾。此外，我们将探讨“涌现式架构”的理念，如何在敏捷迭代中逐步演化出稳健的结构，而非僵化的初始设计。 3. 架构评估与权衡取舍（Trade-offs） 优秀的架构师是权衡大师。本章教授如何使用ATAM（Architecture Trade-off Analysis Method）等系统化方法，对潜在的架构方案进行风险和收益分析。讨论在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间的“CAP定理”实际应用，以及在持久化选择上如何平衡关系型、文档型、图数据库的适用场景。 --- 第二部分：构建的实践——流程、质量与自动化 理论指导实践，而严谨的流程和高效的工具链是确保实践落地的保障。 4. 敏捷开发与精益思维在大型项目中的落地 摒弃对敏捷的片面理解，本书聚焦于如何将Scrum、看板（Kanban）等方法论深度融合到复杂的企业级开发中。探讨规模化敏捷框架（SAFe/LeSS）的核心思想，以及如何通过持续集成/持续交付（CI/CD）管道来固化敏捷的“短反馈循环”原则。内容包括有效的故事点估算、燃尽图的解读，以及如何通过定期的“软件工程回顾会议”（Engineering Retrospective）来驱动流程的持续改进。 5. 软件测试的层次化策略与工程化 测试不再是开发完成后的附加步骤，而是贯穿始终的工程活动。本书详述了测试金字塔模型的实践，强调单元测试的覆盖率与质量要求。深入探讨集成测试、契约测试（Contract Testing）在微服务生态中的重要性，以及如何设计有效的端到端（E2E）测试策略，同时规避其固有的脆弱性。对于非功能性测试，如性能负载测试和安全渗透测试的流程化集成，亦有详细论述。 6. 持续集成/持续交付（CI/CD）的管道设计 构建一个可靠的、自动化的交付流水线是现代软件工程的核心竞争力。我们将详细解析GitOps的理念，如何利用IaC（基础设施即代码）工具如Terraform、Ansible来管理环境一致性。内容涵盖Pipeline as Code的实现，构建制品（Artifacts）的管理策略，以及如何设计蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Release）等零停机部署技术。 --- 第三部分：系统的维护与演进——可靠性与可维护性 软件交付只是开始，长期的价值在于其生命周期内的稳定运行和适应性。 7. 运维的工程化：DevOps与SRE的融合 软件与运维的边界日益模糊。本部分介绍站点可靠性工程（SRE）的核心实践，包括错误预算（Error Budgets）的设定、SLO/SLA的定义与监控。重点讲解可观测性（Observability）的三大支柱——日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）——如何在分布式系统中协同工作，以便快速定位和解决生产问题。 8. 软件的可维护性与技术债务管理 技术债务是软件开发的必然产物，关键在于如何管理它。本书提供了一套识别、量化和偿还技术债务的实用框架。探讨代码重构的黄金法则，以及如何通过“摇摇欲坠的三角”等概念来评估模块耦合度。此外，详细介绍如何设计清晰的API（无论是内部还是外部接口），确保系统的扩展性，避免“哥德尔不完备性定理”在软件设计中带来的隐性复杂度。 9. 安全性融入设计（Security by Design） 安全不应事后补救。我们将探讨威胁建模（Threat Modeling）在设计阶段的应用，例如使用STRIDE模型来系统地发现潜在漏洞。覆盖OWASP Top 10在代码实践中的防御策略，以及在CI/CD流程中集成静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具的自动化方案。 --- 面向读者： 本书适合具有一定编程基础，希望从“代码实现者”向“系统构建者”和“工程管理者”转型的软件工程师、技术负责人、架构师，以及致力于提升团队交付质量和效率的IT决策者。它提供的不是速成的技巧，而是构建长期、高质量软件产品的系统化工程思维和方法论。通过本书的学习，读者将能构建出不仅能用，而且能持续、健康演进的软件系统。
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