具体描述
《高等学校教材·电子工艺实训教程》以基本工艺知识和电子装配基本技术为主，对电子产品制造过程及典型工艺作了全面介绍。全书内容分别为安全用电、焊接技术、电子元器件、印制电路板的设计与制作、准备工艺及装配、调试工艺基础、电子技术文件、电子小产品安装调试案例等。
《高等学校教材·电子工艺实训教程》内容充实，详略得当，可读性强，信息量大，兼有实用性、资料性和先进性，书中含有大量来自生产实践的经验，与同类书相比，《高等学校教材·电子工艺实训教程》有很多独到之处。
现代制造技术与实践指南 （一本涵盖前沿制造工艺、材料科学与工程应用的全景式教材） --- 丛书导言：面向智能时代的精益制造 在信息技术、新材料科学与高端装备制造深度融合的今天，传统的工业生产模式正经历着革命性的变革。本套《现代制造技术与实践指南》丛书，旨在为工程技术人员、高等院校师生以及致力于制造业升级的企业提供一套系统、前沿且高度实用的知识体系。我们聚焦于“智能制造”的核心要义——如何将先进的理论知识转化为高效、精准、可持续的工程实践。 本丛书拒绝陈旧的理论堆砌，而是以解决实际工程问题为导向，深度剖析从设计、材料选择、加工制造到质量控制的全生命周期技术链条。它不仅是工具书，更是思维框架的构建者，引导读者理解现代工业的脉络，掌握应对未来技术挑战的必备技能。 --- 第一卷：先进材料的结构与性能（约400字） 本卷是理解现代制造的基础。我们首先深入探讨了高性能合金（如镍基高温合金、钛合金）的微观晶体结构如何决定其宏观力学性能，特别是抗蠕变性、疲劳寿命和断裂韧性。随后，章节详细分析了先进复合材料（碳纤维增强树脂基复合材料、陶瓷基复合材料）的铺层设计、界面粘接机制及其在航空航天、新能源汽车中的应用挑战与解决方案。 重点内容包括： 1. 材料基因组计划（MGI）的工程启示：如何利用计算模拟加速新材料的筛选与优化。 2. 增材制造（AM）材料的特殊性：针对3D打印过程中的快速凝固、应力集中等问题，探讨了专用粉末的制备工艺及后续热处理对性能的影响。 3. 功能性材料的集成应用：如智能形状记忆合金、压电陶瓷在传感器和执行器中的基础应用原理。 本卷强调理论与应用相结合，通过大量工业级案例，展示材料选择如何直接影响最终产品的可靠性与性能边界。 --- 第二卷：精密与超精密加工工艺（约450字） 本卷聚焦于如何实现微米级乃至纳米级的尺寸精度与表面完整性。我们系统梳理了传统机械加工的局限性，并详细阐述了非接触式加工技术的原理与优化。 一、前沿切削理论与刀具技术： 内容涵盖高速切削（HSC）中的热-力耦合效应、切削力模型的修正，以及超硬刀具材料（PCD、CVD金刚石）的磨损机制与涂层设计。特别分析了微小切深加工中的“尺寸效应”和“表面完整性保障”。 二、特种加工技术精讲： 1. 电火花加工（EDM）与电化学加工（ECM）：重点探讨了针对难加工材料（如高温合金、医用钛合金）的工艺窗口优化，包括脉冲参数控制对表面再铸层（RCM）厚度的影响。 2. 激光加工的精细化：从激光切割、钻孔到激光熔覆（LMD），深入解析了激光束质量、扫描策略与熔池动力学之间的复杂关系，以及如何避免热影响区（HAZ）的晶粒粗大化。 3. 磨削与抛光技术：超精密研磨过程中磨粒的有效利用、冷却液的流体力学设计，以及磁流变抛光（MRF）在光学元件制造中的应用细节。 本卷致力于帮助读者构建一套完整的精密制造工艺链，掌握如何通过工艺参数的精确调控，实现“制造”到“创造”的跨越。 --- 第三卷：先进连接与装配技术（约350字） 现代复杂产品的可靠性往往取决于其连接部位的质量。本卷将连接技术提升到系统工程的高度进行审视。 一、焊接工艺的智能化升级： 详细介绍了激光深熔焊、电子束焊接在厚大截面结构件连接中的优势与缺陷控制。对于搅拌摩擦焊（FSW）等固态连接技术，我们侧重于其在异种材料连接（如铝钢连接）中的塑性流动机制分析与过程监控。内容还包括焊接残余应力与变形的预测模型。 二、胶接与粘接工程： 阐述了结构胶的化学成分、固化动力学以及界面处理技术（如等离子体活化）。重点分析了在极端温度和湿热循环条件下，粘接界面的失效模式及寿命预测。 三、自动化装配与公差配合： 超越传统的几何尺寸与形位公差（GD&T），本卷引入了公差域分析（Tolerance Stack-up Analysis），结合三维扫描和CMM测量数据，实现基于实际测量的柔性装配补偿策略。探讨了机器人视觉引导下的高精度在线定位与抓取技术。 --- 第四卷：制造过程的数字化与质量控制（约300字） 本卷是连接物理世界与信息世界的桥梁，关注如何利用数据驱动制造的效率与质量。 一、数字化建模与仿真： 重点介绍有限元分析（FEA）在预测成形过程（如锻造、冲压、深拉伸）中的材料流动、模具受力及缺陷生成的作用。阐述了如何将仿真结果回馈至工艺参数优化，实现“虚拟调试”。 二、工业物联网（IIoT）在车间中的部署： 探讨传感器技术（如声发射、红外热成像）如何实时捕获机床运行数据。构建基于边缘计算的设备健康管理（PHM）系统，实现对刀具磨损、主轴振动等状态的早期预警。 三、无损检测（NDT）与人工智能质控： 系统梳理了超声波、射线、涡流等传统NDT方法的局限性。重点阐述了机器视觉系统在高速生产线上的缺陷识别，以及如何利用深度学习模型（如CNN）对复杂的表面缺陷（如裂纹、夹杂）进行高精度、高鲁棒性的自动化分级与判读。 --- 【读者对象】 机械工程、材料科学、工业工程等相关专业的高年级本科生及研究生。 从事精密仪器、航空航天、汽车、模具设计与制造的一线工程师和技术管理人员。 致力于技术创新和产业升级的企业研发部门。
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