In the 1980s, philosophical, historical and social studies of science underwent a change which later evolved into a turn to practice. Analysts of science were asked to pay attention to scientific practices in meticulous detail and along multiple dimensions, including the material, social and psychological. Following this turn, the interest in scientific practices continued to increase and had an indelible influence in the various fields of science studies. No doubt, the practice turn changed our conceptions and approaches of science, but what did it really teach us? What does it mean to study scientific practices? What are the general lessons, implications, and new challenges?
This volume explores questions about the practice turn using both case studies and theoretical analysis. The case studies examine empirical and mathematical sciences, including the engineering sciences. The volume promotes interactions between acknowledged experts from different, often thought of as conflicting, orientations. It presents contributions in conjunction with critical commentaries that put the theses and assumptions of the former in perspective. Overall, the book offers a unique and diverse range of perspectives on the meanings, methods, lessons, and challenges associated with the practice turn.
Lena Soler is Maitre de conferences in the Laboratoire d'Histoire des Sciences et de Philosophie - Archives Henri Poincare at the Universite de Lorraine, France.
Sjoerd D. Zwart is Assistant Professor at the Universities of Technology in Delft and Eindhoven, The Netherlands.
Michael Lynch is Professor in the Department of Science and Technology Studies at Cornell University, USA.
Vincent Israël-Jost is a Post-Doctoral Researcher in the Laboratoire d'Histoire des Sciences et de Philosophie - Archives Henri Poincare at the Universite de Lorraine, France.
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老实说,我拿到这本书时,最大的期待是它能提供对“实践”一词更具操作性的定义,尤其是在当代科学日益走向数据密集型和算法驱动的背景下。这本书确实在努力地拓宽“实践”的边界,不再局限于传统的实验室手工操作,而是扩展到了数据管理、模型构建乃至同行评审的流程。但阅读过程中,我发现作者似乎对那些“非行动性”的实践,比如知识的存档、数字资源的共享等领域的讨论相对薄弱。这本书的论述重心仍然偏向于那些可以被“观察”和“描绘”的、相对具象化的行动场景。这让我思考,在今天的科学生态中,那些看不见的、由复杂的计算基础设施支撑起来的“隐性实践”是否已经被边缘化了。如果这本书的目的是为后实践转向的科学哲学奠定基础,那么它需要更积极地拥抱信息技术和大规模计算所带来的新型实践形式,否则,其分析框架可能会显得有些滞后于时代的前沿。
评分我最近读完的这本关于科学转向的著作,给我的感受是,它在方法论上的跨界融合做得相当出色,但阅读体验上却显得有些晦涩和碎片化。作者似乎在努力地调和现象学、维特根斯坦式的语言游戏理论,以及后福柯式的权力知识谱系分析,这使得文本在不同的章节间呈现出显著的风格差异。有时候,你会感觉自己沉浸在对某个具体技术操作细节的细致考察中,仿佛置身于一个特定的历史情境里,而下一页,讨论就突然跃升到高度抽象的、关于“可操作性本体论”的形而上学辩论。对于那些期待清晰、线性论证的读者来说,这种跳跃可能会造成认知上的不适。不过,从另一个角度看,或许正是这种不连贯性,恰恰反映了“实践转向”本身带来的认识论混乱和多元化——它拒绝提供一个统一的、包罗万象的解释模型。这本书的价值可能不在于提供答案,而在于它系统性地展示了“答案”是如何在不同的实践场域中被不断协商和解构的。
评分这本书的封面设计着实吸引眼球,那种将抽象的科学理念与日常实践场景进行视觉化并置的尝试,让人眼前一亮。初翻目录时,我就感受到了一种强烈的学术野心:它试图在“实践转向”这个哲学史上的关键节点之后,重新审视科学知识的生成、传播和权威性。我特别期待作者如何处理科学共同体内部的“做中学”(learning-by-doing)的经验主义传统与更宏大的认识论框架之间的张力。那些关于实验室实践的微观民族志研究,无疑是理解科学工作何以成为可能的关键视角,但真正的挑战在于,如何将这些生动的、情境化的细节提升到能够与规范性的科学哲学对话的层面。这本书似乎没有止步于仅仅描述“科学家们实际做了什么”,而是深入到探究这些“做”的行动本身如何重塑了我们对“真理”和“客观性”的理解。这种对实践本体论的深入挖掘,如果处理得当,将为我们理解当代科学研究的复杂性提供一套全新的分析工具,尤其是在面对跨学科研究和大型复杂系统(如气候建模或基因组学)时,这种工具显得尤为必要。
评分对于长期研究科学史和科学哲学的读者而言,这本书无疑是一份充满挑战的阅读材料,但它的价值在于提供了一套精妙的“去中心化”的分析工具箱。作者擅长使用精妙的哲学隐喻来解析具体的历史案例,这种风格使得一些原本枯燥的认识论争论变得生动起来。最让我印象深刻的是,它巧妙地回避了传统的“合理性”与“非理性”二元对立,而是专注于描述知识是如何在经验的泥沼中,通过不断尝试、失败、修正和共识达成而被“制造”出来的。这种对过程的绝对重视,体现了一种深刻的认识论谦逊。然而,由于其高密度的理论构建和对特定案例的深入挖掘,这本书的门槛相当高。它更像是一份写给领域内专家的“内部对话录”,对于刚接触科学社会学或实践转向理论的初学者来说,可能更像是一座需要攀登的知识高塔,需要反复咀嚼才能真正领会其精髓所在。
评分这本书的叙事节奏把握得非常奇特,它没有遵循传统学术论著那种自上而下的结构,而是更像一个循序渐进的“解谜”过程。我个人最欣赏的是其中关于“科学规程的物质性”这一块的论述,它打破了传统上对科学知识的“纯认知”想象。作者似乎非常热衷于探讨工具、试剂、环境设置这些“非人类能动者”在知识建构中的核心地位。这种关注点迫使我们去思考,一个实验结果的“可靠性”究竟有多少比例是归功于理论的精妙,又有多少比例是依赖于环境的精心维护和仪器的精准校准。然而,在探讨了如此多的物质细节之后,我个人感觉,作者在最后回归到对科学知识的社会政治影响时,力量显得有些不足。好像所有的实践分析最终都导向了一个相对温和的结论,未能充分发挥其批判潜力,使得前期的那种颠覆性的实践视角没有得到足够有力的收尾。
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