具体描述
本书包含了许多群智能算法的前沿应用，如群机器人、自组织生产和下一代网络路由协议等。与国内大多数同类书籍不同，本书并不直接介绍群智能算法，而是以一章的篇幅介绍群智能方法的生物学基础，使得读者能够对群智能的渊源有一个了解，从而更好地理解群智能方法。
作者简介
阿布•埃拉•哈桑尼，艾德•埃默里，埃及著名集群智能算法专家，精通集群智能以及受生物启发的计算方法，国际集群智能研究学术带头人。
夏辉，宋勋，王硕，王豪，智能控制专家。
目录信息
1.1灵感启发来源
1.1.1集群智能算法
1.1.2非集群智能的生物启发式算法
1.1.3基于物理和化学的算法
1.1.4其他算法
1.2随机变量
1.2.1均匀分布
1.2.2正态分布
1.2.3柯西分布
1.2.4泊松分布
1.2.5Levy分布
1.3生成伪随机数
1.3.1累积方法
1.3.2接受／拒绝法
1.3.3组合方法
1.4随机游走
1.5混沌
1.6本章小结
参考文献
第2章 蝙蝠算法（BA）
2.1蝙蝠算法
2.1.1蝙蝠行为
2.1.2蝙蝠算法的具体内容
2.2蝙蝠算法衍生算法
2.2.1离散蝙蝠算法
2.2.2二进制蝙蝠算法
2.2.3混沌蝙蝠算法（CBA）
2.2.4并行蝙蝠算法
2.2.5约束问题蝙蝠算法
2.2.6Lèvy分布蝙蝠算法
2.2.7带有Lèvy分布的混沌蝙蝠算法
2.2.8自适应蝙蝠算法
2.2.9参数自适应蝙蝠算法
2.3蝙蝠算法与其他算法的融合
2.3.1蝙蝠算法与差分进化算法的融合
2.3.2蝙蝠算法与粒子群优化算法的融合
2.3.3蝙蝠算法与布谷鸟搜索的融合
2.3.4蝙蝠算法与模拟退火算法的融合
2.3.5蝙蝠算法与和声搜索的融合
2.3.6蝙蝠算法与人工蜂群算法的融合
2.4蝙蝠算法的应用实例
2.4.1蝙蝠算法在病态地磁反转问题中的应用
2.4.2蝙蝠算法在社会网络社区检测问题中的应用
2.5本章小结
参考文献
第3章 人工鱼群
3.1鱼群优化
3.1.1生物原理
3.1.2人工鱼群算法
3.2AFSA的衍生算法
3.2.1简化的二进制AFSA算法
3.2.2快速AFSA算法（FAFSA）
3.2.3改进AFSA算法
3.2.4新AFSA算法（NAFSA）
3.2.5变异AFSA算法
3.2.6模糊自适应AFSA算法
3.2.7参数自适应的AFSA算法
3.2.8改进捕食策略的AFSA算法
3.2.9量子AFSA算法
3.2.10混沌AFSA算法
3.2.11并行AFSA算法（PAFSA）
3.3AFSA与其他算法的融合
3.3.1AFSA与文化算法（CA）的融合算法（CAFAC）
3.3.2AFSA与PSO算法的融合算法
3.3.3AFSA与萤火虫优化算法（GSO）的融合算法
3.3.4AFSA与细胞学习自动机的融合算法
3.4AFSA的应用实例
3.4.1AFSA在无线网络最优簇头（CHs）位置选择中的应用
3.4.2AFSA在社会网络社区检测问题中的应用
3.5本章小结
参考文献
第4章 布谷鸟搜索算法
4.1布谷鸟搜索（CS）
4.1.1布谷鸟的繁殖行为
4.1.2人工布谷鸟搜索
4.2布谷鸟搜索算法的衍生算法
4.2.1离散布谷鸟搜索算法
4.2.2二进制编码布谷鸟搜索算法
4.2.3混沌布谷鸟搜索算法
4.2.4并行布谷鸟搜索算法
4.2.5约束问题布谷鸟搜索算法
4.2.6参数自适应的布谷鸟搜索算法
4.2.7高斯布谷鸟搜索算法
4.3布谷鸟搜索算法与其他算法的融合
4.3.1布谷鸟搜索算法与差分进化算法的融合
4.3.2布谷鸟搜索算法与分散搜索算法的融合
4.3.3布谷鸟搜索算法与蚁群优化算法的融合
4.3.4布谷鸟搜索算法与鲍威尔搜索算法的融合
4.3.5布谷鸟搜索算法与单纯形法的融合
4.3.6布谷鸟搜索算法与蝙蝠算法的融合（BA—CS）
4.3.7布谷鸟搜索算法与粒子群优化算法的融合
4.3.8布谷鸟搜索算法与Levenberg—Marquardt算法的融合（CSLM）
4.3.9布谷鸟搜索算法与量子计算的融合
4.4布谷鸟搜索算法的应用实例
4.4.1布谷鸟搜索在特征选择中的应用
4.4.2解决凸经济调度问题的改进布谷鸟搜索算法
4.5本章小结
参考文献
第5章 萤火虫算法
5.1萤火虫算法（FFA）
5.1.1萤火虫行为介绍
5.1.2人工萤火虫算法
5.2萤火虫算法的衍生算法
5.2.1离散萤火虫算法
5.2.2二进制编码萤火虫算法
5.2.3混沌萤火虫算法
5.2.4并行萤火虫算法
5.2.5约束问题萤火虫算法
5.2.6Lèvy飞行萤火虫算法（LFA）
5.2.7智能萤火虫算法（IFA）
5.2.8高斯萤火虫算法（GOFF）
5.2.9网络结构萤火虫算法（NS—FA）
5.2.10参数自适应萤火虫算法
5.3萤火虫算法与其他算法的融合算法
5.3.1萤火虫算法与差分进化算法的融合（HEFA）
5.3.2萤火虫算法与和声搜索算法的融合（HS／FA）
5.3.3萤火虫算法与模式搜索算法的融合（hFAPS）
5.3.4萤火虫算法与自动学习机算法的融合（LA—FF）
5.3.5萤火虫算法与蚁群优化算法的融合
5.4萤火虫算法的应用实例
5.5本章小结
参考文献
第6章 花卉授粉算法
6.1花卉授粉算法（FPA）
6.1.1花卉授粉特征
6.1.2人工花卉授粉算法
6.2花卉授粉算法的衍生算法
6.2.1二进制花卉授粉算法
6.2.2混沌花卉授粉算法
6.2.3带有约束条件的花卉授粉算法
6.2.4多目标花卉授粉算法
6.2.5改进花卉授粉算法
6.3花卉授粉算法与其他算法的融合算法
6.3.1花卉授粉与PSO的融合算法
6.3.2花卉授粉与和声搜索的融合算法
6.4花卉授粉算法的应用实例
6.5花卉授粉算法在特征选择中的应用
6.6本章小结
参考文献
第7章 人工蜂群优化
7.1人工蜂群（ABC）
7.1.1算法灵感启发来源
7.1.2人工蜂群算法
7.2ABC的衍生算法
7.2.1二进制编码ABC
7.2.2混沌搜索ABC（CABC）
7.2.3并行ABC
7.2.4约束问题ABC
7.2.5列维飞行（Lèvyflight）ABC
7.2.6精英选择ABC
7.2.7交互式ABC
7.2.8基于Pareto的ABC
7.2.9模糊混沌ABC
7.2.10多目标优化ABC
7.2.11JA—ABC
7.3ABC与其他算法的融合算法
7.3.1ABC与最小二乘法融合算法
7.3.2ABC与差分进化的融合算法
7.3.3ABC与量子进化的融合算法
7.3.4ABC与PS0的融合算法
7.3.5ABC与Levenberg—Marquardt的融合算法
7.3.6ABC与和声搜索的融合算法
7.3.7ABC与蚁群优化的融合算法
7.4人工蜂群算法的应用实例
7.4.1ABC算法应用于视网膜血管图像分割
7.4.2模因ABC整数规划
7.5本章小结
参考文献
第8章 基于狼群的搜索算法
8.1独狼搜索算法（WSA）
8.1.1自然界中的狼
8.1.2人工独狼搜索算法
8.1.3独狼搜索算法的衍生算法
8.1.4狼群算法（WPA）
8.1.5灰狼优化（GWO）
8.2独狼搜索优化算法的应用实例
8.3本章小结
参考文献
第9章 总览
9.1准则（1）：基于集群指引的分类
9.2准则（2）：基于所采用概率分布的分类
9.3准则（3）：根据行为数量的分类
9.4准则（4）：基于个体位置分布的分类
9.5准则（5）：控制参数的个数
9.6准则（6）：基于在每一步迭代是否生成全新个体的分类
9.7准则（7）：基于优化过程中使用速度概念进行搜索的分类
9.8准则（8）：基于使用的全局寻优／局部搜索方法的分类
9.9本章小结
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，封面采用了深邃的藏青色调，中央烫金的字体犹如星辰点缀夜空，传递出一种专业而又富有未来感的氛围。初次翻开，我就被那种严谨的学术气息所吸引。纸张的质感上乘，触感细腻，即便是长时间阅读也不会让人感到疲劳。更值得称赞的是，全书的排版清晰明了，无论是复杂的数学公式推导还是密集的文字论述，都做了恰到好处的留白处理，使得阅读的节奏感非常好。作者在章节之间的过渡设计得非常巧妙，仿佛在引导读者逐步深入一个宏大而深邃的知识领域，让人有种迫不及待想探寻后续章节的冲动。这本书不仅是一本技术手册，更像是一件精心打磨的艺术品，体现了出版方对知识载体的尊重。在信息爆炸的时代，实体书的物理体验感常常被忽视，但这本书的实体品质无疑为读者提供了一种沉浸式的学习体验，让人在触觉和视觉上都得到了极大的满足。
坦白说，这本书的理论深度超出了我最初的预期，它不是那种浅尝辄止的科普读物，而是扎扎实实建立在扎实数学基础之上的深度解析。开篇部分对基础概念的界定极为审慎和精确，绝不含糊其辞，这对于后续理解那些高度抽象的算法模型至关重要。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“由简入繁”的逻辑链条，每一步推导都清晰可见，即便是初学者，只要愿意投入精力啃下基础，也能逐步跟上思路。它似乎刻意避免了目前流行读物中常见的过度简化倾向，而是坚持呈现事物本来的复杂面貌，这使得学到的知识更加牢固和可靠。这种对学术纯粹性的坚持，让这本书在同类主题的作品中显得尤为“硬核”，它需要的不是快速浏览，而是一份面对挑战的耐心和对真理的敬畏心。
这本书的行文风格可以说是独树一帜，它在保持学术严谨性的同时，意外地展现出一种近乎哲学的思辨色彩。作者在阐述技术演进时，经常会穿插对“智能”本质的探讨，探讨不同范式的优缺点，不仅仅是“怎么做”，更深入到“为什么这样做是合理的”。这种宏大的视角使得阅读过程充满了启发性，常常读完一个段落，需要停下来思考片刻，反思我们目前所依赖的技术边界和未来的可能性。书中的案例分析选材独到，往往选取了那些在行业内被广泛应用但其底层逻辑鲜有人深究的场景进行解构，剖析得入木三分。阅读过程中，我时常感觉不是在读一本技术书，而是在参与一场与领域内顶尖智者的深入对话，那种被引导着去质疑、去创新的感觉，是其他教材难以给予的。
这本书的另一大亮点，在于其对前沿探索和未来趋势的把握，展现出作者深厚的行业洞察力。它并未满足于对既有成熟技术的梳理，而是将大量篇幅投入到对那些尚在萌芽阶段、但极具颠覆潜力的新兴研究方向的描绘上。这些部分的论述显得尤为振聋发聩，它们像是为我们点亮了一盏盏指引未来的灯塔，虽然具体的技术细节可能尚不成熟，但其提出的概念框架和思考方向，无疑会成为未来几年研究的热点。对于身处行业前沿的研究人员来说，这本书提供了一个绝佳的“对焦”平台，帮助我们审视自己的研究是否真正走在了时代的前列，避免陷入局部优化的泥淖。总而言之，这是一部面向未来的、兼具深度和广度的里程碑式著作。
从实用性角度考量，这本书的价值在于其构建的知识体系的完整性。它并非孤立地介绍某一个热门算法，而是将其置于一个宏大的历史脉络和技术光谱之中进行审视。书中对不同技术路线之间的相互影响和制约关系的论述，极大地拓宽了我的技术视野。例如，在讨论某一特定优化策略时，作者会回溯到早期的理论基础，并对比其在现代大规模计算环境下的适应性变化，这种跨越时空的对比分析，对于指导实际工程项目中的选型决策极具指导意义。它不教你如何快速搭建一个模型，而是教你如何理解模型的“骨架”和“灵魂”，从而能够根据具体场景进行灵活的、有根据的创新和调整，这才是真正能沉淀下来的“硬技能”。
主要讲算法的书
主要讲算法的书
主要讲算法的书
主要讲算法的书
主要讲算法的书
