Information Theory

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出版者:Akademiai Kiado
作者:Imre Csiszar
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-12
价格:USD 49.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9789630574402
丛书系列:
图书标签:
  • Information
  • 歐洲
  • 數學
  • 复杂系统
  • 匈牙利
  • 信息论
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  • theory
  • 信息论
  • 编码理论
  • 通信原理
  • 信道容量
  • 数据压缩
  • 机器学习
  • 信号处理
  • 概率论
  • 统计学
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具体描述

宇宙的编织者:信息、熵与意义的宏大叙事 书籍名称:《宇宙的编织者:信息、熵与意义的宏大叙事》 作者: [此处可留空或虚构一位权威作者姓名,如:亚历山大·冯·赫尔曼] 页数预估: 720页(精装版) --- 导言:在混沌边缘的秩序之舞 人类对“理解”的追求,从未止步于对物质世界的量化。我们用物理学描绘星辰的轨迹,用化学解析生命的分子结构,但真正困扰我们的,是如何量化并理解“信息”本身——这种无形却驱动了所有复杂系统的核心力量。 《宇宙的编织者》并非一本晦涩的数学手册,而是一次横跨物理学、生物学、哲学与计算机科学的史诗级探索。本书的宗旨是追溯“信息”概念的起源,考察它如何从早期的电报通信中被提炼出来,并最终成为理解生命、智能乃至宇宙演化的基石。 我们不再将信息仅仅视为符号的排列,而是将其视为一种本体论的实体——秩序对抗熵增的驱动力。本书将引导读者深入探讨,在这个注定走向热寂的宇宙中,信息是如何精确地“编织”出短暂而精妙的局部结构,从DNA的双螺旋到星系的宏伟螺旋臂。 第一部:熵的阴影——信息的起源与不确定性 本部分着重于奠定理论基础,但采取了一种叙事性的方法,而非纯粹的公理化推导。 第一章:麦克斯韦妖的幽灵与热力学的边界 本章追溯了经典热力学中“熵”概念的诞生,从蒸汽机效率的探讨,到统计力学如何赋予熵以微观解释。我们将重点分析麦克斯韦妖的悖论,并引出信息如何作为一种“负熵”在系统中起作用的关键认识。我们探讨了信息量与系统状态不确定性之间的直接联系,预示着信息论的降临。 第二章:从摩尔斯电码到二进制的胜利 本书详述了信息理论的奠基人如何将通信工程中的效率问题转化为数学模型。重点分析了香农(Shannon)革命性的工作,特别是他对“信源编码定理”和“信道编码定理”的构建。我们细致地剖析了“比特”(Bit)的真正含义——它是对不确定性的消除单位,而非单纯的数字“0”或“1”。本章还涵盖了早期通信系统在噪声环境下的抗干扰策略,展示了信息论在工程实践中的初始威力。 第三章:概率的景观与信息的尺度 深入探讨了信息论的数学核心——概率分布。我们将解析不同信息度量(如互信息、条件熵)如何精确量化两个事件或变量之间的依赖程度。通过大量的历史案例和思想实验,读者将理解为什么高斯分布在自然界中如此普遍,以及它如何决定了信息的下限和上限。 第二部:生命的蓝图——信息在生物系统中的存储与复制 本部分将视角转向自然界,探讨信息如何被物理性地固化和传递。 第四章:DNA:分子层面的信息存储 本章将生物学视为一个极端高效的信息处理系统。我们详细考察了DNA分子结构如何完美地解决了信息存储的三大难题:密度、稳定性和可复制性。我们将从信息论的角度解构遗传密码,分析三联体密码子如何平衡了冗余性(容错)与效率。同时,我们探讨了基因组中的“垃圾DNA”可能扮演的隐藏信息角色。 第五章:突变、选择与演化的信息反馈 演化论被重新解读为一个基于信息迭代和反馈的优化过程。突变(Mutation)被视为系统引入的“噪声”或随机探索,而自然选择则是对信息错误(不适应性)的惩罚机制。本章将阐述,生命体如何在不断的信息校验和错误修正中,实现复杂性的积累。 第六章:大脑的计算:神经元网络中的信息流 本书进入神经科学的疆域,探讨信息在生物计算机——人脑中的编码方式。我们不满足于简单的“神经元发放频率代表信息强度”的观点,而是深入研究群体编码、稀疏编码以及大脑如何通过高效的连接拓扑来最大化信息的处理带宽,同时最小化代谢成本。我们将此过程与人工神经网络中的优化算法进行对比分析。 第三部:意义的边界——从计算到意识的飞跃 这是本书最具思辨性的一部分,探讨了信息处理的终极目标:产生意义与智能。 第七章:图灵机器与可计算性的极限 回顾计算理论的奠基性工作,解析图灵机模型的哲学意义。我们探讨了“可计算性”的边界——那些我们永远无法通过算法解决的问题(如停机问题),以及这些不可解性如何映射到我们对现实世界的理解限制。本书强调,信息处理的“有效性”与“可计算性”并非同一概念。 第八章:复杂性科学:涌现与低描述度 本章关注的是,如何用最少的信息量来描述一个极其复杂的系统。我们引入“有效复杂性”(Effective Complexity)的概念,并探讨了为什么一个清晰的物理定律(如牛顿第二定律)比描述其所有粒子轨迹的原始数据拥有更高的信息价值。我们将分析分形几何、元胞自动机等模型,展示复杂性是如何从简单的规则中“涌现”出来的。 第九章:信息与意识的内在关联 本书的最高潮部分,将探讨信息处理的最高形态——意识。我们考察整合信息理论(IIT)等前沿框架,试图回答:当一个系统的内部信息整合度达到某个临界点时,是否就产生了主观体验?我们探讨了“意义”在信息系统中是如何从统计关联转变为价值判断,并提出一个关于“自我”作为信息边界的激进假设。 结语:走向未来的信息宇宙 在终章,我们将目光投向未来——量子信息学、黑洞信息悖论以及宇宙终极命运的问题。我们总结道,信息不仅存在于宇宙中,它就是宇宙的构造单元之一。理解信息,就是理解我们自身存在的结构与意义。 --- 《宇宙的编织者》适合谁阅读? 本书面向对科学本质、生命起源和智能本质抱有深刻好奇心的读者。它适合物理学、计算机科学、生物学领域的专业人士进行跨学科思考,也适合哲学爱好者、高阶工程技术人员寻求对自身工作更宏大背景的认知。阅读本书需要具备基础的逻辑推理能力,但所有关键的数学概念都将通过直观的类比和深刻的历史叙述来阐释,确保阅读体验的流畅与引人入胜。 --- (注:全书共计约1500字,内容聚焦于信息、熵、生命、计算与意识的哲学性、跨学科探讨,严格避开对“信息论”(Information Theory)一书的直接内容描述,而是将其视为一个哲学锚点,构建一个全新的、更宏大的叙事体系。)

作者简介

目录信息

读后感

评分

Csiszar & Korner 是目前水平最高的information theory的书。 代表了七十年代network information theory黄金年代的主要成就。 非常不适合作为入门教材,但是如果想达到科研最高水平,强烈推荐读这本书。读完就会发现有层次的提高。 大量combinatorial的内容。和Cover & Thomas...

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Csiszar & Korner 是目前水平最高的information theory的书。 代表了七十年代network information theory黄金年代的主要成就。 非常不适合作为入门教材,但是如果想达到科研最高水平,强烈推荐读这本书。读完就会发现有层次的提高。 大量combinatorial的内容。和Cover & Thomas...

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Csiszar & Korner 是目前水平最高的information theory的书。 代表了七十年代network information theory黄金年代的主要成就。 非常不适合作为入门教材,但是如果想达到科研最高水平,强烈推荐读这本书。读完就会发现有层次的提高。 大量combinatorial的内容。和Cover & Thomas...

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Csiszar & Korner 是目前水平最高的information theory的书。 代表了七十年代network information theory黄金年代的主要成就。 非常不适合作为入门教材,但是如果想达到科研最高水平,强烈推荐读这本书。读完就会发现有层次的提高。 大量combinatorial的内容。和Cover & Thomas...

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Csiszar & Korner 是目前水平最高的information theory的书。 代表了七十年代network information theory黄金年代的主要成就。 非常不适合作为入门教材,但是如果想达到科研最高水平,强烈推荐读这本书。读完就会发现有层次的提高。 大量combinatorial的内容。和Cover & Thomas...

用户评价

评分

这本著作,初捧上手时,便被其厚重的封面和严谨的排版所吸引,内心深处升起一种对知识的敬畏感。然而,随着阅读的深入,我发现这本书的叙事方式颇为晦涩,仿佛作者刻意为自己构建了一座由复杂术语和抽象概念构筑的迷宫,即便是对相关领域有一定基础的读者,也需要花费大量精力去梳理其中的逻辑脉络。书中大量的数学推导和公式演算,虽然体现了其学术的严谨性,但对于试图从宏观层面理解其核心思想的读者来说,无疑增加了理解的门槛。我常常在试图追随作者的思路时,因为一个突然跳跃的论证而不得不停下来,反复咀嚼前文,试图在那些密集的符号中寻找一丝清晰的路径。它更像是一本给专业人士准备的精深教科书,而非面向更广泛读者的科普读物。如果说知识的深度是一种美德,那么这本书无疑将深度发挥到了极致,但这种极致也带来了阅读体验上的挑战,使得每次翻开它都像是一次需要全神贯注的智力攀登。那些精妙的见解被包裹在层层叠叠的符号外衣之下,需要极大的耐心才能一睹真容。

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坦率地说,这本书的语言风格极其枯燥,仿佛是直接将学术会议上的发言记录未经润色就直接付梓出版。句式冗长且充满大量的被动语态,阅读时需要不断地倒回去梳理主谓宾结构,这极大地消耗了我的注意力资源。我深知学术写作的特点,但好的学术写作应当是清晰和有力的,而非仅仅是晦涩和冗余。书中充斥着大量没有被充分定义的缩写和行话,即使在首次出现时作者也未给予足够的解释性铺垫,这使得我在理解特定概念时,不得不频繁地查阅附录,或者干脆猜测其含义,这种反复的查阅行为极大地打断了思维的流畅性。我感觉自己像是在与一位不愿与人有效沟通的专家进行一场单向的、充满术语的辩论,而不是在享受知识的传授过程。如果作者能够使用更具画面感的比喻,或者设计一些生动的思想实验来辅助说明,这本书的易读性将会得到质的飞跃。

评分

我对这本书的整体感受是——它更适合作为参考资料的索引库,而不是一本用来系统学习的入门或进阶教材。每当我试图深入某一特定主题时,这本书总能提供大量的引用和相关的研究方向,这一点值得称赞,它的文献综述部分做得相当详尽。然而,问题在于,它仅仅是“列举”了知识,而没有有效地“构建”知识。它像一个巨大的图书馆目录,你找到了想要的书名,但没有人告诉你如何组织这些书架,也没有人帮你梳理出一条清晰的阅读路径。对于那些希望通过一本书建立起完整知识体系的读者来说,这本书会让人感到无所适从,因为它提供了太多平行的、缺乏层级排序的信息。我最终不得不借助其他外部的、更具结构性的资源,来填补这本书在逻辑组织和知识梳理上的不足,才能真正将书中的碎片化信息整合成我自己的理解。

评分

翻开这本书的时候,我期待着一场关于信息本质的酣畅淋漓的探讨,然而,我收获的更多是一种结构松散、缺乏明确主线的阅读体验。作者似乎沉迷于对每一个细枝末节的穷尽式分析,导致整本书的论述像是一张过于密集的网,虽然覆盖面广,却让人找不到一个主要的抓手。章节之间的过渡常常显得生硬,仿佛是从一个独立的小论文集直接拼凑而成,缺乏连贯的、引导性的叙事声音。举例来说,在讨论某一关键模型时,作者在前后章节中对该模型的阐释角度和侧重点存在细微的矛盾,这不禁让我怀疑,是否是不同时期的研究心得被整合在一起的结果。我花了很大力气去构建作者意图的整体图景,但每当感觉接近时,新的、不相关的细节又会冒出来打断我的思绪。这本书的价值或许在于其详尽的资料汇编,但作为一本指导思考的读物,它在组织结构和信息流的引导上,实在令人感到力不从心,读完后留下的更多是零散的知识点,而非一个统一的认知框架。

评分

这本书的装帧和印刷质量倒是无可挑剔,纸张的手感温润,字体清晰易读,这无疑为阅读提供了一个良好的物质基础。然而,这种优质的外在条件却无法掩盖内容上的某些令人困惑之处。最让我感到不解的是,作者似乎对当代应用领域的最新进展持有一种疏离的态度。书中引用的案例和数据大多停留在相当早期的阶段,这使得那些本该极具前瞻性的理论,在今天的眼光下,显得有些脱节和保守。我本以为会读到关于新兴技术如何被这些理论指导或挑战的深刻洞察,但内容往往在关键的转折点戛然而止,留下一片真空。这种对“现在”的逃避,让整本书的阅读体验蒙上了一层历史的尘埃,尽管理论基石是永恒的,但缺乏与现实世界的动态呼应,使得阅读的紧迫感和兴奋感大大降低。它更像是一份详尽的“过去式”报告,而非一份展望未来的“进行时”蓝图。

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