具体描述
《Microsoft SQL Server2005中文版设计实务》详细介绍了Microsoft SQLServer 2005在设计方面的应用。全书共22章，包括SQL语言与数据类型、建立数据库，建立表与数据库关系图、数据的新增修改与删除、数据的查询、建立视图、规则对象默认值对象与用户定义数据类型对象、索引的使用、T—SQL程序设计、存储过程、自定义函数、触发器、使用数据游标、事务与锁定、SQLServer与XML以及开发用户端程序访问sQL Server等内容。
《数据库系统设计与应用——基于最新标准与最佳实践》 内容详述 本书致力于为读者提供一套全面、深入且与时俱进的数据库系统设计与应用知识体系，完全聚焦于现代关系型数据库理论、设计范式、性能优化策略以及当前主流数据库管理系统（如PostgreSQL、MySQL、Oracle等）的实际操作与应用开发。本书严格遵循最新的国际数据库标准（如SQL:2023规范的最新演进方向）和行业公认的最佳实践，旨在培养读者从需求分析到系统部署全生命周期的专业能力。 第一部分：数据库理论基础与数据建模（Foundation & Data Modeling） 本部分将深入探讨数据库理论的基石，摒弃过时或特定厂商的限制，采用通用的、面向未来的视角构建知识框架。 第一章：数据与信息的世界观 信息论基础与数据库在信息管理中的核心地位。 数据模型的演进：从层次模型、网状模型到关系模型的历史必然性。 当前主流数据范式的深入剖析：超越第三范式（3NF），探讨BCNF、4NF及5NF在复杂业务场景下的适用性与权衡。重点分析反范式化（Denormalization）在性能优化中的应用时机与风险控制。 第二部分：关系代数、元组演算与SQL标准精讲 关系代数基础： 详细阐述选择、投影、连接、除法等基本操作的数学定义及其在复杂查询分解中的作用。 标准SQL（ANSI/ISO SQL）的深度解析： 涵盖DDL、DML、DCL和TCL的全部核心功能。 高级查询技巧： 窗口函数（Window Functions）的全面应用（RANK, ROW_NUMBER, LAG/LEAD等）及其在OLAP分析中的强大能力。 集合操作与递归查询： 深入讲解公用表表达式（CTE）的递归使用，解决树状、图状数据结构的遍历问题。 事务与并发控制理论： 详述ACID特性在实际系统中的实现机制，重点分析隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）的实际性能开销和数据一致性保证的平衡点。 第二部分：数据库设计与实现（Design & Implementation） 本部分侧重于将抽象理论转化为可实施的物理模型，强调设计规范性和可维护性。 第三章：需求分析与概念模型构建 结构化分析方法（SA）在数据库需求获取中的应用。 实体关系图（ERD）的精细化： 超越基础符号，引入UML类图在概念建模中的优势，处理多对多关系、超类与子类（泛化/特化）的映射规则。 数据字典的建立与维护流程规范。 第四章：逻辑模型与物理模型转换 关系模式的规范化过程实战： 针对复杂业务场景，提供从ER图到逻辑关系模式的自动化与半自动化转换流程。 索引策略的艺术： 详细对比B-Tree、Hash、Bitmap、全文索引（Full-Text Index）的底层结构、适用场景及创建/维护成本。重点讲解复合索引的列顺序选择原则和索引覆盖（Covering Index）的优化技巧。 数据类型选择的精确性： 分析不同数据库系统中，字符集、精度、存储引擎对I/O和内存占用的细微影响。 第三部分：数据库性能调优与高可用性（Performance & High Availability） 本部分是本书的精髓，专注于如何让数据库系统在真实负载下稳定、高效运行。 第五章：查询执行计划的深度剖析 优化器工作原理： 深入解读查询优化器如何利用统计信息和成本模型来生成执行计划。 执行计划阅读实战： 学会识别慢查询的瓶颈点（如全表扫描、昂贵的连接操作、不必要的排序）。 重写查询以引导优化器： 学习如何通过调整SQL结构、使用提示（Hints，需审慎使用）来影响执行路径，达到最优性能。 第六章：存储结构与I/O优化 数据页与缓冲区管理： 现代数据库如何管理内存中的数据块，以及如何通过调整缓冲区池大小来最大化缓存命中率。 分区（Partitioning）技术： 讲解范围分区、列表分区、哈希分区的技术细节与在TB/PB级数据管理中的应用。 数据存储引擎对比（侧重通用原理）： 探讨行存（Row-oriented）与列存（Column-oriented）在OLTP和OLAP工作负载下的效率差异。 第七章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR） 备份与恢复策略设计： 完整备份、差异备份、日志备份的组合应用，以及RTO/RPO目标指标的量化。 复制技术（Replication）机制： 深入讲解异步、同步、半同步复制的底层网络协议和数据同步延迟控制。 集群与故障切换： 探讨基于仲裁（Quorum）机制的主备切换（Failover）流程与自动漂移（Drift）的预防。 第四部分：新兴数据管理与应用集成（Emerging Trends & Integration） 本部分关注数据库系统在现代分布式架构和数据分析中的角色。 第八章：NoSQL与多模型数据库概述 关系型数据库的局限性分析。 键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列族数据库（Column-Family）的设计哲学与适用边界。 NewSQL的兴起及其如何试图融合ACID与可扩展性。 第九章：数据仓库（DW）与ETL/ELT实践 星型模型与雪花模型的构建规范。 维度建模中的缓慢变化维度（SCD Type 1/2/3）的处理逻辑。 现代数据管道（Data Pipeline）的构建，强调数据治理的重要性。 本书的每一章节都配备了丰富的伪代码示例和跨平台（非特定厂商）的逻辑演示，确保读者掌握的是数据库设计的普适性原则和解决问题的思维框架，而非特定版本工具的操作手册。学习者将能够独立完成复杂企业级关系数据库的设计、优化和运维工作。
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