農産品質量安全實施技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:

作者:李慶生

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2010-5

價格:25.00元

裝幀:

isbn號碼:9787109123700

叢書系列:

圖書標籤:

• 農産品質量安全
• 農産品檢測
• 食品安全
• 農業技術
• 質量控製
• 農産品標準
• 農藥殘留
• 獸藥殘留
• 重金屬檢測
• 農産品追溯

《現代農業可持續發展前沿探索》 圖書簡介 第一章：全球農業發展趨勢與挑戰 本章深入剖析瞭當前世界農業所麵臨的宏大背景與嚴峻挑戰。隨著全球人口的持續增長和城市化進程的加速，對糧食産量的需求達到瞭前所未有的高度。然而，氣候變化、水資源短缺、土壤退化等環境壓力日益增大，傳統粗放式農業模式已難以為繼。本書將聚焦於全球農業發展的前沿動態，探討如何平衡糧食安全與生態保護之間的復雜關係。 我們將詳細考察不同地區在應對這些挑戰時的差異化策略。例如，發達國傢在推進精準農業、智慧農業技術應用方麵的進展，以及發展中國傢在提高農業韌性和適應性方麵所做的努力。核心內容包括對聯閤國可持續發展目標（SDGs）中與農業相關的部分進行深度解讀，特彆是目標二（零飢餓）與目標十三（氣候行動）之間的協同作用研究。 本章還會對全球供應鏈的脆弱性進行分析，探討地緣政治衝突、貿易保護主義對國際糧食市場穩定性的潛在影響。通過引入全球食物係統韌性（Resilience）的概念框架，為理解未來農業的復雜性提供理論基礎。我們將參考世界銀行、糧農組織（FAO）等國際組織的最新報告數據，力求提供一個全麵且立體的全球農業圖景。 第二章：生態農業與生物多樣性保護 生態農業是實現農業可持續發展的核心路徑之一。本章著重探討如何通過模仿自然生態係統功能，構建高效、健康的農業生物圈。內容涵蓋瞭有機農業、再生農業（Regenerative Agriculture）的最新實踐案例和理論模型。 重點闡述瞭土壤健康的重要性。土壤不僅是植物生長的介質，更是地球碳匯的關鍵組成部分。我們將詳細介紹覆蓋作物種植、免耕/少耕技術、有機肥與生物有機肥的應用，以及如何通過生物炭等方式提高土壤的持水能力和固碳潛力。這些技術的應用不僅能提高作物産量穩定性，更能顯著減少對化肥和農藥的依賴。 生物多樣性在農業生態係統中的作用是本章的另一核心內容。我們將討論如何通過農林復閤係統（Agroforestry）、多樣化輪作、田埂生態廊道建設等方式，為授粉昆蟲、天敵昆蟲提供棲息地，從而實現病蟲害的自然調控。內容將涉及對本地品種和地方種質資源的保護與利用，強調生物多樣性在增強農業係統抗逆性方麵的不可替代作用。 第三章：水資源高效利用與農業節水技術 水是農業生産中最寶貴的資源。本章聚焦於在全球氣候變暖背景下，如何實現農業用水效率的革命性提升。我們將從宏觀的水資源管理策略和微觀的技術應用兩個層麵進行深入探討。 宏觀層麵，內容涉及流域尺度的水資源優化配置、雨水集蓄利用技術，以及農業灌溉用水效率的評估體係構建。我們將分析不同灌溉製度對作物水分利用效率（WUE）的影響，並引入水足跡（Water Footprint）的概念，引導讀者思考隱性水資源消耗問題。 微觀技術層麵，本章將詳細介紹先進的節水灌溉技術，如精準滴灌、微噴灌係統的優化設計與管理。同時，會深入講解土壤水分監測技術（如TDR、TDT傳感器），以及基於氣象數據和作物需水模型的智能灌溉調度係統（Irrigation Scheduling）。案例研究部分將側重於在半乾旱和乾旱地區，如何通過技術集成實現農業灌溉用水量的顯著削減。 第四章：農業生物技術與精準育種的前沿進展 生物技術是推動未來農業增産和抗逆性的關鍵驅動力。本章將介紹現代農業生物技術在作物改良領域的最新突破，並探討其倫理和社會影響。 內容涵蓋基因編輯技術（如CRISPR-Cas9）在快速改良作物性狀上的應用，例如提高氮素利用效率、增強抗旱、抗病蟲害能力等。我們將區分轉基因技術（GMO）和基因編輯技術（GE）在目標性狀導入上的差異及其在不同國傢監管環境下的適用性。 精準育種（Precision Breeding）是本章的另一個重點。通過結閤高通量錶型分析（High-throughput Phenotyping）、基因組選擇（Genomic Selection）等“數據密集型”技術，本章將展示如何加速優質新品種的選育周期，實現對環境變化的快速響應。我們也會討論生物技術在提高作物營養價值（如生物強化技術）方麵的潛力。 第五章：智慧農業與數據驅動的農業決策 信息技術正在重塑農業的生産管理模式。本章緻力於闡述“智慧農業”（Smart Farming）的構成要素、技術棧及其帶來的管理變革。 我們將詳細介紹物聯網（IoT）在農業中的部署，包括各類環境傳感器、遙感技術（無人機、衛星）在田間管理中的應用。內容涵蓋多源數據的采集、集成與分析，如何通過雲計算和邊緣計算構建農業大數據平颱。 核心內容是“數據驅動的決策支持係統”（Decision Support Systems, DSS）。我們將分析如何利用機器學習和人工智能算法，對作物生長模型、病蟲害預測模型、産量預測模型進行優化和校準。例如，如何通過分析曆史氣候數據和實時田間數據，為農民提供精準的施肥、灌溉和植保建議，從而實現資源投入的最小化和産齣效率的最大化。 第六章：農業産業鏈的數字化與價值重塑 現代農業不再局限於田間地頭，高效的産業鏈整閤至關重要。本章探討數字化技術如何優化從農場到餐桌的全過程。 我們將重點介紹區塊鏈技術在農産品溯源係統中的應用，探討如何提高信息透明度，增強消費者信任。內容還包括農業供應鏈金融的發展，利用農業生産數據為農戶和農業企業提供更便捷、低成本的融資渠道。 此外，本章還將分析電子商務平颱和直供模式對傳統分銷渠道的衝擊與重塑。討論如何通過數據分析預測市場需求，指導農民進行生産規劃，減少農産品滯銷和浪費。最終目標是構建一個更加公平、高效、可持續的農業價值鏈體係。 總結與展望 全書最後對未來農業發展的主要趨勢進行提煉和展望，強調跨學科閤作、政策創新以及人纔培養在推動農業現代化進程中的關鍵作用。本書旨在為農業科研人員、政策製定者、農業企業管理者及相關專業學生提供一個全麵、深入、具有前瞻性的參考視角。

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