具体描述
好的，以下是一本不包含您提供的《药理学实验与学习指导》内容的图书简介： --- 《现代神经科学原理与前沿进展》 一本深度解析大脑奥秘的综合性学术专著 内容概要 本书旨在为神经科学、生物医学工程、心理学及相关交叉学科的研究人员、高年级本科生及研究生提供一个全面、深入且与时俱进的学习和参考平台。我们聚焦于神经科学领域的核心概念、关键理论框架以及当前最活跃的研究方向，力求在宏观的系统组织与微观的分子机制之间架起坚实的桥梁。 全书结构严谨，内容涵盖了从基础的神经元生物学到复杂的高级认知功能等多个层面，力求展现神经科学的广阔图景和蓬勃生命力。 第一部分：神经系统的基础结构与细胞生物学 本部分深入探讨神经系统的基本构建模块——神经元和神经胶质细胞。我们首先回顾神经元的形态学特征、细胞器构成及其在信息传递中的独特功能。详细阐述了动作电位（Action Potential）的发生、传导机制，包括离子通道（如电压门控钠钾通道）的结构、功能和动力学特性。 随后，重点解析突触传递的分子机制。内容覆盖了化学突触和电突触的结构差异、神经递质的合成、释放、再摄取和失活过程。我们详尽描述了谷氨酸、GABA、多巴胺、血清素等关键神经递质及其受体（离子型与代谢型）的药理学特性和信号转导通路。对于突触可塑性，我们构建了从长时程增强（LTP）到长时程抑制（LTD）的理论模型，解释了这些基础过程如何支持学习与记忆的细胞基础。 此外，神经胶质细胞的功能被重新审视，不再仅仅视为支持细胞，而是作为信息处理网络中不可或缺的参与者。我们探讨了星形胶质细胞的钙信号传递、少突胶质细胞的髓鞘形成及其对轴突传导速度的调控，以及小胶质细胞在神经免疫和神经炎症中的作用。 第二部分：感觉、运动与整合系统 本部分将视角提升至系统层面，解析感觉信息是如何被编码、传输并最终被大脑整合形成我们对世界的感知。 感觉神经科学： 详细描绘了视觉系统（从视网膜结构、光转导机制到视觉皮层的层级处理）、听觉系统（耳蜗的机械转导和听觉中枢的频率分析）以及躯体感觉系统（触觉、痛觉、本体感觉的输入通路和皮层投射）。特别关注了感觉信息的编码原则和皮层表征的组织方式。 运动控制： 阐述了运动指令的产生、规划和执行。内容涵盖了初级运动皮层（M1）、前运动区（PMC）、辅助运动区（SMA）的相互作用。对基底神经节（在运动启动与抑制中的作用）和小脑（在运动协调、平衡和时序精确性中的角色）的环路机制进行了深入剖析。 第三部分：认知神经科学的核心议题 本部分是本书的重点和难点，集中讨论高级认知功能背后的神经回路与计算模型。 学习与记忆： 不仅复述了细胞机制，更侧重于不同类型记忆（内隐、外显、工作记忆、长期记忆）的脑区定位（如海马体的关键作用）和动态过程。讨论了记忆巩固、提取和遗忘的机制。 意识与注意力： 探讨了目前最具挑战性的“意识难题”（The Hard Problem of Consciousness），引入了全局工作空间理论（GWT）、整合信息理论（IIT）等主流计算模型。对选择性注意力和持续性注意力的神经关联进行了系统梳理。 情绪与决策： 详细分析了边缘系统（杏仁核、扣带回、脑岛）在情绪处理中的核心地位，特别是恐惧条件反射和情绪调节。在决策方面，结合神经经济学成果，探讨了奖赏预测误差（RPE）的编码机制，以及前额叶皮层在风险评估和价值判断中的作用。 第四部分：神经科学的前沿技术与未来方向 为了确保本书的先进性，本部分介绍了推动当前研究突破的关键技术和新兴领域。 神经成像技术： 对功能性磁共振成像（fMRI）、脑磁图（MEG）、钙成像（Calcium Imaging）、光遗传学（Optogenetics）和化学遗传学（Chemogenetics/DREADDs）的原理、优势与局限性进行了对比分析。重点讲解如何利用这些工具在活体动物模型中操纵或记录特定神经元的活动。 计算与连接组学： 介绍了连接组学（Connectomics）的研究范式，从突触连接到大脑宏观网络连接的构建。探讨了利用动态因果建模（DCM）和网络神经科学方法来理解信息流和大脑功能网络的动态变化。 神经退行性疾病模型： 概述了阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的病理生理学基础，并重点讨论了基于分子机制和神经环路失调的新型治疗靶点和概念。 本书特色 1. 跨学科融合： 深度整合了分子生物学、电生理学、系统神经科学和认知心理学的最新成果。 2. 图文并茂： 大量采用高质量的模式图、电生理记录曲线和神经影像数据，以直观方式解释复杂概念。 3. 案例驱动： 结合经典实验和最新的突破性研究，引导读者理解科学发现的过程，而非仅仅记忆结论。 本书是神经科学领域深度探索者的理想伙伴，将带领读者穿越错综复杂的神经回路，洞悉人类心智运作的深层奥秘。 ---
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