具体描述
《电子商务技术基础教程》以电子商务应用系统的多层结构为主线，在介绍电子商务的概念和基本特征、电子商务的框架结构及组成的基础上，比较系统地介绍了电子商务中所使用的各种信息技术——网络和数据通信技术、EDI技术、电子商务安全技术、电子商务支付技术、数据库技术等，并给出了策划实施电子商务系统的参照方法，最后以一个综合的实例将这些技术集成在一起，构成了一个完整的电子商务应用系统。
《电子商务技术基础教程》可作为高等本科院校信息管理、电子商务专业的专业课教材，也可作为计算机科学与技术、信息工程、国际贸易、法学和工商管理专业的高年级本科生或低年级研究生的电子商务技术课程的教材或教学参考书，同时也可供从事电子商务、电子政务研究和开发的人员学习参考。
好的，下面是一份针对一本名为《电子商务技术基础教程》的图书所撰写的、不包含其内容的详细图书简介。这份简介旨在描述另一本可能涉及不同主题的、具有特定专业深度的技术书籍。 --- 《高并发系统架构设计与性能优化实战》 深度解析现代互联网服务的基石与瓶颈突破之道 在当今数字化浪潮的驱动下，全球互联网应用正以前所未有的速度和规模扩张。从支撑数亿日活用户的社交平台，到处理毫秒级交易的金融系统，再到实时渲染的云游戏服务，所有这些高性能服务的核心，都建立在对“高并发”这一终极技术挑战的有效应对之上。 本书《高并发系统架构设计与性能优化实战》并非关注电商平台的基础流程或用户界面，而是直接深入到基础设施、分布式理论以及海量数据流处理的最底层技术细节。本书的目标读者是那些已经掌握了基础编程和网络知识，正准备迈向系统架构师、资深后端工程师或专业性能调优专家的专业技术人员。 内容结构与核心价值 本书以实战为导向，系统地拆解了构建和维护一个能够承受百万级乃至千万级并发请求的系统的全景图。全书分为五大部分，层层递进，从理论基础到实战落地，无一不体现出对性能的极致追求。 第一部分：高并发理论基石与性能度量标准 本部分奠定了理解高并发系统的理论基础，避免了盲目套用设计模式的误区。 1. 并发模型与同步机制的深度剖析： 详细对比了传统线程模型（如Java中的Thread/Runnable、C++中的std::thread）与现代异步非阻塞I/O模型（如epoll, kqueue, AIO）的性能损耗与上下文切换成本。重点探讨了锁的粒度、死锁预防策略（如资源排序法、银行家算法的现代变体），以及无锁数据结构（Lock-Free/Wait-Free Structures）的设计原理与CAS（Compare-and-Swap）操作的底层实现。 2. 性能指标体系的构建： 超越简单的QPS（每秒查询率），本书深入讲解了更具业务指导意义的指标体系，包括P95/P99延迟率的统计意义、吞吐量的饱和点分析、系统负载均衡下的资源利用率模型（CPU利用率、内存页错误率、I/O等待时间）的相互制约关系，并教授如何利用APM工具链（如SkyWalking、Prometheus）进行精细化数据采集与基线建立。 第二部分：分布式事务与数据一致性保障 在微服务和分布式架构下，保证数据的一致性是比任何单点性能优化都更为严峻的挑战。本书专注于解决跨服务、跨机房的数据操作难题。 1. 分布式事务的选型与权衡： 详细分析了2PC（两阶段提交）的性能瓶颈与在现代系统中的局限性，重点介绍了TCC（Try-Confirm-Cancel）框架的实际落地经验、Saga模式的补偿机制设计，以及如何利用消息队列（如Kafka/RabbitMQ）的可靠投递特性构建最终一致性方案。书中提供了针对金融业务场景下，如何平衡强一致性与高可用性的架构选型案例。 2. 数据库层面的一致性挑战： 探讨了数据库主从复制（Replication）的延迟问题，以及如何利用Paxos或Raft算法实现分布式配置中心或元数据管理的高可用性。内容涵盖了多活架构下数据冲突的检测与解决策略。 第三部分：海量数据存储与读写分离架构 面对TB级甚至PB级数据，传统单机数据库的局限性无处遁形。本部分聚焦于如何构建一个可水平扩展的数据层。 1. 数据库分片（Sharding）策略的精妙设计： 不仅停留在简单的Hash或Range分片，本书详细论述了基于一致性哈希（Consistent Hashing）的动态扩缩容机制，以及如何解决“热点数据”问题。针对地理位置服务和时间序列数据，引入了基于分层索引（如Geohash、Z-order curve）的分片策略。 2. 缓存层级的深度优化： 深入探究了缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等常见问题，并提供了基于Redis集群（Cluster）和Memcached的精细化管理方案。特别强调了缓存预热（Pre-warming）的算法设计，以及如何在高并发场景下安全地进行缓存淘汰（Eviction）策略的选择。 3. 新型数据存储的选择： 分析了NewSQL数据库（如TiDB、CockroachDB）与NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）在特定读写模式下的适用性，指导读者跳出“MySQL万能论”的思维定式。 第四部分：负载均衡与流量调度技术的演进 流量的有序接入和合理分配是保障系统稳定性的第一道防线。 1. 软硬件负载均衡的对比与优化： 全面解析了LVS、HAProxy、Nginx在高并发下的性能差异，以及内核层面的连接跟踪技术。书中重点介绍了四层（TCP/IP）与七层（HTTP/应用层）负载均衡的调度算法（如最小连接数、加权轮询的改进版），并展示了如何通过动态权重调整来应对后端服务节点的突发性性能下降。 2. 服务网格（Service Mesh）中的流量控制： 探讨了Istio、Linkerd等技术在服务治理中的作用，特别关注了限流（Rate Limiting）、熔断（Circuit Breaking）和超时设置（Timeouts）如何在服务间透明地生效，以防止级联故障的发生。限流算法如漏桶（Leaky Bucket）和令牌桶（Token Bucket）的并发安全实现被作为重点章节进行剖析。 第五部分：系统级的性能调优与故障演练 理论终须回归实践。本部分是所有架构师必须掌握的“救火”和“体检”技能。 1. JVM调优与内存泄漏排查（针对Java/Go等环境）： 深入讲解了垃圾回收器（如G1、ZGC）的内存分配策略、停顿时间预测，以及如何通过Heap Dump分析定位内存泄漏的根源。书中详细指导了如何通过火焰图（Flame Graph）分析CPU热点。 2. 网络栈性能优化： 针对Linux内核层面，系统讲解了TCP拥塞控制算法（如CUBIC）、TCP缓冲区大小的合理设置，以及如何通过零拷贝（Zero-Copy）技术优化文件传输和网络I/O效率。 3. 混沌工程的实践： 引入现代高可用设计的前沿理念——混沌工程。通过实际案例展示如何使用Chaos Monkey或自研工具，在生产环境中模拟网络分区、高延迟、CPU饱和等故障场景，以验证架构的鲁棒性和恢复能力。 结语 《高并发系统架构设计与性能优化实战》是一本面向未来的技术手册。它不教授如何搭建一个简单的电商网站，而是揭示了支撑全球亿级用户背后那套复杂、精妙且充满工程智慧的分布式系统框架。阅读本书，您将掌握的不是某个特定技术栈的CRUD操作，而是设计任何未来超大规模互联网系统的核心能力——如何让系统在极限压力下依然稳定、快速地响应。 ---
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