现代信息检索实用教程

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出版者:清华大学
作者:朱静芳
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2008-3
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787302164661
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 现代信息检索
  • 检索技术
  • 信息科学
  • 图书科学
  • 搜索引擎
  • 文本处理
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • Python
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具体描述

《高等学校教材•现代信息检索实用教程》以全新的视角,整合了信息素质教育、各类信息检索方法、网络信息检索方法和技巧、学术论文撰写、信息综合运用和科技查新方法等方面的内容。系统说明了现代信息检索的基础知识、基本技能,书中精选了大量的样例、网页样图,介绍了各类信息检索工具的编排、组织规则和使用方法,电子文献信息检索技术,国内外著名题录或文摘数据库、引文数据库、全文数据库的特点以及使用方法,学术论文的撰写方法等。

《高等学校教材•现代信息检索实用教程》可作为高等院校信息检索与论文写作课程的通用教材,也可作为科研人员、广大信息工作者的参考书和实用指南。

《信息时代的数字公民素养:驾驭信息洪流与数据伦理》 图书简介 在信息爆炸的数字时代,我们无时无刻不被海量数据所包围。知识的获取途径不再局限于传统的纸质载体,而是深深植根于复杂的网络结构、算法驱动的推荐系统和不断演进的数字平台之中。面对如此广阔而又深不可测的信息海洋,仅仅掌握“检索”这一单一技能已远远不够。本书正是为适应这一全新现实而生,旨在培养信息时代的“数字公民”,使读者能够批判性地、负责任地、高效能地与信息环境进行交互。 本书核心焦点:超越检索,聚焦理解、评估与应用 本书并非一本侧重于特定技术工具或搜索引擎操作手册的指南。它着眼于信息素养的宏观构建,探讨的是在算法和数据驱动的生态中,个体如何保持认知上的自主性与批判性思维。我们深知,信息获取的“捷径”往往伴随着认知偏差和信息茧房的风险。因此,本书的结构围绕以下四大支柱构建: 第一部分:信息生态系统的解构与认知边界 在这一部分,我们将深入剖析当代信息环境的内在机制。我们探讨的重点不再是“如何输入关键词”,而是“信息是如何被组织、推送和过滤的”。 信息流动的权力结构: 深入解析搜索引擎、社交媒体算法、内容推荐引擎的工作原理。我们分析这些“守门人”如何通过排序机制塑造用户的世界观和知识结构。了解这些机制是抵御信息偏见的第一步。 认知偏差与信息过滤: 介绍人类在信息处理中固有的认知偏差(如确认偏误、可得性启发等),并阐述这些偏差如何在数字环境中被算法放大,从而形成“信息茧房”和“回音室效应”。我们提供实用的认知工具,帮助读者识别和主动跳出这些狭隘的信息圈层。 数字足迹与隐私边界: 探讨用户在数字平台上的行为如何被追踪、分析和货币化。我们将详细讨论数据收集的类型、隐私设置的误区,以及如何在享受数字便利的同时,构建起个人数据的防火墙。 第二部分:批判性信息评估与深度事实核查 仅仅找到信息是不够的;找到“正确的”、“可信的”信息才是关键。本书提供了一套系统的、可操作的框架,用于评估信息质量和来源的可靠性。 来源的谱系学分析: 区分信息来源的可靠性层级,从同行评审的学术文献到灰色文献,再到带有明确偏向性的新闻报道和用户生成内容(UGC)。我们教授如何快速识别权威性、专业性和公正性。 数据可视化与统计陷阱: 在一个充斥着图表和统计数据的时代,辨识误导性的数据呈现至关重要。本书专门设立章节,揭示如何利用不当的轴线缩放、选择性数据展示以及复杂的统计术语来误导受众。 深度事实核查的流程: 教授系统性的“横向验证”方法。这不仅仅是点击链接查看引用,而是涉及交叉比对、溯源原始数据、利用专业反向工具,以及识别深度伪造(Deepfake)和合成媒体的早期迹象。 第三部分:知识的构建与负责任的数字实践 信息获取的最终目的在于知识的深化和创造性的应用。本部分关注如何将碎片化的信息转化为有价值的知识体系,并以负责任的态度在数字空间中贡献内容。 知识的系统化管理(Personal Knowledge Management, PKM): 介绍现代工具和方法论,帮助读者超越简单的书签收藏。如何运用笔记软件、知识图谱工具(如思维导图、卡片盒笔记法变体)来连接、组织和激活所获取的信息,实现真正的学习和创造。 信息伦理与知识产权: 深入探讨数字环境中的引用规范、合理使用原则(Fair Use)的界限,以及人工智能生成内容的版权归属问题。我们强调尊重知识产权是维护健康数字生态的基础。 应对信息过载的策略: 提出一系列实用的时间管理和注意力分配技术,帮助读者从被动的“信息消费者”转变为主动的“知识管理者”,确保关键信息不被遗漏,同时保护心智资源免于持续的干扰。 第四部分:面向未来的信息素养:人机协作与持续适应 信息技术的发展日新月异,本书的最后一部分将目光投向未来,探讨人类智能与机器智能的协作模式。 人机协作的界面设计: 分析新兴的人工智能工具(如大型语言模型)如何改变信息的合成与表达方式。我们指导读者如何有效地“提问”和“引导”这些工具,以获得更精准、更具洞察力的结果,同时保持对结果的最终审视权。 终身学习与技能重塑: 强调信息素养是一种动态技能,需要不断更新。本书提供了一个框架,指导读者如何跟踪新技术、评估新平台的价值,并主动进行自我迭代,以应对未来不可预见的数字变革。 本书特点 本书的语言力求深入浅出,避免晦涩的学术术语,案例多取自现实生活中具有广泛影响力的事件和现象。它不是一本关于“如何搜索”的技术手册,而是一本关于“如何思考”的思维指南。它面向所有希望在日益复杂的数字世界中保持清醒、做出明智决策的专业人士、学生、研究人员以及任何关注个人心智健康和信息自主性的数字公民。阅读本书,您将学会的不仅仅是找到信息,更是如何驾驭信息,成为一个真正有能力的信息时代的驾驭者。

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