2013-项目决策分析与评价-全国注册咨询工程师 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华中科技大

作者:孙玉保

出品人:

页数:325

译者:

出版时间:2008-1

价格:55.00元

装帧:

isbn号码:9787560944432

丛书系列:

图书标签:

• 注册咨询工程师
• 项目决策
• 项目评价
• 工程经济
• 投资分析
• 风险评估
• 可行性研究
• 工程管理
• 经济学
• 全国注册咨询工程师

洞察未来：现代项目管理与战略决策的深度剖析 本书旨在为读者提供一套全面、系统且实用的项目决策与管理框架，特别侧重于在复杂多变的市场环境中，如何运用科学的方法论和先进的工具，实现项目的优化选择、高效执行和价值最大化。全书内容紧密结合当前产业发展趋势和企业面临的现实挑战，力求提供具有前瞻性和可操作性的知识体系。 第一部分：项目决策的战略基石 本部分深入探讨了项目决策在企业战略布局中的核心地位。我们首先界定了“项目”的范畴及其与日常运营的区别，强调项目是实现组织战略目标的载体。 战略匹配与项目选择： 详细阐述了如何将项目投资组合与企业的中长期发展战略进行有效对齐。内容涵盖了战略地图的应用、核心竞争力的识别，以及如何构建一个平衡的项目组合，以分散风险并捕捉高潜力的增长机会。我们摒弃了“唯财务指标论”的局限，强调战略契合度是项目生命周期的首要筛选标准。 决策环境的复杂性分析： 分析了影响项目决策的内外部关键因素，包括宏观经济波动、技术颠覆性、监管政策变化以及利益相关者的动态期望。引入了情景规划（Scenario Planning）的方法，指导决策者构建多维度的预测模型，以应对“黑天鹅”事件和持续的不确定性。 投资经济学与价值评估： 深入讲解了项目可行性研究的核心要素。不仅限于传统的净现值（NPV）、内部收益率（IRR）和投资回收期（Payback Period）的计算，更引入了期权定价理论在应对不可逆决策中的应用，如“等待的价值”和“扩展的选择权”。着重探讨了如何对无形资产（如品牌价值、知识产权、市场占有率提升）进行量化评估，确保决策的全面性。 第二部分：项目评估的科学工具与方法 本部分侧重于提供一套精密的工具箱，用于对备选项目进行量化比较和科学排序。 多准则决策分析（MCDA）的实战应用： 系统介绍了层次分析法（AHP）、熵权法和TOPSIS等常用MCDA模型。本书的特色在于，通过大量的工业案例，演示如何根据项目的性质（如技术密集型、市场导向型或社会效益型）定制权重体系，确保评估结果的客观性和针对性。特别对“专家意见冲突”的处理机制给出了详尽的流程指导。 风险识别、量化与管理： 风险管理是项目决策成功的关键。本章详细剖析了定性和定量风险分析技术。在定量分析方面，重点阐述了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）在评估项目时间、成本和收益分布方面的强大能力，帮助决策者理解项目失败的概率边界。同时，提出了主动风险应对策略，如风险规避、转移、减轻和接受的动态组合策略。 敏感性分析与容错能力测试： 强调了识别关键驱动因素（Key Drivers）的重要性。通过单因素和多因素敏感性分析，明确哪些变量的微小变动会对项目的最终净现值或成功概率产生巨大影响，从而将有限的资源集中于控制这些“高杠杆点”。 第三部分：项目执行过程中的持续优化与控制 项目一旦启动，决策过程并未终结。本部分关注如何通过严谨的过程管理，确保实际执行与初始决策意图的高度一致性。 挣值管理（EVM）的深度应用： 超越基础的进度和成本偏差计算，本书详述了如何运用EVM的预测指标（如完工尚需估算ETC和完工估算EAC）进行前瞻性控制。强调了在不同项目阶段，如何设定可接受的绩效基准偏差阈值，以及触发再评估流程的条件。 变更管理的艺术： 承认变更的必然性，并将其视为优化的机会而非单纯的“麻烦制造者”。构建了一个多层级的变更控制系统（CCB），明确了不同级别变更的审批权限、影响评估流程（时间、成本、质量、风险的联动影响）以及沟通机制，确保每一次变更都是一次深思熟虑的战略调整。 项目绩效的衡量与知识沉淀： 探讨了项目收尾阶段的关键活动，特别是经验教训的提取（Lessons Learned）。提出了一个结构化的知识库构建框架，用于系统性地记录“什么有效”、“什么无效”以及“下次如何改进”，使成功的决策模式和失败的教训能够有效传承，指导未来的项目投资决策。 第四部分：面向未来的项目决策挑战 本部分前瞻性地探讨了在新技术和新商业模式驱动下的项目决策新范式。 敏捷与混合式方法论的决策影响： 分析了敏捷开发对传统瀑布式项目决策体系带来的冲击。讨论了在采用Scrum或看板等敏捷框架时，如何平衡快速迭代与长期战略目标的控制，以及如何在新产品开发中平衡“探索性”和“确定性”的决策需求。 数字化转型项目的特殊性： 针对涉及企业级系统集成、大数据平台建设或AI部署等数字化转型项目，分析了其特有的风险特征——高技术不确定性、用户接受度风险以及数据治理挑战。提出了专门针对IT/OT融合项目的渐进式投资与里程碑验收机制。 可持续性与社会责任（ESG）的融入： 强调现代项目决策必须纳入环境、社会和治理（ESG）标准。探讨了如何将碳足迹最小化、社会影响力提升等非财务指标，作为硬性约束条件或高优先级评估标准纳入项目选择和设计中，实现经济效益与社会价值的协同发展。 本书的编写风格力求严谨而不晦涩，理论阐述与实践案例紧密结合，旨在为项目管理者、投资分析师、企业高层决策者提供一部兼具深度、广度和实战价值的参考指南。它不仅教授“如何做”决策，更引导读者思考“为什么”要做出特定的决策，从而全面提升组织的项目投资决策能力。

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