具体描述
《连连看:综合篇(上)》由吉林美术出版社出版。
《棋逢对手：策略对弈精选集》图书简介 深入探索策略博弈的无尽魅力，体验运筹帷幄的智力巅峰 本书并非市面上常见的益智游戏汇编，而是一本专注于深度策略博弈理论、经典对弈案例分析与前沿战术研究的专业著作。它旨在带领读者跨越简单的图案匹配或规则记忆，直接进入到复杂决策、信息不对称和长期规划的核心领域。 第一部分：策略博弈的哲学基石与基础模型 本卷首先为读者构建了坚实的理论框架。我们摒弃了对娱乐性游戏的肤浅描述，转而深入探讨博弈论（Game Theory）的本质。 从零和到非零和： 详细解析了囚徒困境、牛市/熊市模型等经典场景，揭示人类在合作与背叛之间的微妙平衡。 信息结构分析： 重点区分了完全信息博弈（如国际象棋的残局分析）与不完全信息博弈（如德州扑克中的下注策略）。我们引入了贝叶斯推理，用以量化对手可能持有的“隐藏信息”并据此制定最优行动方案。 纳什均衡的动态应用： 理论介绍后，立即转向实际应用。我们将纳什均衡的概念应用于资源分配、市场竞争和外交谈判场景。书中提供了多个基于现实案例的数学模型，展示如何在多个参与者同时做出理性决策时，预测系统将达到的稳定状态。 第二部分：经典深度对弈的残局解构 本部分聚焦于那些需要极高计算能力和预见性的传统棋类游戏，但视角独特，完全侧重于“策略深度”而非“招式记忆”。 “棋盘上的拓扑学”： 以围棋为例，我们不讨论开局定式，而是深入分析“形”的构建与瓦解。书中包含多篇关于“眼位”与“势力范围”如何影响全局控制权的论文式分析，强调空间分割与联络的几何学意义。 “时间维度下的决策树”： 针对国际象棋，本书挑战了传统的“深度搜索”方法。我们提出了一种基于“价值函数加权”的剪枝算法的改良思路，重点分析了在时间压力下，如何有效评估和放弃次优分支，以确保核心优势的巩固。 资源管理与效率最大化： 引入了诸如“效率比”（Efficiency Ratio）的概念，用于评估在有限回合内，不同策略对全局资源（如棋子、空间、时间）的利用率。 第三部分：复杂系统中的策略模拟与演化 本部分将博弈论扩展到更宏大、更具混沌特性的领域，探讨如何在不确定性和高变量的环境中保持决策的有效性。 基于代理的模拟（Agent-Based Modeling）： 我们利用编程工具构建了一个虚拟的“多玩家竞争环境”。书中展示了如何设置不同的“AI代理”（如纯粹利己型、合作倾向型、机会主义型），并观察在长时间运行中，哪种策略组合会占据主导地位。 风险对冲与反脆弱性策略： 针对金融市场和供应链管理中的博弈场景，我们详细阐述了如何构建“反脆弱”的决策体系。这包括设置多重互不关联的备份方案，确保即使主要路径被对手切断，整体系统仍能保持运作。 心理博弈与行为经济学的交叉研究： 策略的有效性不仅取决于逻辑，更取决于对“非理性”对手的预期。本章纳入了行为经济学的观察，分析了锚定效应、损失厌恶等心理偏差如何被策略性地利用，或是必须被纳入自身决策模型的考量之中。 本书特色 高度理论化与模型驱动： 全书充斥着严谨的数学推导、概率模型和算法分析，是策略研究者的进阶读物。 拒绝娱乐化： 不包含任何简单的“入门指南”或“快速上手”的教学内容。 强调跨学科应用： 策略分析工具被广泛应用于经济学、军事指挥、复杂系统工程等领域，拓宽读者对“博弈”概念的理解。 适合读者： 资深棋类爱好者、博弈论研究学生、金融工程师、复杂系统规划师，以及任何渴望将逻辑思维提升至预测与控制层面的智力探险家。阅读本书，您将不再满足于“赢”，而是追求对“系统”的彻底掌握。
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