证券基础学习辅导与练习

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出版者:高等教育
作者:沈家庆 编
出品人:
页数:122
译者:
出版时间:2008-1
价格:11.50元
装帧:
isbn号码:9787040226157
丛书系列:
图书标签:
  • 证券
  • 基础知识
  • 入门
  • 学习
  • 辅导
  • 练习
  • 金融
  • 投资
  • 股市
  • 教材
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具体描述

《证券基础学习辅导与练习(金融事务专业)》是中等职业教育国家规划教材《证券基础》(第二版)的配套教学用书。《证券基础学习辅导与练习(金融事务专业)》主要内容有证券市场概述、股份制、股票和股票市场、债券和债券市场、基金市场、金融衍生产品、证券市场的风险、国际金融市场。它通过提纲挈领、资料卡片、你知道吗、探索奥秘、学与练等不同功能的栏目,拓宽学习者的视野,增加证券市场的实践内容,激发学习者对证券市场的兴趣,为学生理解理论和实践的关系作了积极的探索。

《证券基础学习辅导与练习(金融事务专业)》可作为中等职业学校金融事务专业证券基础课程教材的配套用书,还可供在职人员和社会投资者自学使用。

市场前沿:数字经济时代的金融科技创新与监管实践 书籍定位: 本书深度剖析当前全球金融科技(FinTech)的演进脉络、核心技术应用及其对传统金融体系产生的颠覆性影响,并聚焦于新兴市场和发达经济体在应对这些变革时所采取的监管策略与政策框架。它不仅面向金融机构的战略规划者、技术研发人员,也面向监管机构的政策制定者以及相关领域的学者和研究生。 第一部分:数字金融的底层逻辑与技术驱动力 本部分将系统梳理金融科技从概念诞生到如今深入渗透的整个发展历程。我们首先界定数字金融的核心范畴,明确其与传统金融的本质区别。重点分析驱动这场变革的几大关键技术支柱: 分布式账本技术(DLT)与区块链的深化应用: 不仅仅停留在加密货币的层面,我们将详细探讨DLT在跨境支付、供应链金融、资产代币化(Tokenization)以及数字身份验证中的实际落地案例和面临的互操作性挑战。特别关注私有链、联盟链在企业级应用中的性能优化与治理结构设计。 人工智能(AI)与机器学习(ML)在金融决策中的革命: 探讨AI在信用风险评估(替代传统评分模型)、反欺诈(实时交易监控)、算法交易(高频交易策略优化)以及个性化财富管理(智能投顾)中的前沿应用。我们将深入剖析模型的可解释性(Explainable AI, XAI)在强监管领域的重要性,以及数据偏差(Bias)可能导致的公平性问题。 云计算与大数据基础设施的支撑作用: 分析云计算如何通过弹性扩展和成本效益,降低金融机构的技术门槛,加速创新产品的部署。同时,探讨如何利用大数据分析,从非结构化数据中挖掘价值,构建更精准的市场预测模型。 开放银行(Open Banking)与API经济: 阐释开放银行的监管驱动力及其对市场竞争格局的影响。详细介绍API经济模式下,第三方服务提供商(TPP)如何与传统银行进行数据共享与服务协同,以及由此带来的数据安全与隐私保护的新挑战。 第二部分:核心金融业务场景的重塑 本章聚焦于FinTech技术如何具体改变银行、保险、证券等传统金融子行业的运营模式和客户体验: 支付与汇兑系统的现代化: 深入分析实时支付系统(RPS)的全球推广趋势,探讨央行数字货币(CBDC)的设计理念、潜在的宏观经济影响,以及其对商业银行支付清算职能的冲击。对比不同国家在发行数字货币路径上的选择与考量。 智能信贷与另类数据风控: 探讨P2P借贷模式的演变,以及传统银行如何整合卫星图像、社交行为数据等另类数据源,建立更具包容性和前瞻性的信贷审批流程。特别关注小微企业融资的数字化解决方案。 保险科技(InsurTech)的创新前沿: 剖析物联网(IoT)、可穿戴设备数据如何驱动基于使用行为的动态保费定价(Usage-Based Insurance, UBI)。讨论区块链在简化理赔流程、增强合同透明度方面的潜力。 资产管理与投资科技(WealthTech): 分析智能投顾如何实现低成本、定制化的投资组合管理。探讨资产代币化如何打破传统资产的流动性限制,并讨论证券型代币发行(STO)在合规框架下的发展前景。 第三部分:全球监管框架的演进与前瞻 金融科技的快速发展对现有监管体系构成了严峻挑战。本部分将梳理全球主要经济体在监管科技(RegTech)和监管沙盒(Regulatory Sandbox)方面的实践经验: 监管科技(RegTech)的应用与效益: 详细介绍RegTech如何利用自动化工具提高合规效率,包括自动化报告、交易监控、KYC/AML流程的优化。分析监管机构如何利用监管科技提升自身的穿透式监管能力。 监管沙盒与创新激励机制: 对比英国金融行为监管局(FCA)、新加坡金融管理局(MAS)等领先机构的沙盒机制。探讨如何平衡“促进创新”与“保护消费者、维护金融稳定”之间的关系,评估沙盒模式的成功要素和局限性。 数据治理、隐私保护与网络安全: 深入解析《通用数据保护条例》(GDPR)等法规对金融数据跨境流动的影响。探讨如何构建适应云环境和API生态的零信任安全架构,应对日益复杂的网络威胁。 宏观审慎监管的新视角: 讨论数字金融带来的系统性风险,例如大型科技公司(BigTech)跨界进入金融服务可能形成的“赢者通吃”效应,以及数字资产市场波动对传统金融市场的溢出风险。探讨如何构建适用于去中心化金融(DeFi)环境的监管框架,以及全球协作在监管套利防范中的重要性。 第四部分:展望未来:跨界融合与金融生态的重构 最后,本书将探讨金融科技的下一阶段发展趋势,即从“科技赋能金融”转向“金融与科技的深度融合”。关注点包括:嵌入式金融(Embedded Finance)如何使金融服务无缝融入非金融场景;Web3.0愿景下的去中心化金融(DeFi)与中心化金融(CeFi)的共存与竞争;以及金融机构在人才结构、组织文化上为适应数字化转型所必须进行的深刻变革。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视野,以理解和驾驭这场深刻的金融范式转移。

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