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出版者:四川西南财经大学

作者:赵屹峰，李佛琳，

出品人:

页数:169

译者:

出版时间:2007-11

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787810888820

丛书系列:

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好的，这是一份关于一本名为《烟草专卖法律法规》的书籍的简介，这份简介描述的是一本不包含该主题内容的图书，字数大约在1500字左右。 --- 《数字时代的伦理与治理：算法、隐私与人工智能的社会契约》 内容简介 在信息技术以前所未有的速度重塑人类社会结构的今天，《数字时代的伦理与治理：算法、隐私与人工智能的社会契约》深入探讨了在数字化转型浪潮中，我们所面临的深刻伦理挑战和迫切的治理需求。本书并非关注传统的商业监管或特定行业的法律框架，而是聚焦于渗透到社会肌理最深层的技术力量——大数据、机器学习和人工智能——如何重新定义个人自由、公共安全与企业责任之间的边界。 本书结构严谨，分为四个核心部分，层层递进地剖析了当前数字生态系统的复杂性。 第一部分：算法的黑箱与决策的透明度 本部分着重审视了当代社会中决策权日益向算法系统转移的现象。我们生活在一个由复杂模型驱动的世界：从信贷审批到招聘筛选，从刑事司法量刑建议到社交媒体信息流的推送，算法正在成为无形的主导者。 作者首先考察了算法的内在偏见问题。这些偏见并非源于恶意编程，而是数据本身的历史印记和采样偏差的投射。通过对多个实际案例的深入分析，本书揭示了当算法在缺乏有效监督时，如何固化甚至放大社会不公，尤其是在少数族裔、女性群体以及特定经济阶层中产生的歧视性后果。我们探讨了“偏见检测”的技术可行性与局限性，并引入了“公平性度量”的多元框架，强调公平不仅仅是统计学上的均衡，更是一种社会公正的体现。 随后，本书转向了可解释性（Explainability）的困境。在深度学习模型日益复杂的背景下，“黑箱”问题成为问责制的巨大障碍。当一个自动驾驶系统导致事故，或一个医疗诊断AI给出错误建议时，我们该如何追溯决策链条？本书详细梳理了LIME、SHAP等可解释性方法的原理及其在不同应用场景下的适用性，并严肃讨论了“可解释的必要性”与“模型的预测性能”之间的内在张力。我们主张，在涉及重大公民权利和生命安全的领域，牺牲部分性能以换取充分的透明度，是构建信任社会契约的基石。 第二部分：隐私的重构与数据主权的确立 本部分将讨论核心议题——在万物互联的时代，个人隐私的传统概念如何被侵蚀，以及如何构建新的数据主权模型。 作者批判性地分析了当前主流的“知情同意”模式的无效性。在海量数据的采集面前，用户往往缺乏阅读和理解复杂隐私条款的能力，同意权形同虚设。本书提出，应将视角从“用户同意”转向“数据最小化”的伦理设计原则，强制要求系统在设计之初就限制数据采集的范围与目的。 深入探讨了去标识化（De-anonymization）技术的不断进步如何持续威胁匿名数据的安全性。通过模拟现实中的聚合攻击和背景关联分析，本书清晰展示了即使是看似脱敏的数据集，也极易被重新识别个体。在此基础上，本书系统性地介绍了新兴的隐私增强技术（PETs），如联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）。我们不仅解释了这些技术的数学基础，更评估了它们在实际部署中对计算资源和模型精度的影响，旨在为政策制定者提供务实的参考路径。 此外，本章还探讨了“数字尸体权”和“遗忘权”的法律与技术实现路径，强调数据在个人生命周期结束后的归属与销毁机制的构建，是数字伦理治理的必然要求。 第三部分：人工智能的风险治理与跨国界监管 面对通用人工智能（AGI）的潜在风险和当前弱人工智能的实际危害，本部分聚焦于构建有效、前瞻性的风险治理框架。 本书摒弃了单纯的技术乐观主义或技术恐慌论，转而倡导一种基于风险的治理方法。治理的重点应放在应用场景而非技术本身。例如，对于高风险场景（如自主武器系统、关键基础设施控制），应采取更严格的预先审批和强制性的人工干预机制；而对于低风险场景，则应鼓励创新并侧重事后问责。 治理的核心挑战在于管辖权的模糊性。软件和数据可以在全球范围内瞬时流动，但法律责任的追究却往往受限于国家边界。《数字时代的伦理与治理》详细分析了欧盟《人工智能法案》、中国的相关政策草案以及美国不同州的实践，对比了它们在风险分类、问责机制和合规成本方面的差异。本书强调，全球数字治理需要跨国界的对话和标准协调，尤其是在避免“监管套利”方面，构建全球性的技术伦理“共同语言”刻不容缓。 本章特别关注了“责任归属”的难题。在涉及多个AI系统交互的复杂系统中，当系统失败时，责任该由数据提供商、模型开发者、部署者还是最终用户承担？本书提出了一种“多重责任叠加模型”，主张根据系统的自主程度和可预见性，动态分配法律和伦理责任。 第四部分：重塑社会契约：公民素养与未来教育 最后的篇章将目光投向社会层面，探讨如何通过提升公民的数字素养和重新定义教育体系，来适应这个由技术主导的新时代。 本书认为，有效的技术治理不能仅仅依赖自上而下的法规，更需要自下而上的公民参与和理解。我们提出了“计算思维伦理化”的概念，主张将算法逻辑、数据原理以及隐私保护的理念纳入基础教育和终身学习体系。这不是要求每个人都成为程序员，而是赋予公民以“数字阅读能力”，使其能够质疑算法的输出、识别信息操控，并对数据采集行为进行有根据的判断。 此外，本书探讨了数字治理中的“公众参与机制”。传统的利益相关者听证会往往被技术巨头垄断，本书倡导建立更具包容性的“公民陪审团”或“技术伦理工作坊”，让不同背景的普通民众深度参与到关键技术规范的制定过程中。 《数字时代的伦理与治理：算法、隐私与人工智能的社会契约》是一本为政策制定者、技术开发者、法学专家以及所有关心未来社会形态的普通读者准备的指南。它试图描绘一幅清晰的图景：技术进步无可阻挡，但其方向必须由人类的共同价值所塑造。我们不能被动地接受技术带来的改变，而是要主动地构建一个既能拥抱创新，又能坚守人类尊严与公平的数字社会。 ---

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