具体描述
《铁基马氏体时效:回火转变理论及其强韧性》共有四部分内容，其中力学性能涉及静强度，塑性、韧性指标，一次和多次冲击断裂抗力，高周疲劳长裂纹和短裂纹断裂抗力，低周疲劳断裂抗力，不同介质环境疲劳抗力，以及抗磨损性能和接触疲劳抗力等；并扼要论述Fe—N马氏体回火转变过程及相关的硬度改变。
《铁基马氏体时效:回火转变理论及其强韧性》可供大专院校材料科学与工程学院教学人员、研究生、学生和有关科学研究机构科技人员参阅，以及生产工厂技术人员分析、设计和制订钢件淬火回火规程参考之用。
好的，这是一份关于一本不同于“铁基马氏体时效”的书籍的详细简介，旨在全面介绍其内容，避免任何与原书主题相关的交叉，并以自然、专业的口吻呈现。 --- 《量子信息科学前沿进展与应用展望》 内容提要 本书系统深入地探讨了量子信息科学（Quantum Information Science, QIS）领域在过去十年间取得的突破性进展及其对未来技术格局的深远影响。全书结构严谨，内容涵盖从基础理论到尖端实验技术，再到前沿应用探索的多个层面，旨在为物理学、计算机科学、信息工程及材料科学等领域的科研人员、研究生及高级技术人员提供一份全面的参考资料。 本书摒弃了传统信息论的经典范式，聚焦于利用量子力学原理来处理信息，核心内容围绕量子计算、量子通信和量子测量三个主要支柱展开。 第一部分：量子信息基础理论的深化与拓展 本部分首先回顾了量子信息论的基础公理，包括量子比特（Qubit）的定义、量子态的表示（如布洛赫球模型）、量子操作的数学描述（如幺正演化与量子门）。随后，章节深入探讨了超越标准模型的理论前沿： 1. 量子复杂性理论的非经典转向： 详细分析了量子电路模型在可计算性方面的优势，重点阐述了BQP（Bounded-error Quantum Polynomial time）类与经典复杂性类（如P、NP）之间的关系。讨论了量子近似优化算法（QAOA）在解决组合优化问题中的潜力与局限性。 2. 量子纠缠的量化与几何表达： 对纠缠熵、纠缠见证者等关键概念进行了深入剖析。引入了多体量子系统的纠缠结构分析工具，例如张量网络态（Tensor Networks），特别是矩阵乘积态（MPS）和多尺度重整化群（MERA）在描述低能物理和拓扑序中的应用。 3. 开放量子系统的动力学： 鉴于真实物理系统不可避免地与环境耦合，本章详细阐述了描述开放量子系统演化的数学工具，如林布雷德方程（Lindblad master equation）及其在实际计算中的近似方法。讨论了退相干（Decoherence）的物理机制及其对量子相干性的破坏过程。 第二部分：量子计算硬件平台的技术路线图 量子计算的实现依赖于对物理系统的精确操控。本部分以工程实践为主导，对比分析了当前主流的几大硬件平台的技术成熟度、优势与面临的工程挑战： 1. 超导电路量子计算： 聚焦于Transmon量子比特的设计、微波脉冲控制技术以及高密度集成化面临的串扰问题。详细介绍了量子比特的耦合方式（如耦合器设计）和量子纠错码（如表面码）在超导架构上的物理实现方案。 2. 离子阱量子计算： 阐述了激光冷却、电磁陷阱对单个离子的精确控制技术。重点讨论了如何通过高保真度的激光脉冲实现两比特门操作，以及离子链的扩展问题。 3. 中性原子量子计算： 分析了基于里德堡态（Rydberg States）的原子阵列作为量子处理器的新兴潜力。着重介绍了光镊（Optical Tweezers）技术在任意排列量子比特阵列构建中的灵活性，以及其在模拟量子多体系统方面的独特优势。 4. 拓扑量子计算的理论基石： 探讨了利用准粒子（如任意子）的非阿贝尔统计特性来构建对局域扰动免疫的量子计算模型的理论基础，尽管实验实现仍处于探索阶段。 第三部分：量子通信与量子网络 信息安全和远距离信息传输是量子信息科学的另一核心应用方向。本部分专注于构建安全、高效的量子通信基础设施。 1. 量子密钥分发（QKD）的系统部署： 除了介绍经典的BB84协议，本书还深入探讨了高码元速率、抗侧信道攻击的实际QKD系统设计。分析了基于诱骗态（Decoy State）协议在高衰减信道中的性能优化。 2. 量子中继器与纠错： 讨论了如何克服光纤损耗导致的量子态传输距离限制。详细介绍了纠缠交换（Entanglement Swapping）和纠缠提纯（Entanglement Purification）的原理及其在构建长距离量子网络中的作用。 3. 基于量子存储器的网络架构： 阐述了实现量子存储器（Quantum Memory）的关键技术（如原子系综的朗之万散射或稀土掺杂晶体），这些是实现真正量子网络的核心瓶颈。 第四部分：量子模拟与交叉学科应用 本部分着眼于量子计算的实际应用前景，特别是如何利用受控的量子系统来解决经典计算难以处理的问题。 1. 量子化学计算： 详细介绍了变分量子本征求解器（VQE）和量子相估计（QPE）算法在精确计算分子能量、化学反应路径中的应用潜力。讨论了如何处理费米子系统的哈密顿量映射。 2. 材料科学中的量子模拟： 探讨了利用量子计算机或量子模拟器来研究强关联电子系统、高温超导体的基态性质和动力学行为。特别是对于Hubbard模型等复杂模型的求解策略。 3. 机器学习的量子加速： 分析了量子版本支持向量机（QSVM）和量子神经网络（QNN）的构建方法。重点探讨了如何利用量子特征空间映射来增强数据的可分性，并讨论了“量子优势”在当前有限噪声中型量子（NISQ）设备上的实际体现。 本书的特色在于其跨学科的视角和对最新实验进展的敏锐捕捉。它不仅是理论研究的深度参考，也是对未来信息技术革命的工程化预见。全书配有丰富的图表和数学推导，确保读者能够扎实掌握量子信息科学的复杂细节。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有