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出版者:电力出版社

作者:许光,王晓峰

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2008-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787508361901

丛书系列:

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《现代信息技术与社会转型》 本书简介 引言：数字时代的宏大叙事 我们正身处一个由信息技术以前所未有的速度和广度驱动的深刻社会变革之中。从移动互联网的普及到人工智能的崛起，再到物联网的深度融合，信息技术不再仅仅是工具，它已经成为重塑经济结构、改变社会交往模式、乃至重新定义人类认知的核心力量。本书《现代信息技术与社会转型》旨在提供一个全面、深入且批判性的分析框架，用以理解和评估当前这场由技术驱动的社会转型。我们拒绝将信息技术视为一个中立的、单向度的进步力量，而是将其置于复杂的历史、经济和社会语境中进行考察。 第一部分：技术基础的演进与权力重构 (The Evolution of Technological Foundations and Power Restructuring) 本部分聚焦于支撑当代信息社会的核心技术栈及其对权力结构的影响。我们不只是介绍技术本身，而是探讨技术如何被设计、部署，以及这种部署如何固化或瓦解既有的社会等级。 第一章：从云计算到边缘计算：基础设施的地理政治 本章首先梳理了自2000年以来，信息基础设施从集中式大型机房向分布式、弹性云计算模型的迁移过程。我们详细分析了超大规模数据中心（Hyperscale Data Centers）的选址策略——如何受到能源成本、地缘政治稳定性和数据主权法规的制约。随后，探讨边缘计算的兴起如何挑战了传统的“中心-外围”结构，特别是在工业物联网（IIoT）和自动驾驶等对延迟敏感的应用场景中，计算能力正被推向物理世界的“前沿”。我们特别关注“云主权”（Cloud Sovereignty）的概念，即国家层面如何试图控制其公民和关键基础设施数据的存储与处理，以及跨国科技巨头在这一博弈中的复杂地位。 第二章：算法治理与决策的黑箱 算法已渗透到信贷审批、招聘筛选、司法量刑乃至城市交通管理等社会生活的各个角落。本章深入剖析了机器学习模型（尤其是深度学习）的内在机制，重点探讨了“可解释性”（Explainability）的缺失如何转化为社会治理中的“责任黑箱”。我们考察了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源——数据输入偏差、特征选择的隐含价值判断，以及模型部署后的反馈回路效应。通过对具体案例（如面部识别技术的种族偏见、信贷评分系统的社会排斥效应）的解构，本书旨在揭示算法如何系统性地固化甚至放大社会不平等，而非简单地“优化”效率。我们引入了“算法问责制”（Algorithmic Accountability）的理论模型，讨论建立有效监管框架的必要性。 第二章：数字劳动的异化与平台经济的重塑 平台经济无疑是当代经济形态中最引人注目的现象之一。本章聚焦于这种新型工作模式对传统雇佣关系、劳动保护和阶层固化的影响。我们区分了高技能的“符号工人”（Symbolic Workers）与大量从事“零工经济”（Gig Economy）的低技能服务提供者。通过对“微任务”（Microtasking）和“众包”（Crowdsourcing）模式的细致分析，我们揭示了算法如何作为一种无形的主管，对劳动过程进行精细化的“时间与空间剥削”。本书批判性地审视了平台宣扬的“自由职业”神话，并探讨了全球南方国家在平台经济中扮演的“劳动外包”角色，以及由此产生的跨国劳动剥削链条。 第二部分：信息生态与社会认知结构的变迁 (The Information Ecosystem and Shifts in Social Cognition) 信息技术的普及彻底改变了我们获取知识、形成观点和进行公共讨论的方式。本部分关注媒介环境的变化如何影响个体心智与群体行为。 第三章：注意力经济与认知负荷的极限 我们分析了由社交媒体和内容推荐系统主导的“注意力经济”的基本逻辑：将人类的有限注意力转化为可交易的数字资产。本章探讨了这种经济模式对人类认知能力产生的深远影响，包括：信息过载导致的决策疲劳、碎片化阅读习惯对深度思考能力的削弱，以及“信息茧房”（Filter Bubbles）和“回音室”（Echo Chambers）如何通过个性化推荐固化和极端化个体信念。我们引入了认知心理学和传播学理论，以解释为何高度情绪化和简单化的信息比复杂、细致的论述更容易在数字空间中传播。 第四章：真实性危机与后真相时代的知识生产 数字传播的低门槛和高速度，使得“真实性”的概念面临空前的挑战。本章系统梳理了“深度伪造”（Deepfakes）、“协同虚假信息运动”（Coordinated Inauthentic Behavior）以及规模化的信息战策略。我们超越了对“假新闻”的简单谴责，而是探究了支撑这些现象的技术基础（如生成对抗网络GANs）以及其背后的政治经济动机。更重要的是，本书讨论了在信息真伪难以辨别的环境下，社会对传统权威机构（如科学界、主流媒体、政府机构）的信任如何系统性瓦解，以及这种信任危机对民主治理构成的潜在威胁。 第三部分：技术的全球化与数字鸿沟的再分配 (Globalization of Technology and Redistribution of Digital Divides) 信息技术在加速全球化进程的同时，也创造了新的、更隐蔽的全球不平等形式。 第五章：数据主权、数字殖民与全球治理困境 本书深入探讨了全球数据流动的地缘政治。数据不再是无形的，它已成为21世纪最重要的战略资源之一。我们分析了不同国家和地区（如欧盟的GDPR、中国的网络安全法、美国的科技监管模式）在数据治理上的分歧，这些分歧如何转化为贸易壁垒和技术标准的竞争。本章提出了“数字殖民主义”（Digital Colonialism）的概念，用以描述全球南方国家的数据被少数跨国科技公司单向度采集、处理并转化为价值，而数据产生国却在价值链中处于边缘地位的现象。 第六章：接入不平等与数字公民权 尽管技术普及率不断提高，但数字鸿沟并未消失，而是演变成了更复杂的“使用鸿沟”和“能力鸿沟”。本章不仅关注物理接入（如宽带覆盖率），更侧重于“数字素养”（Digital Literacy）的差异。我们考察了教育、年龄、社会经济地位如何决定个体利用信息技术进行社会动员、获取优质服务和参与政治决策的能力。本书强调，缺乏必要的数字能力，个人在社会转型中面临的风险——从失业到信息受排斥——将显著增加，从而威胁到数字时代的“普世公民权”。 结论：通往审慎技术未来的路径 本书的结论部分拒绝了技术决定论的宿命论，主张社会和政治干预在塑造技术未来中的决定性作用。我们呼吁在技术设计、监管框架和教育体系中嵌入更强烈的伦理考量和社会公平目标。未来的挑战不在于能否发明出更强大的技术，而在于我们是否有意愿构建一个能服务于多数人福祉的、审慎的技术社会。 本书特点： 跨学科视野： 融合了社会学、政治经济学、传播学和计算机科学的批判性理论。 深度案例分析： 拒绝停留在宏观描述，通过对具体技术部署和社会影响的剖析，展示复杂性。 批判性反思： 始终坚持对技术进步背后的权力关系和潜在负面后果的审视。 本书适合于社会科学、管理学、公共政策、信息与传播学等专业的高年级本科生及研究生，以及所有关注技术变革与社会未来走向的研究人员和政策制定者阅读。

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