具体描述
《21世纪高等院校规划教材(计算机类)•大学计算机应用基础》针对非计算机专业的计算机基础教育，为在校大学生掌握计算机基础知识和实用操作技能而编写。内容安排上参照了非计算机专业计算机基础课程教学指导分委会提出的“关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见”(简称白皮书)中大学计算机基础的课程大纲。《21世纪高等院校规划教材(计算机类)•大学计算机应用基础》的内容涵盖了计算机基础、操作系统WindowsXP、Office组件、多媒体、计算机网络程序设计基础等方面的知识。
《21世纪高等院校规划教材(计算机类)•大学计算机应用基础》在编写过程中力求内容精炼、系统、循序渐进，书中采用了大量图片，操作步骤详细，方便教学和自学，使读者可以轻松掌握《21世纪高等院校规划教材(计算机类)•大学计算机应用基础》的内容。每章后均配有大量习题，以便参加《计算机等级考试》及各种考试需要。
《21世纪高等院校规划教材(计算机类)•大学计算机应用基础》内容上共分三篇，第一篇为计算机基本知识，第二篇为办公软件使用，第三篇为计算机应用知识。
编织数字时代的基石：深入探索现代信息技术与应用 书籍名称：《现代信息系统原理与实践》 书籍简介： 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，用以理解和掌握支撑当代社会高效运转的核心信息系统架构、关键技术原理及其在各个行业的实际应用。我们深知，信息技术已不再是孤立的工具，而是重塑商业模式、驱动科学研究乃至影响日常生活决策的底层逻辑。因此，本书的编写严格遵循“理论深度与工程实践并重”的原则，力求在理论的严谨性与应用的直观性之间找到完美的平衡点。 第一部分：信息系统的基石——理论与架构的重塑 本部分聚焦于现代信息系统的宏观视角和底层支撑结构。我们首先从离散数学与逻辑基础的视角切入，这是所有计算思维的源头。本书不会停留在简单的集合论和逻辑推理，而是深入探讨这些数学工具如何构建出高效的算法模型和数据结构。例如，我们将详细剖析图论在网络路由优化中的应用，以及如何运用布尔代数设计复杂的组合逻辑电路。 接着，本书将重点剖析计算机组成原理的最新发展。在摩尔定律放缓的背景下，异构计算架构已成为主流。我们不仅讲解经典的冯·诺依曼结构，更会花费大量篇幅介绍并行处理单元（如GPU、FPGA）的底层指令集架构（ISA）以及内存层次结构在提升性能中的关键作用。读者将学习到如何通过理解缓存一致性协议（如MESI）来优化程序性能，从而避免“伪共享”等常见陷阱。 在软件层面，本书深入探讨了操作系统的核心机制。我们将超越基础的进程管理和内存分页，着重阐述现代操作系统如何应对高并发和实时性要求。虚拟化技术是本章的重点，从Type-1 Hypervisor到容器化技术（如Docker和Kubernetes），本书将剖析它们在资源隔离、安全性和高效部署方面的技术细节，阐明“一切皆服务”理念背后的计算支撑。 第二部分：数据驱动的决策引擎——存储、管理与分析 数据是现代信息系统的血液。本部分致力于揭示数据生命周期管理的全景图。 数据库技术的章节将进行一次彻底的范式升级。我们不再局限于传统的关系型数据库（RDBMS）的ACID特性，而是全面介绍NoSQL数据库的多元化架构，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档型数据库（Document Databases）以及图数据库（Graph Databases）。通过对比Cassandra、MongoDB和Neo4j的底层数据模型和适用场景，读者将掌握何时采用一致性优先，何时侧重于可用性和分区容忍性（CAP理论的实际应用）。 数据处理能力是区分传统IT与现代信息系统的核心标志。本书详尽介绍了大数据处理框架。Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce）被视为历史基石，但重点将放在流式计算技术上，如Apache Flink和Kafka Streams。我们将深入讲解事件驱动架构（EDA）的原理，以及如何利用这些技术构建实时欺诈检测系统或动态推荐引擎。 此外，数据仓库与商业智能（BI）的章节，将介绍如何从海量原始数据中提炼出可操作的洞察。这包括数据清洗（ETL/ELT流程）、多维数据模型（星型、雪花模型）的构建，以及OLAP（在线分析处理）引擎的工作机制。 第三部分：互联世界的脉络——网络、安全与分布式系统 信息系统的高效性依赖于可靠的连接和坚固的防御。 计算机网络部分将从更偏向于应用和性能的角度进行探讨。我们不仅复习TCP/IP协议栈，更关注软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何革新数据中心和广域网的管理。针对现代Web应用，本书详细分析了HTTP/2和QUIC协议的特性，及其在减少延迟和提升用户体验上的优势。 信息安全不再是附加模块，而是贯穿始终的工程要求。本书采用纵深防御（Defense in Depth）的策略来组织安全知识。从物理层面的安全到应用层的安全（如OWASP Top 10的深入剖析），再到密码学的核心应用（如公钥基础设施PKI、零知识证明的初步概念）。特别强调DevSecOps理念，即在开发生命周期的早期就嵌入安全检测和自动化修复机制。 最后，本书的压轴部分聚焦于分布式系统的设计哲学。这是构建现代大规模应用的关键。我们将深入解析一致性模型（如强一致性、最终一致性）、分布式事务处理（如两阶段提交2PC、三阶段提交3PC的局限性）、以及共识算法（如Paxos和Raft）的内在工作原理。通过真实案例分析，读者将理解如何权衡CAP定理的约束，设计出高可用、可扩展的微服务架构。 面向读者与学习目标： 本书面向计算机科学、软件工程、信息管理以及相关理工科专业的在校高年级本科生、研究生，以及希望进行系统性知识更新和能力提升的IT专业人员。 学习本书后，读者将能够： 1. 理解从底层硬件到上层应用软件栈的完整技术体系，掌握各层级技术的相互依赖关系。 2. 掌握设计、评估和部署复杂信息系统的核心技术原理，包括高性能计算、数据存储与处理。 3. 具备识别和解决现代分布式系统中常见的性能瓶颈、一致性问题及安全隐患的能力。 4. 能够将理论知识转化为实际工程解决方案，适应快速迭代的技术环境，为构建下一代智能信息系统打下坚实的基础。 本书的深度和广度，确保它不仅是一本教材，更是一本能伴随专业人士职业生涯成长的参考手册。我们相信，通过系统的学习，读者将真正编织起驾驭数字时代的坚实基石。
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