果树工(中级)

果树工(中级) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国劳动
作者:本社
出品人:
页数:183
译者:
出版时间:2007-12
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787504568045
丛书系列:
图书标签:
  • 果树修剪
  • 果树管理
  • 果树栽培
  • 农业技术
  • 园艺
  • 果树病虫害防治
  • 果树生理
  • 果树新品种
  • 农业技能
  • 果树种植
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具体描述

《果树工(中级)》依据《国家职业标准——果、茶、桑园艺工(茶园工)》,以新疆生产建设兵团果树培育为基础进行编写。教材从职业能力培养的角度出发,力求体现职业培训的规律,满足职业技能培训与鉴定考核的需要。《果树工(中级)》在编写中贯穿“以职业标准为依据,以企业需求为导向,以职业能力为核心”的理念,采用模块化的编写方式。全书按职业功能分为六个模块单元,主要内容包括果树苗木繁育、果树建园、果园土肥水管理与树体保护、果树整形修剪技术、果树花果管理、果品储藏等。每一单元内容在涵盖职业技能鉴定考核基本要求的基础上,详细介绍了本职业岗位工作中要求掌握的最新实用知识和技术。

为便于读者迅速抓住重点、提高学习效率,教材中还精心设置了“培训目标”等栏目。每一单元后附有单元测试题及答案,全书最后附有理论知识和操作技能考核试卷,供读者巩固、检验学习效果时参考使用。

好的,这是一份针对一本名为《果树工(中级)》的书籍所撰写的、内容详尽但不包含该书核心内容的图书简介。请注意,这份简介将聚焦于其他可能相关的、但在中级果树管理范畴之外的主题。 书名:[此处假设为另一本相关书籍名称,例如:《现代农业技术与可持续发展:土壤健康与作物生理》] 面向对象: 本书主要面向具备一定农业基础知识,对现代农业生产流程、生态系统管理、高级数据分析在农业中的应用,以及农业政策与市场动态有深入学习需求的专业人士、研究人员、高级技术人员及希望向农业管理方向发展的从业者。 内容概述: 本书旨在提供一个超越基础种植技术的综合性视角,深入探讨农业生产体系的复杂性、可持续性路径以及与宏观经济环境的互动。我们不再局限于单一作物的栽培细节,而是将焦点放在整个农业生态系统的健康运营、资源优化配置和风险管理策略上。全书结构严谨,内容涵盖面广,力求为读者构建一个面向未来的、适应性强的农业知识框架。 第一部分:农业生态系统的深度解析与管理 本部分将引导读者进入一个更广阔的视野,理解农业系统并非孤立的种植单元,而是与周边环境紧密相连的复杂生态网络。 第一章:土壤微生物组学与长期健康维持 深入探讨土壤的活体结构。不同于关注土壤肥力的传统方法,本章侧重于土壤微生物群落的多样性、功能性及其对养分循环的动态影响。我们将详细分析真菌、细菌、原生动物等不同微生物群落如何协同作用,影响土壤有机质的积累和降解速率。内容包括宏基因组测序技术在诊断土壤健康问题中的应用,以及如何通过生物修复和生物强化手段,长期提升土壤的自然承载力,减少对化学投入的依赖。特别是对根际微环境的动态观测,将作为理解作物健康的基础。 第二章:水资源的高级管理与气候适应性规划 本章着眼于水资源的效率和韧性。我们将探讨先进的水文模型在预测区域需水量中的应用,包括如何结合气象数据和遥感技术进行灌溉决策的精准化。内容包括滴灌系统的优化设计、膜下滴灌技术的最新发展,以及应对极端天气(如长期干旱或暴雨)的农艺缓冲策略。讨论重点将放在如何在保证作物产量的同时,最小化水资源的非生产性消耗,以及废水循环利用在农业中的可行性分析。 第三章:生物多样性与农业系统的整合 探讨如何将生物多样性维护策略融入到商业化农业生产中。内容涉及营造功能性生境(Habitat Corridors)、种植伴侣作物(Intercropping)在害虫天敌庇护和养分互补中的作用。我们将分析不同尺度的生物多样性(从基因到景观)如何影响农业系统的稳定性、抗病虫害能力和授粉效率。对于人工干预如何平衡生态效益与经济产量的权衡,本书将提供深入的案例分析。 第二部分:数据驱动的农业决策与自动化 随着信息技术的发展,农业生产正进入一个高度依赖数据的时代。本部分将聚焦于数据采集、分析、建模及其在生产管理中的实际应用。 第四章:遥感技术在田间管理中的精细化应用 详细介绍多光谱、高光谱以及无人机(UAV)采集数据的处理流程。重点讲解如何从原始图像数据中提取有意义的植被指数(如NDVI, EVI, PRI等)之外的更深层次信息,例如叶绿素含量、水分胁迫指标以及氮素缺乏的早期信号。内容涉及时间序列分析在作物生长周期监测中的应用,以及如何将这些空间数据转化为可执行的、区域差异化的田间管理处方图。 第五章:农业物联网(AIoT)系统构建与数据集成 本章讲解构建一个现代化、可互联的农业物联网平台所需的关键要素。内容包括不同类型传感器(环境、土壤、生长监测)的选型、数据传输协议的选择(如LoRaWAN、5G在农业中的部署)以及云端数据存储与处理架构。重点在于如何实现异构数据的有效清洗、整合与标准化,为后续的预测模型提供高质量的输入。 第六章:预测性建模与风险预警系统 介绍如何利用机器学习和深度学习技术,基于历史和实时数据构建作物生长模型、病虫害发生预测模型和产量预测模型。内容将涵盖模型选择(如回归分析、随机森林、神经网络)的适用性分析,以及模型验证、校准和在实际生产环境中的部署流程。强调建立一套主动式的风险预警机制,而非被动响应。 第三部分:农业经济、政策与全球供应链 农业生产的成功离不开对外部经济环境和政策导向的精准把握。本部分将视角提升至宏观层面。 第七章:农业金融工具与投资风险管理 探讨现代农业生产中可用的金融工具,包括农业保险产品的结构解析、基于实物资产的抵押贷款、以及风险资本在农业科技(AgriTech)初创企业中的角色。分析如何通过金融工具对冲自然风险、市场价格波动风险和政策变动风险,确保生产的财务可持续性。 第八章:全球食品供应链的韧性与透明度 研究当前复杂的全球食品供应链,重点分析其脆弱性所在,如物流中断、贸易壁垒和食品安全事件的影响。内容将深入探讨区块链技术在实现农产品可追溯性方面的潜力,以及如何通过优化供应链管理,提高从田间到餐桌的效率和透明度。 第九章:可持续农业政策解读与市场准入 分析主要国际组织和区域性贸易协定对农业生产标准(如环境标准、劳工标准)的影响。本章旨在帮助读者理解绿色标签、有机认证等市场准入要求背后的科学依据和政策驱动力,并指导企业如何通过合规性管理,抓住高端或特色农产品的市场机遇。 总结: 本书提供了一套高阶的管理和技术框架,它将农业实践建立在科学、数据和系统的基础之上。它超越了对特定作物品种或栽培技术的描述,致力于培养读者对整个农业生态、技术集成与市场环境的系统性理解和战略规划能力。阅读本书,您将从一个“操作者”转变为一个“生态系统管理者”和“战略决策者”。

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