低壓電動機保護器選型與應用指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:電力齣版社

作者:蔡甫寒、蔡甫權、任緻程

出品人:

頁數:248

译者:

出版時間:2008-1

價格:35.00元

裝幀:

isbn號碼:9787508362342

叢書系列:

圖書標籤:

• 教材
• 低壓電動機
• 保護器
• 選型
• 應用
• 電氣
• 電力
• 電機保護
• 故障診斷
• 工業控製
• 配電

好的，根據您的要求，我將為您撰寫一本與《低壓電動機保護器選型與應用指南》無關的圖書簡介。為瞭達到您要求的詳細程度和自然流暢的風格，我選擇瞭《現代智能製造中的工業物聯網技術實踐與前瞻》作為示例圖書，並圍繞其內容進行詳盡的闡述。 --- 現代智能製造中的工業物聯網技術實踐與前瞻 導言：數字化浪潮下的工業脈搏 在信息技術與製造技術深度融閤的今天，工業生産正經曆一場由數據驅動的深刻變革。傳統的“黑箱式”生産流程正在被透明化、柔性化、自適應的智能係統所取代。本書《現代智能製造中的工業物聯網技術實踐與前瞻》，正是立足於這一時代背景，係統性地梳理和探討瞭工業物聯網（IIoT）技術在構建下一代智能工廠中的核心作用、關鍵技術路徑以及前沿應用趨勢。 本書並非聚焦於某一特定設備或元器件的選型與維護，而是將視角提升至整個製造係統的架構層麵，深入剖析如何利用物聯網技術實現設備、數據、流程的全麵互聯與協同。 第一部分：工業物聯網的理論基石與架構解析 本部分為全書的理論基礎，旨在為讀者構建一個清晰、完整的工業物聯網認知框架。我們首先界定瞭工業物聯網與傳統自動化控製係統的核心區彆，強調瞭其在數據采集、邊緣計算、雲端分析和反饋控製等維度的創新性。 1.1 工業物聯網的層次化架構模型： 我們詳細闡述瞭當前主流的四層或五層IIoT架構模型，從底層的傳感器與執行器（感知層），到邊緣側的數據預處理與控製（網絡層/平颱層），再到雲端的應用與服務（應用層）。書中重點分析瞭每一層級的技術挑戰和解決方案，特彆是關於數據一緻性與實時性的保障機製。 1.2 通信協議的深度對比與選型： 工業現場的數據傳輸是IIoT成功的關鍵。本章對當前主流的工業通信協議進行瞭深入剖析，包括基於以太網的TSN（時間敏感網絡）、OPC UA（麵嚮未來的開放式通信標準）、MQTT在輕量級數據傳輸中的應用，以及5G技術在無綫高可靠性低延遲通信中的潛力。我們提供瞭具體的選型決策矩陣，指導工程師根據應用場景（如高帶寬需求、低功耗需求、安全隔離需求）選擇最閤適的通信範式。 1.3 邊緣智能與雲計算的協同策略： 工業數據量巨大，全部上傳雲端既不現實也不經濟。本書詳細討論瞭邊緣計算的必要性，闡述瞭機器視覺AI模型的部署、實時報警邏輯的本地化處理，以及數據預聚閤的策略。同時，我們探討瞭邊緣與雲端如何通過數據湖、數據中颱進行高效協同，實現短期實時控製與長期全局優化的目標。 第二部分：關鍵技術實踐與數據治理 本部分聚焦於如何將理論轉化為可操作的工程實踐，特彆是圍繞數據的采集、安全傳輸與有效利用展開。 2.1 異構設備的數據集成與標準化： 現代工廠中充斥著來自不同年代、不同廠商的PLC、CNC等設備。本書提供瞭大量實戰案例，演示如何通過軟件定義網關、協議轉換器等技術，實現對Modbus、Profinet、EtherCAT等多種協議的統一接入。我們強調瞭數據模型標準化（如ISA-95模型）在打通OT（運營技術）與IT（信息技術）之間的壁壘中的核心作用。 2.2 工業網絡安全與數據隱私保護： IIoT的互聯性同時也帶來瞭前所未有的安全風險。本章從縱深防禦的角度，係統介紹瞭工業控製係統的網絡安全框架，包括網絡分段（Purdue模型）、身份驗證機製、入侵檢測係統（IDS）在OT環境中的部署，以及如何確保數據在傳輸和靜止狀態下的加密保護，以應對日益復雜的網絡威脅。 2.3 基於數字孿生的建模與仿真： 數字孿生是實現智能製造的終極目標之一。本書詳細介紹瞭如何利用三維建模、實時傳感器數據流和物理引擎，構建高保真度的設備級、産綫級乃至工廠級的數字孿生體。實踐內容涵蓋瞭孿生體的實時同步方法、虛擬調試（Virtual Commissioning）的應用，以及如何利用孿生體進行“What-If”場景分析和預測性維護模型的驗證。 第三部分：前瞻性應用與未來趨勢 在掌握瞭基礎架構和實踐方法後，本部分將目光投嚮IIoT技術在實際生産場景中的高階應用，並探討未來的技術演進方嚮。 3.1 預測性維護（PdM）的深度應用： 預測性維護是IIoT最具經濟價值的應用之一。本書提供瞭從傳感器數據采集到故障預測算法（如基於深度學習的LSTM模型）選用的全流程指導。我們不僅討論瞭如何識彆異常，更重要的是如何建立可靠的剩餘使用壽命（RUL）評估體係，並將其無縫集成到工單管理係統中。 3.2 柔性製造與供應鏈的透明化： 現代企業要求快速響應市場變化。本書論述瞭如何通過IIoT平颱實現生産資源的動態調度與重配置。此外，我們探討瞭區塊鏈技術在追溯性管理和供應鏈協同中的應用潛力，構建端到端的透明化價值鏈。 3.3 人機協作與增強現實（AR）在現場維護中的集成： 針對一綫操作人員，本書介紹瞭如何利用AR技術將數字信息（如設備手冊、實時運行數據、維護指導步驟）疊加到物理世界中，極大地提升瞭故障診斷的速度和維護的準確性。同時，探討瞭協作機器人（Cobots）如何通過IIoT平颱獲取實時任務指令，實現更安全、更高效的人機協同作業模式。 結語：邁嚮自適應的未來工廠 《現代智能製造中的工業物聯網技術實踐與前瞻》旨在為製造企業的高級管理人員、係統集成工程師以及相關領域的科研人員，提供一套全麵、深入且具有極強實操指導意義的技術藍圖。它不是一本關於電路圖或繼電器選型的工具書，而是一部關於如何利用前沿信息技術重塑製造核心競爭力的戰略指南。通過深入理解和應用本書所闡述的IIoT技術體係，讀者將能夠有效應對工業4.0的挑戰，構建齣具備高效率、高可靠性、強適應性的下一代智能製造體係。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆